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题名自适应人工蜂群算法在梯级水库优化调度中的应用
被引量：9
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作者
李冰
孙辉
王坤
赵嘉
王晖
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机构
南昌工程学院信息工程学院
南昌工程学院江西省水信息协同感知与智能处理重点实验室
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出处
《水电能源科学》
北大核心
2016年第8期59-62,49,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61261039)
江西省教育厅落地计划项目(KJLD13096)
+1 种基金
江西省研究生创新专项资金项目(YC2014-S460
YC2014-S461)
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文摘
针对人工蜂群算法全局搜索能力强、局部搜索能力弱的缺点,提出了自适应人工蜂群算法,即先在搜索策略中引入自适应全局最优学习,以增强算法局部搜索能力;其次,个体使用改进策略进行全维搜索产生进化体,通过自适应交叉概率因子,将进化体与原个体进行交叉构建候选个体,以平衡算法搜索能力。在经典基准测试函数的仿真试验表明,与一些最新的改进人工蜂群算法相比,所提算法具有较大优势;在清江梯级水库优化调度应用中的测试,也证明了所提算法具有更好的适用性。
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关键词
人工蜂群算法
自适应
局部搜索
交叉
水库优化调度
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Keywords
artificial bee colony algorithm self-adaptive
local searching crossover optimal operation of reservoir
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分类号
TV697.1
[水利工程—水利水电工程]
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