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基于地貌单元的小区域地质灾害易发性分区方法研究 被引量：102
1
作者 唐川 马国超 《地理科学》 CSCD 北大核心 2015年第1期91-98,共8页
以汶川县城周边区域为研究区,分别以栅格单元与地貌单元作为单位评价单元,以信息量法与逻辑回归法两种评价模型对研究区进行地质灾害易发性评价分区。根据对评价结果的比较分析,在小区域范围内,基于地貌单元的区域易发性分区不仅仅能够... 以汶川县城周边区域为研究区,分别以栅格单元与地貌单元作为单位评价单元,以信息量法与逻辑回归法两种评价模型对研究区进行地质灾害易发性评价分区。根据对评价结果的比较分析,在小区域范围内,基于地貌单元的区域易发性分区不仅仅能够更好地体现出区域内局部综合特性,而且评价分区结果与地质灾害实际分布情况更加吻合,分级层次更加明显,数学模型的适用效率很好。由此可见,在小范围区域内,基于地貌单元的地质灾害易发性评价分区具有良好的适用性与可塑性,在大比例尺地质灾害易发性和危险性制图中是一个有益的尝试与启发。 展开更多
关键词 地质灾害 信息量法 逻辑回归 地貌单元 易发性分区
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九寨沟县滑坡灾害易发性快速评估模型对比研究 被引量：75
2
作者 张玘恺 凌斯祥 +3 位作者 李晓宁 孙春卫 徐建祥 黄涛 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第8期1595-1610,共16页
通过地理信息系统(GIS)技术,采用信息量(I)、确定性系数(CF)、逻辑回归(LR)、逻辑回归–信息量(LR-I)和逻辑回归–确定性系数(LR-CF)耦合模型的快速评估方法对九寨沟县范围内滑坡灾害易发性评价,并对5种模型进行比较研究。基于历史资料... 通过地理信息系统(GIS)技术,采用信息量(I)、确定性系数(CF)、逻辑回归(LR)、逻辑回归–信息量(LR-I)和逻辑回归–确定性系数(LR-CF)耦合模型的快速评估方法对九寨沟县范围内滑坡灾害易发性评价,并对5种模型进行比较研究。基于历史资料、遥感解译和现场调查,获取九寨沟全县6205个滑坡灾害点作为样本数据库,选取海拔、坡度、坡向、地形曲率、剖面曲率、平面曲率、地形起伏度、地表粗糙度、地表切割度、地层岩性、距断层距离、PGA、降雨、距公路距离和距水系距离共计15项评价指标因子,基于GIS平台提取80%滑坡点作为训练样本,采用I,CF,LR模型建立九寨沟县滑坡灾害易发性评价体系,并将滑坡易发性划分为极低、低、中、高和极高。基于I,CF和LR模型,提出LR-I和LR-CF耦合模型,实现各评价指标因子二次逻辑回归计算,优化了九寨沟地区滑坡灾害易发性区划图。最后利用未参与训练的20%滑坡点作为检验样本,利用频率比和ROC曲线进行精度检验。结果表明:5种评价模型得到的滑坡的高易发区和极高易发区频率比值占总频率比值均超过85%,I,CF,LR,LR-I和LR-CF的AUC评价精度分别为0.762,0.756,0.788,0.838和0.836,表明5种模型均能较好评价九寨沟地区滑坡灾害易发性。LR-I和LR-CF模型与单一的I,CF模型相比能将滑坡易发性评价精度提高约8%;与单一LR模型相比,其精度提高约5%,说明LR-I和LR-CF模型的滑坡预测更优于单一的I,CF和LR模型,为快速建立评价指标体系和区域滑坡易发性提供了可靠途径。 展开更多
关键词 边坡工程 滑坡易发性 信息量法 确定性系数法 逻辑回归法 GIS 九寨沟
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基于确定性系数组合模型的区域滑坡敏感性评价 被引量：45
3
作者 杨光 徐佩华 +4 位作者 曹琛 张文 兰志广 陈俊淇 董秀军 《工程地质学报》 CSCD 北大核心 2019年第5期1153-1163,共11页
本文以四川茂县叠溪镇到石大关乡为研究区,根据野外资料并结合研究区的基本情况,选取了坡度、剖面曲率、起伏度、坡向、距河流距离、高程、地层、距断层距离、土地类型、植被覆盖度10个影响因子。以GIS技术作为操作平台,采用确定性系数... 本文以四川茂县叠溪镇到石大关乡为研究区,根据野外资料并结合研究区的基本情况,选取了坡度、剖面曲率、起伏度、坡向、距河流距离、高程、地层、距断层距离、土地类型、植被覆盖度10个影响因子。以GIS技术作为操作平台,采用确定性系数+层次分析法(CF-AHP)、确定性系数+逻辑回归方法(CF-LR)和确定性系数+神经网络的多层感知器方法(CF-MLP) 3种方法对研究区滑坡灾害敏感性进行评价,将该区域滑坡灾害划分为极低、低、中、高敏感区4类,并通过受试者工作特征曲线(ROC)检验模型的效果。CF-AHP、CF-LR和CF-MLP组合模型ROC曲线的线下面积(AUC)分别为0. 850、0. 884和0. 867,CF-LR组合模型效果最好。CF-LR组合模型中,高、中、低和极低敏感区面积分别占研究区总面积的11. 3%、25. 1%、22. 5%和41. 1%。研究结果表明,高敏感区主要集中在主要水系周围与断层集中区域,计算出的敏感性分区结果与研究区实际情况接近,能够在地质灾害风险评价中起到重要参考作用。 展开更多
关键词 滑坡 确定性系数法 层次分析法 逻辑回归法 多层感知器方法 敏感性
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社区养老服务对老年人心理健康改善的影响研究 被引量：34
4
作者 陈谦谦 郝勇 《西北人口》 CSSCI 2020年第3期79-91,共13页
利用2011年和2014年两期全国老年健康影响因素跟踪调查(CLHLS)数据,运用二元Logistic回归方法,结合社会支持理论,探讨社区养老服务对老年人心理健康改善或维持的影响机制。研究表明,社区提供起居照料、上门看病送药等基础性养老服务,对... 利用2011年和2014年两期全国老年健康影响因素跟踪调查(CLHLS)数据,运用二元Logistic回归方法,结合社会支持理论,探讨社区养老服务对老年人心理健康改善或维持的影响机制。研究表明,社区提供起居照料、上门看病送药等基础性养老服务,对于老年人的心理健康改善或维持,相较于直接提供精神慰藉、法律援助、帮助处理家庭邻里纠纷等精神性服务,具有更加显著的积极影响;调查时期,社区提供的日常购物、组织社会和娱乐活动、保健知识等服务的质量和水平不高,老年人没有得到足够的认知度和获得感,无利于心理健康改善或维持;个人积极老龄化行为习惯本身对心理健康改善或维持具有促进作用。 展开更多
关键词 心理健康改善 社区养老服务 logistic回归方法
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广告点击率估算技术综述 被引量：17
5
作者 纪文迪 王晓玲 周傲英 《华东师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期2-14,共13页
计算广告是根据给定的用户和网页内容,通过计算得到与之最匹配的广告并进行精准定向投放的一种广告投放机制.广告的点击率预测是指利用点击日志预测的点击率,其结果受到广告的自身性质、广告位置、页面信息、用户性质,以及广告主信誉等... 计算广告是根据给定的用户和网页内容,通过计算得到与之最匹配的广告并进行精准定向投放的一种广告投放机制.广告的点击率预测是指利用点击日志预测的点击率,其结果受到广告的自身性质、广告位置、页面信息、用户性质,以及广告主信誉等诸多因素的影响.有效地预测广告的点击率,对于提高广告投放的效率有着至关重要的作用.本文介绍了广告点击率预测的常用模型,包括历史数据丰富的广告点击率预测模型、新广告和稀疏广告的点击率估算模型和点击率预测的优化模型,并通过真实数据集举例说明了其实现的方法. 展开更多
关键词 计算广告 点击率估算 逻辑回归模型 贝叶斯方法
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基于信息量模型和Logistic回归模型的地质灾害易发性评价——以十堰市郧阳区为例 被引量：15
6
作者 金朝 费雯丽 +2 位作者 丁卫 陈曦 杜翌超 《资源环境与工程》 2021年第6期845-850,886,共7页
以湖北省十堰市郧阳区为研究区,将坡度、高程、距道路的距离、距断层的距离、距水系的距离、植被指数、工程岩组作为该区域地质灾害影响因子。根据868个地质灾害隐患点,采用信息量方法计算每个影响因子的信息量值,作为逻辑回归的分类数... 以湖北省十堰市郧阳区为研究区,将坡度、高程、距道路的距离、距断层的距离、距水系的距离、植被指数、工程岩组作为该区域地质灾害影响因子。根据868个地质灾害隐患点,采用信息量方法计算每个影响因子的信息量值,作为逻辑回归的分类数据,建立基于信息量法+逻辑回归模型的易发性评估模型,同时与单独信息量模型的评价结果进行对比分析。结果表明,利用ROC曲线对该模型进行检验,信息量模型和信息量法+逻辑回归模型的评价精度分别为75.9%和76.4%,两者差异不大,但是工程岩组影响因子在信息量法+逻辑回归模型中无法通过显著性检验;同时考虑到,低易发区和极低易发区中,信息量模型地质灾害隐患点占比只有6.9%,与实际情况更为接近,故选用信息量模型的评价值作为十堰市郧阳区地质灾害易发性评价结果。由此说明,在地质灾害评价中数学模型的选择不一定两种方法模型叠加使用较一种模型效果好,需要结合项目实际情况来选择合适的评价模型。 展开更多
关键词 地质灾害 信息量法 logistic回归法 易发性评价 郧阳区
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基于Logistic回归和多指标叠加的短时强降水预报模型 被引量：13
7
作者 白晓平 靳双龙 +2 位作者 王式功 赵璐 尚可政 《气象科学》 北大核心 2018年第4期553-558,共6页
利用2001—2011年中国西北地区东部10个特征站地面常规资料和MICAPS系统特征参数资料,分别运用改进的二元Logistic回归法和综合多指标叠加法,通过短时强降水天气学概念模型识别入型、水汽条件消空、敏感物理参数诊断等方法逐级判别,建... 利用2001—2011年中国西北地区东部10个特征站地面常规资料和MICAPS系统特征参数资料,分别运用改进的二元Logistic回归法和综合多指标叠加法,通过短时强降水天气学概念模型识别入型、水汽条件消空、敏感物理参数诊断等方法逐级判别,建立了两种短时强降水预报模型,并运用模型试预报2012年该区域的短时强降水过程。结果表明:两种新建预报模型相比平均气候概率模型试预报效果都有明显提高,而且前者高于后者;其中二元Logistic回归模型试预报TS得分高达46.6%,综合多指标叠加模型试预报TS得分19.6%,而平均气候概率模型试预报TS得分仅9. 7%;除西南气流型两者预报效果相当外,不同概念模型下二元Logistic回归模型试预报效果均优于综合多指标叠加模型。 展开更多
关键词 短时强降水 西北地区东部 logistic回归法 综合多指标叠加法 预报模型
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基于统计建模的壮骨关节丸诱发特异质肝损伤相关易感性细胞因子分析 被引量：12
8
作者 唐进法 王晓艳 +5 位作者 杨伟 李伟霞 李宇辉 柏兆方 王伽伯 肖小河 《药学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期574-584,共11页
利用数据建模的方式筛选壮骨关节丸(Zhuangguguanjie wan,ZGW)特异质肝损伤相关易感细胞因子。以脂多糖(lipopolysaccharide,LPS)+ZGW大鼠肝脏组织中27种细胞因子水平作为数据源,以肝功能指标谷丙转氨酶(alanine aminotransferase,ALT)... 利用数据建模的方式筛选壮骨关节丸(Zhuangguguanjie wan,ZGW)特异质肝损伤相关易感细胞因子。以脂多糖(lipopolysaccharide,LPS)+ZGW大鼠肝脏组织中27种细胞因子水平作为数据源,以肝功能指标谷丙转氨酶(alanine aminotransferase,ALT)活力值高低作为肝损伤结局的评价指标,采用Logistic回归法、分类树及随机森林法、LASSO Logistics回归法、规则发现算法与LASSO相结合的变量筛选方法,筛查ZGW特异质肝损伤相关易感细胞因子,并在THP1细胞上进行再评价。结果表明,初步筛选分析得到ZGW特异质肝损伤密切相关的易感细胞因子组合为白介素-1β(interleukin-1β,IL-1β)、白介素-18(interleukin-18,IL-18)和表皮细胞生长因子(epidermal growth factor,EGF),ZGW醇提物(ethanolic extract of ZGW,Et Z)联合IL-1β或IL-18协同增强THP1细胞肿瘤坏死因子(tumor necrosis factor-α,TNF-α)分泌,Et Z联合IL-1β协同增强THP1细胞白介素-6(interleukin-6,IL-6)的分泌,但Et Z联合EGF协同抑制THP1细胞IL-6的分泌。上述结果表明,能表征ZGW特异质肝损伤相关易感性细胞因子为IL-1β和IL-18,为临床ZGW特异质肝损伤患者的筛查提供依据,为ZGW临床安全用药及风险防控提供了新的实验证据。 展开更多
关键词 壮骨关节丸 特异质肝损伤 细胞因子 logistic回归 随机森林法 LASSO回归法
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围术期患者因素和麻醉方式对再次剖宫产术中出血风险的影响 被引量：11
9
作者 李杰 段光友 +1 位作者 曾义 李洪 《临床麻醉学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2019年第11期1070-1074,共5页
目的通过回顾性病例数据分析,探讨围术期患者因素和麻醉方式对再次剖宫产术中出血风险的影响。方法通过检索医院电子病历系统,搜集我院2015年10月至2017年10月再次剖宫产产妇2 442例的临床病历资料,年龄20~45岁,BMI 18~40 kg/m^2,ASAⅠ... 目的通过回顾性病例数据分析,探讨围术期患者因素和麻醉方式对再次剖宫产术中出血风险的影响。方法通过检索医院电子病历系统,搜集我院2015年10月至2017年10月再次剖宫产产妇2 442例的临床病历资料,年龄20~45岁,BMI 18~40 kg/m^2,ASAⅠ-Ⅳ级。剖宫产常规采用椎管内麻醉,全麻仅用于患者强烈要求、椎管内麻醉禁忌或失败等情况。根据术中出血标准分为明显出血组(MH组,n=494)和非明显出血组(NMH组,n=1948)。记录产妇的术前、术中和术后的资料。应用Logistic回归分析筛选术中出血的危险因素。采用倾向性匹配分析比较全麻组(GA组,n=141)与非全麻组(NGA组,n=141)术中明显出血发生率、新生儿窒息和住院时间。结果 MH组的术中出血量明显大于NMH组(P<0.05)。Logistic回归结果显示再次剖宫产术中出血的危险因素包括:前置胎盘(OR=38.269,95%CI 15.970~91.706,P<0.001),宫缩乏力(OR=10.047,95%CI6.155~16.399,P<0.001),胎盘粘连(OR=5.045,95%CI 3.146~8.089,P<0.001),全麻(OR=2.922,95%CI 1.521~5.614,参考组:非全麻,P<0.001)等。倾向性匹配结果显示,GA组术中明显出血发生率明显高于NGA组(P<0.05), 1 min新生儿窒息率明显明显高于NGA组(P<0.05),住院时间明显长于NGA组(P<0.05)。结论再次剖宫产术中出血的风险因素包括前置胎盘、宫缩乏力、胎盘粘连、全麻等。全麻与非全麻比较,可增加术中出血风险和新生儿窒息发生率,延长住院时间。 展开更多
关键词 再次剖宫产 术中出血 logistic回归 麻醉方式
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逻辑回归分类识别优化研究 被引量：11
10
作者 王正存 肖中俊 严志国 《齐鲁工业大学学报》 2019年第5期47-51,共5页
本文通过实现逻辑回归成本函数模型的建立,运行梯度下降算法优化、更新权重和偏差,使用优化后的逻辑回归预测待测试图像在所有图片中的出现概率。首先加载训练集、测试集的图片,对图片降低维度并转置,实现前向和后向传播的成本函数,对... 本文通过实现逻辑回归成本函数模型的建立,运行梯度下降算法优化、更新权重和偏差,使用优化后的逻辑回归预测待测试图像在所有图片中的出现概率。首先加载训练集、测试集的图片,对图片降低维度并转置,实现前向和后向传播的成本函数,对逻辑回归的负对数似然成本进行正则化,使用断言确保数据的正确性。通过计算当前参数的成本和梯度,运行正则化的梯度下降算法来优化更新权重和偏差的超参数,优化循环的迭代次数更新规则的学习率的超参数,最后分别利用逻辑回归模型和正则化后的逻辑回归模型进行预测。实验证明,上述方法识别测试集图片中出现的概率准确性提高。 展开更多
关键词 逻辑回归 成本函数 正则化 梯度下降
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AIC结合最优子集法构建logistic回归模型在预测2型糖尿病并发末梢神经病变中的应用 被引量：9
11
作者 李长平 职心乐 +5 位作者 刘晓红 崔壮 魏风江 柯慧 李妍 马骏 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2010年第6期594-597,599,共5页
目的研究如何快速有效地进行变量的筛选,建立起准确可靠的logistic回归预测模型;针对小样本的特性,如何对模型的泛化能力(即预测性能)进行可靠的评价;并在数据集来源于分离抽样时,对模型进行过抽样的调整,使调整后的结果适用于人群预测... 目的研究如何快速有效地进行变量的筛选,建立起准确可靠的logistic回归预测模型;针对小样本的特性,如何对模型的泛化能力(即预测性能)进行可靠的评价;并在数据集来源于分离抽样时,对模型进行过抽样的调整,使调整后的结果适用于人群预测疾病发生的可能性。方法以2型糖尿病并发末梢神经病变数据为例,采用最优子集法与AIC信息准则相结合对变量进行快速方便的筛选,并采用MonteCarlo模拟抽样的方法(具体为10～100次的3～10折分层交叉验证法)对模型的泛化能力作出评价和比较。结果采用最优子集法与AIC信息准则相结合建立的logistic回归模型,准确率为79.6%,ROC面积为0.8802,经分层交叉验证法验证,泛化能力优于用一般筛选变量方法建立的模型;用先验概率对后验概率进行过抽样的调整,使调整后的结果适用于人群预测疾病发生的可能性。结论建立logistic回归预测模型时,应根据实际情况,尽量尝试多种筛选变量的建模策略,在小样本情况下,若欲对模型的泛化能力做出可靠的评价,可采用分层交叉验证的方法;当样本来源方式为分离抽样时,若研究目的为建立预测模型,则应采用先验概率对后验概率进行调整。 展开更多
关键词 logistic回归 交叉验证法 过抽样 糖尿病并发末梢神经病变
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纳林河二号煤矿涌水水源判别的PCA-Logistic方法 被引量：9
12
作者 纪卓辰 丁湘 +2 位作者 侯恩科 蒲治国 谢朋 《煤田地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期97-105,112,共10页
纳林河二号煤矿作为纳林河矿区的第一对大型矿井,生产初期由于其自身复杂的水文地质条件和采掘的强扰动,导致涌水事件时有发生,给矿井的安全生产造成严重威胁,快速有效地找到涌水水源是防治矿井水害的关键。通过对纳林河二号煤矿主要含... 纳林河二号煤矿作为纳林河矿区的第一对大型矿井,生产初期由于其自身复杂的水文地质条件和采掘的强扰动,导致涌水事件时有发生,给矿井的安全生产造成严重威胁,快速有效地找到涌水水源是防治矿井水害的关键。通过对纳林河二号煤矿主要含水层及采空区水样进行水质分析并绘制Piper三线图,揭示矿区各含水层地下水及采空区水的水化学特征,统计Ca^2+、Mg^2+、Na^++K^+、HCO3^-、Cl^-、SO4^2-、pH和矿化度8个指标作为水源判别的原始数据,经主成分分析法(PCA)处理得到4个主成分F1、F2、F3和F4;将4个主成分的值作为Logistic回归模型的判别指标,建立纳林河矿区涌水水源判别模型;以36组标准水样作为训练样本,发现模型回代准确率为97.22%,再利用建立的模型对4组待判水样进行判别,结果与实际分析相符。研究结果表明:主成分分析和无序多分类Logistic回归方法相结合的涌水水源判别模型能够有效消除样本原始数据间的冗余信息,使涌水水源判别结果更加快速准确,可为矿井防治水工作提供决策和依据。 展开更多
关键词 水化学 主成分分析法 logistic回归方法 水源判别 纳林河二号煤矿
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综合考虑检修策略和设备健康指数的配电网可靠性评估 被引量：8
13
作者 项波 吴承骏 +4 位作者 胡伟楠 任洲洋 文勇 冯艾 罗欢 《重庆大学学报》 CSCD 北大核心 2021年第8期10-20,共11页
针对配电网传统可靠性评估方法未充分考虑设备的差异性、时效性等缺陷,提出了一种综合考虑检修策略和设备健康指数的配电网可靠性评估方法,以合理评估配电网的可靠性,从而为配电网的规划和检修安排提供依据。首先基于logistic回归模型... 针对配电网传统可靠性评估方法未充分考虑设备的差异性、时效性等缺陷,提出了一种综合考虑检修策略和设备健康指数的配电网可靠性评估方法,以合理评估配电网的可靠性,从而为配电网的规划和检修安排提供依据。首先基于logistic回归模型计算设备的健康指数,根据健康指数和故障率的关系曲线计算设备的故障率、可用率和不可用率;然后基于最小路法与故障枚举法,枚举配电网的可行运行方案与故障状态;最后利用设备故障率与负荷点负荷信息,计算系统整体的故障概率和故障后果,从而获得配电网的可靠性指标。对中国南方某地区10 kV实际电网进行仿真分析,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 配电网可靠性 健康指数 logistic回归 最小路法 故障枚举法
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森林生物多样性支付意愿影响因素及价值评估——以甘肃省迭部县为例 被引量：7
14
作者 张颖 倪婧婕 《湖南农业大学学报（社会科学版）》 CSSCI 2014年第5期89-94,共6页
以甘肃省迭部县为例,综合运用Logistic回归和CVM两种方法,通过问卷调查的形式,分析宗教信仰、职业、年均家庭收入、对森林生物多样性了解程度等因素对森林生物多样性支付意愿的影响,并运用CVM方法估算迭部县森林生物多样性的年价值。结... 以甘肃省迭部县为例,综合运用Logistic回归和CVM两种方法,通过问卷调查的形式,分析宗教信仰、职业、年均家庭收入、对森林生物多样性了解程度等因素对森林生物多样性支付意愿的影响,并运用CVM方法估算迭部县森林生物多样性的年价值。结果表明:居民对森林生物多样性的保护存在一定的支付意愿;学生和个体工商业者以及无宗教信仰、年均收入较高、对森林生物多样性了解程度较高的居民总体上支付意愿更强;迭部县森林生物多样性的年评估价值在397 296元/a^1732 652元/a,平均支付意愿值为7.20元/a^31.40元/a。 展开更多
关键词 森林生物多样性 logistic模型 CVM方法 支付意愿 价值评估 迭部县
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基于变权重组合模型的灌溉水有效利用系数预测
15
作者 李涛 杨路华 +2 位作者 张玮婷 王妍 高立川 《南水北调与水利科技（中英文）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期719-727,共9页
通过逐步回归法分析影响灌溉水有效利用系数各因素的重要程度,筛选出节水灌溉面积为影响灌溉水有效利用系数的关键因素。考虑关键因素与时间序列两方面,基于逐步回归法、GM(1,1)模型和Logistic生长模型构建变权重组合模型。变权重组合... 通过逐步回归法分析影响灌溉水有效利用系数各因素的重要程度,筛选出节水灌溉面积为影响灌溉水有效利用系数的关键因素。考虑关键因素与时间序列两方面,基于逐步回归法、GM(1,1)模型和Logistic生长模型构建变权重组合模型。变权重组合模型的预测精度优于各单项模型,模拟效果与实际符合度高,适用于灌溉水有效利用系数的预测。最后采用变权重组合模型对广东省2023-2035年灌溉水有效利用系数进行预测分析。2023-2035年广东省灌溉水有效系数逐年提高,其中2035年预测值达到0.679 2,高于全国绝大多数灌溉水有效利用系数的现状值。变权重组合模型预测法可为农业水资源规划与灌溉管理提供科学参考。 展开更多
关键词 灌溉水有效利用系数 逐步回归法 灰色GM(1 1)模型 logistic生长模型 变权重组合模型
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基于Logistic回归方法的林芝市山洪地质灾害预警研究 被引量：6
16
作者 陈宫燕 普布桑姆 +3 位作者 次仁旺姆 次仁 德庆央宗 李彦军 《中国农学通报》 2019年第23期124-130,共7页
为研究西藏林芝市的山洪地质灾害的成因,针对降水、土地利用、土壤类型、坡度和植被指数等因素进行了分析。结合环境地质和降水时空分布特征,使用Logistic回归方法建立了山洪地质灾害的概率区划。依据灾害当天及前六天的日降水数据,通过... 为研究西藏林芝市的山洪地质灾害的成因,针对降水、土地利用、土壤类型、坡度和植被指数等因素进行了分析。结合环境地质和降水时空分布特征,使用Logistic回归方法建立了山洪地质灾害的概率区划。依据灾害当天及前六天的日降水数据,通过Logistic回归模型建立了山洪地质灾害预警模型。研究发现:林芝市的大部分地区山洪地质灾害发生概率低于40%,概率在40%以上的区域约为1.8万km^2,约占林芝市面积的14.8%。将该模型应用于先前的山洪地质灾害统计数据进行检验,发现该预警模型对于灾害出现和不出现的预测准确率分别为87.2%和97.7%。 展开更多
关键词 山洪地质灾害 logistic回归方法 概率区划 预警模型
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一种基于Logistic回归的全损飞行事故分析与预测 被引量：6
17
作者 于洪霞 季建华 李兴 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期34-38,共5页
运用Logistic回归方法分析全损飞行事故的影响因素,并构建预测模型,然后利用飞行事故案例进行了实证检验。通过对样本数据过离散、空单元、多元共线性和特异值、特殊影响案例的诊断,以及对模型的拟合程度和预测效果的检验,表明所构建的... 运用Logistic回归方法分析全损飞行事故的影响因素,并构建预测模型,然后利用飞行事故案例进行了实证检验。通过对样本数据过离散、空单元、多元共线性和特异值、特殊影响案例的诊断,以及对模型的拟合程度和预测效果的检验,表明所构建的模型比较符合现实情况,而且具有较好的拟合程度和预测效果。模型指出航班类型和机龄因素具有统计学意义,国内航班比国际航班的全损概率要高;机龄越老,全损概率越高。 展开更多
关键词 全损飞行事故 分层随机抽样 分类变量 logistic回归分析 预测
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基于Logistic回归和神经网络的甘肃省道路结冰预警模型研究
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作者 鲍丽丽 程鹏 +5 位作者 王小勇 何金梅 闫昕旸 尹春 李晓琴 赵文婧 《干旱气象》 2024年第1期137-145,共9页
为更好地开展公路交通道路结冰预报预警服务工作,利用甘肃省道路结冰高发区路段(甘肃武威以东)的交通气象站逐小时观测资料,分析道路结冰空间分布特征,探讨道路结冰与气象要素的相关性,采用Logistic回归法和神经网络算法构建道路结冰预... 为更好地开展公路交通道路结冰预报预警服务工作,利用甘肃省道路结冰高发区路段(甘肃武威以东)的交通气象站逐小时观测资料,分析道路结冰空间分布特征,探讨道路结冰与气象要素的相关性,采用Logistic回归法和神经网络算法构建道路结冰预警模型。结果表明:甘肃省道路结冰主要集中在冬季(12月至次年2月),其中00:00—10:00和22:00—23:00(北京时)出现道路结冰的频率较高。Logistic回归模型和神经网络模型对未发生结冰事件的预测准确率较高,分别为91.9%和96.2%;针对发生结冰事件,Logistic回归模型的预测准确率较低,为31.6%,而神经网络模型的预测准确率可达44.6%,说明2种模型对道路结冰预警有一定指示意义,神经网络模型预测效果优于Logistic回归模型。 展开更多
关键词 道路结冰 时空分布特征 logistic回归法 神经网络模型
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基于logistic回归和决策树法预测肿瘤合并胆管占位患者ERCP术后并发胰腺炎的研究
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作者 杨磊 《河南医学研究》 CAS 2024年第9期1578-1582,共5页
目的基于logistic回归和决策树法,研究肿瘤合并胆管占位患者在内镜下逆行胰胆管造影术(ERCP)术后并发胰腺炎的影响因素。方法选择2020年3月至2023年3月河南省肿瘤医院收治的149例下段胆管癌合并胆管占位患者,均接受ERCP术治疗。入院后,... 目的基于logistic回归和决策树法,研究肿瘤合并胆管占位患者在内镜下逆行胰胆管造影术(ERCP)术后并发胰腺炎的影响因素。方法选择2020年3月至2023年3月河南省肿瘤医院收治的149例下段胆管癌合并胆管占位患者,均接受ERCP术治疗。入院后,收集患者的临床资料,根据患者术后是否并发胰腺炎,将其分为发生组与未发生组,并对比两组患者的临床资料。分别采用logistic回归和决策树法分析患者ERCP术后并发胰腺炎的影响因素,采用受试者工作特征(ROC)曲线分析logistic回归分析与决策树模型分析的结果。结果149例患者术后共有29例(19.46%)并发胰腺炎,据此将其分为发生组(n=29)与未发生组(n=120)。两组患者的性别、年龄、体重指数(BMI)、高血压、糖尿病、吸烟、饮酒、总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、空腹血糖(FPG)、淀粉酶(AMY)等一般资料相比,差异无统计学意义(P>0.05);发生组患者的急性生理学与慢性健康状态评分系统Ⅱ评分、胰腺炎病史、胰腺显影、存在插管困难与未发生组相比,差异有统计学意义(P<0.05)。logistic多因素回归分析结果显示,胰腺炎病史、胰腺显影、存在插管困难是ERCP术后并发胰腺炎的危险因素(P<0.05)。决策树模型结果显示,胰腺炎病史、胰腺显影、存在插管困难均是影响ERCP术后并发胰腺炎的危险因素。logistic回归和决策树模型的分类准确率分别为85.37%和90.72%,准确度均较好。ROC曲线结果显示,logistic回归的曲线下面积为0.798,决策树模型的曲线下面积为0.843(P<0.05)。结论临床针对存在胰腺炎病史、胰腺显影、插管困难的下段胆管癌合并胆管占位患者,可给予有效治疗及干预;将logistic回归和决策树法联合应用可从不同层面发现下段胆管癌合并胆管占位患者在ERCP术后并发胰腺炎的影响因素,从而加强早期 展开更多
关键词 logistic回归 决策树法 胆管占位 内镜下逆行胰胆管造影术 胰腺炎
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Logistic回归模型的变量选择 被引量：6
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作者 王倩 李风军 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第16期48-51,共4页
变量选择是进行多元回归的首要环节,变量选择的结果直接影响参数估计的效果及模型的预测精果,发现使用SCAD方法在Logistic回归中可以较准确地将非重要变量的回归系数压缩为零。另外将模型应用于实际数据分析,达到了与模拟一致的效果,且... 变量选择是进行多元回归的首要环节,变量选择的结果直接影响参数估计的效果及模型的预测精果,发现使用SCAD方法在Logistic回归中可以较准确地将非重要变量的回归系数压缩为零。另外将模型应用于实际数据分析,达到了与模拟一致的效果,且在解决自变量多重共线性方面以及提升模型预测精度上均有良好的表现。 展开更多
关键词 变量选择 logistic回归 系数压缩法 广义线性模型
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