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预应力锚索锚固荷载的变化规律及预测模型 被引量：77
1
作者 张发明 赵维炳 +1 位作者 刘宁 陈祖煜 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期39-43,共5页
预应力锚索的锚固荷载及其变化规律是保证边坡加固效果的重要因素,在详细分析影响预应力锚索长期荷载变化因素的基础上,进一步根据大量现场长期监测资料的统计分析,提出了预应力锚索长期荷载的变化规律及预测模型。研究表明:预应力锚索... 预应力锚索的锚固荷载及其变化规律是保证边坡加固效果的重要因素,在详细分析影响预应力锚索长期荷载变化因素的基础上,进一步根据大量现场长期监测资料的统计分析,提出了预应力锚索长期荷载的变化规律及预测模型。研究表明:预应力锚索的锚固荷载的变化可以分为3个主要阶段,即快速下降阶段、波动变化阶段与稳定变化阶段;控制预应力锚索锚固长期荷载的因素主要为钢铰线松弛、岩体蠕变、温度变化等。将提出的预测模型对某一实际工程中的锚索进行了预测,得出了较为一致的结果。 展开更多
关键词 土木工程 预应力锚索 锚固 荷载 边坡 预测模型
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基于改进LSSVM的短期电力负荷预测 被引量：23
2
作者 杨邓 杨俊杰 +2 位作者 胡晨阳 崔丹 陈照光 《电子测量技术》 北大核心 2021年第18期47-53,共7页
针对电力负荷随机性、波动性以及非线性因素所导致预测精度不高等问题,提出了一种基于变分模态分解(VMD)与麻雀搜索算法(SSA)优化的最小二乘支持向量机(LSSVM)短期负荷预测模型。该方法首先借助VMD将原始负荷时间序列分解成不同频率的... 针对电力负荷随机性、波动性以及非线性因素所导致预测精度不高等问题,提出了一种基于变分模态分解(VMD)与麻雀搜索算法(SSA)优化的最小二乘支持向量机(LSSVM)短期负荷预测模型。该方法首先借助VMD将原始负荷时间序列分解成不同频率的本征模态函数(IMF)和残差分量(Res),然后对各分量建立不同的LSSVM预测模型并利用SSA进行参数优化,最后将各分量预测值组合得到最终的预测结果。以比利时蒙斯大学和中国河南省某地区两组真实数据为例进行预测分析,将预测结果与LSSVM、VMD-LSSVM、SSA-LSSVM模型预测值对比,得出所提出方法的两组数据MAPE值分别为1.501 6%、4.765%,远低于其他模型。结果表明该组合预测模型在预测精度上具有一定的优越性。 展开更多
关键词 负荷预测 变分模态分解 麻雀搜索算法 最小二乘支持向量机 预测模型 预测精度
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基于改进LS-SVM的短期电力负荷预测方法研究 被引量：21
3
作者 刘岩 彭鑫霞 郑思达 《电测与仪表》 北大核心 2021年第5期176-181,共6页
针对电力负荷随机性强、稳定性差、预测精度不理想等问题,提出了一种基于粒子群优化PSO和最小二乘支持向量机LS-SVM的短期负荷预测方法。模型的输入因子是负荷数据和气象信息等。粒子群优化算法用于实现支持向量机参数的自动优化,建立... 针对电力负荷随机性强、稳定性差、预测精度不理想等问题,提出了一种基于粒子群优化PSO和最小二乘支持向量机LS-SVM的短期负荷预测方法。模型的输入因子是负荷数据和气象信息等。粒子群优化算法用于实现支持向量机参数的自动优化,建立了基于粒子群优化的最小二乘支持向量机短期负荷预测模型。通过仿真验证了改进前后预测模型的准确性和有效性,结果表明,改进的预测方法具有收敛性好、预测精度高、训练速度快的优点。本研究为我国短期负荷预测方法的发展提供了参考和借鉴。 展开更多
关键词 电力负荷 粒子群优化 短期负荷 最小二乘支持向量机 预测模型
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考虑回热循环的超超临界机组负荷预测神经网络模型 被引量：15
4
作者 马良玉 成蕾 《热力发电》 CAS 北大核心 2016年第4期19-27,34,共10页
以某超超临界1 000 MW机组为对象,详细分析了影响机组负荷的因素,通过合理选择模型输入参数,采用具有n阶输入时延和m阶输出反馈时延的静态误差反向传播(back propagation,BP)神经网络,建立了考虑回热循环特性的机组负荷预测模型。通过... 以某超超临界1 000 MW机组为对象,详细分析了影响机组负荷的因素,通过合理选择模型输入参数,采用具有n阶输入时延和m阶输出反馈时延的静态误差反向传播(back propagation,BP)神经网络,建立了考虑回热循环特性的机组负荷预测模型。通过扰动仿真试验,对不同结构神经网络模型的负荷预测效果进行比较。结果表明:具有2阶输入时延、2阶输出反馈时延的模型,在各种扰动下均可精确地预测机组负荷,满足自动发电控制(AGC)条件下利用汽轮机回热循环侧可控参数提高机组负荷响应速度的要求。 展开更多
关键词 超超临界 发电机组 回热循环 负荷预测模型 BP神经网络 仿真
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基于T-S模糊神经网络的热负荷预测模型 被引量：15
5
作者 姜平 赵保国 +4 位作者 张海伟 李丽锋 王鹏程 王欣峰 苑文鑫 《自动化仪表》 CAS 2019年第11期20-23,共4页
为了解决火电厂供热和供电的矛盾、增强机组的调峰范围,需要建立精确的热负荷预测模型。针对热电联供系统热负荷影响因素多、耦合性非线性强等特点,利用T-S模糊神经网络算法建立热负荷预测模型,用于预测未来时间热负荷的变化。通过基于... 为了解决火电厂供热和供电的矛盾、增强机组的调峰范围,需要建立精确的热负荷预测模型。针对热电联供系统热负荷影响因素多、耦合性非线性强等特点,利用T-S模糊神经网络算法建立热负荷预测模型,用于预测未来时间热负荷的变化。通过基于减法聚类的模糊C均值聚类算法进行结构辨识,再利用模糊神经网络的混合学习算法进行参数辨识。为了建立热负荷的精确模型,选取热负荷的主要影响因素作为变量。其中,将室外温度、供水温度、回水温度、供水流量作为输入变量,热负荷作为输出变量,并从热电厂DCS上采集连续两天24 h的历史数据,将前一天的数据作为训练集和后一天的数据作为检测集。在MATLAB上进行试验。仿真结果显示:98%的训练样本的相对误差在±0.4%之间,且98%的检测样本的相对误差在±0.6%之间。这表明预测模型的拟合度精确度较好,可以为供热机组调峰研究提供依据。 展开更多
关键词 热电联供系统 热负荷预测 非线性 T-S模糊神经网络 模糊C均值聚类 减法聚类 预测模型 MATLAB仿真
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基于灰色理论与BP网络的负荷预测 被引量：13
6
作者 崔巍 张梅 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2011年第4期631-633,共3页
针对用BP神经网络进行预测时权值难以确定的问题,提出了一种基于将灰色理论与BP神经网络相结合的预测算法。采用数量研究法,选取重庆市某供电局1999年到2006年的售电量作为样本,利用不同的灰色模型对样本进行预测,再选出预测的最优值对B... 针对用BP神经网络进行预测时权值难以确定的问题,提出了一种基于将灰色理论与BP神经网络相结合的预测算法。采用数量研究法,选取重庆市某供电局1999年到2006年的售电量作为样本,利用不同的灰色模型对样本进行预测,再选出预测的最优值对BP网络进行训练,最后用已训练好的BP网络对样本数据进行预测。经实例预测表明:灰色理论与BP网络相结合的预测精度与单一的预测模型相比有了明显的改进,该算法在理论和实践应用中都是可行的,并为电力部门的生产运行和规划提供了重要的参考。 展开更多
关键词 灰色理论 BP神经网络 负荷预测 精度 权值 预测模型
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波动载荷下弓网接触电阻特性及建模研究 被引量：13
7
作者 时光 陈忠华 +2 位作者 郭凤仪 回立川 党伟 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第11期2287-2295,共9页
接触电阻是衡量弓网系统受流稳定性、可靠性的重要指标。接触载荷是弓网的调优参数,其波动特性是影响接触电阻的关键因素。基于滑动电接触实验机,开展波动载荷条件下弓网接触电阻的特性研究。首先分析了接触电阻随滑动速度、接触电流、... 接触电阻是衡量弓网系统受流稳定性、可靠性的重要指标。接触载荷是弓网的调优参数,其波动特性是影响接触电阻的关键因素。基于滑动电接触实验机,开展波动载荷条件下弓网接触电阻的特性研究。首先分析了接触电阻随滑动速度、接触电流、波动频率、波动幅值的变化关系,随后采用ε不敏感支持向量机建立波动载荷、接触电流、滑动速度与接触电阻之间的预测模型,并采用假设检验的方法验证了该模型的有效性。最后,依据所建立的接触电阻模型,在以假定接触电阻上界作为受流约束的算例中,采用可视化的方法分析了速度、电流工况的可行域分布,该方法对弓网的设计与优化具有指导意义。 展开更多
关键词 接触电阻 波动载荷 ε不敏感支持向量机 预测模型 假设检验
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基于累积损伤的机场道面剩余寿命预测模型 被引量：12
8
作者 蔡良才 王海服 +1 位作者 张罗利 王鹏飞 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期1-6,共6页
通过统计分析道面轮迹和道面板荷载应力横向分布规律,得出了飞机起落架道面通行覆盖次数的计算方法。在道面板中部荷载应力回归公式的基础上,建立了道面板横向应力分布函数。选取NCHRP1-26方程作为疲劳方程,通过对A机场过去13年飞机起... 通过统计分析道面轮迹和道面板荷载应力横向分布规律,得出了飞机起落架道面通行覆盖次数的计算方法。在道面板中部荷载应力回归公式的基础上,建立了道面板横向应力分布函数。选取NCHRP1-26方程作为疲劳方程,通过对A机场过去13年飞机起飞架次的历史数据进行分析,得出未来7年2种机型飞机的起飞架次,利用覆盖作用曲线与应力分布函数提出了机场道面累积损伤量的计算方法,并进行实例验证。分析结果表明:2年后机场道面的最大累积损伤趋近于1,即在不采取任何维修措施的情况下,A机场剩余使用寿命为2年,与实际运营状况相符。可见,建立的模型有效。 展开更多
关键词 机场工程 剩余寿命 累积损伤 轮迹分布 荷载应力 预测模型
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一种改进的多元线性回归空调负荷预测模型 被引量：11
9
作者 赵波峰 文远高 侯志坚 《制冷空调与电力机械》 2011年第4期49-51,共3页
提出一种改进的多元线性回归空调负荷预测模型,在对空调负荷进行初始线性预测后,把实际测量值和预测值的差值作为一个新的增加量,作用到下次的多元线性回归预测中。在通过数据处理后,得到了比单纯的非线性回归预测方法更高的精度,说明... 提出一种改进的多元线性回归空调负荷预测模型,在对空调负荷进行初始线性预测后,把实际测量值和预测值的差值作为一个新的增加量,作用到下次的多元线性回归预测中。在通过数据处理后,得到了比单纯的非线性回归预测方法更高的精度,说明这种预测方法是有效的。 展开更多
关键词 线性回归 空调负荷 统计分析 预测模型
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基于KPCA-SVM模型的电力负荷最大值短期预测方法 被引量：10
10
作者 张永伟 潘巧波 《发电技术》 2019年第6期521-526,共6页
电力负荷最大值预测是电网企业调度工作的重要组成部分,其预测结果的准确度将对电能的配送、有效利用率、供电服务的质量以及电力系统的发展产生重要影响。以安徽某市81天的电力负荷最大值数据为基础,选取影响当天电力负荷最大值的10个... 电力负荷最大值预测是电网企业调度工作的重要组成部分,其预测结果的准确度将对电能的配送、有效利用率、供电服务的质量以及电力系统的发展产生重要影响。以安徽某市81天的电力负荷最大值数据为基础,选取影响当天电力负荷最大值的10个因素,并采用核主成分分析(kernel principal component analysis,KPCA)算法将10维的影响因素降为5维,其累计贡献率可达93.70%。以降维后的5维数据为输入,以径向基函数为核函数,并采用交叉验证选择支持向量机(support vector machine,SVM)回归的最佳参数,随机选取54组数据训练SVM预测模型,最后进行27组数据的拟合预测,拟合预测的均方误差为0.0041,相关系数为0.9631。研究结果表明,应用KPCA结合的SVM预测模型对电力负荷最大值具有很好的预测能力。 展开更多
关键词 电力系统 负荷 核主成分分析(KPCA) 支持向量机(SVM) 预测模型
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热电厂热负荷预测的神经网络模型 被引量：6
11
作者 李勇 宋景东 +1 位作者 孙海波 周勤 《热能动力工程》 CAS CSCD 北大核心 1998年第6期447-448,共2页
提供了一种基于改进的ＢＰ网络——合成ＢＰ网络的热电厂热负荷预测模型，并对网络结构的构造方法及拟合精度进行了讨论。实际预测结果表明，基于合成ＢＰ网络的预测模型能很好地实现对热电厂热负荷的预测。
关键词 热负荷 神经网络 预测模型 热电厂
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基于粗糙集和PSO-Elman的商业建筑空调冷负荷预测 被引量：3
12
作者 李宗霖 雷蕾 郭雪松 《流体机械》 CSCD 北大核心 2023年第6期53-59,共7页
为了精确预测商业建筑空调的冷负荷,建立基于粗糙集和PSO-Elman神经网络的预测模型。首先利用粗糙集对空调冷负荷的影响因子进行属性约简,然后应用粒子群算法优化Elman神经网络的权值和阈值,建立PSO-Elman商业建筑空调冷负荷的预测模型... 为了精确预测商业建筑空调的冷负荷,建立基于粗糙集和PSO-Elman神经网络的预测模型。首先利用粗糙集对空调冷负荷的影响因子进行属性约简,然后应用粒子群算法优化Elman神经网络的权值和阈值,建立PSO-Elman商业建筑空调冷负荷的预测模型。采集桂林某商业建筑的空调数据和气象参数验证PSO-Elman预测模型的预测性能,并将该模型的预测结果与Elman预测模型的预测结果进行对比分析。研究结果表明,PSO-Elman预测模型的预测精度高于Elman预测模型,PSO-Elman预测模型预测结果的平均绝对相对误差、均方根相对误差、均方根误差和平均绝对误差分别为4.87%,6.15%,423.71和335.86,与Elman预测模型的预测结果相比,这些误差参数分别降低了2.46%,2.46%,169.65和156.57。由此可知,PSO-Elman预测模型能够精确有效地预测商业建筑空调的冷负荷。 展开更多
关键词 商业建筑空调 冷负荷 粗糙集 PSO-Elman神经网络 预测模型
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一种基于主汽压预测的火电机组负荷控制方法 被引量：7
13
作者 郑跃 刘禾 宫奎元 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第4期37-42,共6页
针对火电机组因锅炉大惯性导致负荷响应慢、汽压波动大等问题,提出一种基于主汽压预测的火电机组负荷控制方法。该方法以锅炉跟随控制方式为基础,根据预测模型,由负荷指令和当前燃烧率预测出主汽压变化趋势,根据预测主汽压与当前主汽压... 针对火电机组因锅炉大惯性导致负荷响应慢、汽压波动大等问题,提出一种基于主汽压预测的火电机组负荷控制方法。该方法以锅炉跟随控制方式为基础,根据预测模型,由负荷指令和当前燃烧率预测出主汽压变化趋势,根据预测主汽压与当前主汽压偏差来修正锅炉侧的能量需求,以超前改变入炉能量,提高机组的负荷响应速率,减少主汽压波动。以某1 000 MW超超临界机组为例,建立其压力预测模型并进行负荷控制阶跃仿真实验,结果表明:采用该方法使得燃料量控制兼顾快速性和准确性,能有效改善机炉之间协调特性,使机组负荷响应快、超调量小,同时主汽压波动小。 展开更多
关键词 火电机组 负荷响应 主汽压 预测模型 协调控制
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计及电动汽车保有量增长需求的充电负荷预测 被引量：1
14
作者 于梦桐 高辉 杨凤坤 《现代电子技术》 北大核心 2024年第6期55-62,共8页
当前对电动汽车充电负荷的研究大多集中在短期演变,对长时间尺度下的发展情况并未有较多研究。文中提出一种电动汽车保有量增长需求的充电负荷预测模型。首先采用萤火虫算法优化电动汽车保有量灰色预测模型的相关参数,对某地区2023—203... 当前对电动汽车充电负荷的研究大多集中在短期演变,对长时间尺度下的发展情况并未有较多研究。文中提出一种电动汽车保有量增长需求的充电负荷预测模型。首先采用萤火虫算法优化电动汽车保有量灰色预测模型的相关参数,对某地区2023—2033年电动汽车保有量进行预测;其次,综合考虑保有量预测结果、用户出行链、行驶里程及充电起始时间,结合在不同温度下的电动汽车电池容量和充电效率搭建充电负荷预测模型;最后,对江苏省某地区2023—2033年电动汽车充电负荷进行仿真预测。仿真结果有效地预测了电动汽车在未来10年中保有量发展趋势以及考虑保有量增长需求的充电负荷。 展开更多
关键词 充电负荷预测 电动汽车保有量 萤火虫算法 灰色预测模型 用户出行链 电池容量
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灰色—支持向量机的空调负荷预测 被引量：7
15
作者 赵超 戴坤成 黄云云 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2014年第9期1065-1069,共5页
对空调负荷进行准确预测不仅对空调优化控制的意义重大,而且也是实现空调经济运行与节能的关键所在。为了提高建筑空调负荷的预测精度,在分析灰色模型和支持向量机建模特点基础上提出了一种空调负荷组合预测算法。该方法综合了灰色建模... 对空调负荷进行准确预测不仅对空调优化控制的意义重大,而且也是实现空调经济运行与节能的关键所在。为了提高建筑空调负荷的预测精度,在分析灰色模型和支持向量机建模特点基础上提出了一种空调负荷组合预测算法。该方法综合了灰色建模计算过程简单以及支持向量机自学习和泛化能力强的优点,能够更加有效地利用样本数据的有效信息,提高模型预测精度。首先,通过灰色建模过程弱化了样本数据的随机因素。然后,对灰色模型输出进行归一化处理及数据重构,以作为支持向量机的输入。最后,通过支持向量机模型的预测得到最终预测结果。将本文所提出的方法应用于福州一栋办公建筑的逐时空调负荷预测中,并与灰色模型及支持向量机模型作比较,证明了组合模型的预测值与实际运行值拟合度最高,平均绝对误差比灰色模型和支持向量机模型分别降低了47.84%和17.39%。该组合预测模型具有较高的预测精度和更好的泛化能力,具有较强的可行性和实用性。 展开更多
关键词 空调负荷 灰色理论 支持向量机 预测 组合预测模型
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地震强度对小型风力机动力学响应影响研究 被引量：7
16
作者 邹锦华 杨阳 +1 位作者 李春 刘中胜 《热能动力工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期96-104,共9页
为研究地震强度与小型风力机塔架动力学响应之间的关系，以AOC50kW风力机为研究对象，采用wolf理论建立土-构耦合模型，基于FAST（多体动力学仿真软件）预留数据接口，开发地震载荷计算模块，建立了湍流风与地震实时耦合的动力学仿真模... 为研究地震强度与小型风力机塔架动力学响应之间的关系，以AOC50kW风力机为研究对象，采用wolf理论建立土-构耦合模型，基于FAST（多体动力学仿真软件）预留数据接口，开发地震载荷计算模块，建立了湍流风与地震实时耦合的动力学仿真模型。通过比例缩放ASCE（美国土木工程师协会）标准地震反应谱，得到了20种不同强度的PSA（设计加速度），从而计算不同地震与湍流风联合作用下的风力机结构动力学响应。结果表明：PSA为0．6g（g为9．80665m／s^2）时，塔基弯矩增大133．3％，但地震强度对塔顶弯矩影响较小。随着地震强度的增大，塔架不同高度处的最大弯矩与高度之间的关系逐渐由线性转变为非线性，塔架不同高度处的最大剪切力与高度之间的关系维持线性。此外，在地震载荷与风载荷共同作用下，IEC（国际电工委员会）和AWEA／ASCE（美国风能协A／美国土木工程师协会）载荷预估模型结果偏大。本文提出了一种新的高精度预估模型，可为小型风力机地震载荷预估和预防地震风险提供一定的参考。 展开更多
关键词 小型风力机 地震 动力学响应 塔架结构强度 载荷预估模型
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特定场址条件下风电机组载荷适应性评估 被引量：6
17
作者 付德义 张晓东 +3 位作者 王瑞明 薛扬 贾海坤 赵娜 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期425-431,共7页
考虑特定场址环境条件对于风电机组载荷与结构安全特性的影响,基于某3 MW双馈型风电机组载荷模型,运用GH Bladed软件对不同场址环境条件下的风电机组载荷进行仿真计算,形成特征环境条件下载荷特性数据库。分析各环境条件参数对风电机组... 考虑特定场址环境条件对于风电机组载荷与结构安全特性的影响,基于某3 MW双馈型风电机组载荷模型,运用GH Bladed软件对不同场址环境条件下的风电机组载荷进行仿真计算,形成特征环境条件下载荷特性数据库。分析各环境条件参数对风电机组关键部件极限与疲劳载荷的影响特性。基于特征载荷数据库,运用BP神经网络预测方法,建立特定场址条件下风电机组关键部件极限与疲劳载荷预测模型,并将模型预测结果与仿真结果进行比对。结果表明,基于BP神经网络的风电机组极限与疲劳载荷预测结果误差在6%以内,该方法对于不同场址条件下风电机组载荷与结构安全性评估具有普遍适用性。 展开更多
关键词 风电机组 结构载荷 特定场址 载荷适应性 预测模型
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基于支持向量机及粒子群算法的空调负荷预测方法研究及应用 被引量：2
18
作者 马雪晴 吴建华 +4 位作者 高鹏 文澜 张文科 张志强 王科荀 《节能》 2023年第6期29-33,共5页
以空调负荷的预测方法为研究对象,通过预测建筑物的空调负荷,及时有效地调控系统,达到降低建筑能耗的目的。基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)提出预测方法,并采用粒子群算法(PSO)实现优化计算,围绕济南及成都地区不同类型建筑物的空调负... 以空调负荷的预测方法为研究对象,通过预测建筑物的空调负荷,及时有效地调控系统,达到降低建筑能耗的目的。基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)提出预测方法,并采用粒子群算法(PSO)实现优化计算,围绕济南及成都地区不同类型建筑物的空调负荷进行预测,确定影响空调负荷的各个因素并在计算过程中不断调整以简化预测过程。采用Matlab语言进行编程计算和分析,通过不断调整输入因素及部分PSO参数以降低预测误差。基于支持向量机及粒子群算法的空调负荷预测模型性能较好,预测精度高。研究结果可为暖通空调系统的负荷预测提供参考,揭示空调负荷的变化特点以实现节能调控的目的。 展开更多
关键词 支持向量机 粒子群算法 负荷预测 暖通空调 建筑能耗 预测模型
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列车荷载下风积沙填料弹性应变及预测模型
19
作者 邹波 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期2511-2522,共12页
随着我国沙漠铁路不断向沙漠腹地修建延伸,取得路基填筑所需级配良好填料的运距逐渐增加,导致铁路建设投资大幅提高,因此就地取材采用风积沙填筑路基已成为一种趋势,但在循环荷载作用下风积沙填料的弹性应变规律还不明确。为研究循环荷... 随着我国沙漠铁路不断向沙漠腹地修建延伸,取得路基填筑所需级配良好填料的运距逐渐增加,导致铁路建设投资大幅提高,因此就地取材采用风积沙填筑路基已成为一种趋势,但在循环荷载作用下风积沙填料的弹性应变规律还不明确。为研究循环荷载作用下风积沙填料的弹性应变规律,结合和若铁路列车运行工况,开展一系列考虑动应力幅值、围压、压实系数、含水率及频率等弹性应变影响因素的循环荷载试验,建立与土体性质、围压及循环动荷载参数相关的风积细砂填料弹性应变预测模型。试验结果表明,细砂填料的弹性应变变化规律与动应力幅值、围压、压实系数、含水率、频率等因素有关:动应力幅值的增加会加剧细砂填料弹性应变的发展;通过提高围压、压实系数可有效改善细砂填料动力性能,减小弹性应变的发展;随着含水率的增加,细砂填料试样的弹性应变先减小后增大,天然含水率和饱和含水率试样的弹性应变较为接近,最优含水率试样弹性应变最小;频率对细砂填料应变的影响与围压有关,围压较小时频率与应变负相关,围压较大时频率与应变正相关。采用弹性应变预测模型对典型试样结果进行预测,取得了良好的预测效果。研究结果可为沙漠铁路风积沙路基结构优化及长期动力稳定性评估提供理论支持。 展开更多
关键词 风积沙 铁路路基 循环动荷载 弹性应变 预测模型
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重复荷载作用下砂土永久变形预估模型 被引量：6
20
作者 张洪亮 郭忠印 +1 位作者 高启聚 丛林 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第3期58-62,共5页
为预估路基的永久变形,在万能材料试验机上对砂土进行了重复加载动三轴试验,得到了砂土永久变形的发展曲线,建立了塑性应变和荷载作用次数之间的关系式,使用最小二乘法拟合出该式中的系数与含水量和回弹模量之间的回归公式,并对回归公... 为预估路基的永久变形,在万能材料试验机上对砂土进行了重复加载动三轴试验,得到了砂土永久变形的发展曲线,建立了塑性应变和荷载作用次数之间的关系式,使用最小二乘法拟合出该式中的系数与含水量和回弹模量之间的回归公式,并对回归公式进行了可靠性分析。当荷载作用次数为10000次时,现有路基土永久变形模型预估结果与试验结果相对误差最小为52%,最大高达376%;而系数与含水量和回弹模量之间的回归公式相关系数最小值为0·31,平均值为0·41,大于临界值0·28,试验曲线与理论曲线相关系数大于0·99。分析结果表明:建立的砂土永久变形预估公式可靠性较高,而现有预估模型不适用于砂土。 展开更多
关键词 路基工程 砂土 永久变形 重复加载试验 预估模型
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