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一种消除高速列车振动信号局部强干扰的方法
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作者 陈双喜 林建辉 陈建政 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2011年第12期2003-2007,共5页
在高速列车状态检测试验中,外界环境常常会在某些传感器采集的振动信号中形成局部强干扰,从而导致错误的车辆动力学性能评估结果。为解决这一问题,提出一种基于改进经验模态分解消除信号中强干扰的方法。该方法以改进的极值域均值代替... 在高速列车状态检测试验中,外界环境常常会在某些传感器采集的振动信号中形成局部强干扰,从而导致错误的车辆动力学性能评估结果。为解决这一问题,提出一种基于改进经验模态分解消除信号中强干扰的方法。该方法以改进的极值域均值代替极值点包络线的均值来提高局部均值的求解精度,以边界波形匹配预测法来抑制端点效应,将信号分解成不同时间尺度的本征函数(IMFs)和残余项,然后将残余项的强干扰区段幅值设为零,最后将所有IMF与修正的残余项叠加,即得到消除强干扰后的信号。对高速列车转向架轴箱弹簧筒实测强干扰信号进行计算分析的结果表明:该方法在高速列车横向稳定性评价中的可行、有效。 展开更多
关键词 高速列车 横向稳定性 局部强干扰 改进经验模态分解 本征函数
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