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青藏高原东南部MCC的地域特点分析 被引量:28
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作者 杨本湘 陶祖钰 《气象学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期236-242,共7页
青藏高原东南部是一个对流天气频繁发生的地区.在该地区生成发展的MCC不仅给当地造成大范围的雷电和强降水天气,还对长江中下游地区的天气产生明显的影响.文中通过对2001~2002年6~9月发生在该地区的16个MCC个例的分析,得出其具有明显... 青藏高原东南部是一个对流天气频繁发生的地区.在该地区生成发展的MCC不仅给当地造成大范围的雷电和强降水天气,还对长江中下游地区的天气产生明显的影响.文中通过对2001~2002年6~9月发生在该地区的16个MCC个例的分析,得出其具有明显的地域特点:(1) MCC最易发生在100°E附近的横断山脉地区和105°E附近的成都平原地区,且后者多于前者;(2) 它们都具有生命史短,水平尺度较小和生消变化快的特点,但东部型生消时间晚,降水量大;西部型生消时间早,降水量小;(3) 东部型和西部型MCC发生前的环流背景和成熟阶段的垂直结构也有明显不同.东部型MCC在形成前中低层有明显的水汽输送,在成熟阶段中低层有较强的正涡度环流,有较弱的垂直风切变,具有较为典型的MCC特征;而西部型MCC在形成前中低层水汽输送不明显,成熟阶段的正涡度环流不强,处于较强高空急流的正下方,具有与强风暴相类似的一些特征. 展开更多
关键词 青藏高原东南部 地域特点 MCC 2001~2002年 长江中下游地区 成熟阶段 生消时间 水汽输送 强降水天气 垂直风切变 对流天气 平原地区 横断山脉 垂直结构 环流背景 高空急流 降水量 大范围 生命史 水平尺 东部 西部 低层
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多特征融合的人体目标再识别 被引量:25
2
作者 范彩霞 朱虹 +1 位作者 蔺广逢 罗磊 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2013年第6期711-717,共7页
在非重叠的多摄像机监控系统中,人体目标再识别是需要解决的主要问题之一。针对当前人体目标再识别使用目标的外观统计特征或者通过训练获取目标特征时存在的问题,提出一种无需训练,对视角、光照变化和姿态变化具有较强鲁棒性的基于多... 在非重叠的多摄像机监控系统中,人体目标再识别是需要解决的主要问题之一。针对当前人体目标再识别使用目标的外观统计特征或者通过训练获取目标特征时存在的问题,提出一种无需训练,对视角、光照变化和姿态变化具有较强鲁棒性的基于多特征的人体目标再识别算法。首先根据空间直方图建立目标整体外观表现模型对目标进行粗识别,之后将人体目标分为3部分,忽略头部信息,分别提取躯干和腿部的主色区域的局部颜色和形状特征,并通过EMD(earth movers distance)距离进行目标精识别。实验结果表明,本文算法具有较高的识别率,且不受遮挡和背景粘连的影响。 展开更多
关键词 非重叠多摄像机 人体目标再识别 空间直方图 局部特征
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经济发达地区乡村贫困的地方特征及其影响因素分析--以广东省连州市为例 被引量:20
3
作者 曹小曙 任慧子 黄晓燕 《地域研究与开发》 CSSCI 北大核心 2014年第1期34-40,共7页
以乡村贫困空间和乡村贫困群体为研究对象,从乡村贫困的时空格局演变、空间分布及群体差异三方面,研究由此显现出的四大乡村贫困地方特征,即乡村贫困的空间传承性、空间隐藏性、空间集聚性与群体差异性。并在深入分析乡村贫困地方特征... 以乡村贫困空间和乡村贫困群体为研究对象,从乡村贫困的时空格局演变、空间分布及群体差异三方面,研究由此显现出的四大乡村贫困地方特征,即乡村贫困的空间传承性、空间隐藏性、空间集聚性与群体差异性。并在深入分析乡村贫困地方特征的基础上,以行政村与乡村住户两种尺度,探讨乡村贫困的影响因素。结果表明:对于行政村来说,除家庭人力资源、经济资源影响之外,地形起伏度和非农建设用地比重与乡村贫困率呈显著相关;对于乡村住户而言,家庭居住地区、家庭职业阶层、社会公平评判是乡村住户陷入或脱离贫困风险的重要影响因素;乡村贫困不仅存在较为明显的区域贫困,同样存在较为明显的阶层贫困。 展开更多
关键词 乡村贫困 地方特征 影响因素 连州市
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人工与自然的科学结合——体验巴塞罗那植物园 被引量:12
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作者 胡文芳 《中国园林》 2005年第3期11-16,共6页
通过对巴塞罗那植物园规划理念、植物展示技术与手段及科学内涵的总结与分析,探讨当代富有特色的植物园景观规划方法,指出植物园的特色对其可持续发展的重要意义。
关键词 风景园林 植物园 综述 人工 自然 地方特色
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一种基于多种特征融合的人脸识别算法 被引量:16
5
作者 杨赛 赵春霞 +1 位作者 刘凡 陈峰 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第9期1667-1672,共6页
为了进一步提高词袋模型在人脸识别中的性能,提出一种融和多种特征所建立的词袋模进行人脸识别的算法.首先提取人脸图像中的若干局部特征,分别基于每种特征离线训练视觉词典,将每种局部特征映射到对应的高维中层语义空间中,然后使用空... 为了进一步提高词袋模型在人脸识别中的性能,提出一种融和多种特征所建立的词袋模进行人脸识别的算法.首先提取人脸图像中的若干局部特征,分别基于每种特征离线训练视觉词典,将每种局部特征映射到对应的高维中层语义空间中,然后使用空间金字塔模型得到每种特征的人脸图像描述,最后将各种特征拼接起来并使用线性SVM完成对人脸图像的分类判别.在多个公开数据库上的实验结果表明,该算法对人脸的姿态、表情变化以及面部遮挡具有更优良的鲁棒性,能够更好地解决小样本问题. 展开更多
关键词 人脸识别 局部特征 词袋模型 多种特征融合
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大唐之音 和而不同——以唐代三大地域文学风貌为重心的考察 被引量:7
6
作者 李浩 《文学遗产》 CSSCI 北大核心 2005年第4期35-44,共10页
受魏徵《隋书·文学传》序导引而形成的唐代南北文学合流与统一的看法有必要重新检讨。本文以唐代三大地域文学风貌为重心进行考察,指出隋唐政治的统一并未改变各地区自然地理环境与人文地理环境的差异,这些差异所积淀而成的地城文... 受魏徵《隋书·文学传》序导引而形成的唐代南北文学合流与统一的看法有必要重新检讨。本文以唐代三大地域文学风貌为重心进行考察,指出隋唐政治的统一并未改变各地区自然地理环境与人文地理环境的差异,这些差异所积淀而成的地城文学传统对唐诗具有潜移默化的影响;唐代的诗歌与古文的发展路径和成就同地城文化密不可分;唐代文人的分布亦具明显的地域特色。无论是在政治一统的初盛唐,还是因藩镇割据而形成分裂的中晚唐,文学的空间差异始终存在。 展开更多
关键词 地域文学 唐代 重心 风貌 大唐 人文地理环境 自然地理环境 潜移默化 文学传统 发展路径 地域特色 藩镇割据 空间差异 初盛唐 中晚唐 政治 魏徵 唐诗 诗歌 文人
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基于局部特征的图像目标识别问题综述 被引量:14
7
作者 曹健 陈红倩 +2 位作者 毛典辉 李海生 蔡强 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第S2期258-262,共5页
基于局部特征的图像目标识别是近年来计算机视觉领域中的热点问题。首先,论述整体特征的不足以及局部特征的优势。然后,详细阐述局部特征提取技术和目标表示方法的研究现状,讨论其中的一些常用算法。为清楚说明这些方法,先是将局部特征... 基于局部特征的图像目标识别是近年来计算机视觉领域中的热点问题。首先,论述整体特征的不足以及局部特征的优势。然后,详细阐述局部特征提取技术和目标表示方法的研究现状,讨论其中的一些常用算法。为清楚说明这些方法,先是将局部特征提取分为特征区域检测和特征区域描述两步;然后,将目标表示方法分为向量空间模型、滑动窗口模型和结构关系模型3类;最后,介绍目标识别常用的分类器并对局部特征在目标识别领域的应用前景进行展望。 展开更多
关键词 目标识别 局部特征 计算机视觉 目标表示 分类器
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加权局部特征结合判别式字典的目标跟踪 被引量:14
8
作者 王飞 房胜 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2014年第9期1316-1323,共8页
目的当前大多数基于稀疏表示的跟踪方法只考虑全局特征或局部特征的最小重构误差,没有充分利用稀疏编码系数,或者忽略了字典判别性的作用,尤其当目标被相似物遮挡时,往往会导致跟踪目标丢失。针对上述问题,提出一种新的基于判别式字典... 目的当前大多数基于稀疏表示的跟踪方法只考虑全局特征或局部特征的最小重构误差,没有充分利用稀疏编码系数,或者忽略了字典判别性的作用,尤其当目标被相似物遮挡时,往往会导致跟踪目标丢失。针对上述问题,提出一种新的基于判别式字典和加权局部特征的稀疏外观模型(SPAM-DDWF)跟踪算法。方法首先利用Fisher准则学习判别式字典,对提取的局部特征进行结构性分析来区分目标和背景,其次,提出一种新的基于加权的相似性度量方法来处理遮挡问题,从而提高跟踪的精确度。此外,基于重构系数的权重更新策略,使算法能更好地适应跟踪目标的外观变化,并降低了遮挡发生时跟踪漂移的概率。结果在多个基准图像序列上,与多种流行方法对比,本文算法在光照变化、复杂背景、遮挡等场景中保持较高的跟踪成功率与较低的漂移误差。平均成功率和漂移误差分别为76.8%和3.7。结论实验结果表明,本文算法具有较好的有效性和鲁棒性,尤其在目标被相似物遮挡的情况下,也能较准确地跟踪到目标。 展开更多
关键词 判别式字典 局部特征 稀疏系数 稀疏表示 相似性度量
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目标区域局部特征和局部图像质量相结合的激光干扰效果评估 被引量:13
9
作者 孙可 叶庆 孙晓泉 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期24-30,共7页
为客观描述光电成像系统激光干扰效果,提出目标区域局部特征和图像质量相结合的干扰效果评估算法。图像的局部特征用特征点描述,图像质量用结构相似度指数描述。该算法利用特征点匹配算法确定场景图像中的目标区域,计算干扰前后目标区... 为客观描述光电成像系统激光干扰效果,提出目标区域局部特征和图像质量相结合的干扰效果评估算法。图像的局部特征用特征点描述,图像质量用结构相似度指数描述。该算法利用特征点匹配算法确定场景图像中的目标区域,计算干扰前后目标区域内特征点数量的变化、干扰后目标区域内未饱和面积所占的比重以及目标区域内图像的结构相似度指数,并将上述各参数相乘得到最终的评价指标。利用该方法对典型激光干扰图像进行评估,结果表明:在不同入射功率和不同光斑位置情况下,所提评估指标比单独使用结构相似度的评估指标具有更大的取值范围和更明显的非线性变化特征。这说明:该指标能够反映光电成像系统激光干扰过程的丰富细节,更加适合激光干扰效果的评估。 展开更多
关键词 激光干扰 效果评估 局部特征 图像质量 特征点匹配
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基于KNN-PointNet的点云语义分割 被引量:13
10
作者 杨晓文 王爱兵 +2 位作者 韩燮 赵融 靳瑜昕 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2021年第24期264-271,共8页
针对深度神经网络PointNet未引入局部特征以及分割精度有待提高的问题,在PointNet的基础上提出一种结合改进K近邻(KNN)算法的局部特征提取方法,将引入局部特征提取方法的神经网络命名为KNNPointNet。首先将局部区域划分为k个圆形邻域,... 针对深度神经网络PointNet未引入局部特征以及分割精度有待提高的问题,在PointNet的基础上提出一种结合改进K近邻(KNN)算法的局部特征提取方法,将引入局部特征提取方法的神经网络命名为KNNPointNet。首先将局部区域划分为k个圆形邻域,根据局部区域中样本数据分布密度的差异来确定权值以计算待测点的分类情况;其次将局部邻域特征结合单点全局特征作为输入进行特征提取,通过调节网络深度来提取局部特征以增强局部邻域中点与点的相互关联;最后将改进的KNN算法应用于KNN-PointNet点云分割网络进行实验对比。实验结果表明,相比于当前一些先进的分割网络,采用改进KNN算法的分割网络KNN-PointNet具有更高的分割精度。 展开更多
关键词 图像处理 KNN算法 局部特征 PointNet 密度差异 点云分割
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基于兴趣点颜色及纹理特征的图像检索算法 被引量:8
11
作者 韩合民 郭宝龙 赵连凤 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第10期184-186,共3页
提出一种利用兴趣点进行局部特征提取及检索的新方法。该方法利用图像中兴趣点的位置信息,提取兴趣点周围局部区域的颜色及纹理特征作为刻画图像内容的主要特征,结合兴趣点的空间分布对相似图像进行检索。对真实图像数据库的检索实验表... 提出一种利用兴趣点进行局部特征提取及检索的新方法。该方法利用图像中兴趣点的位置信息,提取兴趣点周围局部区域的颜色及纹理特征作为刻画图像内容的主要特征,结合兴趣点的空间分布对相似图像进行检索。对真实图像数据库的检索实验表明,该方法与其他基于兴趣点的方法相比,平均检索准确率提高了11%,能够更准确地查找到用户所需的图像。 展开更多
关键词 兴趣点 局部特征 局部二值模式
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基于改进局部不变特征的兴趣点匹配 被引量:12
12
作者 张良 王海丽 吴仁彪 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第11期2620-2625,共6页
该文提出了一种适用于目标跟踪的局部特征点检测与匹配方法,在尺度不变特征(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)算法基础上进行了多方面的改进。在高斯差分尺度空间仅检测局部极大值,提高算法的稳定性;采用基于圆形邻域统计梯度... 该文提出了一种适用于目标跟踪的局部特征点检测与匹配方法,在尺度不变特征(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)算法基础上进行了多方面的改进。在高斯差分尺度空间仅检测局部极大值,提高算法的稳定性;采用基于圆形邻域统计梯度方向直方图,来确定兴趣点的主方向和描述子,避免了图像旋转的运算代价;最后采用最近邻与次近邻之比来对96维的描述子进行匹配。所提方法在有效地提高匹配准确率的同时,大大提高了运算速度,适用于对实时性要求较高的场合。 展开更多
关键词 图像处理 局部特征 尺度不变特征 特征匹配 方向直方图
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基于滑动窗口及局部特征的时间序列符号化方法 被引量:12
13
作者 谭宏强 牛强 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第3期796-798,共3页
针对时间序列的数据挖掘将时间序列数据转换为离散的符号序列,提出了一种基于滑动窗口及局部特征的时间序列符号化方法。该方法采用了滑动窗口的方法将时间序列分割,每个分段采用多个斜率表示,最后采用K-均值聚类算法对斜率表示的分段... 针对时间序列的数据挖掘将时间序列数据转换为离散的符号序列,提出了一种基于滑动窗口及局部特征的时间序列符号化方法。该方法采用了滑动窗口的方法将时间序列分割,每个分段采用多个斜率表示,最后采用K-均值聚类算法对斜率表示的分段进行聚类,实现时间序列的符号化。实验证明了该方法的有效性与准确性。 展开更多
关键词 时间序列 滑动窗口 局部特征 符号化
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深度学习在细粒度图像识别中的应用综述 被引量:12
14
作者 张志林 李玉鑑 +1 位作者 刘兆英 张婷 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第8期942-953,共12页
深度学习技术在多种视觉任务中表现出优异的性能,特别是深度学习技术的发展大大促进了细粒度图像识别任务的进步.细粒度图像识别的目的在于正确识别子对象类别,例如鸟类中的不同子类别.由于细粒度图像数据通常需要具有专家知识才能够进... 深度学习技术在多种视觉任务中表现出优异的性能,特别是深度学习技术的发展大大促进了细粒度图像识别任务的进步.细粒度图像识别的目的在于正确识别子对象类别,例如鸟类中的不同子类别.由于细粒度图像数据通常需要具有专家知识才能够进行有效识别与标注,获取难度比较高,同时,由于细粒度类别直接具有小的类间差异性和大的类内差异性特点,需要模型能够捕捉到细微的有区分性的局部特征,这两方面原因导致这项任务极具挑战性.首先,介绍了深度学习技术的重要发展历程、细粒度图像识别任务的特点和挑战.随后,介绍了基于深度学习的细粒度识别方法的3种类型,包括基于定位-分类子网络的方法、基于端到端的特征编码方法和利用外部辅助信息的细粒度图像识别方法,并选择有代表性的工作给予了详细的介绍.最后,在常用数据集上比较了相关工作的性能,对细粒度图像识别任务进行了总结和展望. 展开更多
关键词 细粒度图像识别 定位-分类 局部特征 端到端 特征编码 辅助信息
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基于BoF模型的图像表示方法研究 被引量:12
15
作者 梁晔 于剑 刘宏哲 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第2期36-44,共9页
设计合适的图像表示是计算机视觉中最重要的问题之一。BoF特征表示方法非常流行,已经广泛应用于图像分类、对象识别、图像检索、机器人定位和纹理识别。BoF特征是将图像表示为无序的特征集合。这种方法虽然缺乏结构信息和空间信息,但概... 设计合适的图像表示是计算机视觉中最重要的问题之一。BoF特征表示方法非常流行,已经广泛应用于图像分类、对象识别、图像检索、机器人定位和纹理识别。BoF特征是将图像表示为无序的特征集合。这种方法虽然缺乏结构信息和空间信息,但概念简洁、计算简单,在某些应用上取得的效果甚至可以与当前最好的方法媲美。仔细研究了BoF模型,着重对BoF模型中的3个阶段:局部特征提取、特征量化和编码、特征汇集所涉及到的典型技术进行了讨论。最后在分析各类研究方法的基础上,总结了目前研究存在的问题及可能的发展方向。 展开更多
关键词 特征包 局部特征 特征量化 特征汇集 计算机视觉
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基于LBP的尺度不变特征的描述和匹配算法 被引量:10
16
作者 朱英宏 李俊山 +1 位作者 郭莉莎 余宁 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第10期1758-1763,共6页
针对尺度不变特征变换(SIFT)算法计算复杂度高和匹配速度慢的难题,提出一种新的基于局部二进制模式(LBP)的尺度不变特征变换算法.首先采用高斯差分尺度空间检测局部极大值,利用圆形邻域统计梯度方向直方图来确定特征点的主方向,再通过... 针对尺度不变特征变换(SIFT)算法计算复杂度高和匹配速度慢的难题,提出一种新的基于局部二进制模式(LBP)的尺度不变特征变换算法.首先采用高斯差分尺度空间检测局部极大值,利用圆形邻域统计梯度方向直方图来确定特征点的主方向,再通过坐标轴旋转避免图像旋转的计算代价;然后运用改进后的LBP算子求取特征点邻域的纹理信息,得到132比特的特征点描述子,有效地降低了描述子的计算复杂度;最后运用逻辑与运算对描述子进行特征点匹配.图像匹配实验结果表明,该算法具有尺度不变性、旋转不变性、仿射不变性和光照不变性等优良特性,在保证匹配正确率与SIFT和CS-LBP算法基本一致的情况下,运算速度优于以上2种算法,其中光照不变性明显优于SIFT算法. 展开更多
关键词 图像匹配 局部特征 局部二进制模式 尺度不变特征变换 特征描述
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一种基于LSB序列局部特征的通用隐写检测方法 被引量:11
17
作者 钟尚平 徐巧芬 +1 位作者 陈羽中 何凤英 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期239-247,共9页
基于短重码间距统计的隐写检测方法对LSB匹配等隐写技术有良好的检测性能.然而该方法为适应不同的应用场合,需要选择适当的短重码维数.这种一元统计分析方法无法考虑多个特征之间存在的联系,从而影响检测能力.本文分析证明了单个短重码... 基于短重码间距统计的隐写检测方法对LSB匹配等隐写技术有良好的检测性能.然而该方法为适应不同的应用场合,需要选择适当的短重码维数.这种一元统计分析方法无法考虑多个特征之间存在的联系,从而影响检测能力.本文分析证明了单个短重码间距统计变量的检测能力规律,给出了可减少检测次数的合理选择短重码维数的方法.基于短重码间距统计特征变量之间的相关性选择特征子集,构造局部特征描述向量,进而提出一种基于LSB序列局部特征的通用隐写检测方法.该方法采用GMM生成模型描述多维局部特征,并基于全局序列词汇设计融合GMM生成模型与SVM判别方法的分类器.实验结果表明:本文方法在有效控制虚警率的前提下,对LSB匹配隐写和LSB替换隐写都有较好的检测性能. 展开更多
关键词 通用隐写分析 短重码间距统计 LSB序列 局部特征 高斯混合模型 全局序列词汇
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基于局部特征和语义信息的扣件图像检测 被引量:10
18
作者 罗建桥 刘甲甲 +1 位作者 李柏林 熊鹰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第8期2514-2518,2523,共6页
针对现有底层特征识别扣件状态的算法存在描述能力差、错误率高等问题,提出一种基于扣件局部特征和语义信息的扣件检测模型。首先,在图像的非线性空间中计算扣件底层局部特征来表达扣件轮廓信息;然后,将图像分为四个子图,有效克服了由... 针对现有底层特征识别扣件状态的算法存在描述能力差、错误率高等问题,提出一种基于扣件局部特征和语义信息的扣件检测模型。首先,在图像的非线性空间中计算扣件底层局部特征来表达扣件轮廓信息;然后,将图像分为四个子图,有效克服了由于扣件左右对称、上下相似造成的单词多义性问题;再根据扣件子图构造视觉单词,由底层特征整合得到语义信息向量;最后,以该向量训练分类器,判断待检扣件状态。对均衡的扣件样本进行测试,漏检率仅为0.67%。实验表明所提算法较现有方法,漏检率和误报率明显降低,检测能力增强。 展开更多
关键词 铁路扣件检测 非线性空间 局部特征 扣件子图 视觉单词 语义信息
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基于局部特征与全局特征的图像显著性目标检测 被引量:9
19
作者 陈振学 贺超 刘成云 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2016年第10期1899-1902,共4页
在采用图像谱残差分析方法获取全局特征显著性图像的基础上,利用小波变换在时域和频域具有的局部特征信息表征能力,通过对图像包含的不同特征信息进行小波变换,去除各个特征图中的冗余信息,得到图像局部特征显著部分,对两种分析方法下... 在采用图像谱残差分析方法获取全局特征显著性图像的基础上,利用小波变换在时域和频域具有的局部特征信息表征能力,通过对图像包含的不同特征信息进行小波变换,去除各个特征图中的冗余信息,得到图像局部特征显著部分,对两种分析方法下获得的显著图进行融合分析,获得最终的图像显著部分,并利用视觉转移机制在原图中勾画出显著性目标.实验结果分析表明,改进后的方法提高了图像显著目标检测的准确率. 展开更多
关键词 谱残差 小波变换 局部特征 全局特征 目标检测
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人脸图像质量评估标准 被引量:8
20
作者 高修峰 张培仁 李子青 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2009年第1期95-99,共5页
输入图像的质量严重影响生物识别系统的精度.生物识别系统中大部分的匹配错误都是由低质量的输入图像导致的,这也是目前大部分生物识别系统的弱点所在.提出人脸图像质量评估的标准化方法,提出基于人脸对称性的方法评价人脸识别中的非对... 输入图像的质量严重影响生物识别系统的精度.生物识别系统中大部分的匹配错误都是由低质量的输入图像导致的,这也是目前大部分生物识别系统的弱点所在.提出人脸图像质量评估的标准化方法,提出基于人脸对称性的方法评价人脸识别中的非对称光照和不正确姿态问题.阐述了人脸对称性的概念和评估方法;实验结果证明其有效性. 展开更多
关键词 生物图像质量 人脸对称性 局部特征 标准
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