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重大突发公共卫生事件下城市应急医疗物资配送 被引量：49
1
作者 赵建有 韩万里 +1 位作者 郑文捷 赵阳 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期168-177,共10页
为了在发生重大突发公共卫生事件时提高城市医疗物资的应急救援效率,减少人员伤亡与经济损失,在分析重大突发公共卫生事件特点与应急物流特征的基础上,将需求紧迫度作为配送影响因素,提出以辖区人口、感染确诊及疑似病例、医疗物资需求... 为了在发生重大突发公共卫生事件时提高城市医疗物资的应急救援效率,减少人员伤亡与经济损失,在分析重大突发公共卫生事件特点与应急物流特征的基础上,将需求紧迫度作为配送影响因素,提出以辖区人口、感染确诊及疑似病例、医疗物资需求点规模、医护人员数量和医疗物资缺口率为评价指标的医疗物资需求点需求紧迫度评价指标体系;针对医疗物资应急物流的特点,调整医疗物资配送时间窗参数,建立由车辆行驶成本、配送延误惩罚成本和无配送延误补贴费用组成的总配送费用函数,并考虑配送车辆载重、配送时间窗、医疗物资需求紧迫度等约束条件,构建使总配送费用最少与需求紧迫度高的需求点优先配送的双重目标,优化了医疗物资的配送路径;依托SPSS、Yaahp和MATLAB软件平台,结合算例,利用层次分析法与遗传算法求解考虑与不考虑需求紧迫度的医疗物资应急物流配送路径优化模型。研究结果表明:重大突发公共卫生事件下,相对于不考虑需求紧迫度的配送路径,考虑需求紧迫度的最优配送路径不仅对需求紧迫度较高的医疗物资需求点进行优先配送,同时还使总配送费用减少了5.8%;需求紧迫度的引入能极大地改善调度的盲目性,基于配送车辆载重、配送时间窗、医疗物资需求紧迫度等约束条件所构建的双目标优化模型能够有效地提高应急救援效率和减少不必要的调度成本。 展开更多
关键词 应急物流 重大突发公共卫生事件 医疗物资 需求紧迫度 遗传算法 配送路径
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考虑碳排放的冷链物流配送路径优化研究 被引量：42
2
作者 潘茜茜 干宏程 《数学的实践与认识》 北大核心 2016年第2期62-68,共7页
针对日益严峻的环境问题,有别于以往普通冷链物流配路径研究仅考虑满足客户满意度以及各项总成本最小的要求,在普通冷链物流配送过程中引入碳排放,将碳排放转化成相应的经济效益,形成一个考虑碳排放成本的冷链物流配送路径优化数学模型... 针对日益严峻的环境问题,有别于以往普通冷链物流配路径研究仅考虑满足客户满意度以及各项总成本最小的要求,在普通冷链物流配送过程中引入碳排放,将碳排放转化成相应的经济效益,形成一个考虑碳排放成本的冷链物流配送路径优化数学模型.在求解优化数学模型中,采用蚁群启发式算法,利用Matalab进行编码求解,最后通过实例来验证模型和算法的可行性与有效性,结果表明:考虑碳排放的冷链物流配送路径总成本降低,比不考虑碳排放的传统冷链物流配送更具有现实意义. 展开更多
关键词 碳排放 冷链物流 配送路径 蚁群算法
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改进遗传算法求解带模糊时间窗冷链配送问题 被引量：22
3
作者 梁承姬 黄涛 +1 位作者 徐德洪 丁一 《广西大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第3期826-835,共10页
为优化冷链物流配送路径,降低配送成本、提高客户对产品送达时间的满意度水平是冷链物流的关键。考虑到冷链物流承载的货物具有一定的特殊性且对温度的要求较高,提出在冷链物流配送中设定模糊时间窗反映顾客满意度。建立了运输成本、货... 为优化冷链物流配送路径,降低配送成本、提高客户对产品送达时间的满意度水平是冷链物流的关键。考虑到冷链物流承载的货物具有一定的特殊性且对温度的要求较高,提出在冷链物流配送中设定模糊时间窗反映顾客满意度。建立了运输成本、货损成本、时间成本等配送成本最小化和以模糊时间窗进行量化客户满意度最大化的多目标优化模型,采用改进遗传算法求解带模糊时间窗冷链配送问题。通过算例分析,验证了模型和算法的有效性与研究的实用价值。 展开更多
关键词 冷链物流 模糊时间窗 配送路径优化 遗传算法 顾客满意度
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基于蚁群优化算法的物流配送路径研究 被引量：20
4
作者 邓必年 《现代电子技术》 北大核心 2017年第15期167-170,共4页
针对区间重构方法进行物流配送路径寻优收敛性不好的问题,提出一种基于蚁群优化算法的物流配送路径优化选择方法。采用重极标差法进行物流配送路径的邻域网格分割,进行路径的动态实时统计特性分析,设计物流配送路径选择流程。采用蚁群... 针对区间重构方法进行物流配送路径寻优收敛性不好的问题,提出一种基于蚁群优化算法的物流配送路径优化选择方法。采用重极标差法进行物流配送路径的邻域网格分割,进行路径的动态实时统计特性分析,设计物流配送路径选择流程。采用蚁群优化算法进行物流配送路径的自适应寻优,实现路径优化选择规划。仿真结果表明,采用该算法进行物流配送路径规划,缩短了配送行程距离,节省了物流时间。 展开更多
关键词 蚁群算法 物流 配送 路径规划 重极标差法
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基于改进蚁群算法的物流运输路径研究 被引量：16
5
作者 马贵平 潘峰 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2020年第3期523-528,共6页
为了在复杂的交通环境中能够快速求解出物流运输的最优路径,在传统蚁群算法基础之上提出了一种基于改进蚁群算法的物流运输路径优化模型。首先,通过在传统蚁群算法中加入基于运输时间、成本、道路平均通畅程度因子的约束条件,同时改进... 为了在复杂的交通环境中能够快速求解出物流运输的最优路径,在传统蚁群算法基础之上提出了一种基于改进蚁群算法的物流运输路径优化模型。首先,通过在传统蚁群算法中加入基于运输时间、成本、道路平均通畅程度因子的约束条件,同时改进传统信息素的更新方式,对道路上的信息素浓度进行最大最小限制,从而改变路径选择转移概率。最后,利用改进蚁群算法与CSAACO算法、ACO算法进行仿真实验,在相同实验环境条件下测试3种算法在物流运输路径的距离缩短量和时间减少量,实验数据表明,改进蚁群算法在运输距离和运输时间方面明显低于CSAACO算法和ACO算法。改进蚁群算法拥有更强的全局寻优能力,算法收敛速度更快,所需时间更少,获得的最优路径更短,提高了整个物流行业的运输效率。 展开更多
关键词 物流配送 路径优化 蚁群算法
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基于蚁群算法的物流配送路径优化研究 被引量：16
6
作者 罗梓瑄 刘学文 《重庆工商大学学报（自然科学版）》 2020年第4期89-94,共6页
在实际生活中,如何选择最优的物流配送路线是物流车辆调度系统中最重要的问题之一。首先,针对物流配送路径优化问题,充分考虑了车辆路径的约束条件,以成本最小化和最大限度减少碳排放量构建了一种路径规划多目标优化模型;然后利用蚁群... 在实际生活中,如何选择最优的物流配送路线是物流车辆调度系统中最重要的问题之一。首先,针对物流配送路径优化问题,充分考虑了车辆路径的约束条件,以成本最小化和最大限度减少碳排放量构建了一种路径规划多目标优化模型;然后利用蚁群算法对其进行了求解,该算法在问题空间的多点同时开始独立的解搜索,保证了算法具有较强的全局搜索能力,并且具有较强的鲁棒性;将该算法应用到实际问题上运用MATLAB软件进行实验仿真,计算出最优的车辆配送路径方案;仿真结果表明:该模型和算法能较好地解决相关物流配送路径问题,从而提高物流服务的质量。 展开更多
关键词 物流配送 蚁群算法 路径规划 多目标优化
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多温共配冷链物流车辆配送路径优化仿真 被引量：15
7
作者 丁艳 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2021年第3期311-316,共6页
针对传统多温共配冷链物流车辆配送路径优化方法未考虑配送各阶段的干扰因素,存在单车装载率较低、日均转载率较低的问题,提出一种新的多温共配冷链物流车辆配送路径优化方法.在考虑多温冷链物流配送时间、配送成本、配送风险等干扰因... 针对传统多温共配冷链物流车辆配送路径优化方法未考虑配送各阶段的干扰因素,存在单车装载率较低、日均转载率较低的问题,提出一种新的多温共配冷链物流车辆配送路径优化方法.在考虑多温冷链物流配送时间、配送成本、配送风险等干扰因素的前提下,构建多温共配冷链物流车辆配送路径优化模型,将多目标优化问题简化为单目标优化问题.利用量子比特描述配送路径的相关信息,结合蚁群算法对优化模型进行最优路径求解运算,实现路径优化.结果表明,该方法的单车装载率与日均转载率分别提高了29.3%和22.8%. 展开更多
关键词 多温共配 冷链物流 配送路径 优化模型 单目标 量子比特 装载率 转载率
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基于数字孪生的物流配送调度优化 被引量：15
8
作者 曾艾婧 刘永姜 +2 位作者 陈跃鹏 孟小玲 温海骏 《科学技术与工程》 北大核心 2021年第21期9005-9011,共7页
为了实现对物流配送过程的远程运维,达到真正的物流配送实时状态透明化,提出基于数字孪生(digital twins,DT)的物流配送调度系统。基于数字孪生基本概念,构建了物流配送数字孪生五维结构模型及数字孪生驱动下的物流配送系统整体框架。... 为了实现对物流配送过程的远程运维,达到真正的物流配送实时状态透明化,提出基于数字孪生(digital twins,DT)的物流配送调度系统。基于数字孪生基本概念,构建了物流配送数字孪生五维结构模型及数字孪生驱动下的物流配送系统整体框架。考虑到实际配送中物资常常无法按时送达,建立带有软时间窗的数学模型,并设计相应的算法内核对数学模型进行求解。最后,结合实例利用Plant Simulation仿真软件建立与现实物流配送完全映射的3D模型,借助配送过程实时数据,实现对物理空间的精确模拟和优化仿真。通过与传统物流配送优化仿真方法对比,验证了基于数字孪生的物流配送调度优化方法能够有效解决配送过程中由车况或路况出现的扰动所带来的影响,实现更优的物流配送。 展开更多
关键词 物流配送 数字孪生 遗传算法 车辆调度 最优路径
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物流通道构建中节点和边的选择技术 被引量：6
9
作者 丁以中 《上海海运学院学报》 北大核心 2003年第2期97-102,共6页
阐述了物流通道构建中节点和边的选择方法 ,建立了基于整数规划的选址模型和基于网络规划的路径选择模型 。
关键词 物流通道 整数规划 选址模型 网络规划 路径选择模型 物流配送系统 供应链管理 物流节点选择 优化技术 企业
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考虑碳排放的贵州省茶叶物流配送路径优化设计 被引量：14
10
作者 薛亮 郑琰 余伟 《物流科技》 2018年第10期9-12,共4页
文章旨在对贵州省茶叶物流配送情况进行分析,针对贵州地区高原、山地为主的天然地理条件,从茶叶物流配送路径入手,结合当今主流低碳排放的要求,进行优化。降低碳排放,提高交通运输产业产值,减少交通运输带来的能源消耗和环境成本,对比... 文章旨在对贵州省茶叶物流配送情况进行分析,针对贵州地区高原、山地为主的天然地理条件,从茶叶物流配送路径入手,结合当今主流低碳排放的要求,进行优化。降低碳排放,提高交通运输产业产值,减少交通运输带来的能源消耗和环境成本,对比贵州省黔中南区域到上海地区的不同路径,根据现有的物流配送体系进行计算,求出在碳排放约束条件下的最优路径,并对结果进行对比分析。 展开更多
关键词 贵州省 茶叶物流 碳排放 配送路径 优化设计
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基于蚁群算法的冷链物流路径优化研究 被引量：14
11
作者 陈静 刘玒玒 《交通科技与经济》 2021年第5期38-44,共7页
在实际生活中,如何选择最优的物流配送路线是物流车辆调度系统中的重要问题之一。针对物流配送路径优化问题,依据冷链物流配送基础理论,考虑成本、货物损失及制冷时长等因素,构建基于多配送中心的最小配送成本模型,建立由运输成本、制... 在实际生活中,如何选择最优的物流配送路线是物流车辆调度系统中的重要问题之一。针对物流配送路径优化问题,依据冷链物流配送基础理论,考虑成本、货物损失及制冷时长等因素,构建基于多配送中心的最小配送成本模型,建立由运输成本、制冷成本、损坏成本及绿色低碳成本组成的复合目标模型。利用蚁群算法求解,以某类冷链物流企业为例,通过MATLAB软件进行仿真实验,验证模型和算法的科学性及有效性,得出最短运输距离为39.06 km、成本为1437.48元的结论。相对于搜索禁忌算法和遗传算法,蚁群算法在多配送中心冷链物流路径优化方面,能够平均减少1.11 km的运输距离和51.21元成本,更好地解决物流路径优化问题,提高物流服务质量。 展开更多
关键词 冷链物流 多配送中心 蚁群算法 路径优化 生鲜农产品
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基于改进智能水滴算法的冷链物流配送路径优化问题研究 被引量：13
12
作者 王维军 罗伟 《工业工程》 2017年第2期38-43,共6页
针对冷链物流配送路径优化问题,以传统的配送路径优化问题为基础,根据冷链物流的特性,构建了带时间窗的冷链物流配送路径优化成本模型。根据智能水滴算法的思想和原理,对智能水滴算法进行改进,把改进后的智能水滴算法运用到该模型中。... 针对冷链物流配送路径优化问题,以传统的配送路径优化问题为基础,根据冷链物流的特性,构建了带时间窗的冷链物流配送路径优化成本模型。根据智能水滴算法的思想和原理,对智能水滴算法进行改进,把改进后的智能水滴算法运用到该模型中。最后借助MATLAB软件对实例进行仿真并与其他智能算法结果进行对比,证明该方法对于解决带时间窗的冷链物流配送路径优化问题更具准确性和优越性,能够为类似的路径优化问题提供一种可行的研究方法。 展开更多
关键词 冷链物流 配送路径 时间窗 智能水滴算法
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考虑GIS的物流配送区域划分与路径规划算法 被引量：12
13
作者 潘国强 胡俊逸 洪敏 《大连海事大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期83-90,共8页
针对大规模VRP配送问题,提出一种配送区域划分的启发式-模拟退火混合搜索算法.针对GIS中实际路网建立路网数学模型,并在大规模VRP路径规划问题研究中与实际GIS路网相融合.对配送路径规划问题提出一种结合GIS模型约束的启发式路径搜索算... 针对大规模VRP配送问题,提出一种配送区域划分的启发式-模拟退火混合搜索算法.针对GIS中实际路网建立路网数学模型,并在大规模VRP路径规划问题研究中与实际GIS路网相融合.对配送路径规划问题提出一种结合GIS模型约束的启发式路径搜索算法.对杭州市某配送区域实际问题求解并与另一种启发式算法对比,验证了算法的有效性. 展开更多
关键词 物流配送 区域划分 路径规划 启发式算法 地理信息系统(GIS) 车辆路径问题(VRP) 模拟退火算法
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物流运输快速配送路径规划仿真 被引量：12
14
作者 王力锋 刘双双 刘抗英 《计算机仿真》 北大核心 2017年第8期342-345,共4页
对物流运输快速配送路径进行规划,能够有效提高物流配送效率。对物流运输快速配送路径的规划,需要先确定路径权值,给出物流运输路径规划目标函数,完成物流配送路径规划。传统方法采用遗传算法优化运输路径,通过调整运输路径满足约束条件... 对物流运输快速配送路径进行规划,能够有效提高物流配送效率。对物流运输快速配送路径的规划,需要先确定路径权值,给出物流运输路径规划目标函数,完成物流配送路径规划。传统方法采用遗传算法优化运输路径,通过调整运输路径满足约束条件,但忽略了路径规划目标函数的计算。提出基于蚁群算法的数据包络分析下物流运输快速配送路径规划方法。考虑物流运输快速配送路网约束组建物流运输快速配送路径规划数学模型,第一阶段以均衡货物运输车辆任务负载为目标进行车辆配送区域划分,第二阶段以最小化运输车辆工作量和配送行程时耗为目标,给出物流运输快速配送路径规划综合测度函数,采用模糊数学的权值确定理论确定物流运输快速配送路径权值,给出物流运输快速配送路径规划目标函数,对运输路径实现优化选择。实验结果表明,所提方法在路径规划效率与收敛速度上有明显提高。 展开更多
关键词 物流运输 快速配送 路径规划
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基于LINGO的城市物流配送路径优化 被引量：12
15
作者 徐丽蕊 《电子设计工程》 2013年第22期52-54,共3页
为了提高城市物流配送效率,降低配送成本,以配送成本最低为目标,建立了物流配送路径优化问题的数学模型。利用LINGO软件能够快速求得线性规划问题最优解的特点,编写了求解配送路径优化问题的LINGO程序代码,通过实例验证,可以快速有效求... 为了提高城市物流配送效率,降低配送成本,以配送成本最低为目标,建立了物流配送路径优化问题的数学模型。利用LINGO软件能够快速求得线性规划问题最优解的特点,编写了求解配送路径优化问题的LINGO程序代码,通过实例验证,可以快速有效求得此问题的最优解。 展开更多
关键词 城市物流 配送 路径优化 LINGO
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改进蚁群优化算法的最优物流配送路径设计 被引量：11
16
作者 张滨丽 卞兴超 《现代电子技术》 北大核心 2020年第9期105-108,共4页
针对传统蚁群优化算法难以找到全局最优的物流配送路径,物流配送的时效性差等缺陷,为获得理想的物流配送路径,提出基于改进蚁群优化算法的最优物流配送路径设计方法。首先,对物流配送路径优化设计问题进行分析,建立物流配送路径优化模型... 针对传统蚁群优化算法难以找到全局最优的物流配送路径,物流配送的时效性差等缺陷,为获得理想的物流配送路径,提出基于改进蚁群优化算法的最优物流配送路径设计方法。首先,对物流配送路径优化设计问题进行分析,建立物流配送路径优化模型;然后,将蚁群置于物流配送的起始点,通过搜索下一节点、信息激素更新等模拟自然界蚁群寻食机制,找到从起始点到配送目标点的最优物流配送路径,并对传统蚁群优化算法的不足进行相应的改进;最后,通过具体实例分析改进蚁群优化算法应用于最优物流配送路径设计中的有效性。改进蚁群优化算法可以在短时间内成功找到最优物流配送路径,物流配送时间要少于其他物流配送路径设计方法,能够为提高物流企业的经济效益提供有价值的参考信息。 展开更多
关键词 物流配送 物流路径设计 蚁群优化算法改进 路径优化模型 算法有效性分析 企业效益提升
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关于城市物流配送交通路径规划仿真研究 被引量：11
17
作者 张京敏 牛群 《计算机仿真》 北大核心 2017年第6期367-371,397,共6页
城市物流配送交通路径规划旨在选取最佳的配送路径,从而降低配送时间和成本。确立道路权重函数模型,在城市物流配送路径选择方面具有重要作用。由于配送路段车流量的不确定性,使得配送路线特征不固定。传统的建模方法,在小样本情况下难... 城市物流配送交通路径规划旨在选取最佳的配送路径,从而降低配送时间和成本。确立道路权重函数模型,在城市物流配送路径选择方面具有重要作用。由于配送路段车流量的不确定性,使得配送路线特征不固定。传统的建模方法,在小样本情况下难以对车流量和道路权重做出准确预测,导致建模误差较大。针对上述问题,提出了改进的GM(1,1)模型,通过将GM(1,1)模型与支持向量机相结合,对车流量进行预测,建立反映交通流量和行驶时间的道路权重函数模型,将车流量的预测值代入道路权重函数模型中,从而确定道路权重。实验结果说明,改进算法能够取得较为准确且健壮的预测结果,对道路权重进行有效建模。 展开更多
关键词 物流配送 路径规划 道路权重 支持向量机
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基于改进蚁群算法的低碳物流配送中心优化选址系统设计 被引量：11
18
作者 赵江利 《现代电子技术》 2021年第13期96-100,共5页
物流选址方案中存在选址指标碳排放偏高的问题,对此,设计了一种基于改进蚁群算法的低碳物流配送中心选址系统。以GIS系统和云端地图服务器为基础搭建整体框架,在硬件优化层面,构建了GIS系统模块、选址模块、物流路径规划模块和数据库模... 物流选址方案中存在选址指标碳排放偏高的问题,对此,设计了一种基于改进蚁群算法的低碳物流配送中心选址系统。以GIS系统和云端地图服务器为基础搭建整体框架,在硬件优化层面,构建了GIS系统模块、选址模块、物流路径规划模块和数据库模块,具备了地理信息采集、分析、存储、调用等基础性功能;在算法设计层面,从信息素平滑处理、状态转移函数优化和信息素规则更新等三个视角,全面改进蚁群算法性能,提高算法的泛化性能、迭代性能与收敛性能。仿真结果显示,基于改进蚁群算法的选址系统具有更强的收敛性能,受控制区域扩大的影响较小,指标碳排放更趋近于理论值。 展开更多
关键词 选址系统 物流配送中心 低碳排放 改进蚁群算法 系统框架 模块设计 路径规划
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基于改进蚁群算法的物流配送路径优化 被引量：9
19
作者 段爱民 陈泽琳 陈海波 《计算机技术与发展》 2011年第12期178-181,共4页
随着社会的不断进步,配送车辆最短路径优化问题已广泛应用于交通运输、网络购物、物流配送等与生产生活息息相关的问题,然而配送车辆路径优化的计算比较复杂。文中建立在带约束条件的多车辆物流配送问题模型的基础上,运用改进的蚁群算... 随着社会的不断进步,配送车辆最短路径优化问题已广泛应用于交通运输、网络购物、物流配送等与生产生活息息相关的问题,然而配送车辆路径优化的计算比较复杂。文中建立在带约束条件的多车辆物流配送问题模型的基础上,运用改进的蚁群算法解决物流配送过程中的路径选择问题。通过对信息素的全局和局部更新规则进行改进,和传统的最值蚁群算法进行比较,算法的收敛速度和全局搜索能力得到提高。文中最后成功将改进后的蚁群算法应用于多车辆物流调度路径优化问题。结果表明该优化算法性能更优。 展开更多
关键词 蚁群算法 蚁群系统 物流配送 路径优化
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基于优化免疫算法冷链物流配送路径研究 被引量：11
20
作者 施文嘉 邵竑湄 +1 位作者 唐迪 胡书红 《微型电脑应用》 2019年第12期103-107,共5页
构建了冷链物流最小配送总成本数学模型,充分考虑生鲜食品本身具有的易腐性特质及其在配送过程中必要的能源成本和货损成本,加入软时间窗的限制及车辆载荷等约束条件,采用免疫优化算法,确定了最优路径方案。并结合具体算例,验证了免疫... 构建了冷链物流最小配送总成本数学模型,充分考虑生鲜食品本身具有的易腐性特质及其在配送过程中必要的能源成本和货损成本,加入软时间窗的限制及车辆载荷等约束条件,采用免疫优化算法,确定了最优路径方案。并结合具体算例,验证了免疫优化算法对冷链物流配送路径问题求解的合理有效性,对实际商用具有指导意义。 展开更多
关键词 免疫算法 冷链物流 配送路径 优化
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