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一种基于小波变换的图像融合方法 被引量:5
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作者 成云霞 田裕鹏 《计算机与数字工程》 2006年第5期75-77,共3页
提出了一种小波多分辨率分解的图像融合方法。该方法首先利用小波变换将图像分解为不同分辨率、不同方向的分量,然后利用系数绝对值取大和基于局部方差最大化的融合规则得到融合图像的小波系数,最后通过逆小波变换得到融合图像。实验结... 提出了一种小波多分辨率分解的图像融合方法。该方法首先利用小波变换将图像分解为不同分辨率、不同方向的分量,然后利用系数绝对值取大和基于局部方差最大化的融合规则得到融合图像的小波系数,最后通过逆小波变换得到融合图像。实验结果表明,该方法是有效的。 展开更多
关键词 图像融合 小波变换 局部方差
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基于Shearlet变换域改进的IR与灰度VIS图像融合算法 被引量:4
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作者 王峰 程咏梅 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2017年第4期703-708,共6页
针对多尺度变换域内红外(IR)与灰度可见光(VIS)图像融合后图像清晰度差、纹理信息不丰富等问题,提出一种基于剪切波变换(ST)域改进的IR与灰度VIS图像融合算法.首先,采用形态学顶帽变换(MTH)增强IR与VIS图像;然后,对增强后的IR与VIS图像... 针对多尺度变换域内红外(IR)与灰度可见光(VIS)图像融合后图像清晰度差、纹理信息不丰富等问题,提出一种基于剪切波变换(ST)域改进的IR与灰度VIS图像融合算法.首先,采用形态学顶帽变换(MTH)增强IR与VIS图像;然后,对增强后的IR与VIS图像采用ST变换,将其分解成高、低频图像,针对高频图像提出局部标准差(LSTD)与系数绝对值的融合策略;针对低频图像提出一种改进的权值融合策略;最后,通过逆剪切波变换(IST)获得最终融合图像.仿真实验结果表明,所推荐的方法具有优越的性能. 展开更多
关键词 图像融合 剪切波变换 形态学顶帽变换 局部区域方差 融合策略
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一种基于特征增强的小波图像融合新方法 被引量:3
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作者 张泽勋 付炜 《微计算机信息》 北大核心 2008年第1期293-294,270,共3页
图像的特征增强可以突出地物的空间结构和纹理特征,文中在分析小波变换系数局部特征的基础上,利用系数的局部方差定义了高频融合因子,进行了合成孔径雷达(SAR)图像和光学图像的融合实验。由于对SAR图像进行增强处理,提高了融合图像的细... 图像的特征增强可以突出地物的空间结构和纹理特征,文中在分析小波变换系数局部特征的基础上,利用系数的局部方差定义了高频融合因子,进行了合成孔径雷达(SAR)图像和光学图像的融合实验。由于对SAR图像进行增强处理,提高了融合图像的细节清晰度,与传统方法进行比较,得到了更好的融合效果。 展开更多
关键词 图像融合 小波变换 特征增强 局部方差
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基于图像子块加权缩小的自适应修正算法 被引量:3
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作者 常军 吴锡生 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第7期181-183,186,共4页
提出了一种基于图像子块加权缩小的自适应修正算法,有效地保持了灰度图像信息的完整性。首先,通过对加权平均缩小后得到的低分辨率图像进行对比拉伸处理,然后根据局部区域方差对整体图像的影响情况,对缩小图像像素点进行自适应修正。实... 提出了一种基于图像子块加权缩小的自适应修正算法,有效地保持了灰度图像信息的完整性。首先,通过对加权平均缩小后得到的低分辨率图像进行对比拉伸处理,然后根据局部区域方差对整体图像的影响情况,对缩小图像像素点进行自适应修正。实验证明,算法克服了加权平均缩小后图像的边缘锯齿和模糊效应,使修正优化后的图像清晰。尤其对缩小比率大的图像质量的提高有较显著的效果。 展开更多
关键词 图像缩小 自适应 局部区域方差 加权平均 均值滤波器
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局部区域数据纳入ITRF的新方法 被引量:1
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作者 高乐 成英燕 +1 位作者 郑作亚 赵春梅 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2011年第7期839-842,852,共5页
在相同历元下,忽略速度和转换参数变率的影响,实现了坐标协方差阵的严密框架转换。通过这种方法,能够使局部区域数据不必重新处理就能纳入ITRF框架,方便利用国际上已有的数据成果。实例表明,使用该种方法,转换后的坐标偏差优于0.1 mm,... 在相同历元下,忽略速度和转换参数变率的影响,实现了坐标协方差阵的严密框架转换。通过这种方法,能够使局部区域数据不必重新处理就能纳入ITRF框架,方便利用国际上已有的数据成果。实例表明,使用该种方法,转换后的坐标偏差优于0.1 mm,完全能够满足框架之间转换的要求。 展开更多
关键词 ITRF 局部参考框架 局部区域数据 方差-协方差阵 严密转换
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基于四元数小波变换和2APCNN的NSST域图像融合
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作者 凌雪岷 朱芳 《玉溪师范学院学报》 2019年第3期76-84,共9页
针对传统基于非下采样剪切波变换(NSST)的图像融合算法中存在的不足,提出一种基于四元数小波变换(QWT)和脉冲耦合神经网络(PCNN)相结合的NSST域图像融合算法.这种算法结合了两种变换域算法的优势,在图像细节和纹理信息的保留方面取得了... 针对传统基于非下采样剪切波变换(NSST)的图像融合算法中存在的不足,提出一种基于四元数小波变换(QWT)和脉冲耦合神经网络(PCNN)相结合的NSST域图像融合算法.这种算法结合了两种变换域算法的优势,在图像细节和纹理信息的保留方面取得了很大的改进.从多组实验的对比分析发现,该算法能够在红外与可见光图像融合上达到较好的视觉效果. 展开更多
关键词 图像融合 非下采样剪切波变换(NSST) 四元数小波变换(QWT) 局部区域方差匹配 双通道脉冲耦合神经网络(2APCNN)
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