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Analysis of flow structures in supersonic plane mixing layers using the POD method 被引量:4
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作者 YANG Qin FU Song 《Science China(Physics,Mechanics & Astronomy)》 SCIE EI CAS 2008年第5期541-558,共18页
The proper orthogonal decomposition(POD) method was applied to analyzing the database obtained from the direct numerical simulation(DNS) of supersonic plane mixing layers.The effect of different forms of the inner pro... The proper orthogonal decomposition(POD) method was applied to analyzing the database obtained from the direct numerical simulation(DNS) of supersonic plane mixing layers.The effect of different forms of the inner products in the POD method was investigated.It was observed that the mean flow contributes to a predominant part of the total flow energy,and the energy spectrum of the turbulence fluctuations covers a wide range of POD modes.The patterns of leading(high energy) POD modes reveal that the flow structures exhibit spanwise counter rotating rolls,as well as oblique vortices.These flow patterns are insensitive to the velocity of the observer.As the convective Mach number increases,the energy spectrum be-comes wider,the leading POD modes contain more complicated structures,and the flow becomes more chaotic. 展开更多
关键词 COHERENT structure COMPRESSIBLE MIXING layer POD low-dimensional model
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低Reynolds数横向排列双圆柱绕流的POD-Galerkin谱方法数值模拟 被引量:4
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作者 张伟 陈诚 孙德军 《水动力学研究与进展(A辑)》 CSCD 北大核心 2009年第1期82-88,共7页
该文将恰当正交分解(POD)方法应用到低Reynolds数(Re)二维横向排列双圆柱绕流问题。采用Fluent数值模拟得到Re=90时的流场数据库,在此基础上采用snapshot的方法构造了POD基。基于此POD基,构造了求解二维不可压缩Navier-Stokes方程组的低... 该文将恰当正交分解(POD)方法应用到低Reynolds数(Re)二维横向排列双圆柱绕流问题。采用Fluent数值模拟得到Re=90时的流场数据库,在此基础上采用snapshot的方法构造了POD基。基于此POD基,构造了求解二维不可压缩Navier-Stokes方程组的低维Galerkin谱方法。采用该低维数值模拟方法,再现了低Reynolds数横向排列双圆柱绕流的多种复杂流动模式,其结果与已有的高精度直接数值模拟的结果符合较好,而计算量却非常小,显示了POD方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 POD低维模型 横向排列双圆柱 流动模式
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基于重加权二阶正则项的图像修复算法
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作者 郑建炜 练义欣 蒋嘉伟 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2023年第9期2009-2016,共8页
低维流形及其二阶扩展是近年来提出的新型视觉先验约束,已被应用于灰度图像修复并取得优秀的效果.然而,现存正则项从图像的本质空间维度以及结构平滑性出发,恢复出符合现实感知的视觉目标,却并未深入探究损失函数的能量集中特性.针对该... 低维流形及其二阶扩展是近年来提出的新型视觉先验约束,已被应用于灰度图像修复并取得优秀的效果.然而,现存正则项从图像的本质空间维度以及结构平滑性出发,恢复出符合现实感知的视觉目标,却并未深入探究损失函数的能量集中特性.针对该问题,提出了一种基于重加权二阶正则项的灰度图像修复算法.具体而言,以二阶低维重构项为基础,首先将其扩展为基于分解系数的加权形式,并约束新的列权值至原有行权值上,突出能量集中特性.所提方法从图像块中提取局部基和非局部基构成一个紧致的框架,兼顾利用图像的局部-非局部特征.最终目标模型可分解为若干子线性方程进行优化求解.在多个经典图像上进行了大量的数值实验,修复结果表明,就视觉和数值两方面而言,提出的基于重加权二阶正则项修复算法均优于同类算法. 展开更多
关键词 图像修复 二阶正则项 低维流形模型 能量集中 重加权
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带冠涡轮不同维耦合数值模拟研究
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作者 王鹏 邹正平 +1 位作者 邵飞 刘火星 《工程热物理学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期733-738,共6页
不同维耦合数值模拟对带冠涡轮的设计评估具有重要意义,能够兼顾计算效率和计算精度进而缩短工程设计周期。本文建立了考虑质量、动量、能量等关键特征且能够预测泄漏流的二维分布特征的叶冠流动低维模型,并对进口腔流动进行了针对模化... 不同维耦合数值模拟对带冠涡轮的设计评估具有重要意义,能够兼顾计算效率和计算精度进而缩短工程设计周期。本文建立了考虑质量、动量、能量等关键特征且能够预测泄漏流的二维分布特征的叶冠流动低维模型,并对进口腔流动进行了针对模化。基于该模型开展了带冠涡轮多维耦合计算研究,对提出的模型和方法进行了校验。结果表明发展的叶冠模型及在其基础上的多维耦合计算方法能够对带冠涡轮流场和性能进行合理的预测。 展开更多
关键词 复杂流动系统 多维耦合 维数缩放 带冠涡轮 低维模型
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基于低维流形学习的地震数据重构
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作者 叶文海 林红波 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2022年第6期898-907,共10页
为提高地震勘探精度,需要从低信噪比地震勘探数据中高精度地重构地震信号,为此结合卷积框架变换的稀疏性和低维流形模型学习地震信号的灵活性,提出基于卷积框架变换正则化低维流形模型(CFR-LDMM:Convolutional Framelet Regularization ... 为提高地震勘探精度,需要从低信噪比地震勘探数据中高精度地重构地震信号,为此结合卷积框架变换的稀疏性和低维流形模型学习地震信号的灵活性,提出基于卷积框架变换正则化低维流形模型(CFR-LDMM:Convolutional Framelet Regularization based Low Dimensional Manifold Model)的地震信号恢复算法。通过数据驱动的局部基和非局部基对地震信号块流形联合表示,获得地震信号块流形的低维等距嵌入,避免显示定义流形坐标,提升地震噪声压制能力和信号恢复精度。合成数据和实际地震勘探记录测试表明,所提的CFR-LDMM方法能将地震数据的卷积框架变换系数能量集中到系数矩阵的一角,在压制地震勘探噪声的同时准确地重构了低信噪比地震数据中的缺失道。 展开更多
关键词 地震勘探 信号恢复 卷积框架小波变换 低维流形模型 噪声压制
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步态驱动的四足动物低维物理运动生成方法
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作者 谢文军 杨智为 刘晓平 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2017年第1期96-107,共12页
目的为了解决四足动物运动数据难以获取的问题,建立一种快速易用的四足动物运动重建和制作途径,提出了一种面向四足动物的实时低维运动生成方法。方法首先,建立以质点、刚体和弹簧为基础的低维物理解算器,将四足动物骨架抽象为低维物理... 目的为了解决四足动物运动数据难以获取的问题,建立一种快速易用的四足动物运动重建和制作途径,提出了一种面向四足动物的实时低维运动生成方法。方法首先,建立以质点、刚体和弹簧为基础的低维物理解算器,将四足动物骨架抽象为低维物理模型;其次,依据步态模式建立足迹约束,自脚向上分肢体求解全身物理质点的运动信息;最后,依据通用约束修正后的质点位置,反算全身动画骨骼节点,生成目标运动。结果针对不同步态、不同体型、不同风格的四足动物进行多组实验,本文方法能够达到330帧/s的生成速度,且具备良好的视觉效果和通用性。结论本文方法的输入数据易于学习和获取,计算过程实时稳定,可以快速生成符合视觉真实感的多风格运动数据。 展开更多
关键词 角色动画 四足动物 运动生成 低维物理模型 步态
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基于人眼视觉特性的光谱降维模型研究 被引量:9
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作者 何颂华 陈桥 段江 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期1459-1463,共5页
针对传统光谱降维方法其降维重构后的光谱数据仅是对原始光谱的数学逼近,会出现光谱误差较小但颜色色差较大的缺点,创新性的提出三种将人眼视觉特性与光谱降维相结合的方法。其中,VPCA法直接将光谱光视效率函数加权到原始光谱上再进行降... 针对传统光谱降维方法其降维重构后的光谱数据仅是对原始光谱的数学逼近,会出现光谱误差较小但颜色色差较大的缺点,创新性的提出三种将人眼视觉特性与光谱降维相结合的方法。其中,VPCA法直接将光谱光视效率函数加权到原始光谱上再进行降维,LMSPCA方法用LMS视稚响应构建加权矩阵对原始光谱加权后再进行降维,在LMSPCA法中加权矩阵的构建有两种方式,其主要区别在于视稚响应偏差的求取方式不同。方式一中,L,M,S视稚响应偏差是各对应波长上的偏差取绝对值,而方式二中,其偏差是各对应波长上的偏差平方。LMSPCAs法在LMSPCA法基础上再采用PCA(主成分分析)方法对损失的光谱进行降维。实验结果表明VPCA法降维效果较差,LMSPCA法的两种加权矩阵降维效果接近,皆可显著提高降维模型的色度精度,但会降低模型的光谱精度,LMSPCAs法由于针对LMSPCA法因光谱加权引起的光谱损失再进行光谱补偿,其在光谱精度、色度精度以及变光照条件下的色差稳定性这三个方面都能较好地表征原始高维光谱反射率,满足光谱颜色复制的要求。 展开更多
关键词 光谱降维 光谱颜色复制 人眼视觉特性 低维线性模型 PCA
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构建对立信号的光谱降维方法研究
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作者 何颂华 陈桥 李博 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2015年第9期1188-1194,共7页
针对传统的基于主成分分析的光谱降维法的缺点,提出一种新的面向颜色复制的光谱降维方法——构建对立信号的光谱降维法(BORSD)。该方法将人眼视觉特性与光谱线性降维模型相结合,通过应用对立学说构建低维线性模型的前三个基向量,并用这... 针对传统的基于主成分分析的光谱降维法的缺点,提出一种新的面向颜色复制的光谱降维方法——构建对立信号的光谱降维法(BORSD)。该方法将人眼视觉特性与光谱线性降维模型相结合,通过应用对立学说构建低维线性模型的前三个基向量,并用这三个基向量表征色度信息,其余基向量通过对残余光谱的主成分分析推导来增加光谱精度。实验结果表明,用BORSD方法构建的低维线性模型相比于主成分法可在不降低模型光谱精度的情况下具有更高的色度精度和变光照下的色差稳定性。 展开更多
关键词 光谱降维 主成分分析 低维线性模型 对立信号 人眼视觉特性
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