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融合纹理特征和阴影属性的阴影检测方法
被引量:
12
1
作者
余孟泽
刘正熙
+1 位作者
骆键
杨丹
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011年第10期3431-3434,共4页
为了解决智能视频监控中阴影对目标检测、跟踪和识别的影响,提出了一种融合纹理和阴影属性的阴影检测去除算法。分析了像素点在阴影覆盖前后它的纹理变化规律,改进了LBP算子对噪声敏感的缺点,根据像素点基于改进LBP算子的纹理值在当前...
为了解决智能视频监控中阴影对目标检测、跟踪和识别的影响,提出了一种融合纹理和阴影属性的阴影检测去除算法。分析了像素点在阴影覆盖前后它的纹理变化规律,改进了LBP算子对噪声敏感的缺点,根据像素点基于改进LBP算子的纹理值在当前帧和背景帧的差异检测出候选阴影区域。根据光照模型分析得到阴影点具有相同的亮度比值,根据阴影的亮度比值统计数据排除非阴影点,并在亮度比值空间做区域生长得到完整的阴影区域。实验结果表明,该方法能够快速、准确地检测出重阴影和浅阴影。
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关键词
阴影检测
混合高斯模型
LBP算子
光照模型
亮度比值空间
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职称材料
题名
融合纹理特征和阴影属性的阴影检测方法
被引量:
12
1
作者
余孟泽
刘正熙
骆键
杨丹
机构
四川大学计算机学院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011年第10期3431-3434,共4页
基金
国家973重点基础研究发展计划基金项目(2009CB320803)
文摘
为了解决智能视频监控中阴影对目标检测、跟踪和识别的影响,提出了一种融合纹理和阴影属性的阴影检测去除算法。分析了像素点在阴影覆盖前后它的纹理变化规律,改进了LBP算子对噪声敏感的缺点,根据像素点基于改进LBP算子的纹理值在当前帧和背景帧的差异检测出候选阴影区域。根据光照模型分析得到阴影点具有相同的亮度比值,根据阴影的亮度比值统计数据排除非阴影点,并在亮度比值空间做区域生长得到完整的阴影区域。实验结果表明,该方法能够快速、准确地检测出重阴影和浅阴影。
关键词
阴影检测
混合高斯模型
LBP算子
光照模型
亮度比值空间
Keywords
shadow
detection
mixture
ofGaussian
local
binarypattem
illumination
model
brightness
ratiospace
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合纹理特征和阴影属性的阴影检测方法
余孟泽
刘正熙
骆键
杨丹
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011
12
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