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一种基于局部方差的雾天图像增强方法 被引量:45
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作者 詹翔 周焰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第2期510-512,共3页
提出了一种基于图像局部方差的保持灰度级和亮度的雾天图像增强算法。即在对图像作局部处理的基础上,利用局部方差可以较好的体现图像细节信息的特性,通过计算并比较图像局部标准方差的大小来判断局部图像的增强程度,然后以灰度均值为... 提出了一种基于图像局部方差的保持灰度级和亮度的雾天图像增强算法。即在对图像作局部处理的基础上,利用局部方差可以较好的体现图像细节信息的特性,通过计算并比较图像局部标准方差的大小来判断局部图像的增强程度,然后以灰度均值为基准进行局部灰度拉伸。该算法可以有效增强和保留图像细节,克服了传统直方图均衡化处理所造成的灰度级损失的缺点,保持了原图的灰度级和平均亮度,较好的抑制了噪声,图像视觉效果明显改善,因此特别适合于深度信息多变且对比度较低的雾天图像。实验结果表明该算法可以有效的增强雾天图像。 展开更多
关键词 局部方差 对比度增强 雾天图像
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基于区域对比度增强的二值化算法 被引量:19
2
作者 卢迪 黄鑫 +3 位作者 柳长源 林雪 张华玉 严俊 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期240-244,共5页
降质文档图像二值化问题是图像处理领域的一个难点。该文通过分析图像不同区域灰度对比度的差异,为降质文档图像提出了新的二值化算法。首先利用四叉树原理自适应划分区域,再对不同灰度对比度区域采用不同对比度增强法以调整局部区域内... 降质文档图像二值化问题是图像处理领域的一个难点。该文通过分析图像不同区域灰度对比度的差异,为降质文档图像提出了新的二值化算法。首先利用四叉树原理自适应划分区域,再对不同灰度对比度区域采用不同对比度增强法以调整局部区域内的灰度对比度,最后根据灰度值出现的频率确定局部阈值。该文测试了随机拍摄的降质图像及DIBCO(Document Image Binarization COntest)图像集中的50幅图像。与4种经典算法比较,所提算法处理的降质图像具有最高F-measure值和峰值信噪比(PSNR值)。 展开更多
关键词 图像处理 二值化 区域对比度增强 局部阈值 四叉树法
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用于高能射线透视成像的大型图像对比度增强算法 被引量:7
3
作者 陈志强 徐丹 +3 位作者 张丽 刘以农 高文焕 康克军 《中国体视学与图像分析》 2003年第2期65-68,共4页
对于采用高能X射线获得的大型透视图像而言,图像值域范围过宽和局部图像反差较小是其特点。如何处理得到整体清晰同时细节突出的透视图像是一个技术难点。针对这一难点,本文提出了一种全局自适应均衡与局部动态放大相结合的对比度增强算... 对于采用高能X射线获得的大型透视图像而言,图像值域范围过宽和局部图像反差较小是其特点。如何处理得到整体清晰同时细节突出的透视图像是一个技术难点。针对这一难点,本文提出了一种全局自适应均衡与局部动态放大相结合的对比度增强算法,该算法能有效提高高能射线透视图像的整体对比度并同时突出细节。这种新的算法能在灰度值范围分布较广的情况下实现局部不同增强倍数的要求,达到细节对比度增强和全局清晰的效果。由于增强倍数可以局部动态调整,使得这种改进可以适合各种对比度增强的要求。在实际的应用中,对于其他成像技术的处理也有很好的参考价值。 展开更多
关键词 高能射线透视图像 全局自适应均衡 局部动态放大 对比度增强
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数字图像的局部分数阶微分增强 被引量:8
4
作者 陈庆利 黄果 +3 位作者 门涛 张秀琼 秦洪英 王明蓉 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期115-122,共8页
为了扩展传统分数阶微分在图像增强处理中微分阶次的范围,改善传统分数阶微分对图像亮度增强不甚理想的问题,提出一种局部分数阶微分增强图像算法。根据局部分数阶微分理论,建立了数字图像的分数阶微分增强分算法。然后构造了新的数字... 为了扩展传统分数阶微分在图像增强处理中微分阶次的范围,改善传统分数阶微分对图像亮度增强不甚理想的问题,提出一种局部分数阶微分增强图像算法。根据局部分数阶微分理论,建立了数字图像的分数阶微分增强分算法。然后构造了新的数字图像分数阶微分增强模板,在该模板中增加亮度控制函数得到边缘、纹理和对比度同时增强的分数阶微分增强算法。实验表明,该方法能扩大分数阶微分在图像增强处理中阶次的范围;不但能很好地增强图像的边缘、纹理和轮廓等信息,又能明显改善图像的对比度和亮度,增强图像的视觉效果优于传统的分数阶微分增强方法的视觉效果。 展开更多
关键词 图像增强 分数阶微分 局部分数阶微分 分数阶微分模板 对比度增强
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基于红外弱目标提取的绝缘设备故障检测研究 被引量:8
5
作者 王媛彬 尹阳 《红外技术》 CSCD 北大核心 2018年第2期193-199,共7页
针对红外图像中背景与目标的复杂性和多样性给变电站绝缘套管状态监测带来的困难,提出基于红外弱目标提取的检测方法。首先进行二维小波分解,将低频分量进行Retinex理论增强,其余高频分量进行局部方差映射,完成小波重构后进行对比度增强... 针对红外图像中背景与目标的复杂性和多样性给变电站绝缘套管状态监测带来的困难,提出基于红外弱目标提取的检测方法。首先进行二维小波分解,将低频分量进行Retinex理论增强,其余高频分量进行局部方差映射,完成小波重构后进行对比度增强,最后实现基于分步双阈值的目标提取。实验结果表明,该方法不仅改善了绝缘套管局部过热区域的红外图像的处理效果,还实现了过热点及其连带过热区域的提取和区分。 展开更多
关键词 绝缘套管 红外弱目标 小波分解 局部方差 对比度增强 阈值分割
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一种自适应红外图像增强新算法 被引量:6
6
作者 王利颖 蒋亚东 +2 位作者 罗凤武 涂霞 黄春华 《信号处理》 CSCD 北大核心 2009年第12期1836-1839,共4页
针对红外图像经直方图均衡后因部分灰度级被合并而导致细节丢失的问题,提出了一种新的红外图像增强算法——双阈值区分增强算法。该算法首先在原始图像直方图中剔除截断阈值以下的冗余灰度级,接着根据重建直方图的包络确定分界阈值用以... 针对红外图像经直方图均衡后因部分灰度级被合并而导致细节丢失的问题,提出了一种新的红外图像增强算法——双阈值区分增强算法。该算法首先在原始图像直方图中剔除截断阈值以下的冗余灰度级,接着根据重建直方图的包络确定分界阈值用以区分背景和目标,最后对背景进行直方图均衡处理,对目标进行局部对比度增强及线性灰度变换处理。算法定义了一个自适应参数来适当地抑制背景和噪声,并放大目标细节。相对于传统的直方图均衡算法,所提算法能在增强整体对比度的同时保留图像细节,并且计算量小、实时性好。 展开更多
关键词 红外图像增强 直方图均衡 局部对比度增强
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基于直方图修正的局部对比度增强算法 被引量:5
7
作者 喻欣 张勇 +1 位作者 杜庆 杨帅 《计算机与数字工程》 2011年第3期5-8,50,共5页
针对传统直方图均衡化算法经常导致过增强,噪声放大和局部对比度低等缺点,提出了基于直方图修正的局部对比度增强算法。首先,利用自适应部分子块重叠方法把图像划分成一系列的子块,子块的大小能根据图像局部特征自适应调整;然后,对每个... 针对传统直方图均衡化算法经常导致过增强,噪声放大和局部对比度低等缺点,提出了基于直方图修正的局部对比度增强算法。首先,利用自适应部分子块重叠方法把图像划分成一系列的子块,子块的大小能根据图像局部特征自适应调整;然后,对每个子块采用基于直方图修正的对比度增强方法进行处理;最后,融合各重叠子块的处理结果得到最终的增强图像。实验结果表明,该算法具有噪声鲁棒性、可控制增强等级、可调节动态范围和局部对比度较强的优势,增强后的图像具有更自然的视觉效果。 展开更多
关键词 直方图修正 局部直方图均衡 对比度增强
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直方图重建图像细节增强算法 被引量:5
8
作者 依玉峰 田宏 刘彤宇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第13期29-33,共5页
针对传统大动态范围图像数据压缩方法易受场景变化影响,量化后的8位显示图像整体模糊、图像细节和弱小目标丢失问题,提出了一种基于直方图重建图像细节增强算法。对图像直方图统计值进行重新赋值,保留图像中出现的细节部分,并缩小相邻... 针对传统大动态范围图像数据压缩方法易受场景变化影响,量化后的8位显示图像整体模糊、图像细节和弱小目标丢失问题,提出了一种基于直方图重建图像细节增强算法。对图像直方图统计值进行重新赋值,保留图像中出现的细节部分,并缩小相邻灰度级间间隔;采用二维Gabor滤波器来模拟视觉感知系统,将Gabor滤波器与图像进行卷积运算,得到滤波后的平滑图像;采用局部对比度增强方法来增强图像细节部分,并将增强后的中间结果线性映射为8位显示图像。实验结果表明,与其他大动态范围数据压缩方法相比,该算法量化后图像清晰度高,无图像细节和目标丢失现象。 展开更多
关键词 量化 图像细节增强 GABOR滤波器 局部对比度增强 线性映射
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基于Retinex里双分量改进的微光图像增强方法
9
作者 陈华腾 刘磊 +2 位作者 钱芸生 邓伟涛 石峰 《应用光学》 CAS 北大核心 2024年第4期819-827,共9页
近年来,微光图像增强技术备受关注,但仍存在一些问题。例如,有时暗区域没有完全改善,有时光源或光源附近的明亮区域曝光过度。针对以上问题,提出了一种基于Retinex模型里照度分量和反射分量双增强的图像增强方法。该方法首先将原始图像... 近年来,微光图像增强技术备受关注,但仍存在一些问题。例如,有时暗区域没有完全改善,有时光源或光源附近的明亮区域曝光过度。针对以上问题,提出了一种基于Retinex模型里照度分量和反射分量双增强的图像增强方法。该方法首先将原始图像由RGB空间转换到HSV空间,并提取其中的V分量进行后续处理;然后对V分量进行引导滤波获得图像照度分量,根据Retinex理论通过分解得到图像的反射分量;接着对照度分量进行全局自适应亮度增强,对反射分量进行多尺度细节加强;再将增强后的照度分量和反射分量按照Retinex模型重构得到V分量重构图,并经过非线性变换处理和局部对比度增强处理;最终转换回RGB空间获得最终增强图。实验结果表明,该方法的峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)和结构相似指数(structural similarity index measure,SSIM)评价值分别为17.741和0.765,具有更好的图像质量,较其他方法表现出更好的增强效果。 展开更多
关键词 微光图像增强 Retinex模型 全局亮度增强 局部对比度增强 细节增强
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基于光照预处理与特征提取的纺织品瑕疵检测方法 被引量:5
10
作者 狄岚 赵树志 何锐波 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2019年第4期716-724,共9页
针对光照对纺织品图像特征提取的影响以及传统完整局部二值模式(complete local binary pattern)算法的局限性,本文提出了一种基于局部对比度增强(local contrast enhancement)算法的改进CLBP特征提取方法并将其应用到纺织品瑕疵检测中... 针对光照对纺织品图像特征提取的影响以及传统完整局部二值模式(complete local binary pattern)算法的局限性,本文提出了一种基于局部对比度增强(local contrast enhancement)算法的改进CLBP特征提取方法并将其应用到纺织品瑕疵检测中。该方法采用局部对比度增强算法对受光照影响的纺织品图像进行预处理,使用改进CLBP算法对分块后(格分割)图像进行特征提取,计算每一格子特征值与标准特征值的KLD散度并与训练得到的阈值进行比较,大于阈值格子标记为瑕疵。使用本文方法在标准星形(star)数据库与箱形(box)数据库中实验结果表明,该方法与其他预处理方法相比有更加出色的处理效果,大部分检测结果的查全率均可达到0.99左右。 展开更多
关键词 光照预处理 局部对比度增强 完整局部二值模式 格分割 KLD散度 特征提取 纺织品瑕疵检测
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针对光照变化的人脸识别算法研究 被引量:4
11
作者 欧阳宁 钟欢虹 +1 位作者 袁华 莫建文 《电子技术应用》 北大核心 2015年第5期152-155,共4页
为了增强人脸识别对光照变化的鲁棒性,提出了一种融合多方法的人脸图像光照预处理算法。该算法首先根据改进的自适应平滑算法(IAS)估计出原图像的亮度分量L,再用Retinex算法求得反射分量R,同时对原图像进行局部对比度增强(LCE)处理来增... 为了增强人脸识别对光照变化的鲁棒性,提出了一种融合多方法的人脸图像光照预处理算法。该算法首先根据改进的自适应平滑算法(IAS)估计出原图像的亮度分量L,再用Retinex算法求得反射分量R,同时对原图像进行局部对比度增强(LCE)处理来增强图像细节;然后采用基于标准差(SD)的加权方法将多种方法有效融合起来;最后采用基于稀疏表示的分类(SRC)算法进行判别归类。在Yale B人脸库上的实验表明,构造的算法识别率高于使用单一预处理算法,而且在训练样本单一、光照环境较差情况下也能取得很好的识别效果,对光照变化有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 人脸识别 稀疏表示 自适应平滑 局部对比增强 标准差
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基于色阶重建的彩色图像增强算法 被引量:3
12
作者 顾耀林 王家亮 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第17期4185-4186,4189,共3页
色阶重建技术已应用于高动态范围图像的处理中。应用色调映射技术和局部亮度适应性原理,提出了彩色图像增强的算法来改善彩色图像的可视性。使用一个参数自适应的可变基的对数函数对亮度图像进行变换,采用双边滤波技术来计算每一像素的... 色阶重建技术已应用于高动态范围图像的处理中。应用色调映射技术和局部亮度适应性原理,提出了彩色图像增强的算法来改善彩色图像的可视性。使用一个参数自适应的可变基的对数函数对亮度图像进行变换,采用双边滤波技术来计算每一像素的局部适应亮度,再对彩色图像的对比度进行调整。实验结果显示,图像的暗区部分获得了较好的可视性和细节,同时对比度获得改善。 展开更多
关键词 图像增强 双边滤波 色阶重建 局部适应性 对比度增强 对数映射
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结合人眼视觉特性和模糊集理论的彩色图像增强 被引量:3
13
作者 云海姣 董玉冰 王晓丽 《南京师范大学学报(工程技术版)》 CAS 2018年第3期25-32,38,共9页
针对不均匀光照或低照度的彩色图像对比度低的问题,提出一种结合人眼视觉特性的全局亮度调节和局部对比度增强的方法.首先,将已有的RGB图像转换到HSV彩色空间,根据人眼视觉特性,自适应生成算法参数,非线性调节图像全局亮度和动态范围,... 针对不均匀光照或低照度的彩色图像对比度低的问题,提出一种结合人眼视觉特性的全局亮度调节和局部对比度增强的方法.首先,将已有的RGB图像转换到HSV彩色空间,根据人眼视觉特性,自适应生成算法参数,非线性调节图像全局亮度和动态范围,提高图像亮度的整体水平;然后,结合模糊集理论增强算法特性,建立局部对比度隶属度函数,非线性调整图像的局部对比度细节信息;最后,将增强后的图像由HSV空间转换回RGB空间,完成彩色空间恢复.实验表明,该方法能够有效地增强低照度图像的全局亮度和局部对比度,提升低照度图像的视见度. 展开更多
关键词 图像增强 人眼视觉特性 模糊集理论 全局亮度调节 局部对比度增强
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矿区复杂道路边缘检测 被引量:3
14
作者 卢才武 马玲 阮顺领 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2020年第9期123-131,共9页
针对在露天矿区无人驾驶卡车道路识别中,受矿区道路边缘模糊、阴影与车辙印干扰等因素的影响,往往无法准确检测到实际道路的问题,提出一种基于HSV空间图像处理的矿区道路边缘检测方法。在HSV颜色空间内,利用半阈值小波对图像进行初步去... 针对在露天矿区无人驾驶卡车道路识别中,受矿区道路边缘模糊、阴影与车辙印干扰等因素的影响,往往无法准确检测到实际道路的问题,提出一种基于HSV空间图像处理的矿区道路边缘检测方法。在HSV颜色空间内,利用半阈值小波对图像进行初步去噪,针对矿区道路边界模糊、边缘退化等问题,提出一种基于融合策略的道路图像增强分割处理算法,可以有效地突出道路边缘,最后利用Canny算子实现对矿区非结构化道路边缘检测。实验结果表明,该方法的检测准确率可达到90.0%以上,能有效识别复杂背景下矿区非结构化道路边缘。 展开更多
关键词 HSV空间 非结构化道路检测 多尺度RETINEX算法 局部对比度增强
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基于人工智能技术的光照不均人脸图像检测研究 被引量:2
15
作者 赵晓静 刘慧 《激光杂志》 CAS 北大核心 2022年第10期178-183,共6页
针对光照等复杂环境变化导致人脸图像无法精准检测的缺陷,研究基于人工智能技术的光照不均人脸图像检测。采用小波变换方法预处理光照不均人脸图像中的光照,对完成光照预处理的图像实施局部对比增强,利用Curvelet方法提取完成局部对比... 针对光照等复杂环境变化导致人脸图像无法精准检测的缺陷,研究基于人工智能技术的光照不均人脸图像检测。采用小波变换方法预处理光照不均人脸图像中的光照,对完成光照预处理的图像实施局部对比增强,利用Curvelet方法提取完成局部对比增强处理后图像特征,依据所提取的人脸图像特征采用局部相位量化算法检测人脸图像,该算法将短时傅里叶变换应用于图像全部像素的邻域,计算图像中全部像素点的局部相位量化值,实现最终光照不均人脸图像检测结果。实验结果表明,小波分解层数为5,邻域大小为5×5时,采用本文方法的检测精度为98.39%,远高于文献[6]与文献[7]方法的检测精度。本方法可对光照不均人脸图像进行精确检测。 展开更多
关键词 人工智能技术 光照不均 人脸图像检测 小波变换方法 局部相位量化 局部对比增强
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一种基于视觉特性的彩色图像增强算法 被引量:2
16
作者 束代群 朱浩 +2 位作者 盛惠兴 李庆武 周军 《计算机与现代化》 2014年第2期73-76,123,共5页
为了增强图像暗区域部分,基于人类视觉系统的全局和局部自适应调节原理,提出一种彩色图像增强方法。该方法主要包括全局自适应亮度调节、局部对比度增强和颜色恢复3个部分。全局亮度调节采用直方图非线性自适应拉伸来增强暗区域的亮度;... 为了增强图像暗区域部分,基于人类视觉系统的全局和局部自适应调节原理,提出一种彩色图像增强方法。该方法主要包括全局自适应亮度调节、局部对比度增强和颜色恢复3个部分。全局亮度调节采用直方图非线性自适应拉伸来增强暗区域的亮度;局部对比度增强利用当前点与区域像素之间的关系,调节当前点的亮度,以增强图像局部对比度;通过一种自适应的非线性颜色恢复算法恢复图像色彩。通过大量图像对比实验分析表明,本文方法可以自适应有效快速地实现图像增强。 展开更多
关键词 人类视觉调节原理 自适应亮度调整 局部对比度增强 色彩恢复 快速
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医学超声图像局部对比度增强方法研究 被引量:1
17
作者 彭博 杨先凤 王硕 《西南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2009年第4期891-896,共6页
提出了一种基于Lee滤波器和柔性形态学医学超声图像局部对比度增强方法.在研究中首先根据医学超声图像的局部统计特性使用Lee滤波器对其进行预处理,然后用柔性形态学的tophat变换从递归开运算后图像中提取亮特征用于局部增强.用本算法... 提出了一种基于Lee滤波器和柔性形态学医学超声图像局部对比度增强方法.在研究中首先根据医学超声图像的局部统计特性使用Lee滤波器对其进行预处理,然后用柔性形态学的tophat变换从递归开运算后图像中提取亮特征用于局部增强.用本算法对医学超声图像进行了测试,并与已有的传统的增强方法进行比较.结果显示本文方法在抑制散斑噪声的同时,实现了局部对比度增强,并保持了医学图像特性区域. 展开更多
关键词 散斑噪声 Lee滤波器 柔性形态学 局部对比度增强
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局部特征与全局信息联合的自适应图像增强算法 被引量:1
18
作者 吴京辉 唐林波 赵保军 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期955-960,共6页
针对传统基于修正直方图的图像增强算法不能兼顾局部特征和全局信息的问题,提出一种局部特征与全局信息联合的自适应图像增强算法.该算法将增强分为局部增强和全局增强两部分,局部增强利用像素的邻域信息和局部与全局对比度的比例信息... 针对传统基于修正直方图的图像增强算法不能兼顾局部特征和全局信息的问题,提出一种局部特征与全局信息联合的自适应图像增强算法.该算法将增强分为局部增强和全局增强两部分,局部增强利用像素的邻域信息和局部与全局对比度的比例信息作为幂次变换的伽马值,对图像进行伽马校正,提高图像的亮度和局部对比度;全局增强利用区域相似直方图统计抑制噪声,避免过度增强.实验结果表明,本文算法在客观性能上优于其它传统图像增强算法,并且可以有效提高复杂光照下人脸图像的检测率. 展开更多
关键词 局部对比度增强 全局对比度增强 伽马校正 区域相似性直方图 人脸检测
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基于局部方差的数字媒体图像模糊增强方法
19
作者 张晓霞 《内蒙古民族大学学报(自然科学版)》 2023年第4期322-328,共7页
数字媒体图像的增强,受到图像特征提取算法的影响,导致增强处理后图像熵值较低。因此,提出基于局部方差的数字媒体图像模糊增强方法。运用粗糙集理论处理数字媒体图像,去除图像内噪声。依托于局部方差技术结合变差函数,设计局部方差特... 数字媒体图像的增强,受到图像特征提取算法的影响,导致增强处理后图像熵值较低。因此,提出基于局部方差的数字媒体图像模糊增强方法。运用粗糙集理论处理数字媒体图像,去除图像内噪声。依托于局部方差技术结合变差函数,设计局部方差特征提取算法。通过变换图像模糊域映射图像纹理特征,再利用隶属度函数实现图像自适应模糊增强处理。实验结果表明:所提出的增强方法应用效果与CTGT方法、TFPSO方法相比,图像熵值提升了26.72%和23.63%。 展开更多
关键词 局部方差 数字媒体图像 模糊增强 对比度增强 纹理特征提取 粗糙集
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Improved Image Contrast Enhancement Based on Local Standard Deviation and Compared with Other Algorithms
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作者 ZHANG Feng, JIANG Yi feng, CHEN Zhen cheng, LIN Gang, ZHANG Deng fu, JIANG Da zong Institute of Biomedical Engineering, Xian Jiaotong University,Xian 710049, Shaanxi, China 《Chinese Journal of Biomedical Engineering(English Edition)》 2002年第2期89-96,共8页
An adaptive contrast enhancement (ACE) algorithm is presented in this paper, in which the contrast gain is determined by mapping the local standard deviation (LSD) histogram of an image to a Gaussian distribution func... An adaptive contrast enhancement (ACE) algorithm is presented in this paper, in which the contrast gain is determined by mapping the local standard deviation (LSD) histogram of an image to a Gaussian distribution function. The contrast gain is nonlinearly adjusted to avoid noise overenhancement and ringing artifacts while improving the detail contrast with less computational burden. The effectiveness of our method is demonstrated with radiological images and compared with other algorithms. 展开更多
关键词 adaptive contrast enhancement local standard deviation (LSD) radiography.
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