基于拟蒙特卡罗模拟法的主动配电网随机潮流计算 被引量：19

1

作者 王秀丽 张择策 侯雨伸 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期7-12,共6页

主动配电网内分布式电源出力波动性大、负荷可调,传统的确定性模型已不再能准确地对其进行风险评估。建立主动配电网中不确定性因素的模型,采用拟蒙特卡罗(QMC)模拟法抽取Sobol确定性低偏差点列,以随机潮流计算为工具,对主动配电网的节... 主动配电网内分布式电源出力波动性大、负荷可调,传统的确定性模型已不再能准确地对其进行风险评估。建立主动配电网中不确定性因素的模型,采用拟蒙特卡罗(QMC)模拟法抽取Sobol确定性低偏差点列,以随机潮流计算为工具,对主动配电网的节点电压越限情况进行模拟。算例表明,相同抽样次数下拟蒙特卡罗法的计算结果比蒙特卡罗法更接近真解。 展开更多

关键词 随机潮流 主动配电网 拟蒙特卡罗 低偏差点列

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混合方法优化的自适应引力搜索算法 被引量：6

2

作者 娄奥 姚敏立 +1 位作者 贾维敏 袁丁 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期148-156,共9页

针对引力搜索算法存在的易早熟收敛、易陷入局部最优、搜索精度有待提高等缺陷,提出一种混合方法优化的自适应引力搜索算法(gravitational search algorithm,GSA)。首先利用Sobol序列初始化种群,增强算法全局搜索能力;其次引入Hamming... 针对引力搜索算法存在的易早熟收敛、易陷入局部最优、搜索精度有待提高等缺陷,提出一种混合方法优化的自适应引力搜索算法(gravitational search algorithm,GSA)。首先利用Sobol序列初始化种群,增强算法全局搜索能力;其次引入Hamming贴进度计算种群成熟度,判断种群是否早熟;然后引入Logistic混沌对种群作混沌搜索,变异已陷入局部最优的粒子位置;最后基于早熟收敛判断因子改进引力系数,并为粒子位置公式添加收缩因子,促使种群加快脱离局部最优。对9个不同类型的基准测试函数做仿真实验,结果表明新算法能有效改善种群的早熟问题,具备更好的寻优性能。 展开更多

关键词 引力搜索算法 低差异序列 贴进度 混沌

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锚网喷联合支护隧道稳定可靠度的拟蒙特卡洛分析 被引量：5

3

作者 苏永华 李伟 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期109-113,127,共6页

基于地下结构力学围岩与支护相互作用原理及剪切滑移理论,建立了软质围岩隧道在锚网喷联合支护条件下的稳定功能函数。针对该功能函数的隐式特征,研究了基于超立方体中低偏点集和重要抽样方法的拟蒙特卡洛求解方法,并相应给出了明晰的... 基于地下结构力学围岩与支护相互作用原理及剪切滑移理论,建立了软质围岩隧道在锚网喷联合支护条件下的稳定功能函数。针对该功能函数的隐式特征,研究了基于超立方体中低偏点集和重要抽样方法的拟蒙特卡洛求解方法,并相应给出了明晰的分析操作程序,构建出完整的隧道锚喷网联合支护下稳定可靠度拟蒙特卡洛分析方法。避免经典蒙特卡洛求解时的效率低、计算费用高的缺陷。最后通过工程实例对比,表明了所提方法具有较高的精度和效率,展示了其实用性和可行性。 展开更多

关键词 隧道工程 锚喷网联合支护 拟蒙特卡洛法 低偏差抽样 可靠度

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机械强度可靠性灵敏度分析的拟蒙特卡罗法 被引量：4

4

作者 张艳林 朱丽莎 +1 位作者 张义民 张艳芳 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第11期1594-1598,共5页

虽然蒙特卡罗方法具有程序结构简单,计算效率与问题维数无关的优点,但工程结构的失效概率往往很小,要获得精确的结果就需要大量样本,因而计算效率低.针对这一问题,采用Halton序列代替伪随机数并结合重要抽样方法,提出计算可靠性灵敏度... 虽然蒙特卡罗方法具有程序结构简单,计算效率与问题维数无关的优点,但工程结构的失效概率往往很小,要获得精确的结果就需要大量样本,因而计算效率低.针对这一问题,采用Halton序列代替伪随机数并结合重要抽样方法,提出计算可靠性灵敏度的拟蒙特卡罗法.该方法与传统蒙特卡罗法相比显著减少了样本,提高了计算效率,并且误差是确定的.以齿轮为研究对象,通过对接触疲劳可靠性及可靠性灵敏度进行分析,证实了该方法在计算效率上的优势. 展开更多

关键词 拟蒙特卡罗法 可靠性灵敏度 低偏差点集 齿轮接触疲劳 重要抽样 可靠度

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低偏差蒙特卡罗序列的量子遗传算法 被引量：3

5

作者 黄山 苏一丹 +1 位作者 覃华 蒙祖强 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第2期398-404,共7页

针对量子遗传算法存在迭代次数多、计算时间长、容易陷入局部极值的问题,提出一种低偏差蒙特卡罗序列量子遗传算法,利用低偏差序列良好的均匀性,实现量子遗传算法探索与利用的平衡.首先,提出新的低偏差序列Hε量子门来更新量子态形式的... 针对量子遗传算法存在迭代次数多、计算时间长、容易陷入局部极值的问题,提出一种低偏差蒙特卡罗序列量子遗传算法,利用低偏差序列良好的均匀性,实现量子遗传算法探索与利用的平衡.首先,提出新的低偏差序列Hε量子门来更新量子态形式的种群,提高算法探索量子态的能力,减少算法的迭代次数;其次,提出Pareto集邻域搜索,在当前近优解上用低偏差序列在当前解上进行邻域搜索,以寻找更优的解.在5个复杂函数优化问题上验证本文算法,实验结果表明:所提算法的寻优能力较传统量子遗传算法更强,解的质量有两个数量级以上的提高;算法的计算时间和迭代次数亦优于传统量子遗传算法,引入低偏差序列实现量子遗传算法探索与利用的平衡是可行的. 展开更多

关键词 量子遗传算法 低偏差序列 低偏差序列Hg量子门 Pareto集邻域搜索

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贝叶斯网络推理的一种高精度仿真算法 被引量：1

6

作者 袁晓峰 陈淑红 许化龙 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期108-111,116,共5页

简要分析了贝叶斯网络推理算法的现状,提出了基于马氏链随机拟蒙特卡罗算法(MCRQMC)的推理方法。在给出高精度推理结果的同时,该推理算法亦能给出推理结果的标准偏差。从理论上对MCRQMC算法与现有的算法进行了比较分析,并采用随机Halto... 简要分析了贝叶斯网络推理算法的现状,提出了基于马氏链随机拟蒙特卡罗算法(MCRQMC)的推理方法。在给出高精度推理结果的同时,该推理算法亦能给出推理结果的标准偏差。从理论上对MCRQMC算法与现有的算法进行了比较分析,并采用随机Halton序列、Sobol序列和普通随机序列进行了推理实验。结果表明MCRQMC算法在同样样本数量的情况下,推理精度显著优于现有算法。 展开更多

关键词 贝叶斯网络 马氏链 随机拟蒙特卡罗法 低偏差序列

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切比雪夫多项式序列的分布

7

作者 张曦 李江华 张哲 《数学的实践与认识》 2022年第9期276-280,共5页

切比雪夫多项式在各个领域都有广泛的研究,如:群论,密码学和偏微分方程等.主要利用指数和上界证明一类由切比雪夫多项式所生成序列的低差异性,从而说明其均匀分布性质.

关键词 切比雪夫多项式 指数和 低差异序列

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基于拟蒙特卡罗方法的电力系统可靠性评估 被引量：58

8

作者 侯雨伸 王秀丽 +2 位作者 刘杰 郭静丽 唐伦 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期744-750,共7页

针对电力系统可靠性评估中蒙特卡罗方法误差收敛相对较慢的特点,将以低偏差点列抽样的拟蒙特卡罗方法应用于可靠性评估中。介绍了拟蒙特卡罗方法的原理,并在误差分析方面与蒙特卡罗方法进行比较。进一步介绍了Sobol低偏差点列的构造方... 针对电力系统可靠性评估中蒙特卡罗方法误差收敛相对较慢的特点,将以低偏差点列抽样的拟蒙特卡罗方法应用于可靠性评估中。介绍了拟蒙特卡罗方法的原理,并在误差分析方面与蒙特卡罗方法进行比较。进一步介绍了Sobol低偏差点列的构造方法。建立了以Sobol点列为抽样点的拟蒙特卡罗模拟可靠性计算模型,并与重要抽样法相结合。对3机系统和RTS79测试系统分别进行标准非序贯蒙特卡罗模拟和Sobol点列拟蒙特卡罗模拟,计算指标EDNS与LOLP,并比较误差收敛曲线。结果表明,拟蒙特卡罗方法进行可靠性计算,EDNS和LOLP指标具有更快的误差收敛速度。该方法可作为电力系统可靠性计算的一种新思路。 展开更多

关键词 可靠性评估 蒙特卡罗 拟蒙特卡罗 低偏差点列

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考虑维度重要性的电力系统可靠性评估拟蒙特卡洛方法 被引量：21

9

作者 侯雨伸 王秀丽 +1 位作者 张玥 郭静丽 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2016年第16期31-37,158,共7页

针对拟蒙特卡洛方法在处理高维问题时其改进性的退化,提出一种基于维度重要性的电力系统可靠性评估的拟蒙特卡洛方法。首先介绍了拟蒙特卡洛方法的误差估计理论,分析了低偏差序列在维度增加时均匀性的退化现象。其次,推导了误差上界的... 针对拟蒙特卡洛方法在处理高维问题时其改进性的退化,提出一种基于维度重要性的电力系统可靠性评估的拟蒙特卡洛方法。首先介绍了拟蒙特卡洛方法的误差估计理论,分析了低偏差序列在维度增加时均匀性的退化现象。其次,推导了误差上界的方差分析分解形式,提出以维度重要性降序进行抽样的思路减小误差上界,并建立了量化维度重要性的数学模型。最后,建立基于维度重要性的可靠性评估的拟蒙特卡洛模型和交叉熵拟蒙特卡洛模型,并提出了评价计算值与其真值误差的精度指标。以RTS79发电系统、292机发电系统和RBTS发输电系统为例,比较了文中方法和传统方法在计算失负荷概率(LOLP)和电力不足期望值(EDNS)时的精度指标。结果表明,所提出的方法在上述两种指标的计算上都具有更高的误差精度。 展开更多

关键词 拟蒙特卡洛 可靠性评估 维度重要性 低偏差序列 失负荷概率 电力不足期望值

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利用蒙特卡罗方法与拟蒙特卡罗方法计算定积分 被引量：7

10

作者 韩俊林 任薇 《山西师范大学学报（自然科学版）》 2007年第1期13-17,共5页

在本文中,我们利用计算机分别产生了伪随机数序列和低差异数序列.在此基础上,我们研究了蒙特卡罗积分与拟蒙特卡罗积分.

关键词 随机样本 低差异数序列 蒙特卡罗积分 拟蒙特卡罗积分

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基于H-BSO算法的导弹敏捷转弯弹道优化 被引量：2

11

作者 李梓源 于剑桥 李佳讯 《战术导弹技术》 北大核心 2023年第3期32-41,共10页

为了解决复杂、多约束条件下的导弹敏捷转弯弹道优化问题,提出了基于Hammersley序列的天牛须-粒子群算法(H-BSO算法)。通过对传统导弹动力学模型进行改进,建立了减速调姿装置安装在尾部的敏捷导弹俯仰通道动力学模型,给出了导弹敏捷转... 为了解决复杂、多约束条件下的导弹敏捷转弯弹道优化问题,提出了基于Hammersley序列的天牛须-粒子群算法(H-BSO算法)。通过对传统导弹动力学模型进行改进,建立了减速调姿装置安装在尾部的敏捷导弹俯仰通道动力学模型,给出了导弹敏捷转弯弹道优化问题的数学描述。算法通过引入Hammersley序列完成种群初始化,获得更均匀的初始种群分布;加入非线性调节因子以实现动态改变搜索步长,从而提升算法的全局寻优能力。为了验证算法的有效性,给出了不同条件下的仿真实验。仿真结果表明,H-BSO算法在迭代精度、收敛速度及稳定性方面均有显著提升,可有效解决导弹敏捷转弯弹道离线优化问题。 展开更多

关键词 低差异序列 粒子群算法 天牛须搜索算法 非线性调节因子 全局寻优 敏捷转弯 弹道优化

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基于低偏差序列Halton的函数极值搜索方法 被引量：3

12

作者 熊李军 武昱 +1 位作者 钱克昌 赵乐至 《广西科学》 CAS 2013年第1期9-11,共3页

研究序列的偏差与函数极值的关系,并针对不可微优化问题,提出基于低偏差序列Halton的函数极值搜索算法.该算法按Halton序列采样,以λk为步长,沿各个方向(如坐标轴方向)同时搜索,直到满足要求或达到迭代上限才退出搜索.

关键词 Halton序列 低偏差序列 局部搜索 蒙特卡罗方法

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基于低偏差序列的直升机易损性计算方法 被引量：1

13

作者 裴扬 宋笔锋 欧白羽 《中国科技论文在线》 CAS 2009年第10期699-702,共4页

直升机易损性评估中的重要一环就是要计算导弹碎片多次打击下的累积杀伤概率(多击中易损性)。首先将"Sobol低偏差序列"数值试验法引入到直升机的易损性评估中,用来产生威胁打击点的分布,然后采用随机抽样与轮盘法来确定部件... 直升机易损性评估中的重要一环就是要计算导弹碎片多次打击下的累积杀伤概率(多击中易损性)。首先将"Sobol低偏差序列"数值试验法引入到直升机的易损性评估中,用来产生威胁打击点的分布,然后采用随机抽样与轮盘法来确定部件杀伤状态,最后采用统计方法获得直升机累积杀伤概率。以假设的直升机在3种典型遭遇下的易损性计算为例,验证所提出方法的可行性。算例分析表明,基于低偏差序列的数值模拟法不仅可以计算直升机整机易损性,还可以用来分析不同部件的相对易损性大小,因此,可以对战伤修复和作战战术仿真提供理论指导与技术支持。 展开更多

关键词 飞行器设计 易损性 Sobol低偏差序列 杀伤概率 战伤修复

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基于低偏差序列样本的装配公差分析方法 被引量：9

14

作者 张岩 莫蓉 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期579-585,共7页

传统Monte Carlo分析方法在进行公差数值分析及装配成功率估算时需要大量的统计样本支撑,无法适应高精度复杂产品研制过程中公差设计多组成环、高置信度、高精度、多迭代、短周期等要求。针对该问题,引入低偏差序列代替Monte Carlo方法... 传统Monte Carlo分析方法在进行公差数值分析及装配成功率估算时需要大量的统计样本支撑,无法适应高精度复杂产品研制过程中公差设计多组成环、高置信度、高精度、多迭代、短周期等要求。针对该问题,引入低偏差序列代替Monte Carlo方法中的伪随机数序列,并将其融入公差数值分析模型和装配成功率估算模型中,进而构建了基于低偏差序列样本的公差数值分析方法与装配成功率估算方法。在理论分析的基础上,通过对某型飞机典型组件的实例分析,验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 公差分析 装配成功率 低偏差序列 蒙特卡罗方法

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亚式期权定价的控制变量法拟蒙特卡罗模拟

15

作者 张凌 杨旭娟 王宏梅 《科技创业月刊》 2007年第12期107-109,共3页

用Matlab编程进行数值计算与分析,结果表明多元控制变量法有效地提高了拟蒙特卡罗模拟算术平均亚式期权定价的精确度,并且在维数较高情况下拟蒙特卡罗方法更具优越性,在一定条件下多元控制变量的模拟效果要好于几何平均亚式期权控制变... 用Matlab编程进行数值计算与分析,结果表明多元控制变量法有效地提高了拟蒙特卡罗模拟算术平均亚式期权定价的精确度,并且在维数较高情况下拟蒙特卡罗方法更具优越性,在一定条件下多元控制变量的模拟效果要好于几何平均亚式期权控制变量法模拟的效果。 展开更多

关键词 算术平均亚式期权 拟蒙特卡罗 控制变量法 低偏差序列

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