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运动弱小目标先跟踪后检测技术的研究进展 被引量：26
1
作者 张惠娟 梁彦 +2 位作者 程咏梅 潘泉 张洪才 《红外技术》 CSCD 北大核心 2006年第7期423-430,共8页
对低信噪比下图像序列运动小目标先跟踪后检测技术进行了较为系统地研究。首先针对运动弱小目标检测问题,分析比较了先检测后跟踪技术与先跟踪后检测技术;详细阐述了先跟踪后检测技术的主流算法,包括时空域匹配滤波器、基于投影变换与... 对低信噪比下图像序列运动小目标先跟踪后检测技术进行了较为系统地研究。首先针对运动弱小目标检测问题,分析比较了先检测后跟踪技术与先跟踪后检测技术;详细阐述了先跟踪后检测技术的主流算法,包括时空域匹配滤波器、基于投影变换与三维匹配滤波相结合的算法、多阶假设检验、动态规划算法、高阶相关方法、递推贝叶斯滤波等算法,并比较了其中几种算法。 展开更多
关键词 低信噪比 运动小目标 先跟踪后检测 先检测后跟踪
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山前带地震勘探策略与成像处理方法 被引量：32
2
作者 王华忠 刘少勇 +4 位作者 杨勤勇 方伍宝 徐兆涛 蔡杰雄 张兵 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期151-159,1,共9页
山前带地震资料信噪比低和道间时差剧变是引起此类地区成像困难的主要原因。本文从宏观速度估计的角度,分析了山前带勘探中野外数据采集、资料低信噪比和道间时差剧变等因素与后续成像处理的关系,认为速度建模是山前带成像处理的关键问... 山前带地震资料信噪比低和道间时差剧变是引起此类地区成像困难的主要原因。本文从宏观速度估计的角度,分析了山前带勘探中野外数据采集、资料低信噪比和道间时差剧变等因素与后续成像处理的关系,认为速度建模是山前带成像处理的关键问题,山前带地震数据采集要以有利于近地表浅层速度建模和中深层宏观速度估计为目标。为此,本文提出了一套以宏观速度建模为核心的成像处理流程。在该流程中首先利用基于叠前深度偏移(PSDM)的扫描速度分析方法得到初始宏观速度场;再利用非水平地表射线束PSDM技术高效生成深度域成像道集;最后进行角度道集层析速度估计,为射线束PSDM提供更精细速度模型。压噪和消除道间时差是该流程的两个关键环节。本文强调尽可能用同相叠加方法压制噪声,通过选取合适成像基准面以消除或减弱高波数道间时差对叠前成像的影响;中低波数道间时差由后续速度分析及成像消除,将静校正问题置于速度建模过程中加以解决。理论模型和实际资料成像结果验证了本文思路的正确性及方法的有效性。 展开更多
关键词 山前带 地震勘探 低信噪比 速度估计 复杂地表 叠前深度偏移
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一种大频偏和低信噪比条件下的全数字锁相环设计 被引量：18
3
作者 帅涛 刘会杰 +1 位作者 梁旭文 杨根庆 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第8期1208-1212,共5页
全数字锁相环设计是相干解调全数字接收机载波同步和位同步的关键技术,而大频偏和低信噪比分别从两个方面增加了环路设计的难度。该文在此背景下,以捕获时间和跟踪性能为指标,从模拟环路分析出发,给出一种适用于大频偏和低信噪比条件的... 全数字锁相环设计是相干解调全数字接收机载波同步和位同步的关键技术,而大频偏和低信噪比分别从两个方面增加了环路设计的难度。该文在此背景下,以捕获时间和跟踪性能为指标,从模拟环路分析出发,给出一种适用于大频偏和低信噪比条件的全数字锁相环设计。 展开更多
关键词 数字锁相环 多普勒频偏 低信噪比 同步
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基于EEMD和矩阵束算法的低频振荡主导模式识别 被引量：25
4
作者 雷强 刘光晔 +1 位作者 朱永强 廖庭坚 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2016年第12期56-62,共7页
传统矩阵束算法在低信噪比时,难以准确辨识出信号参数,误差较大。因此,结合集合经验模态分解(EEMD)和矩阵束算法,提出了一种电力系统低频振荡主导模式识别的新方法。该方法利用EEMD进行平稳化处理,通过互相关系数和信号能量权重找出含... 传统矩阵束算法在低信噪比时,难以准确辨识出信号参数,误差较大。因此,结合集合经验模态分解(EEMD)和矩阵束算法,提出了一种电力系统低频振荡主导模式识别的新方法。该方法利用EEMD进行平稳化处理,通过互相关系数和信号能量权重找出含有主导模式的IMF分量,并利用矩阵束算法分析得到模态参数,从而扩展了传统矩阵束算法的应用范围。算例分析结果表明,该方法可以较好地适应非线性系统,抗噪声能力较强,在低信噪比时仍然可用于低频振荡主导模式的识别,为电力系统低频振荡问题的研究提供了新思路。 展开更多
关键词 矩阵束算法 低信噪比 集合经验模态分解 低频振荡 主导模式识别
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红外图像中弱小目标检测前跟踪算法研究综述 被引量：19
5
作者 张长城 杨德贵 王宏强 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2007年第2期104-107,共4页
文中分析了低信噪比复杂背景中红外弱小目标检测与跟踪的难点,比较了DBT与TBD两种检测与跟踪算法的性能,分析了TBD的检测机理,总结了典型的TBD方法,展望了TBD的发展。
关键词 红外 弱小目标 低信噪比 复杂背景 检测前跟踪
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低信噪比核磁共振测井资料的处理技术 被引量：21
6
作者 翁爱华 李舟波 +1 位作者 莫修文 王雪秋 《吉林大学学报（地球科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期232-235,共4页
基线偏离是由噪音引起的低信噪比核磁共振测井振幅数据的非随机干扰 ,可采用修正的弛豫谱反演方法压制该干扰。在该反演方法中 ,将基线偏离作为独立的未知数直接考虑到原始方程中 ,进行弛豫谱反演的同时 ,将该基线偏离作为未知数反演出... 基线偏离是由噪音引起的低信噪比核磁共振测井振幅数据的非随机干扰 ,可采用修正的弛豫谱反演方法压制该干扰。在该反演方法中 ,将基线偏离作为独立的未知数直接考虑到原始方程中 ,进行弛豫谱反演的同时 ,将该基线偏离作为未知数反演出来 ,并将其从弛豫谱中剔除。结合时间依赖滤波技术 ,这种数据处理技术能将低信噪比核磁测井数据中的基线偏离量分离出来 。 展开更多
关键词 信噪比 核磁共振测井资料 基线偏离 弛豫谱反演方法 数据处理
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红外序列图像中缓动点目标的投影检测算法及其改进 被引量：17
7
作者 陈非 敬忠良 李建勋 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期96-100,共5页
应用形态学滤波算法获得红外图像的背景 ,利用局域窗口估计的噪声均值和方差对噪声进行归一化 ,将归一化图像在时域上构成组合帧 ,然后在组合帧内对目标进行统计检测 ,分析得到了目标及噪声在组合帧中的统计分布 .针对噪声和目标幅值的... 应用形态学滤波算法获得红外图像的背景 ,利用局域窗口估计的噪声均值和方差对噪声进行归一化 ,将归一化图像在时域上构成组合帧 ,然后在组合帧内对目标进行统计检测 ,分析得到了目标及噪声在组合帧中的统计分布 .针对噪声和目标幅值的不同分布特性 ,进一步对投影算法进行了改进 ,提高了投影算法的信噪比 .实际红外图像仿真表明 ,该算法可以成功检测信噪比为 展开更多
关键词 目标检测 形态学滤波 红外图像序列 低信噪比 点目标 仿真 投影检测算法
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一种新的低信噪比下的数字调制识别方法 被引量：19
8
作者 谭晓衡 刘娟 胡友强 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期1520-1524,共5页
针对数字调制识别在低信噪比下的应用,提出一种新的基于瞬时信息的调制识别算法。该算法一方面提出采用小波滤波器对信号的瞬时信息进行消噪处理,提高了调制识别算法在低信噪比下的识别能力;另一方面利用已有算法的3个特征参数aσp、aσ... 针对数字调制识别在低信噪比下的应用,提出一种新的基于瞬时信息的调制识别算法。该算法一方面提出采用小波滤波器对信号的瞬时信息进行消噪处理,提高了调制识别算法在低信噪比下的识别能力;另一方面利用已有算法的3个特征参数aσp、aσa、和fσa以及在已有算法基础上改进的3个新的特征参数Ra、Rp和Rf,简化了识别过程,改善了低信噪比下的识别效果。仿真结果表明,该算法在信噪比低到5 dB时,也能达到95.4%以上的识别率。 展开更多
关键词 信息处理技术 数字调制识别 瞬时信息 小波滤波器 低信噪比
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基于改进型双门限语音端点检测算法的研究 被引量：21
9
作者 薛胜尧 《电子设计工程》 2015年第4期78-81,共4页
语音端点检测是语音信号处理过程中的一个重要步骤,其检测准确性直接影响语音信号处理的速度和效果。传统的基于双门限法语言检测技术,在语音处于纯语音情况下判断语音端点较准确,但在语音处于噪声情况下,尤其是低信噪比的情况下,端点... 语音端点检测是语音信号处理过程中的一个重要步骤,其检测准确性直接影响语音信号处理的速度和效果。传统的基于双门限法语言检测技术,在语音处于纯语音情况下判断语音端点较准确,但在语音处于噪声情况下,尤其是低信噪比的情况下,端点识别率很低,出错率很高。基于提高此方法识别率的目的,采用调整阈值个数,平滑滤波,引入语音结束最小长度的方法对其进行改进,通过了Matlab仿真实验,得出了较好的语音端点检测准确率。 展开更多
关键词 语音信号处理 语音端点检测 低信噪比 短时过零率 短时能量
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多域组合去噪技术在塔中奥陶系低信噪比资料处理中的应用 被引量：20
10
作者 徐颖 刘晨 +3 位作者 吕秋玲 邵文潮 徐春梅 穆洁 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期172-179,196,共9页
塔中地区主要目的层是深层奥陶系碳酸盐岩储层,由于地表沙丘起伏大、沙层松散,地震波吸收衰减严重,干扰波复杂,导致目的层地震资料信噪比非常低。沙丘所产生的噪声不仅使有效波特征受到影响,而且使面波等相干噪声的规律性遭到破坏,从而... 塔中地区主要目的层是深层奥陶系碳酸盐岩储层,由于地表沙丘起伏大、沙层松散,地震波吸收衰减严重,干扰波复杂,导致目的层地震资料信噪比非常低。沙丘所产生的噪声不仅使有效波特征受到影响,而且使面波等相干噪声的规律性遭到破坏,从而增加了去噪处理的难度。为了在保真的前提下最大限度地压制干扰波、提高塔中奥陶系目的层资料信噪比,基于多年沙漠区地震资料处理所取得的经验与认识,通过对塔中地区地震资料干扰波成因、类型及其特点进行分析,提出了根据噪声类型、能量强弱、频带范围及其在不同域中所表现的特征,分类、分步、分频、分域、分时窗、分区的六分法多域组合去噪技术思路与处理流程。实际资料应用效果表明,多域组合去噪技术能明显提高奥陶系内幕反射的信噪比以及小断点、碳酸盐岩内部异常或"串珠"状反射的清晰度。 展开更多
关键词 多域组合去噪 复杂地表 沙丘 奥陶系碳酸盐岩 低信噪比
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基于混沌振子的低信噪比语音端点检测新方法 被引量：15
11
作者 王娜 郑德忠 张淑清 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期1432-1435,共4页
Duffing振子相变对与参考信号频差较小的周期小信号具有敏感性,对白噪声和与参考信号频差较大的周期干扰信号具有免疫力。利用语音的准周期性提出了一种基于混沌理论的语音端点检测新算法,讨论了如何利用Duffing振子的间歇混沌特性来检... Duffing振子相变对与参考信号频差较小的周期小信号具有敏感性,对白噪声和与参考信号频差较大的周期干扰信号具有免疫力。利用语音的准周期性提出了一种基于混沌理论的语音端点检测新算法,讨论了如何利用Duffing振子的间歇混沌特性来检测语音端点。将含噪语音作为Duffing振子的外部参考信号的摄动,根据系统相图是否改变来检测语音段和噪声段。通过尺度变换并设计了振子阵列以检测频率范围较大的语音信号。实验结果表明,基于混沌的语音端点检测算法在低信噪比下明显优于传统的能量语音端点检测法。 展开更多
关键词 语音 低信噪比 端点检测 混沌 DUFFING振子 间歇混沌
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一种高精度的改进FFT频偏估计算法 被引量：15
12
作者 谭晓衡 张毛 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 2010年第7期71-75,共5页
FFT频偏估计算法的估计范围和估计精度是相互矛盾的。针对这一问题,提出了一种大范围高精度的改进FFT频偏估计算法。该算法第1次运算,用较短数据对频偏进行快速初步估计,获得大的频偏估计范围;第2次运算,通过对残余频偏进行非线性变换... FFT频偏估计算法的估计范围和估计精度是相互矛盾的。针对这一问题,提出了一种大范围高精度的改进FFT频偏估计算法。该算法第1次运算,用较短数据对频偏进行快速初步估计,获得大的频偏估计范围;第2次运算,通过对残余频偏进行非线性变换和数据抽样变换,获得高的频偏估计精度。分析了FFT变换后的频域信噪比增益,该增益使频偏估计能在低信噪比下进行。理论分析和仿真结果表明,该算法的频偏估计范围达-Rs/2~Rs/2,估计精度为±Rs/2N2,并且在负信噪比环境下也有相同的性能。 展开更多
关键词 频偏估计 移动通信 低信噪比 FFT
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低信噪比下的红外弱小目标检测算法研究综述 被引量：15
13
作者 杨昳 徐长彬 +1 位作者 马玉莹 黄成章 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期643-649,共7页
低信噪比条件下的红外弱小目标检测问题一直是近些年来国内外学者研究的一个热门课题。针对复杂背景下红外图像弱小目标检测困难、信噪比低的问题,越来越多的新方法不断被提出。更好的实时性,更高的检测概率,更低的虚警率成为了研究者... 低信噪比条件下的红外弱小目标检测问题一直是近些年来国内外学者研究的一个热门课题。针对复杂背景下红外图像弱小目标检测困难、信噪比低的问题,越来越多的新方法不断被提出。更好的实时性,更高的检测概率,更低的虚警率成为了研究者们追求的目标,实时、鲁棒、通用成为了红外弱小目标检测信号处理算法的核心要求。本文梳理了红外弱小目标检测的常用方法以及其技术发展,在介绍一些传统算法发展的基础上,重点介绍了红外弱小目标检测的几类典型算法的原理、发展及其优化算法,为后续红外弱小目标检测的研究提供了便利。 展开更多
关键词 弱小目标检测 低信噪比 背景抑制 目标增强
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认知无线电频谱感知技术综述 被引量：15
14
作者 郭文祥 余志勇 +1 位作者 逄晨 孙亚民 《通信技术》 2018年第2期261-265,共5页
针对人为性的电磁频谱资源匮乏问题,认知无线电技术有效提高了频谱资源利用率,而作为其核心技术的频谱感知成为研究的热点。国内外学者相继提出了各种频谱感知算法,不同方面不同程度改善了频谱检测性能,使其逐步适应复杂的电磁环境,提... 针对人为性的电磁频谱资源匮乏问题,认知无线电技术有效提高了频谱资源利用率,而作为其核心技术的频谱感知成为研究的热点。国内外学者相继提出了各种频谱感知算法,不同方面不同程度改善了频谱检测性能,使其逐步适应复杂的电磁环境,提高利用率,破除人为性资源匮乏的制约。因此,综述频谱感知技术的发展历程,分析低信噪比下单节点和协作频谱感知性能,对比介绍了协作频谱感知系统结构和信息融合原则,最后指出频谱感知技术的发展趋势及存在的挑战。 展开更多
关键词 认知无线电 低信噪比 信息融合 协作频谱感知
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改进时频脊线的跳频参数盲估计算法 被引量：15
15
作者 张盛魁 姚志成 +2 位作者 何岷 范志良 杨剑 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第12期2885-2890,共6页
为解决基于时频脊线的跳频参数估计算法在信噪比低于-5 dB时估计误差较大且存在定频干扰时方法失效的问题,提出了该算法的改进算法。在短时傅里叶变换(short time Fourier transform, STFT)的基础上,利用迭代去噪法对原时频图进行去噪处... 为解决基于时频脊线的跳频参数估计算法在信噪比低于-5 dB时估计误差较大且存在定频干扰时方法失效的问题,提出了该算法的改进算法。在短时傅里叶变换(short time Fourier transform, STFT)的基础上,利用迭代去噪法对原时频图进行去噪处理,根据跳频信号与定频干扰驻留时间的不同,采用k-means算法对其进行聚类,消除定频干扰并提取其时频脊线,利用Haar小波对提取到的时频脊线进行奇异点检测,并估计出跳频信号的跳频周期、起跳时间和跳频频率。仿真结果表明,所提算法在信噪比低于-5 dB且存在较强定频干扰的情况下,仍能对跳频参数进行正确估计,且优于原有算法。 展开更多
关键词 时频分析 参数估计 时频脊线 低信噪比 定频干扰
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低信噪比缓动点目标的序贯检测算法的分析和改进 被引量：8
16
作者 崔常嵬 林英 陈景春 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第6期820-823,共4页
本文主要讨论的是低信噪比红外图像序列中缓动点目标的实时检测问题 .在对传统序贯假设检测 (正推法 )进行了分析后 ,针对正推法的轨迹交叉和初始点多而引起的组合爆炸等问题 ,本文给出了一种基于逆推法的统计检测算法 ,并对如何利用目... 本文主要讨论的是低信噪比红外图像序列中缓动点目标的实时检测问题 .在对传统序贯假设检测 (正推法 )进行了分析后 ,针对正推法的轨迹交叉和初始点多而引起的组合爆炸等问题 ,本文给出了一种基于逆推法的统计检测算法 ,并对如何利用目标的缓动特性和分段技术来提高信噪比 ,如何表示轨迹等进行了论述 .实验结果表明 。 展开更多
关键词 点目标 低信噪比 序贯假设检测 逆推法
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低信噪比语音信号端点检测和自适应滤波 被引量：7
17
作者 沈亚强 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2001年第1期27-32,共6页
本文采用时间序列信号短时分形的非线性分析方法 ,对信噪比在 0dB和 -5dB的噪声语音信号进行了语音端点的检测和自适应滤波研究。通过计算机仿真实验 ,结果表明 :噪声语音信号的短时分形维维数的大小能较准确地判定语音的起止端点 。
关键词 短时分形维数 低信噪比 语音端点检测 自适应滤波
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低信噪比正弦信号相位差测量算法对比研究 被引量：15
18
作者 曾玲 陈伟 陶金 《电子测量技术》 2017年第1期71-75,89,共6页
相位差测量技术在许多领域有着广泛的应用,目前存在多种测量算法但并没有关于低信噪比正弦信号相位差测量的专题研究,针对这一问题研究了7种相位差测量算法的适用性和优缺点,其中包括相关分析法、傅里叶变换法、希尔伯特变换法、三参数... 相位差测量技术在许多领域有着广泛的应用,目前存在多种测量算法但并没有关于低信噪比正弦信号相位差测量的专题研究,针对这一问题研究了7种相位差测量算法的适用性和优缺点,其中包括相关分析法、傅里叶变换法、希尔伯特变换法、三参数法、数字锁相放大法、基于互相关的最小二乘法及正交延迟估计算法,详述了各算法的理论分析,并给出了具体算法在低信噪比条件下的MATLAB仿真结果,研究表明,三参数法、傅里叶变换法、数字锁相放大算法以及基于互相关的最小二乘法可以满足低至-20dB的正弦信号相位差的测量,测量精度达到5%以内,并且对于小相位差的测量有着良好的效果。 展开更多
关键词 正弦信号 低信噪比 相位差测量 MATLAB
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复杂背景下低信噪比点目标的实时检测算法及实现 被引量：7
19
作者 王勇 赵保军 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2002年第12期17-20,91,共5页
为检测复杂背景中的低信噪比 (SNR)点目标 ,提出了一种局部自适应门限检测算法。该算法以低通滤波算法估计背景中的低频成分 ,及图像局部方差估计背景起伏 ,来计算出局部自适应的目标检测判决门限。该算法充分考虑了可实现性和实时性并... 为检测复杂背景中的低信噪比 (SNR)点目标 ,提出了一种局部自适应门限检测算法。该算法以低通滤波算法估计背景中的低频成分 ,及图像局部方差估计背景起伏 ,来计算出局部自适应的目标检测判决门限。该算法充分考虑了可实现性和实时性并采用现场可编程门阵列 (FPGA)设计实现该算法。理论分析和试验结果都表明 ,该算法可有效抑制云层、树木、地物等背景杂波、检测出复杂背景下的低信噪比点目标 ,具有恒虚警率和易于工程实现的优点。 展开更多
关键词 复杂背景 低信噪比 点目标 实时检测 算法 恒虚警率 图像制导 跟踪系统
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低信噪比环境下语音端点检测改进方法 被引量：14
20
作者 王瑶 曾庆宁 +2 位作者 龙超 谢先明 毛维 《声学技术》 CSCD 北大核心 2018年第5期457-467,共11页
针对语音端点检测在低信噪比环境下普遍存在检测性能急剧下降的问题,提出一种将调制域(时间-频率域)谱减法和自相关函数相结合的语音端点检测算法。该算法首先利用调制域谱减法较好的消噪能力来提高含噪语音的信噪比;然后根据语音和噪... 针对语音端点检测在低信噪比环境下普遍存在检测性能急剧下降的问题,提出一种将调制域(时间-频率域)谱减法和自相关函数相结合的语音端点检测算法。该算法首先利用调制域谱减法较好的消噪能力来提高含噪语音的信噪比;然后根据语音和噪声的自相关函数的主峰最大值和次大值之比差异较大的特性,结合基于对数能量和自相关函数的端点检测方法对消噪后的语音进行端点检测。实验结果表明,该算法在低信噪比的环境下能取得较好的端点检测效果,并具有较好的稳健性。 展开更多
关键词 低信噪比 调制域 自相关函数 对数能量 端点检测
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