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基于变分法和剪切波耦合算法的蝗虫切片保纹理图像降噪
被引量：
4
1
作者
梅树立
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第17期152-159,共8页
保纹理降噪在农业领域图像处理中具有非常重要的作用。现有降噪方法由于无法正确识别纹理和噪声导致降噪效果不理想。针对该问题,该文提出多尺度插值小波框架下的变分法和剪切波变换耦合降噪方法,其中变分法可以识别图像中的主要目标物...
保纹理降噪在农业领域图像处理中具有非常重要的作用。现有降噪方法由于无法正确识别纹理和噪声导致降噪效果不理想。针对该问题,该文提出多尺度插值小波框架下的变分法和剪切波变换耦合降噪方法,其中变分法可以识别图像中的主要目标物轮廓,但把纹理识别为噪声;而剪切波变换可识别图像中的纹理细节,但也容易把噪声当作纹理。耦合方法首先对图像进行错切变换,实现图像中纹理区域的降噪,然后通过变分法消除剪切波变换中误将噪声作为纹理重构出现的人工伪影。耦合方法结合了2种方法的优点,使图像降噪效果得到提高。最后以蝗虫切片图像的降噪为例进行数值验证,相对于变分法,峰值信噪比PSNR提高了6.37%;相对于剪切波,PSNR提高了5.90%,数值结果表明了该方法的有效性。
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关键词
图像处理
耦合
算法
蝗虫切片图像
多尺度变分法
剪切波
降噪
下载PDF
职称材料
蝗虫切片图像Shannon-Cosine小波精细积分混合降噪
被引量：
2
2
作者
李丽
朱磊平
梅树立
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第9期186-192,共7页
在显微镜下采集到的蝗虫切片图像通常同时具有高斯噪声和椒盐噪声。利用同时具有插值性、光滑性、紧支撑性及归一化特性的Shannon-Cosine小波,构造了多尺度插值小波算子,进而构造了去除图像中混合噪声的小波精细积分法。该方法在稀疏描...
在显微镜下采集到的蝗虫切片图像通常同时具有高斯噪声和椒盐噪声。利用同时具有插值性、光滑性、紧支撑性及归一化特性的Shannon-Cosine小波,构造了多尺度插值小波算子,进而构造了去除图像中混合噪声的小波精细积分法。该方法在稀疏描述切片图像时,通过设置稀疏表示阈值,直接消除图像中的椒盐噪声;将图像的Shannon-Cosine小波稀疏表达式直接代入图像降噪PM模型,将该模型变形为非线性常微分方程组,采用精细积分法求解,可实现图像的保边降噪,消除图像中的高斯噪声。实验结果表明,在满足降噪要求的情况下,本文方法可以较好地保持蝗虫切片图像中的各种纹理结构;随着高斯噪声方差由0.02增加到0.10,降噪图像的PSNR下降了11.67%,远低于其他方法。说明本文方法在处理蝗虫切片图像时具有较强的鲁棒性。采用本文方法描述蝗虫切片图像时,特征像素点只占图像像素总数的10%左右,有效降低了问题规模,提高了求解效率。
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关键词
蝗虫切片图像
Shannon-Cosine小波
稀疏小波精细积分法
混合噪声
下载PDF
职称材料
题名
基于变分法和剪切波耦合算法的蝗虫切片保纹理图像降噪
被引量：
4
1
作者
梅树立
机构
中国农业大学信息与电气工程学院
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第17期152-159,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(41171337)
文摘
保纹理降噪在农业领域图像处理中具有非常重要的作用。现有降噪方法由于无法正确识别纹理和噪声导致降噪效果不理想。针对该问题,该文提出多尺度插值小波框架下的变分法和剪切波变换耦合降噪方法,其中变分法可以识别图像中的主要目标物轮廓,但把纹理识别为噪声;而剪切波变换可识别图像中的纹理细节,但也容易把噪声当作纹理。耦合方法首先对图像进行错切变换,实现图像中纹理区域的降噪,然后通过变分法消除剪切波变换中误将噪声作为纹理重构出现的人工伪影。耦合方法结合了2种方法的优点,使图像降噪效果得到提高。最后以蝗虫切片图像的降噪为例进行数值验证,相对于变分法,峰值信噪比PSNR提高了6.37%;相对于剪切波,PSNR提高了5.90%,数值结果表明了该方法的有效性。
关键词
图像处理
耦合
算法
蝗虫切片图像
多尺度变分法
剪切波
降噪
Keywords
image
processing
couplings
algorithms
locust
slice
image
multi-scale
variational
method
shearlet
transform
denoising
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
蝗虫切片图像Shannon-Cosine小波精细积分混合降噪
被引量：
2
2
作者
李丽
朱磊平
梅树立
机构
中国农业大学信息与电气工程学院
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第9期186-192,共7页
基金
北京市自然科学基金项目(4172034)
国家自然科学基金面上项目(61871380)。
文摘
在显微镜下采集到的蝗虫切片图像通常同时具有高斯噪声和椒盐噪声。利用同时具有插值性、光滑性、紧支撑性及归一化特性的Shannon-Cosine小波,构造了多尺度插值小波算子,进而构造了去除图像中混合噪声的小波精细积分法。该方法在稀疏描述切片图像时,通过设置稀疏表示阈值,直接消除图像中的椒盐噪声;将图像的Shannon-Cosine小波稀疏表达式直接代入图像降噪PM模型,将该模型变形为非线性常微分方程组,采用精细积分法求解,可实现图像的保边降噪,消除图像中的高斯噪声。实验结果表明,在满足降噪要求的情况下,本文方法可以较好地保持蝗虫切片图像中的各种纹理结构;随着高斯噪声方差由0.02增加到0.10,降噪图像的PSNR下降了11.67%,远低于其他方法。说明本文方法在处理蝗虫切片图像时具有较强的鲁棒性。采用本文方法描述蝗虫切片图像时,特征像素点只占图像像素总数的10%左右,有效降低了问题规模,提高了求解效率。
关键词
蝗虫切片图像
Shannon-Cosine小波
稀疏小波精细积分法
混合噪声
Keywords
locust
slice
image
Shannon-Cosine
wavelet
sparse
wavelet
precise
integration
method
mixed
noises
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于变分法和剪切波耦合算法的蝗虫切片保纹理图像降噪
梅树立
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
4
下载PDF
职称材料
2
蝗虫切片图像Shannon-Cosine小波精细积分混合降噪
李丽
朱磊平
梅树立
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
2
下载PDF
职称材料
已选择
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