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面向云环境的图像高维特征索引框架
被引量：
1
1
作者
陈凤娟
丁贵广
朱妤晴
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2011年第8期1827-1833,共7页
针对海量图像数据的高维特征索引和查询方法,设计了一个面向云环境的两阶段图像高维特征索引框架,并基于MapReduce机制进行了系统实现。提出了一种基于位置敏感哈希函数的两阶段索引框架,可有效支持高维特征索引的分布式创建;利用MapRed...
针对海量图像数据的高维特征索引和查询方法,设计了一个面向云环境的两阶段图像高维特征索引框架,并基于MapReduce机制进行了系统实现。提出了一种基于位置敏感哈希函数的两阶段索引框架,可有效支持高维特征索引的分布式创建;利用MapReduce计算机制,设计和实现了分布式索引构建和查询算法,并集成到非结构化数据管理系统中。实验结果表明,该索引框架的查询速度随着数据规模不断增大呈亚线性增长。
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关键词
高维特征索引
分布式索引
位置敏感哈希算法
基于内容的图像检索
云计算
数据管理
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职称材料
题名
面向云环境的图像高维特征索引框架
被引量：
1
1
作者
陈凤娟
丁贵广
朱妤晴
机构
清华大学计算机科学与技术系
清华大学软件学院
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2011年第8期1827-1833,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61073005)
核高基专项资助项目(2010ZX01042-002-002-01)~~
文摘
针对海量图像数据的高维特征索引和查询方法,设计了一个面向云环境的两阶段图像高维特征索引框架,并基于MapReduce机制进行了系统实现。提出了一种基于位置敏感哈希函数的两阶段索引框架,可有效支持高维特征索引的分布式创建;利用MapReduce计算机制,设计和实现了分布式索引构建和查询算法,并集成到非结构化数据管理系统中。实验结果表明,该索引框架的查询速度随着数据规模不断增大呈亚线性增长。
关键词
高维特征索引
分布式索引
位置敏感哈希算法
基于内容的图像检索
云计算
数据管理
Keywords
high-dimensional
indexing
distributed
indexing
locality
sensitive
hash
algorithm
content-based
image
retrieval
cloud
computing
data
management
分类号
TP319.4 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向云环境的图像高维特征索引框架
陈凤娟
丁贵广
朱妤晴
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2011
1
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职称材料
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