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基于轴辐式网络模型的长三角地区城市群物流配送体系规划研究 被引量:32
1
作者 张世翔 霍佳震 《管理学报》 2005年第S2期194-199,共6页
当前我国长三角地区城市群的物流配送体系发展存在分散、低速、低效的“瓶颈”问题。指出基于轴辐式网络模型的城市群物流配送体系将以其便捷性、准时性、灵活性以及网络化、集成化等特点可以在很大程度上提高城市群物流配送的速度和运... 当前我国长三角地区城市群的物流配送体系发展存在分散、低速、低效的“瓶颈”问题。指出基于轴辐式网络模型的城市群物流配送体系将以其便捷性、准时性、灵活性以及网络化、集成化等特点可以在很大程度上提高城市群物流配送的速度和运行效率。简要介绍了轴辐系统及其国内外研究和应用现状。对长三角地区城市群物流配送体系运用UncapacitatedMultiP-Hub轴辐式网络模型进行了优化设计与规划。并为政府部门在该地区区域物流运输通道建设和城市物流发展规划等方面的决策提供了建议和技术对策。 展开更多
关键词 长三角地区 城市群 物流配送体系 轴辐式网络模型 规划研究
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基于蚁群算法的物流配送路径优化研究 被引量:16
2
作者 罗梓瑄 刘学文 《重庆工商大学学报(自然科学版)》 2020年第4期89-94,共6页
在实际生活中,如何选择最优的物流配送路线是物流车辆调度系统中最重要的问题之一。首先,针对物流配送路径优化问题,充分考虑了车辆路径的约束条件,以成本最小化和最大限度减少碳排放量构建了一种路径规划多目标优化模型;然后利用蚁群... 在实际生活中,如何选择最优的物流配送路线是物流车辆调度系统中最重要的问题之一。首先,针对物流配送路径优化问题,充分考虑了车辆路径的约束条件,以成本最小化和最大限度减少碳排放量构建了一种路径规划多目标优化模型;然后利用蚁群算法对其进行了求解,该算法在问题空间的多点同时开始独立的解搜索,保证了算法具有较强的全局搜索能力,并且具有较强的鲁棒性;将该算法应用到实际问题上运用MATLAB软件进行实验仿真,计算出最优的车辆配送路径方案;仿真结果表明:该模型和算法能较好地解决相关物流配送路径问题,从而提高物流服务的质量。 展开更多
关键词 物流配送 蚁群算法 路径规划 多目标优化
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基于配送模式的无人机城市配送路径规划 被引量:13
3
作者 任新惠 武彤 《科学技术与工程》 北大核心 2021年第32期13638-13649,共12页
无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)以其“小、快、灵活”的优势逐渐应用于城市物流配送当中。首先论述了无人机配送模式,分为机车协同模式与无人机独立运行模式;其次阐述了无人机配送路径规划的影响因素,包括能耗、禁区障碍物等绕飞... 无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)以其“小、快、灵活”的优势逐渐应用于城市物流配送当中。首先论述了无人机配送模式,分为机车协同模式与无人机独立运行模式;其次阐述了无人机配送路径规划的影响因素,包括能耗、禁区障碍物等绕飞因素以及不确定的自然环境;最后根据两种配送模式,探讨了内外因素对无人机配送路径规划的影响。结果表明:非线性无人机能耗模型更符合无人机实际运行特征;风、温度等天气因素影响其城市配送飞行方向与电量能耗等;禁飞区、时间窗等外部因素也影响无人机路径规划。实际运行中无人机会受到多重因素共同影响,能耗与外部因素对无人机路径规划影响问题研究还有待进一步完善。 展开更多
关键词 无人机(UAV) 组合模式 物流配送 影响因素 路径规划
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考虑GIS的物流配送区域划分与路径规划算法 被引量:12
4
作者 潘国强 胡俊逸 洪敏 《大连海事大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期83-90,共8页
针对大规模VRP配送问题,提出一种配送区域划分的启发式-模拟退火混合搜索算法.针对GIS中实际路网建立路网数学模型,并在大规模VRP路径规划问题研究中与实际GIS路网相融合.对配送路径规划问题提出一种结合GIS模型约束的启发式路径搜索算... 针对大规模VRP配送问题,提出一种配送区域划分的启发式-模拟退火混合搜索算法.针对GIS中实际路网建立路网数学模型,并在大规模VRP路径规划问题研究中与实际GIS路网相融合.对配送路径规划问题提出一种结合GIS模型约束的启发式路径搜索算法.对杭州市某配送区域实际问题求解并与另一种启发式算法对比,验证了算法的有效性. 展开更多
关键词 物流配送 区域划分 路径规划 启发式算法 地理信息系统(GIS) 车辆路径问题(VRP) 模拟退火算法
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基于改进蚁群算法的低碳物流配送中心优化选址系统设计 被引量:11
5
作者 赵江利 《现代电子技术》 2021年第13期96-100,共5页
物流选址方案中存在选址指标碳排放偏高的问题,对此,设计了一种基于改进蚁群算法的低碳物流配送中心选址系统。以GIS系统和云端地图服务器为基础搭建整体框架,在硬件优化层面,构建了GIS系统模块、选址模块、物流路径规划模块和数据库模... 物流选址方案中存在选址指标碳排放偏高的问题,对此,设计了一种基于改进蚁群算法的低碳物流配送中心选址系统。以GIS系统和云端地图服务器为基础搭建整体框架,在硬件优化层面,构建了GIS系统模块、选址模块、物流路径规划模块和数据库模块,具备了地理信息采集、分析、存储、调用等基础性功能;在算法设计层面,从信息素平滑处理、状态转移函数优化和信息素规则更新等三个视角,全面改进蚁群算法性能,提高算法的泛化性能、迭代性能与收敛性能。仿真结果显示,基于改进蚁群算法的选址系统具有更强的收敛性能,受控制区域扩大的影响较小,指标碳排放更趋近于理论值。 展开更多
关键词 选址系统 物流配送中心 低碳排放 改进蚁群算法 系统框架 模块设计 路径规划
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关于城市物流配送交通路径规划仿真研究 被引量:11
6
作者 张京敏 牛群 《计算机仿真》 北大核心 2017年第6期367-371,397,共6页
城市物流配送交通路径规划旨在选取最佳的配送路径,从而降低配送时间和成本。确立道路权重函数模型,在城市物流配送路径选择方面具有重要作用。由于配送路段车流量的不确定性,使得配送路线特征不固定。传统的建模方法,在小样本情况下难... 城市物流配送交通路径规划旨在选取最佳的配送路径,从而降低配送时间和成本。确立道路权重函数模型,在城市物流配送路径选择方面具有重要作用。由于配送路段车流量的不确定性,使得配送路线特征不固定。传统的建模方法,在小样本情况下难以对车流量和道路权重做出准确预测,导致建模误差较大。针对上述问题,提出了改进的GM(1,1)模型,通过将GM(1,1)模型与支持向量机相结合,对车流量进行预测,建立反映交通流量和行驶时间的道路权重函数模型,将车流量的预测值代入道路权重函数模型中,从而确定道路权重。实验结果说明,改进算法能够取得较为准确且健壮的预测结果,对道路权重进行有效建模。 展开更多
关键词 物流配送 路径规划 道路权重 支持向量机
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计及客户满意度的电动汽车物流配送路径规划与充放电管理 被引量:10
7
作者 邓友均 穆云飞 +1 位作者 贾宏杰 张永熙 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第7期136-145,共10页
物流配送作为一种盈利型社会服务性行业,配送服务时间对客户满意度具有重要影响。论文考虑电动汽车(electric vehicle,EV)在配送途中和回到配送中心两个阶段,以物流配送成本最低和客户平均满意度最高为目标,构建了一种EV在换电模式下计... 物流配送作为一种盈利型社会服务性行业,配送服务时间对客户满意度具有重要影响。论文考虑电动汽车(electric vehicle,EV)在配送途中和回到配送中心两个阶段,以物流配送成本最低和客户平均满意度最高为目标,构建了一种EV在换电模式下计及客户满意度的物流配送路径规划与充放电管理多目标优化模型,其中物流配送成本包括换电成本、车辆损耗成本以及慢速充放电成本。最后,以A-n29节点VRP基准测试系统插入四座换电站节点为例进行数值仿真,采用非支配排序遗传算法(Non-dominated sorting genetic algorithm,NSGA-II)对所提多目标优化模型进行求解,结果验证了所提方法的可行性和有效性。此外,论文进一步考查了EV慢速充放电管理对配电系统的影响,并对EV发车时间作了参数灵敏度分析,为管理者提供一些参考。 展开更多
关键词 电动汽车 换电模式 物流配送 路径规划 充放电管理 客户满意度
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中外现代物流发展的历程与比较 被引量:4
8
作者 张秀美 徐时建 《浙江理工大学学报(自然科学版)》 2005年第1期77-81,共5页
文章介绍了物流的起源和概念;着重叙述了中外现代物流发展所经历的不同阶段;并对中外物流发展的不同阶段作了路径比较和原因分析。
关键词 物料需求 分销计划 供应链管理 现代物流 发展历程
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基于改进蚁群算法的物流配送路径规划算法 被引量:9
9
作者 何亚辉 《计算机与数字工程》 2021年第5期920-924,共5页
针对物流配送的最优路径规划问题,论文在分析蚁群算法原理的基础上,运用MAKLINK图论建立物流配送路径模型,选取Dijkstra算法作为初始规划算法来确定蚁群算法的寻优目标函数,并对蚁群算法的信息素更新和节点选择进行了改进。在确定初始... 针对物流配送的最优路径规划问题,论文在分析蚁群算法原理的基础上,运用MAKLINK图论建立物流配送路径模型,选取Dijkstra算法作为初始规划算法来确定蚁群算法的寻优目标函数,并对蚁群算法的信息素更新和节点选择进行了改进。在确定初始参数后,通过改进的蚁群算法规划出从起始点到结束点的最优路径。利用Matlab作为软件工具进行编码和仿真验证。实验结果表明,改进蚁群算法比传统蚁群算法能更好地规划路径,并且可以提高计算的收敛速度。 展开更多
关键词 物流配送 改进蚁群算法 MAKLINK图论 路径规划
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适于物流配送车辆导航路径优化的遗传算法 被引量:6
10
作者 温惠英 徐建闽 林正春 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期82-86,91,共6页
提出了适于物流配送车辆导航路径优化的遗传算法,分别对遗传算法的初始种群产生方法、交叉方法、变异方法进行了改进,实现了算法中参数的自适应调整.实验结果表明,改进后的算法能避免断路、回路的产生,提高算法的搜索效率和适应性.文中... 提出了适于物流配送车辆导航路径优化的遗传算法,分别对遗传算法的初始种群产生方法、交叉方法、变异方法进行了改进,实现了算法中参数的自适应调整.实验结果表明,改进后的算法能避免断路、回路的产生,提高算法的搜索效率和适应性.文中提出的算法能快速有效地求解物流配送车辆导航路径规划中的点到点型路径优化,满足实时性要求. 展开更多
关键词 遗传算法 物流配送 车辆导航 路径规划 自适应调整
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物流配送中心的规划与管理 被引量:6
11
作者 胡燕祝 吕宏义 《包装工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第5期24-27,共4页
通过介绍物流配送中心的概念、功能,分析阐述了物流配送中心的外部规划,包括选址、规模的设计,内部作业流程的规划以及信息系统的规划,确定其具体规划流程。最后基于物流配送中心基本构成要素,为物流配送中心管理提出了一些方法和措施。
关键词 物流配送中心 拣货系统 配送中心规划 配送中心管理
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物流配送网络选址的模糊数学模型及其算法 被引量:6
12
作者 吴烨 《经济数学》 2008年第3期277-282,共6页
本文从供应链上企业的生产和客户需求的不确定性出发,提出了物流配送网络选址优化问题的带模糊约束规划的数学模型,并结合算法的特点提出其对应的混合遗传求解算法,模拟结果表明此算法可得到质量更高的优化解.
关键词 物流配送 网络选址 模糊数学模型 混合遗传算法
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基于改进萤火虫算法的物流配送路径规划系统 被引量:7
13
作者 任长安 黄银珍 +1 位作者 罗庆云 黎昂 《现代电子技术》 北大核心 2020年第20期105-108,共4页
传统的物流配送路径规划系统所用算法的收敛速度慢,为此设计一种基于改进萤火虫算法的物流配送路径规划系统。通过界面服务管理层、数据交换层、数据处理层和数据存储层,搭建系统总体架构;通过GPS设备、交换机、存储器、应用服务器和显... 传统的物流配送路径规划系统所用算法的收敛速度慢,为此设计一种基于改进萤火虫算法的物流配送路径规划系统。通过界面服务管理层、数据交换层、数据处理层和数据存储层,搭建系统总体架构;通过GPS设备、交换机、存储器、应用服务器和显示器,完成系统硬件设计;通过获取GPS数据,再采用改进萤火虫算法得到最优值,完成系统软件设计。至此完成基于改进萤火虫算法的物流配送路径规划系统设计。通过对比实验,与萤火虫算法、传统的物流配送路径规划系统所用算法作实验比较,实验结果表明,改进萤火虫算法具有更快的收敛速度,能更快速地得到最优配送路径。 展开更多
关键词 物流配送 路径规划 萤火虫算法 系统设计 GPS信号处理 对比验证
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襄阳铁路物流基地规划方案研究 被引量:5
14
作者 孙逊 《铁道运输与经济》 北大核心 2017年第8期53-58,93,共7页
从宏观背景、市场需求和供给的角度剖析襄阳铁路物流基地面临的市场环境,明确襄阳铁路物流基地的战略定位和市场竞争力。依据相关运量预测、区域货源分布和襄阳铁路枢纽货运新布局,通过综合比较7个既有货运站址,推荐襄阳铁路物流基地选... 从宏观背景、市场需求和供给的角度剖析襄阳铁路物流基地面临的市场环境,明确襄阳铁路物流基地的战略定位和市场竞争力。依据相关运量预测、区域货源分布和襄阳铁路枢纽货运新布局,通过综合比较7个既有货运站址,推荐襄阳铁路物流基地选址于郜营站。结合襄阳铁路物流基地的用地条件,对其功能和主导业态进行设计与分析,研究襄阳铁路物流基地与金鹰重工公铁联运示范工程独立发展方案(方案Ⅰ)与合一发展方案(方案Ⅱ),通过综合比选推荐襄阳铁路物流基地采用方案Ⅱ。 展开更多
关键词 铁路 物流基地 物流市场 货运整合 规划布局
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云计算优化物流车辆路径规划算法 被引量:6
15
作者 张娟萍 《机械设计与制造》 北大核心 2022年第2期168-170,176,共4页
充分利用云计算在资源调度上的优势,可以在降低物流企业配送时间和成本的同时,提高其车辆的路径规划效率,为此,提出了云计算环境下基于改进粒子群算法的物流车辆路径规划算法,算法以加权成本、装卸成本、平均满意度和剩余时间四个指标... 充分利用云计算在资源调度上的优势,可以在降低物流企业配送时间和成本的同时,提高其车辆的路径规划效率,为此,提出了云计算环境下基于改进粒子群算法的物流车辆路径规划算法,算法以加权成本、装卸成本、平均满意度和剩余时间四个指标描述物流车辆的调度问题,并建立了多目标优化函数,通过对粒子群算法的适度函数改进、参数自适应调整和概率变异操作提高算法路径规划寻优能力和迭代求解速度。实验结果表明,提出的改进算法在云计算条件下得到的物流车辆最优路径优于遗传算法等已有算法,且车辆调度结果更合理。 展开更多
关键词 物流车辆配送 改进路径规划 云计算环境 粒子群算法
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一种基于蚁群算法的物流配送VRP解决方案 被引量:6
16
作者 薛戈丽 王建平 《计算机系统应用》 2012年第2期200-203,共4页
物流配送是目前物流发展的新趋势,在物流配送中,配送路径规划对于顾客的满意度以及经营总成本有相当大的影响。通过应用蚁群算法,实现了物流配送VRP的优化过程,建立的算法能在短时间内找到最佳车辆数及对应的最佳配送路径。通过数据测试... 物流配送是目前物流发展的新趋势,在物流配送中,配送路径规划对于顾客的满意度以及经营总成本有相当大的影响。通过应用蚁群算法,实现了物流配送VRP的优化过程,建立的算法能在短时间内找到最佳车辆数及对应的最佳配送路径。通过数据测试,发现该算法收敛性较好,在较高服务水平的基础上,明显降低了配送成本。 展开更多
关键词 蚁群算法 物流配送 VRP 路径规划
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城市物流配送站规划策略研究
17
作者 姬海 马燕 冯启龙 《物流科技》 2024年第7期58-61,共4页
我国正处在物流业转型和高质量发展阶段,城市物流配送的需求大、频次高、周转快,城市配送站是区域物流配送周转的重要节点,目前其规划供给存在与功能不相匹配的问题。为提升行业效率效益、通畅物流全链条运行,应不断完善城市物流基础设... 我国正处在物流业转型和高质量发展阶段,城市物流配送的需求大、频次高、周转快,城市配送站是区域物流配送周转的重要节点,目前其规划供给存在与功能不相匹配的问题。为提升行业效率效益、通畅物流全链条运行,应不断完善城市物流基础设施的供给策略,合理控制配送站服务范围及配置标准,使得配送站等设施末端更临近服务对象。 展开更多
关键词 物流用地规模 物流配送站 规划策略
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基于云计算的物流车辆路径规划方法 被引量:4
18
作者 林美 何竹峰 《电子测量技术》 2019年第13期153-156,共4页
研究了云计算条件下物流车辆路径规划问题,提出了一种基于改进遗传算法的路径规划方法。该方法将目标函数定义为收货方满意度、配送成本和配送时间之和,结合实际问题构建了目标函数的约束条件。针对遗传算法收敛速度慢和局部最优问题,... 研究了云计算条件下物流车辆路径规划问题,提出了一种基于改进遗传算法的路径规划方法。该方法将目标函数定义为收货方满意度、配送成本和配送时间之和,结合实际问题构建了目标函数的约束条件。针对遗传算法收敛速度慢和局部最优问题,对遗传算法的选择、交叉和变异操作进行改进,提升路径规划的寻优速度和寻优质量。测试结果表明,该方法能够有效完成云计算条件下的物流车辆路径规划,且车辆调度结果较优。 展开更多
关键词 物流配送 车辆路径规划 云计算 遗传算法
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浅析兰州市物流节点的空间布局 被引量:2
19
作者 王俊遐 《物流科技》 2006年第10期39-42,共4页
本文依据物流系统规划的基础理论,从物流节点的构成类型和功能层次出发,结合兰州市在全国和西部地区的区位优势和物流发展现状,分析了影响兰州城市物流节点空间布局的因素,对兰州物流节点体系进行了系统的布局规划,以期为兰州物流产业... 本文依据物流系统规划的基础理论,从物流节点的构成类型和功能层次出发,结合兰州市在全国和西部地区的区位优势和物流发展现状,分析了影响兰州城市物流节点空间布局的因素,对兰州物流节点体系进行了系统的布局规划,以期为兰州物流产业发展提供参考和借鉴。 展开更多
关键词 物流节点 空间布局 布局规划 兰州
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多模糊信息条件下电子商务物流配送路径规划研究 被引量:3
20
作者 吴征 王维娜 《兰州文理学院学报(自然科学版)》 2019年第2期56-61,共6页
传统的配送路径规划算法存在配送路程较长、配送车辆较多、配送成本较高等弊端.为了解决传统算法出现的问题,设计基于混合搜索算法的多模糊信息路径规划算法.在确定配送车辆运载量、行驶时间和行驶路程的基础之上确定路径规划的重点,在... 传统的配送路径规划算法存在配送路程较长、配送车辆较多、配送成本较高等弊端.为了解决传统算法出现的问题,设计基于混合搜索算法的多模糊信息路径规划算法.在确定配送车辆运载量、行驶时间和行驶路程的基础之上确定路径规划的重点,在确定工位、时间窗以及运输时间的模糊信息之后确定模糊物流配送路径建立的环境,使用混合搜索算法和模糊信息参数建立模糊信息配送路径规划模型.模拟应用环境设计对比实验结果表明,与传统的路径规划算法相比,所提算法可以缩短配送路径的里程、减少配送车辆数目、降低配送单位的配送成本. 展开更多
关键词 多模糊信息 电子商务 物流配送 路径规划
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