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亮度补偿变换矩阵的颜色恒常性算法 被引量：3
1
作者 袁兴生 王正志 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2012年第9期1055-1060,共6页
颜色恒常性是计算机视觉的重要研究方向,旨在准确识别目标的真实颜色而不受场景光源变化的影响。目前提出的多种颜色恒常性算法,使用传统的Von Kries对角变换矩阵对图像的估计照明进行校正,对低照度和强光照射条件下采集到的图像处理效... 颜色恒常性是计算机视觉的重要研究方向,旨在准确识别目标的真实颜色而不受场景光源变化的影响。目前提出的多种颜色恒常性算法,使用传统的Von Kries对角变换矩阵对图像的估计照明进行校正,对低照度和强光照射条件下采集到的图像处理效果比较差。根据图像形成的数学模型和光学原理提出了亮度补偿对角变换矩阵的颜色恒常计算方法,该方法对图像颜色校正的同时根据图像像素亮度变化对图像的亮度进行补偿。通过采用多种颜色恒常性算法进行实验验证,该方法能够有效地校正低照度和强光照射图像的颜色、对比度和亮度,从而增强了图像的视见度。 展开更多
关键词 颜色恒常性 对角变换矩阵 亮度补偿 颜色校正
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基于暗通道的沙尘图像增强算法 被引量：5
2
作者 孙启隆 于萍 +2 位作者 司振惠 郭鑫 王岩 《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2021年第5期1179-1187,共9页
针对沙尘图像存在色差以及图像增强后沙尘图像在明亮区域易出现光晕等问题,提出一种新的基于暗通道的沙尘图像增强算法.首先通过在Lab色彩空间用灰度世界算法调整色差,有效避免图像出现色彩失真现象;然后利用伽马校正函数和暗通道去雾算... 针对沙尘图像存在色差以及图像增强后沙尘图像在明亮区域易出现光晕等问题,提出一种新的基于暗通道的沙尘图像增强算法.首先通过在Lab色彩空间用灰度世界算法调整色差,有效避免图像出现色彩失真现象;然后利用伽马校正函数和暗通道去雾算法,避免图像出现噪声、色彩过度增强和光晕等现象;最后将亮度补偿后的图像与对比度增强后的图像进行加权融合,进一步提高图像的可见度,使图像细节更清晰可见.实验结果表明,该方法提高了沙尘图像的清晰度和亮度,可得到质量更高的沙尘图像. 展开更多
关键词 调整色差 伽马校正 亮度补偿 暗通道 加权融合
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基于同态滤波的图像照度补偿算法研究 被引量：5
3
作者 周龙杰 《通信电源技术》 2013年第1期71-72,共2页
文中对同态滤波基本原理进行阐述,在此基础上对目前广泛应用于图像对比度增强和照度补偿的巴特沃斯高通滤波器进行改进,提出一种改进的巴特沃斯带阻滤波器,应用于Matlab平台上对灰度图像进行处理,实验结果表明:经过处理的图像在保持原... 文中对同态滤波基本原理进行阐述,在此基础上对目前广泛应用于图像对比度增强和照度补偿的巴特沃斯高通滤波器进行改进,提出一种改进的巴特沃斯带阻滤波器,应用于Matlab平台上对灰度图像进行处理,实验结果表明:经过处理的图像在保持原始面貌的前提下,局部对比度大大增强,达到预期结果。 展开更多
关键词 同态滤波 照度补偿 对比度
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基于自适应亮度高程模型的路面阴影消除算法研究 被引量：3
4
作者 裘国永 李丽 +1 位作者 李良福 马卫飞 《轻工学报》 CAS 2018年第1期79-87,共9页
针对亮度高程模型的阴影消除算法GSR的关键参数需要手动设置、亮度等高区域的划分和亮度补偿方法也都存在严重缺陷的问题,提出一种基于自适应亮度高程模型的路面阴影消除算法SGRSR:首先,采用形态学膨胀运算和高斯平滑滤波消除路面裂缝... 针对亮度高程模型的阴影消除算法GSR的关键参数需要手动设置、亮度等高区域的划分和亮度补偿方法也都存在严重缺陷的问题,提出一种基于自适应亮度高程模型的路面阴影消除算法SGRSR:首先,采用形态学膨胀运算和高斯平滑滤波消除路面裂缝和路面纹理对后续阴影区域划分的影响;然后,利用最大熵阈值分割求解出高斯平滑后路面影像阴影区域和非阴影区域的划分阈值,以此实现划分阈值的自适应确定;最后,基于改进的亮度等高区域划分模型和亮度补偿方法,实现路面阴影的消除.实验结果表明,与GSR算法相比,本算法不仅能够对路面阴影影像进行自动的阴影消除,而且在阴影消除后,路面影像的亮度过渡更加自然. 展开更多
关键词 自适应亮度高程模型 阴影消除 最大熵阈值分割 亮度补偿
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一种应用于光照变化场景的视频编码方法 被引量：1
5
作者 元辉 常义林 +1 位作者 卢朝阳 李明 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期62-66,共5页
为提高存在光照变化场景的视频的编码效率,提出一种基于局部亮度补偿的视频编码方法.该方法先计算当前块和匹配块的空间邻近Γ型区域的平均亮度差异,然后用该亮度差异对匹配块进行亮度补偿,进而提高预测精度,最后计算差值信号并对差值... 为提高存在光照变化场景的视频的编码效率,提出一种基于局部亮度补偿的视频编码方法.该方法先计算当前块和匹配块的空间邻近Γ型区域的平均亮度差异,然后用该亮度差异对匹配块进行亮度补偿,进而提高预测精度,最后计算差值信号并对差值信号进行编码.此外,为消除局部亮度变化对运动估计的影响,采用纹理匹配准则进行运动估计,提高运动估计所得的匹配块与当前块的纹理相似度.与H.264标准采用的加权预测方法相比,该方法可以对图像中不同的区域采用不同的参数进行亮度补偿,因此可以进一步提高编码效率.实验结果表明,在恢复视频质量相同的条件下,该方法的编码比特率较H.264标准采用的加权预测方法的编码比特率平均下降了2.34%. 展开更多
关键词 局部亮度补偿 加权预测 纹理匹配 H.264标准
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