关于马氏过程散度的极限性质 被引量：2

1

作者 杨卫国 周瑾 《江苏大学学报（自然科学版）》 EI CAS 北大核心 2008年第6期545-548,共4页

在有限状态空间中取值的随机变量序列,假设它在概率测度P下是一非齐次马氏链,在概率测度Q下是一齐次马氏链,利用非齐次马氏信源的渐近均分割性,齐次马氏信源的渐近均分割性及随机变量序列的一致可积性,给出了马氏过程散度的极限存在条件... 在有限状态空间中取值的随机变量序列,假设它在概率测度P下是一非齐次马氏链,在概率测度Q下是一齐次马氏链,利用非齐次马氏信源的渐近均分割性,齐次马氏信源的渐近均分割性及随机变量序列的一致可积性,给出了马氏过程散度的极限存在条件,并得到了马氏过程散度的极限的值,在此基础上将马氏过程散度的极限存在条件推广到了高阶马氏过程的情形,同时也给出了高阶马氏过程散度的极限的值. 展开更多

关键词 散度 一致可积 渐近均分割性 马氏链 m阶马氏链

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基于高阶马尔可夫链的纯电重卡集群负荷预测

2

作者 刘航 申皓 +2 位作者 杨勇 纪陵 余洋 《中国电力》 CSCD 北大核心 2024年第5期61-69,共9页

相比于普通电动汽车,纯电重卡具有更高的充电功率、更大的电池容量和更可观的调度潜力,同时受货物重量、物流特性及行驶路径等诸多因素影响,其充电负荷呈现更大的随机性,建立准确的纯电重卡集群负荷预测模型有利于掌握其充电规律,降低... 相比于普通电动汽车,纯电重卡具有更高的充电功率、更大的电池容量和更可观的调度潜力,同时受货物重量、物流特性及行驶路径等诸多因素影响,其充电负荷呈现更大的随机性,建立准确的纯电重卡集群负荷预测模型有利于掌握其充电规律,降低对电网的冲击。为此,提出了考虑物流特性基于高阶马尔科夫链的纯电重卡集群负荷预测方法。首先,在考虑软时间窗约束实现纯电重卡路径规划的基础上,通过分析纯电重卡行驶特性预测其开始充电时间,以获取各时刻纯电重卡充电数量;其次,对纯电重卡的荷电状态区间进行模糊双层离散化分区处理,将每个大区间进一步细分为n个小区间,提高预测精度;然后,在求取纯电重卡荷电状态多步转移概率基础上,采用高阶马尔可夫链建立集群负荷预测模型,实现更为精确的负荷预测;最后,采用某物流园区实际纯电重卡数据进行仿真验证,结果表明,所构建的负荷预测模型较准确地预测了纯电重卡集群功率,同时减小了普通马尔科夫链方法的预测误差。 展开更多

关键词 纯电重卡 高阶马尔可夫链 负荷预测 双层离散化 物流订单约束

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非齐次二重Markov链的一个极限性质 被引量：1

3

作者 郭宗庆 《四川师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2006年第3期285-287,共3页

M arkov链是随机过程的一个特例,专门研究在无后效条件下时间和状态均为离散的随机转移问题.给出了非齐次二重M arkov链的一个极限性质,使已有的相关结果得到了简化和补充.

关键词 markov链 二重markov链 极限性质

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渐近循环二阶马氏链的强大数定律 被引量：1

4

作者 杨卫国 汤莹 《江苏大学学报（自然科学版）》 EI CAS 北大核心 2011年第3期369-372,共4页

研究了一类特殊的非齐次马氏链——渐近循环二阶马氏链的强极限定理.首先引进了渐近循环二阶马氏链的概念,然后利用非齐次马氏链三元函数的极限性质,得到了渐近循环二阶马氏链关于状态出现频率的强极限定理,最后得到渐近循环二阶马氏链... 研究了一类特殊的非齐次马氏链——渐近循环二阶马氏链的强极限定理.首先引进了渐近循环二阶马氏链的概念,然后利用非齐次马氏链三元函数的极限性质,得到了渐近循环二阶马氏链关于状态出现频率的强极限定理,最后得到渐近循环二阶马氏链关于状态出现频率的强大数定律.作为推论推广了二阶非齐次马氏链的强大数定律.渐近循环二阶马氏链的强大数定律可用于信源编码理论. 展开更多

关键词 渐近循环二阶马氏链 状态频率 强极限定理 强大数定律 几乎处处收敛

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带动量项的高阶幂法解高阶马尔科夫链的极限概率分布向量

5

作者 喻高航 周艺 吕来水 《计算数学》 CSCD 北大核心 2022年第1期71-88,共18页

针对高阶马尔科夫链的极限概率分布问题,本文提出了两种带动量项的高阶幂法,并在一定条件下建立了所提算法的收敛性定理、数值实验结果表明动量项能够有效改善原幂法的计算效率.

关键词 高阶马尔科夫链 转移概率张量 高阶幂法 动量梯度法 极限概率分布向量

原文传递

二重马尔可夫链中的无规则性定理

6

作者 魏杰 赵静 《河北工业大学学报》 CAS 2003年第1期63-66,共4页

引进随机比较系数的概念,并利用它来研究与二重马氏链有关的无规则性,建立了 一类与二重马氏链有关的极限定理,它是Bernoulli序列无规则性概念的推广.

关键词 二重马尔可夫链 二重马氏链 无规则性 随机比较系数 极限定理 随机变量

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关于多重马氏链的一个极限定理及其推广

7

作者 刘文 李伟 《河北工学院学报》 1994年第3期12-19,共8页

通过引进ｍ值随机变量序列相对于Ｋ重马氏链的随机比较系数的概念得到了关于状态序组出现频率的一个极限定理，它的一个特殊情况是马尔科夫链的一个强大数定律在多重情况的推广．

关键词 多重马氏链 极限定理 马氏链

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关于K重马氏链的一类强极限定理

8

作者 邱德华 《衡阳师专学报》 1999年第3期5-9,共5页

利用随机变量序列相对于K重马氏链的随机比较系数概念研究了关于状态序组出现的频率的一类强权限定理。

关键词 K重马氏链 随机比较系数 强极限定理 马氏链

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非齐次二重马氏链的一个极限性质

9

作者 桂春燕 胡永模 《安庆师范学院学报（自然科学版）》 2009年第4期19-22,共4页

马尔科夫过程是概率论的重要分支之一,而马尔科夫链的极限理论是马尔科夫过程研究的基本领域之一。本文利用分析方法研究非齐次二重马氏链的极限性质,得到关于非齐次二重马氏链的一个极限定理,并给出几个有用的推论。

关键词 非齐次二重马氏链 单调函数导数存在定理 极限定理

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二重非齐次马氏链的一个重要结论

10

作者 桂春燕 胡永模 《重庆工商大学学报（自然科学版）》 2015年第5期31-33,共3页

马尔科夫链是一类特殊的随机过程,相对于一重马氏链,二重马氏链的应用也十分广泛,主要给出了二重非齐次马氏链的一个重要结论.

关键词 二重非齐次马氏链 收敛 函数

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m值可列非齐次二重马氏链的若干极限定理

11

作者 李高荣 陈爽 +1 位作者 马丽娜 杨随根 《河北工业大学学报》 CAS 2004年第6期83-88,共6页

利用刘文教授提出的分析方法在Wiener概率空间中研究m值可列非齐次二重马氏链的一些极限定理.把有关可列非齐次马氏链的一些极限定理推广到了可列非齐次二重马氏链上,得到一系列的极限定理.证明中使用了Lebesgue单调函数的导数存在性定理.

关键词 Wiener概率空间 可列非齐次二重马氏链 单调函数导数存在性定理 极限定理

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m重非齐次马氏链的Cesaro平均收敛性 被引量：3

12

作者 汪进 杨卫国 《纯粹数学与应用数学》 CSCD 北大核心 2008年第4期752-758,共7页

引入m重非齐次马氏链的Cesaro平均收敛的概念,给出并证明m重非齐次马氏链的一个Cesaro平均收敛定理.作为应用,得到了m重非齐次马氏链熵率存在的一个定理.

关键词 m重非齐次马氏链 Cesaro平均收敛 周期强遍历

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基于改进一阶马尔可夫链的风速时间序列模型 被引量：35

13

作者 蒋平 霍雨翀 +2 位作者 张龙 罗建裕 李海峰 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2014年第19期22-27,共6页

模拟风速时间序列在含风电场电力系统的规划及评估等领域应用广泛。传统风速序列建模的一阶马尔可夫链模型无法保留时间序列的自相关特性,同时不能反映出实际风速随季节、天气等因素的变化情况。文中通过将一年分为12个时间段及将一日分... 模拟风速时间序列在含风电场电力系统的规划及评估等领域应用广泛。传统风速序列建模的一阶马尔可夫链模型无法保留时间序列的自相关特性,同时不能反映出实际风速随季节、天气等因素的变化情况。文中通过将一年分为12个时间段及将一日分为4个时段,在传统一阶马尔可夫链中引入了风速的季节特性和日特性;同时,考虑风速与降水量的关联,引入了风速的干湿特性。在此基础上,提出了风速时间序列模拟的改进一阶马尔可夫链模型。仿真结果表明,该改进模型不仅较好地保留了观测风速的自相关特性,而且提高了模拟风速序列的精度。 展开更多

关键词 风速时间序列 一阶马尔可夫链 蒙特卡洛仿真 风力发电

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基于高阶马尔可夫链和高斯混合模型的光伏出力短期概率预测 被引量：30

14

作者 刘洁 林舜江 +2 位作者 梁炜焜 王琼 刘明波 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期266-274,共9页

为提高光伏电站出力预测的准确性,给调度决策人员提供更丰富的预测信息,提出一种基于高阶马尔可夫链(high order Markov chain,HMC)和高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)的光伏电站短期出力概率预测方法。首先对光伏电站的历史... 为提高光伏电站出力预测的准确性,给调度决策人员提供更丰富的预测信息,提出一种基于高阶马尔可夫链(high order Markov chain,HMC)和高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)的光伏电站短期出力概率预测方法。首先对光伏电站的历史出力数据进行HMC建模,通过计算邻近时段光伏出力数据的Pearson相关系数确定马尔可夫链的阶数,并统计历史数据得到邻近时段光伏出力的状态转移概率矩阵。然后以此为基础建立GMM形式的光伏出力概率预测模型,并提出基于相似气象条件下的数据样本对GMM中各高斯分布的均值与方差进行修正,最终得到光伏电站出力的概率密度函数。以实际光伏电站数据为例进行分析,结果表明所提出的概率预测方法具有较高的准确性,且与传统的点预测方法相比,概率预测能够为电网运行决策提供更多有益信息。 展开更多

关键词 光伏出力 短期概率预测 高阶马尔可夫链 高斯混合模型 相似气象

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任意随机序列关于随机选择系统的一类强极限定理 被引量：12

15

作者 王康康 秦忠 《江苏科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2006年第6期40-44,共5页

主要研究任意随机序列在随机选择系统中的随机条件概率其调和平均的强极限定理。在证明中采用了一种把网微分法与条件矩母函数相结合应用于随机选择系统强极限定理研究的一种途径。作为推论,得到m重非齐次马氏链的一个强极限定理,并将... 主要研究任意随机序列在随机选择系统中的随机条件概率其调和平均的强极限定理。在证明中采用了一种把网微分法与条件矩母函数相结合应用于随机选择系统强极限定理研究的一种途径。作为推论,得到m重非齐次马氏链的一个强极限定理,并将已有的结果加以推广。 展开更多

关键词 随机选择系统 调和平均 网微分法 条件矩母函数 m重非齐次马氏链

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关于二重有限非齐次马氏链的强大数定律 被引量：8

16

作者 杨卫国 刘杰 《江苏大学学报（自然科学版）》 EI CAS 北大核心 2009年第2期209-212,共4页

利用鞅方法给出二重有限非齐次马氏链关于状态序偶出现频率的强大数定理.首先,利用鞅差序列收敛定理得到二重有限非齐次马氏链的k元函数一类平均值的一个强极限定理;随后,将已有文献中的二元状态序偶出现频率的平均值的极限定理加以推广... 利用鞅方法给出二重有限非齐次马氏链关于状态序偶出现频率的强大数定理.首先,利用鞅差序列收敛定理得到二重有限非齐次马氏链的k元函数一类平均值的一个强极限定理;随后,将已有文献中的二元状态序偶出现频率的平均值的极限定理加以推广,得到任意k元的情况;最后作为推论,得到一系列相关状态序偶出现频率的一类强极限定理. 展开更多

关键词 二重非齐次马氏链 鞅 强大数定理 状态序偶出现频率

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基于广义隐马尔可夫模型的网页信息抽取方法 被引量：3

17

作者 王静 姚勇 刘志镜 《山东大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第11期49-52,共4页

针对网页所特有的基于版面结构的特点,利用基于视觉的网页分割算法VIPS对网页分块,得到一种新的状态转移序列,取代了传统的状态转移序列。通过二阶Markov链改进广义隐马尔可夫模型(GHMM)的状态转移和输出观测值假设条件,提出了二阶的广... 针对网页所特有的基于版面结构的特点,利用基于视觉的网页分割算法VIPS对网页分块,得到一种新的状态转移序列,取代了传统的状态转移序列。通过二阶Markov链改进广义隐马尔可夫模型(GHMM)的状态转移和输出观测值假设条件,提出了二阶的广义隐马尔可夫模型。最后通过实验说明改进的GHMM对于网页信息抽取有很高的精确率。 展开更多

关键词 基于视觉的网页分割 广义隐马尔可夫模型 二阶markov链 WEB信息抽取

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车用复合电源系统在线自适应能量管理 被引量：7

18

作者 陈欢 林程 熊瑞 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第S02期644-651,660,共9页

为提高复合电源系统中锂离子动力电池和超级电容器的功率在线优化分配性能,提出了一种能够在线自适应优化控制的系统能量管理策略。首先,采用二阶马尔科夫链模型进行车辆工况的预测,以提高工况预测准确性。然后,建立复合电源系统优化目... 为提高复合电源系统中锂离子动力电池和超级电容器的功率在线优化分配性能,提出了一种能够在线自适应优化控制的系统能量管理策略。首先,采用二阶马尔科夫链模型进行车辆工况的预测,以提高工况预测准确性。然后,建立复合电源系统优化目标函数,结合模型预测控制算法框架进行系统功率的在线优化分配。为提高不同工况下的系统工作效率,在优化目标函数中引入自适应参数因子。结果表明:相比于规则控制,基于在线自适应能量管理策略的复合电源系统的能量损耗明显下降。特别是在预测时域为5s时,系统工作效率相比于基于规则策略提高了3.3%,相比于基于一阶马尔科夫链模型和固定参数因子的模型预测控制策略提高了0.9%。 展开更多

关键词 复合电源系统 能量管理策略 二阶马尔科夫链 模型预测控制 在线自适应优化

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基于遗传算法的多阶马氏链组合预测方法 被引量：4

19

作者 程乾生 王守章 武连文 《管理科学学报》 1998年第4期26-33,共8页

给出遗传算法的一种改进形式：增加了“引进算子”，采用了“混合编码”，并提出多阶马氏链组合预测方法．通过二者的结合。

关键词 预测 遗传算法 多重马氏链 证券市场

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基于高阶Markov链模型的数字图像隐写安全性评估方法 被引量：6

20

作者 张湛 瞿芳 +3 位作者 刘光杰 王俊文 戴跃伟 王执铨 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2010年第4期455-461,共7页

为了更准确地反映隐写对载体高阶统计特性的影响,文章提出数字图像隐写高阶Markov链统计分布模型.通过对几种常用图像扫描方法构成高阶Markov链模型效果的比较,采用Hilbert扫描方式构建数字图像n阶Markov链模型,进而研究隐写对该模型经... 为了更准确地反映隐写对载体高阶统计特性的影响,文章提出数字图像隐写高阶Markov链统计分布模型.通过对几种常用图像扫描方法构成高阶Markov链模型效果的比较,采用Hilbert扫描方式构建数字图像n阶Markov链模型,进而研究隐写对该模型经验矩阵的影响,提出评估数字图像隐写统计安全性的n阶Markov链模型统计测度,并证明其有界且在特定情况下与ε-secure安全性指标等价.实验说明了文章所提模型经验矩阵在隐写前后的改变情况,与ε-secure安全性指标和图像Markov链模型统计分布测度相比,所提模型统计分布测度对隐写引起载体高阶统计分布改变的反映更为充分. 展开更多

关键词 信息隐藏 隐写 高阶markov链 统计测度

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