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基于Curvelet变换的图像融合算法
被引量：
11
1
作者
张强
郭宝龙
《吉林大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第2期458-463,共6页
针对Curvelet分解的不同频率域,分别讨论了低频系数和高频系数的选择原则。在选择低频系数时,定义了局部区域标准方差,采用了“选择”与“平均”相结合的系数选择方案;在选择高频系数时,充分利用Curvelet变换具有方向性的优点,提出了Cur...
针对Curvelet分解的不同频率域,分别讨论了低频系数和高频系数的选择原则。在选择低频系数时,定义了局部区域标准方差,采用了“选择”与“平均”相结合的系数选择方案;在选择高频系数时,充分利用Curvelet变换具有方向性的优点,提出了Curvelet域方向对比度的概念,并给出了基于方向对比度的系数选择方案。实验结果表明:本文所给出的融合算法能够很好地保留多幅源图像中的有用信息,得到多个目标聚焦都很清晰的图像。
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关键词
信息处理技术
图像融合
CURVELET变换
方向对比度
局部区域标准方差
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职称材料
题名
基于Curvelet变换的图像融合算法
被引量：
11
1
作者
张强
郭宝龙
机构
西安电子科技大学机电工程学院智能控制与图像工程研究所
出处
《吉林大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第2期458-463,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(60572152)
'863'国家高技术研究发展计划项目(2006AA01Z127)
教育部优秀青年教师资助计划项目
文摘
针对Curvelet分解的不同频率域,分别讨论了低频系数和高频系数的选择原则。在选择低频系数时,定义了局部区域标准方差,采用了“选择”与“平均”相结合的系数选择方案;在选择高频系数时,充分利用Curvelet变换具有方向性的优点,提出了Curvelet域方向对比度的概念,并给出了基于方向对比度的系数选择方案。实验结果表明:本文所给出的融合算法能够很好地保留多幅源图像中的有用信息,得到多个目标聚焦都很清晰的图像。
关键词
信息处理技术
图像融合
CURVELET变换
方向对比度
局部区域标准方差
Keywords
information
processing
image
fusion
Curvelet
transform
directional
contrast
local
areastandard
deviation
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Curvelet变换的图像融合算法
张强
郭宝龙
《吉林大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
11
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