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混沌时间序列局域零阶预测法性能比较 被引量:12
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作者 李恒超 张家树 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第3期328-331,共4页
利用计算机仿真比较了均值、距离加权和指数加权3种混沌局域零阶预测方法的预测精度、抗噪声及多步预测性能.在无噪声或噪声干扰较小时,距离加权预测法的性能最好;当噪声干扰较大时,指数加权预测法预测性能最优.指数加权与均值预测法几... 利用计算机仿真比较了均值、距离加权和指数加权3种混沌局域零阶预测方法的预测精度、抗噪声及多步预测性能.在无噪声或噪声干扰较小时,距离加权预测法的性能最好;当噪声干扰较大时,指数加权预测法预测性能最优.指数加权与均值预测法几乎具有相同的多步预测能力,距离加权预测法的短期预测性能最佳.对于标准的离散混沌时间序列,3种预测方法多步预测误差达到一定值后,不再随预测步长的增加而增加;对于由连续系统抽样得到的混沌时间序列,多步预测误差呈现一定周期性变化. 展开更多
关键词 预测 混沌时间序列 局域预测方法 均值法 距离加权法 指数加权法
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基于局域相关向量机回归模型的小尺度网络流量的非线性预测 被引量:17
2
作者 孟庆芳 陈月辉 +2 位作者 冯志全 王枫林 陈珊珊 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第15期88-94,共7页
基于非线性时间序列局域预测法与相关向量机回归模型,本文提出了局域相关向量机预测方法,并应用于预测实际的小尺度网路流量序列.应用基于信息准则的局域预测法邻近点的选取方法来选取局域相关向量机回归模型的邻近点个数.对比分析了局... 基于非线性时间序列局域预测法与相关向量机回归模型,本文提出了局域相关向量机预测方法,并应用于预测实际的小尺度网路流量序列.应用基于信息准则的局域预测法邻近点的选取方法来选取局域相关向量机回归模型的邻近点个数.对比分析了局域相关向量机预测法、前馈神经网络模型与局域线性预测法对网络流量序列的预测性能,其中前馈神经网络模型的参数采用粒子群优化算法来优化.实验结果表明:邻近点优化后的局域相关向量机回归模型能够有效地预测小尺度网络流量序列,归一化均方误差很小;局域相关向量机回归模型生成的时间序列具有与原网络流量时间序列相一致的概率分布;局域相关向量机回归模型的预测精度好于前馈神经网络模型的与局域线性预测法的. 展开更多
关键词 小尺度网络流量 非线性时间序列预测方法 局域预测法 相关向量机回归模型
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基于混沌理论的短期负荷局域多步预测法 被引量:9
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作者 郑永康 陈维荣 +1 位作者 蒋刚 郝文斌 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2007年第4期76-79,共4页
分析了目前对短期负荷时间序列进行预测的加权一阶局域一步预测方法,针对其用于多步预测会产生累计误差并且计算量很大的缺点,提出了将加权一阶局域法多步预测模型用于短期负荷预测。在分析电力系统历史短期负荷时间序列混沌特性的基础... 分析了目前对短期负荷时间序列进行预测的加权一阶局域一步预测方法,针对其用于多步预测会产生累计误差并且计算量很大的缺点,提出了将加权一阶局域法多步预测模型用于短期负荷预测。在分析电力系统历史短期负荷时间序列混沌特性的基础上,通过将多步预测模型应用于负荷的预测,验证了该方法相对于一步预测法在计算速度和精度方面都有明显提高。 展开更多
关键词 混沌 短期负荷预测 相空间重构 局域预测法
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加权二阶局域分析的风功率混沌预测方法 被引量:2
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作者 郭小红 董晓晶 +1 位作者 周宗川 屈高强 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2020年第6期134-139,共6页
混沌预测理论由于其良好的短期预测能力而在电力负荷预测领域得到了广泛应用.本文针对现有混沌预测加权局域预测方法,采用二阶局域分析代替现有一阶局域分析提高预测的拟合精度,从而实现混合预测方法性能的改善.将该方法应用于电力系统... 混沌预测理论由于其良好的短期预测能力而在电力负荷预测领域得到了广泛应用.本文针对现有混沌预测加权局域预测方法,采用二阶局域分析代替现有一阶局域分析提高预测的拟合精度,从而实现混合预测方法性能的改善.将该方法应用于电力系统短期风功率预测的实际算例.通过与Matlab神经网络模块预测效果的比较,发现新方法可以较好地解决风电场风功率预测问题. 展开更多
关键词 混沌预测 局域预测方法 加权二阶局域预测方法 风功率预测
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基于混沌理论的短时交通流局域预测模型 被引量:3
5
作者 张立 谢忠玉 陈凯 《黑龙江工程学院学报》 CAS 2011年第2期52-54,共3页
为了提高城市短时交通流预测的精度,对城市的短时交通流数据进行混沌时间序列分析,并对交通流时间序列数据进行相空间重构。通过对混沌时间序列预测方法的研究,提出短时交通流加权一阶局域多步预测方法。对实测短时交通流量预测结果,验... 为了提高城市短时交通流预测的精度,对城市的短时交通流数据进行混沌时间序列分析,并对交通流时间序列数据进行相空间重构。通过对混沌时间序列预测方法的研究,提出短时交通流加权一阶局域多步预测方法。对实测短时交通流量预测结果,验证该多步预测模型的预测精度明显高于一步预测模型。 展开更多
关键词 混沌 短时交通流预测 局域预测法
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基于联合局域相关向量机的雷达导引头状态预测方法 被引量:3
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作者 逯程 徐廷学 王虹 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期9-16,共8页
针对雷达导引头机电结构组成复杂、性能指标测试数据信息利用率不足、使用传统基于数据驱动的状态预测方法精度不高的问题,借鉴相关向量机(relevance vector machine,RVM)和Dempster-Shafer(D-S)证据理论,提出了一种基于证据融合和改进... 针对雷达导引头机电结构组成复杂、性能指标测试数据信息利用率不足、使用传统基于数据驱动的状态预测方法精度不高的问题,借鉴相关向量机(relevance vector machine,RVM)和Dempster-Shafer(D-S)证据理论,提出了一种基于证据融合和改进局域RVM的状态预测方法。首先,对标准RVM回归模型进行改进,通过构建方差高斯核函数(variance Gauss kernel function,VGKF)来提高核函数的全局性能和泛化能力;然后通过借鉴混沌序列局域预测法中邻近点个数的选取方法,利用Hannan-Quinn(H-Q)准则对训练空间预测嵌入维数进行优化,避免了主观选取的盲目性,完成了改进局域相关向量机模型(local relevance vector machine,LRVM)的构建;最后,利用具有近似退化规律的同源装备测试数据对LRVM进行了改进,通过D-S证据理论对两种模型的预测结果进行了融合,建立了联合局域相关向量机(united local relevance vector machine,U-LRVM)模型。通过对导引头相关参数的实例预测,验证了该方法的可行性和优越性。 展开更多
关键词 相关向量机 D-S证据理论 方差高斯核函数 局域预测法
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改进RVM的装备退化状态预测方法 被引量:1
7
作者 逯程 徐廷学 +1 位作者 张海军 王天然 《现代防御技术》 2018年第2期153-158,共6页
为提高相关向量机(relevance vector machine,RVM)模型的预测精度,提出了一种改进RVM的装备退化状态预测方法。首先,通过构建一种方差高斯核函数(variance Gauss kernel function,VGKF)来提高核函数的全局性能和泛化能力;然后通过借鉴... 为提高相关向量机(relevance vector machine,RVM)模型的预测精度,提出了一种改进RVM的装备退化状态预测方法。首先,通过构建一种方差高斯核函数(variance Gauss kernel function,VGKF)来提高核函数的全局性能和泛化能力;然后通过借鉴混沌序列局域预测法中邻近点个数的选取方法,利用H-Q准则(Hannan-Quinn rule)对训练空间预测嵌入维数进行优化,避免了主观选取的盲目性;最后提出一种线性搜索算法,优化确定核参数值。通过末制导雷达装备测试参数的预测实例,验证了改进RVM的有效性和优越性。 展开更多
关键词 相关向量机 方差高斯核函数 局域预测法 嵌入维数 线性搜索算法 末制导雷达
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混沌时间序列多步自适应预测方法 被引量:27
8
作者 孟庆芳 张强 牟文英 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期1666-1671,共6页
针对混沌时间序列局域自适应预测方法在多步预测中预测器系数无法调节的问题,根据混沌时间序列的短期可预测性及自适应算法的自适应跟踪混沌运动轨迹的特点,提出了混沌时间序列多步自适应预测方法.仿真结果表明,此方法的多步预测性能明... 针对混沌时间序列局域自适应预测方法在多步预测中预测器系数无法调节的问题,根据混沌时间序列的短期可预测性及自适应算法的自适应跟踪混沌运动轨迹的特点,提出了混沌时间序列多步自适应预测方法.仿真结果表明,此方法的多步预测性能明显好于局域自适应预测方法的多步预测性能. 展开更多
关键词 多步自适应预测方法 局域自适应预测方法 混沌时间序列 运动轨迹
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基于改进加权一阶局域法的空中交通流量预测模型 被引量:23
9
作者 王超 朱明 赵元棣 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期206-213,共8页
空中交通流量精准预测是实施空中交通控制和管理的重要前提.针对空中交通流量时间序列的内在混沌动力特性,研究了基于改进加权一阶局域法的混沌交通流量时间序列预测模型.首先,提出了一种临近相点演化加权的改进一阶局域预测法,并通过... 空中交通流量精准预测是实施空中交通控制和管理的重要前提.针对空中交通流量时间序列的内在混沌动力特性,研究了基于改进加权一阶局域法的混沌交通流量时间序列预测模型.首先,提出了一种临近相点演化加权的改进一阶局域预测法,并通过在预测过程中构建误差序列进行预测结果修正;其次,利用关联维数出现饱和现象验证了4组不同统计时间间隔的实测空中交通流量时间序列均存在混沌特性;最后,在对空中交通流量时间序列进行相空间重构的基础上,利用改进加权一阶局域预测方法进行了流量预测结果的对比实验.结果表明,4组空中交通流量时间序列预测精度均有提高,时间尺度为10 min的流量预测效果最好,预测相对误差减小了29.7%. 展开更多
关键词 混沌时间序列 相空间重构 加权-阶局域预测法 误差序列 空中交通流量预测
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混沌时间序列改进的加权一阶局域预测法 被引量:18
10
作者 孟庆芳 彭玉华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第35期61-64,共4页
加权一阶局域预测法是目前最常用的一种混沌时间序列预测方法。基于延迟坐标相空间重构理论,提出了混沌时间序列改进的加权一阶局域预测法。仿真结果表明该方法的多步预测性能与一步预测性能明显好于加权一阶局域预测法的多步预测性能... 加权一阶局域预测法是目前最常用的一种混沌时间序列预测方法。基于延迟坐标相空间重构理论,提出了混沌时间序列改进的加权一阶局域预测法。仿真结果表明该方法的多步预测性能与一步预测性能明显好于加权一阶局域预测法的多步预测性能与一步预测性能。 展开更多
关键词 加权一阶局域预测法 相空间重构 混沌时间序列
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西安市天然气冬季短期负荷预测研究 被引量:2
11
作者 刘蓬军 赵媛 《煤气与热力》 2009年第10期37-42,共6页
通过验证西安市冬季天然气门站小时流量时间序列的混沌特性,利用改进的混沌时间序列负荷预测方法,进行了小时流量短期预测。冬季天然气门站流量时间序列可以分解为周期与混沌两种子模型的线性叠加,针对混沌子模型引入加权一阶局域法进... 通过验证西安市冬季天然气门站小时流量时间序列的混沌特性,利用改进的混沌时间序列负荷预测方法,进行了小时流量短期预测。冬季天然气门站流量时间序列可以分解为周期与混沌两种子模型的线性叠加,针对混沌子模型引入加权一阶局域法进行混沌短期负荷预测,提高了总负荷预测精度。 展开更多
关键词 城市天然气负荷预测 时负荷 混沌时间序列 一阶局域预测法 加权一阶 局域预测法 周期混沌组合预测法
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交流电弧炉供电网波动电压超短期混沌预测方法 被引量:3
12
作者 王育飞 孙路 +1 位作者 张剑云 薛花 《电测与仪表》 北大核心 2017年第18期48-53,共6页
对交流电弧炉供电网电压时间序列进行特性分析并进行预测是解决电弧炉引起闪变问题的前提。重构电压有效值时间序列相空间,采用互信息法和Cao氏法确定最佳延迟时间和嵌入维数,计算最大Lyapunov指数,证明了供电网波动电压具有混沌特性。... 对交流电弧炉供电网电压时间序列进行特性分析并进行预测是解决电弧炉引起闪变问题的前提。重构电压有效值时间序列相空间,采用互信息法和Cao氏法确定最佳延迟时间和嵌入维数,计算最大Lyapunov指数,证明了供电网波动电压具有混沌特性。运用最大Lyapunov指数法和加权一阶局域预测法对电压时间序列进行超短期预测,结果表明,混沌预测能够较好地反映交流电弧炉供电网电压有效值时间序列的变化趋势,超短期预测精度高,且加权一阶局域预测法比最大Lyapunov指数法的预测精度更高,适合作为电压有效值时间序列的预测方法。 展开更多
关键词 交流电弧炉 电压时间序列 混沌预测 最大LYAPUNOV指数 加权一阶局域预测法
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LAPS雷达反射率拼图方法改进及静锥区填充方法研究 被引量:2
13
作者 韩成鸣 李耀东 史小康 《气象》 CSCD 北大核心 2016年第3期322-329,共8页
针对Local Analysis and Prediction System(LAPS)融合我国新一代多普勒雷达基数据时产生的资料空白问题,设计采用最大值和距离指数权重拼图方法来改进LAPS原有的最近邻居法,并且尝试通过最小二乘法来模拟静锥区的反射率值。试验结果表... 针对Local Analysis and Prediction System(LAPS)融合我国新一代多普勒雷达基数据时产生的资料空白问题,设计采用最大值和距离指数权重拼图方法来改进LAPS原有的最近邻居法,并且尝试通过最小二乘法来模拟静锥区的反射率值。试验结果表明,最大值法和距离指数权重法能够充分发挥多部雷达观测反射率的效能,有效地改善高仰角之间的资料空白现象,对静锥区也有一些的填补,特别是在对流层中层。最小二乘法拟合静锥区反射率试验取得了一定的效果,能够较好地拟合静锥区周围观测资料比较多的情况。该研究改善了LAPS同化国产多普勒雷达资料的能力,提高了多部雷达观测的利用效能,将会对LAPS分析产生积极的影响。 展开更多
关键词 LAPS 反射率拼图 静锥区 最小二乘法
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正则化局部多项式预测法在混沌映射中的应用
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作者 林希 《西安文理学院学报(自然科学版)》 2007年第4期39-42,共4页
利用正则化的局部多项式预测法对logistic混沌映射时间序列进行预测,并分析了预测误差.结果显示正则化的局部多项式预测法对非线性时间序列具有良好的特性.
关键词 正则化 局部多项式预测 LOGISTIC混沌映射
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