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利用CUDA的地图代数局部算子优化 被引量：2
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作者 张剑波 杨文鑫 +1 位作者 周斯波 张帅 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2012年第2期40-43,共4页
本文针对地图代数局部算子的传统实现方法应用于海量栅格数据计算时效率低下的问题,从串行算法的并行化映射、计算机图形处理器资源的自适应参数调整等多角度来研究地图代数空间并行算法的实现机制,总结出地图代数局部算子在GPU并行处... 本文针对地图代数局部算子的传统实现方法应用于海量栅格数据计算时效率低下的问题,从串行算法的并行化映射、计算机图形处理器资源的自适应参数调整等多角度来研究地图代数空间并行算法的实现机制,总结出地图代数局部算子在GPU并行处理架构上的通用求解步骤。实验结果表明,该方法在大数据量处理时较CPU加速效果明显。 展开更多
关键词 地图代数 局部算子 统一计算设备架构(CUDA) 并行计算
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