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共振峰信息在汉语声调感知中的作用 被引量：7
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作者 王硕 Robert Mannell +5 位作者 Philip Newall 董瑞娟 李靖 张华 陈雪清 韩德民 《中国耳鼻咽喉头颈外科》 2012年第1期8-11,共4页
目的探讨言语频域共振峰信息在汉语普通话声调识别中的作用。方法采用线性预测编码(linearprediction coding,LPC)技术将单音节字的频域包络(即共振峰信息)与精细结构(即基频谐波信息)分离,合成128个只具有频域包络信息的"单音节字... 目的探讨言语频域共振峰信息在汉语普通话声调识别中的作用。方法采用线性预测编码(linearprediction coding,LPC)技术将单音节字的频域包络(即共振峰信息)与精细结构(即基频谐波信息)分离,合成128个只具有频域包络信息的"单音节字"。使用这些"单音节字"测试20例听力正常受试者的声调感知能力。结果听力正常受试者依靠共振峰信息识别三声的正确率为69%,识别二声的正确率为42%,识别一声和四声的能力均低于机会值(25%),声调的平均识别率为36%。只依靠共振峰信息,三声与二声的识别容易混淆,一声与四声较易误识别成二声与三声。结论共振峰信息(尤其是第一共振峰)可以为声调识别提供一些线索,但不起主要作用。 展开更多
关键词 语音学 汉语声调 线性预测编码技术 共振峰 基频 声调识别
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