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基于影像融合的陕北黄土丘陵沟壑区土地利用自动分类
被引量：
12
1
作者
刘咏梅
李锐
杨勤科
《中国水土保持科学》
CSCD
2004年第4期6-10,共5页
采用 1种遥感影像和单纯的监督分类方法 ,在黄土丘陵沟壑地区的土地利用调查中 ,难以获得高精度的土地利用数据。为解决此问题 ,以陕北无定河流域为研究区 ,以主成分变换的方法 ,对多源遥感影像 (TM多光谱数据和SPOT全色波段数据 )进行...
采用 1种遥感影像和单纯的监督分类方法 ,在黄土丘陵沟壑地区的土地利用调查中 ,难以获得高精度的土地利用数据。为解决此问题 ,以陕北无定河流域为研究区 ,以主成分变换的方法 ,对多源遥感影像 (TM多光谱数据和SPOT全色波段数据 )进行融合处理 ;同时 ,在分类中 ,采用监督分类与非监督分类相结合的混合分类法 ,改进训练样本选取方法 ,先以非监督分类获得初始训练样本 ,在对样本进行删除、增补、合并等调整的基础上 ,再进行监督分类。 2种方法的结合使用 ,使土地利用信息自动提取的精度明显提高。与仅以TM影像为信息源 ,采用单纯监督分类法的分类结果对比可知 :土地利用各类别的提取精度都有不同程度的提高 ,分类总精度从 82 0 %提高到89 2 % ;水体、水田和城镇用地等面积较小类别的精度 ,提高了 10 %以上 ;坡耕地与林草地的混分现象明显减少 ,精度均提高了 5 %以上 ,取得了良好的分类效果。研究结果为陕北黄土丘陵沟壑区土地利用变化动态监测 。
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关键词
土地利用变化
陕北黄土丘陵沟壑区
城镇用地
地区
技术支持
土地利用调查
合并
水田
坡耕地
草地
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职称材料
土地利用动态监测中多源影像融合方法的比较研究——以陕北黄土丘陵沟壑区为例
2
作者
刘咏梅
李锐
杨勤科
《中国农学通报》
CSCD
2006年第1期361-365,共5页
在陕北黄土丘陵沟壑区,采用单一传感器的遥感影像提取土地利用信息,存在着识别的土地利用类别少、某些类别混分现象较严重、分类结果的精度较低等问题。以TM多光谱数据和SPOT全色光谱数据的融合为例,提出了适宜于该地区的两种影像融合方...
在陕北黄土丘陵沟壑区,采用单一传感器的遥感影像提取土地利用信息,存在着识别的土地利用类别少、某些类别混分现象较严重、分类结果的精度较低等问题。以TM多光谱数据和SPOT全色光谱数据的融合为例,提出了适宜于该地区的两种影像融合方法:主成分变换法和乘积运算法,并从影像的光谱质量、纹理信息和目视效果等方面对其进行了对比与评价。结果显示,主成分变换法为较理想的融合方法。以陕北无定河流域为实验样区的土地利用自动分类结果表明,该方法的应用使土地利用各类别的提取精度都有不同程度的提高;水体、水田和城镇用地等面积较小的类别分类正确率提高达到10%以上;坡耕地与林草地的混分明显减少,分类精度均提高了5%以上;分类总精度从82.0%提高到89.2%,取得了良好的分类效果。此研究对于遥感影像融合技术的评价与应用进行了有益的探索,同时为该地区的土地利用动态监测提供了关键技术。
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关键词
影像融合
土地利用动态监测
分类
陕北黄土丘陵沟壑区
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职称材料
基于多源遥感的土地利用动态监测图像分类方法研究——以陕北黄土丘陵沟壑区为例
被引量：
8
3
作者
刘咏梅
李锐
杨勤科
《水土保持通报》
CSCD
北大核心
2006年第6期63-66,共4页
在陕北黄土丘陵沟壑区的土地利用动态监测中,采用一种遥感影像和单纯的监督分类方法,难以获得高精度的土地利用数据。为解决此问题,以陕北无定河流域为研究区,以主成分变换的方法对多源遥感影像(TM多光谱数据和SPOT全色波段数据)进行融...
在陕北黄土丘陵沟壑区的土地利用动态监测中,采用一种遥感影像和单纯的监督分类方法,难以获得高精度的土地利用数据。为解决此问题,以陕北无定河流域为研究区,以主成分变换的方法对多源遥感影像(TM多光谱数据和SPOT全色波段数据)进行融合处理;同时在分类中采用监督分类与非监督分类相结合的混合分类法,改进训练样本选取方法。先以非监督分类获得初始训练样本,在对样本进行删除、增补、合并等调整的基础上,再进行监督分类,这2种方法的结合使用,使土地利用信息自动提取的精度明显提高。与仅以TM影像为信息源,采用单纯监督分类法的分类结果对比可知,土地利用各类别的提取精度都有不同程度的提高,分类总精度从82.0%提高到89.2%;水体、水田和城镇用地等面积较小类别的精度提高了10%以上;坡耕地与林草地的混分现象明显减少,精度均提高了5%以上,取得了良好的分类效果。研究结果为陕北黄土丘陵沟壑区土地利用变化的动态监测,提供了重要的技术支持和借鉴。
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关键词
影像融合
土地利用
分类
陕北黄土丘陵沟壑区
下载PDF
职称材料
题名
基于影像融合的陕北黄土丘陵沟壑区土地利用自动分类
被引量：
12
1
作者
刘咏梅
李锐
杨勤科
机构
中国科学院水利部水土保持研究所
出处
《中国水土保持科学》
CSCD
2004年第4期6-10,共5页
基金
中国科学院知识创新重要方向项目 :黄土高原水土保持的区域环境效应研究 (KZCX3SW 4 2 1)
国家自然科学基金项目 (4 0 30 10 2 7)
文摘
采用 1种遥感影像和单纯的监督分类方法 ,在黄土丘陵沟壑地区的土地利用调查中 ,难以获得高精度的土地利用数据。为解决此问题 ,以陕北无定河流域为研究区 ,以主成分变换的方法 ,对多源遥感影像 (TM多光谱数据和SPOT全色波段数据 )进行融合处理 ;同时 ,在分类中 ,采用监督分类与非监督分类相结合的混合分类法 ,改进训练样本选取方法 ,先以非监督分类获得初始训练样本 ,在对样本进行删除、增补、合并等调整的基础上 ,再进行监督分类。 2种方法的结合使用 ,使土地利用信息自动提取的精度明显提高。与仅以TM影像为信息源 ,采用单纯监督分类法的分类结果对比可知 :土地利用各类别的提取精度都有不同程度的提高 ,分类总精度从 82 0 %提高到89 2 % ;水体、水田和城镇用地等面积较小类别的精度 ,提高了 10 %以上 ;坡耕地与林草地的混分现象明显减少 ,精度均提高了 5 %以上 ,取得了良好的分类效果。研究结果为陕北黄土丘陵沟壑区土地利用变化动态监测 。
关键词
土地利用变化
陕北黄土丘陵沟壑区
城镇用地
地区
技术支持
土地利用调查
合并
水田
坡耕地
草地
Keywords
image
fusion
land
use
classification
loess
hill
and
gully
area
of
northern
shaanxi
分类号
S157 [农业科学—土壤学]
F321 [农业科学—农业基础科学]
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职称材料
题名
土地利用动态监测中多源影像融合方法的比较研究——以陕北黄土丘陵沟壑区为例
2
作者
刘咏梅
李锐
杨勤科
机构
中科院水利部水土保持研究所
西北大学城市与资源学系
出处
《中国农学通报》
CSCD
2006年第1期361-365,共5页
基金
中国科学院知识创新重要方向项目"黄土高原水土保持的区域环境效应研究"(KZCX3-SW-421)。
文摘
在陕北黄土丘陵沟壑区,采用单一传感器的遥感影像提取土地利用信息,存在着识别的土地利用类别少、某些类别混分现象较严重、分类结果的精度较低等问题。以TM多光谱数据和SPOT全色光谱数据的融合为例,提出了适宜于该地区的两种影像融合方法:主成分变换法和乘积运算法,并从影像的光谱质量、纹理信息和目视效果等方面对其进行了对比与评价。结果显示,主成分变换法为较理想的融合方法。以陕北无定河流域为实验样区的土地利用自动分类结果表明,该方法的应用使土地利用各类别的提取精度都有不同程度的提高;水体、水田和城镇用地等面积较小的类别分类正确率提高达到10%以上;坡耕地与林草地的混分明显减少,分类精度均提高了5%以上;分类总精度从82.0%提高到89.2%,取得了良好的分类效果。此研究对于遥感影像融合技术的评价与应用进行了有益的探索,同时为该地区的土地利用动态监测提供了关键技术。
关键词
影像融合
土地利用动态监测
分类
陕北黄土丘陵沟壑区
Keywords
Image
fusion,
Land
use
dynamic
detection,
Classification,
loess
hill
and
gully
area
of
northern
shaanxi
分类号
S127 [农业科学—农业基础科学]
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
基于多源遥感的土地利用动态监测图像分类方法研究——以陕北黄土丘陵沟壑区为例
被引量：
8
3
作者
刘咏梅
李锐
杨勤科
机构
西北大学城市与资源学系
中国科学院水利部水土保持研究所
出处
《水土保持通报》
CSCD
北大核心
2006年第6期63-66,共4页
基金
黄委会项目第四专题"区域水土流失模型试验研究"(2004SZ01-04)
"十一五"国家科技支撑计划项目"水土流失动态监测与评价关键技术"(2006BAD09B05)
文摘
在陕北黄土丘陵沟壑区的土地利用动态监测中,采用一种遥感影像和单纯的监督分类方法,难以获得高精度的土地利用数据。为解决此问题,以陕北无定河流域为研究区,以主成分变换的方法对多源遥感影像(TM多光谱数据和SPOT全色波段数据)进行融合处理;同时在分类中采用监督分类与非监督分类相结合的混合分类法,改进训练样本选取方法。先以非监督分类获得初始训练样本,在对样本进行删除、增补、合并等调整的基础上,再进行监督分类,这2种方法的结合使用,使土地利用信息自动提取的精度明显提高。与仅以TM影像为信息源,采用单纯监督分类法的分类结果对比可知,土地利用各类别的提取精度都有不同程度的提高,分类总精度从82.0%提高到89.2%;水体、水田和城镇用地等面积较小类别的精度提高了10%以上;坡耕地与林草地的混分现象明显减少,精度均提高了5%以上,取得了良好的分类效果。研究结果为陕北黄土丘陵沟壑区土地利用变化的动态监测,提供了重要的技术支持和借鉴。
关键词
影像融合
土地利用
分类
陕北黄土丘陵沟壑区
Keywords
image
fusion
landuse
classification
loess
hill
and
gully
area
of
northern
shaanxi
Province
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
S157 [天文地球—测绘科学与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于影像融合的陕北黄土丘陵沟壑区土地利用自动分类
刘咏梅
李锐
杨勤科
《中国水土保持科学》
CSCD
2004
12
下载PDF
职称材料
2
土地利用动态监测中多源影像融合方法的比较研究——以陕北黄土丘陵沟壑区为例
刘咏梅
李锐
杨勤科
《中国农学通报》
CSCD
2006
0
下载PDF
职称材料
3
基于多源遥感的土地利用动态监测图像分类方法研究——以陕北黄土丘陵沟壑区为例
刘咏梅
李锐
杨勤科
《水土保持通报》
CSCD
北大核心
2006
8
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职称材料
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