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环形线圈车辆检测器的改进设计 被引量:8
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作者 孔德强 曲仕茹 《工业仪表与自动化装置》 2007年第4期59-61,共3页
车辆检测器担负着为智能交通系统(ITS)采集数据的任务,具有重要的研究意义。环形线圈车辆检测器具有性能稳定,性价比高,适应性强等优点,市场应用最为广泛。但目前的环形线圈车辆检测器存在误检率较高,且不能对检测数据进行存储。针对上... 车辆检测器担负着为智能交通系统(ITS)采集数据的任务,具有重要的研究意义。环形线圈车辆检测器具有性能稳定,性价比高,适应性强等优点,市场应用最为广泛。但目前的环形线圈车辆检测器存在误检率较高,且不能对检测数据进行存储。针对上述问题,设计了基于DSP的环形线圈车辆检测器,实验结果证明设计不仅稳定有效,而且降低了误检率。 展开更多
关键词 环形线圈车辆检测器 DSP 交通数据存储
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高速公路收费站行驶车辆检测器研制
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作者 刘新峰 王友仁 《工业控制计算机》 2003年第3期48-49,52,共3页
本文介绍一种高速公路收费站行驶车辆检测器的组成与实现方法。基于感应式环形线圈检测原理的行驶车辆检测器,根据行驶车辆经过环形线圈时产生的感应信号来检测车辆信息,并把所检测的公路上行驶车辆信息传输给收费站监控中心主机。通过... 本文介绍一种高速公路收费站行驶车辆检测器的组成与实现方法。基于感应式环形线圈检测原理的行驶车辆检测器,根据行驶车辆经过环形线圈时产生的感应信号来检测车辆信息,并把所检测的公路上行驶车辆信息传输给收费站监控中心主机。通过模拟信号滤波、软件容错、硬件超时自复位电路等抗干扰措施,保证了系统能在恶劣环境下稳定工作。 展开更多
关键词 高速公路 收费站 行驶车辆检测器 感应式线圈 交通数据分析 抗干扰
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基于航拍数据的高速公路出口环圈匝道行车安全性评价方法
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作者 张敏 陈嘉乐 +2 位作者 张驰 王世法 肖锋 《长安大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期108-118,共11页
为准确评估高速公路环圈匝道不同交通状况下碰撞护栏和追尾的风险,改善出口环圈匝道行车安全不足现状,提出一种基于航拍数据的行车风险评估方法。首先,通过分析3个实际案例的车辆速度和轨迹数据,总结高速公路互通式立交出口环圈匝道的... 为准确评估高速公路环圈匝道不同交通状况下碰撞护栏和追尾的风险,改善出口环圈匝道行车安全不足现状,提出一种基于航拍数据的行车风险评估方法。首先,通过分析3个实际案例的车辆速度和轨迹数据,总结高速公路互通式立交出口环圈匝道的车辆行驶特征,并定义2种主要的事故类型(车辆进入匝道后与左侧护栏相撞、由于跟驰状态导致的追尾)。其次,介绍如何计算安全评估指标(横向距离和碰撞时间),并根据出口环圈匝道特点选择合适的评估阈值,建立行车安全性评估方法。最后,通过实际案例的分析,验证该方法的有效性。研究结果表明:车辆在匝道内的速度和轨迹控制呈现一致性,车辆需要约135 m的距离从变速到稳定;为避免与左侧护栏相撞,车辆在匝道内会有向右偏移的趋势,偏移长度与初始车速相关;在减速车道上,车辆几乎没有撞击护栏的风险,但在跟驰状态下,前车进入匝道可能导致追尾事故;车速过快可能导致在匝道入口处与左侧护栏相撞;所提出方法与历史事故数据的预测结果相符。研究提供了一种新的出口环圈匝道行车安全性分析方法,将行车特征与安全性分析量化,可为立交出口的管理和设计提供理论支持。 展开更多
关键词 交通工程 出口环圈匝道 安全性评价 行车特征 交通数据获取
原文传递
基于线圈数据的高速公路OD矩阵预测神经网络法 被引量:4
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作者 MUSSONE Lorenzo GRANT-MULLER Susan 陈海波 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2010年第1期88-98,共11页
以英国M42高速公路线圈交通数据为输入,建立预测模型,提出神经网络OD矩阵预测方法.将预测结果与该公路3a号至7号交叉口间各支路上自动车牌识别装置测得的车辆数据进行对比,验证其有效性.解决了以下关键问题:利用线圈数据实现OD矩阵预测... 以英国M42高速公路线圈交通数据为输入,建立预测模型,提出神经网络OD矩阵预测方法.将预测结果与该公路3a号至7号交叉口间各支路上自动车牌识别装置测得的车辆数据进行对比,验证其有效性.解决了以下关键问题:利用线圈数据实现OD矩阵预测的可操作性,该类数据的特殊性是否影响模型构建,通过变异数稳定数据转换能否改善模型性能,能否同时进行单个OD预测.得到基于训练数据平方根代换的最佳计算结果和单个OD预测模型. 展开更多
关键词 智能交通 神经网络 时间序列 自动车牌识别(ANPR)数据 线圈交通数据 OD矩阵
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线圈检测器采集信息的预处理方法和多维数据模型的构造 被引量:2
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作者 常振廷 《交通信息与安全》 2009年第1期64-67,共4页
通过环形线圈检测器采集的数据,不仅具有时间序列的特性,而且与其所处的空间位置有很大的关系。文中论述了线圈检测器数据产生的原理,并提出了相应的预处理算法。针对交通数据管理现状和数据挖掘需要,借鉴了空间多维数据模型以建立交通... 通过环形线圈检测器采集的数据,不仅具有时间序列的特性,而且与其所处的空间位置有很大的关系。文中论述了线圈检测器数据产生的原理,并提出了相应的预处理算法。针对交通数据管理现状和数据挖掘需要,借鉴了空间多维数据模型以建立交通流数据仓库。 展开更多
关键词 多维数据模型 数据预处理 线圈检测器 交通数据
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