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基于CNN-GRU混合神经网络的负荷预测方法 被引量:114
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作者 姚程文 杨苹 刘泽健 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第9期3416-3423,共8页
为充分挖掘负荷数据中时序性特征的联系,提高负荷预测的精度,提出了一种基于卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)和门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)混合神经网络的负荷预测方法。以日期因素、气候因素、相似日负... 为充分挖掘负荷数据中时序性特征的联系,提高负荷预测的精度,提出了一种基于卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)和门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)混合神经网络的负荷预测方法。以日期因素、气候因素、相似日负荷因素构建特征集作为输入,首先采用k-means聚类方法对地区内的样本数据集进行分组;再运用CNN网络提取特征与负荷在高维空间的联系,构造时序序列的高维特征向量,并将结果输入到GRU网络中;最后训练各组GRU网络模型的参数并输出负荷预测值。使用该方法对浙江省某地区电力负荷数据进行预测,结果表明,所提负荷预测方法与长短期记忆(long short-termmemory,LSTM)网络模型、GRU网络模型、CNN-LSTM网络模型、支持向量机回归模型及决策树模型相比,在预测精度与预测效率方面具有显著优势。 展开更多
关键词 负荷预测 卷积神经网络 门控循环单元 深度学习 负荷聚类
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中长期电力负荷的变权灰色组合预测模型 被引量:60
2
作者 余健明 燕飞 +1 位作者 杨文宇 夏超 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第17期26-29,共4页
提出了一种基于灰色理论的中长期负荷变权组合预测模型,通过分析负荷曲线走向,对不同变化趋势的阶段组合后建立不同的灰色模型分别进行预测,通过基于累加残差的变权组合预测得到最终结果,简单有效地将变权组合预测应用到电力负荷预测中... 提出了一种基于灰色理论的中长期负荷变权组合预测模型,通过分析负荷曲线走向,对不同变化趋势的阶段组合后建立不同的灰色模型分别进行预测,通过基于累加残差的变权组合预测得到最终结果,简单有效地将变权组合预测应用到电力负荷预测中。实例计算证明了该模型在中长期电力负荷预测中的有效性,该模型兼具了灰色模型的简单性和变权组合预测的精确性。 展开更多
关键词 负荷预测 灰色模型 组合预测 变权 电力系统
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负荷预报中负荷规律性评价方法的研究 被引量:61
3
作者 穆钢 侯凯元 +2 位作者 杨右虹 惠永杰 姜克志 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第10期96-101,共6页
负荷预报是一个历久不衰的研究课题 ,以往的研究主要集中于预报方法 ,而缺乏对负荷自身变化规律的分析和评价。这不仅导致了难以公允地评价负荷预报方法 ,也使运行部门对负荷预报所提出的精度要求缺乏客观依据。该文阐述了评价负荷规律... 负荷预报是一个历久不衰的研究课题 ,以往的研究主要集中于预报方法 ,而缺乏对负荷自身变化规律的分析和评价。这不仅导致了难以公允地评价负荷预报方法 ,也使运行部门对负荷预报所提出的精度要求缺乏客观依据。该文阐述了评价负荷规律性的必要性 ,并建立了相应的评价方法。文中分析了负荷历史数据 ,负荷预报模型以及预报误差之间的关系 ,构建了一种基于统计分析的负荷规律性评价方法。在此基础上 ,建立了预估负荷预报误差极限的分析方法。运用所提出的方法对负荷变化的规律性进行评价 ,不仅可以客观地评价负荷预报方法的优劣 ,还可以根据不同负荷的规律性确定切实可行的负荷预报精度要求。文中给出的算例说明了方法的有效性。 展开更多
关键词 负荷预报 负荷变化规律评价 预报误差分析 电力系统
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短期电力负荷预报中几种异常数据的处理 被引量:37
4
作者 陈亚红 穆钢 段方丽 《东北电力学院学报》 2002年第2期1-5,共5页
分析了历史负荷中异常数据对负荷预报的影响 ,对实际电力系统中遇到的异常数据进行了分类 ,并对各类数据的处理从工程实际出发采用了适当的方法。给出了对预报日预报时刻后至 2 4点的数据补足算法。具体电力系统的算例从统计意义上说明... 分析了历史负荷中异常数据对负荷预报的影响 ,对实际电力系统中遇到的异常数据进行了分类 ,并对各类数据的处理从工程实际出发采用了适当的方法。给出了对预报日预报时刻后至 2 4点的数据补足算法。具体电力系统的算例从统计意义上说明了异常数据处理前后 。 展开更多
关键词 短期电力负荷预报 异常数据 数据处理 能量管理系统 电力系统
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电力系统负荷灰色预测的新方法 被引量:35
5
作者 周平 杨岚 周家启 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 1998年第3期45-50,共6页
本文提出了一种新的负荷预测方法——灰色递推预测法。该方法的特点是将GM(1,1)模型中参数a、u视为随时间而变的变数,根据参数a、u随时间t的变化趋势,自动对a和u进行预测,进而对原始序列进行预测,以得到各预测点的最... 本文提出了一种新的负荷预测方法——灰色递推预测法。该方法的特点是将GM(1,1)模型中参数a、u视为随时间而变的变数,根据参数a、u随时间t的变化趋势,自动对a和u进行预测,进而对原始序列进行预测,以得到各预测点的最佳预测结果。实例分析结果表明,本文的方法构思新颖,实用性强,预测精度理想,具有广阔的市场开发前景。 展开更多
关键词 灰色模型 负荷预测 灰色递推预测 电力系统
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基于小波包分解与循环神经网络的综合能源系统短期负荷预测 被引量:50
6
作者 朱刘柱 王绪利 +2 位作者 马静 陈庆会 齐先军 《电力建设》 北大核心 2020年第12期133-140,共8页
文章提出了基于小波包分解(wavelet packet decomposition,WPD)与循环神经网络的电冷热综合能源短期负荷预测方法。利用能够突出负荷细节特征的小波包对电冷热负荷进行频段分解,分析每一频段中电冷热负荷的互相关性。为体现每一频段中... 文章提出了基于小波包分解(wavelet packet decomposition,WPD)与循环神经网络的电冷热综合能源短期负荷预测方法。利用能够突出负荷细节特征的小波包对电冷热负荷进行频段分解,分析每一频段中电冷热负荷的互相关性。为体现每一频段中电冷热负荷的互相关性对预测结果的影响,将频段中互相关性较强的负荷类型放入同一处理负荷自相关性的循环神经网络模型中进行预测;频段中互相关性较弱的负荷类型则单独进行预测。与直接将电冷热负荷放入同一个循环神经网络进行预测相比,以及与将电冷热负荷通过同一个反向传播神经网络进行预测相比,所提方法考虑了综合能源在不同频段内电冷热负荷的互相关性和电冷热负荷本身的自相关性,能够有效降低负荷预测的平均绝对百分比误差。 展开更多
关键词 综合能源系统 负荷预测 相关性分析 小波包分解(WPD) 循环神经网络
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基于FHNN相似日聚类自适应权重的短期电力负荷组合预测 被引量:41
7
作者 牛东晓 魏亚楠 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期54-57,共4页
提出一种有效的组合预测新模型进行电力负荷短期预测。不同预测模型在不同情况下的预测结果和精度有所变化,因此组合预测模型的权重应随着预测情景的变化而变化。文中将原始负荷数据分为训练集、验证集和测试集3类,并选择4种单一预测模... 提出一种有效的组合预测新模型进行电力负荷短期预测。不同预测模型在不同情况下的预测结果和精度有所变化,因此组合预测模型的权重应随着预测情景的变化而变化。文中将原始负荷数据分为训练集、验证集和测试集3类,并选择4种单一预测模型,即自回归滑动平均(ARMA)模型、广义自回归条件异方差(GARCH)模型、人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)分别进行模型预测。对于需要预测的负荷,根据历史数据,将一年的数据先按照季度分类,再分别按照月、日、小时,利用模糊神经网络(FHNN)将其聚类。根据不同单一预测模型在不同情景下的误差计算出组合权重,从而获得组合预测模型。算例分析验证了所提出的组合预测模型的有效性和精确性。 展开更多
关键词 负荷预测 组合预测 自回归滑动平均模型 广义自回归条件异方差模型 人工神经网络 支持向量机 模糊神经网络 相似日
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基于决策树和专家系统的短期电力负荷预测系统 被引量:27
8
作者 于希宁 牛成林 李建强 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2005年第5期57-61,共5页
提出决策树与专家系统相结合的负荷预测系统。利用决策树建立预测模型,对待测日负荷进行初步预测,再结合专家系统中的修正模型对初步结果进行修正,得到最终预测结果。建立决策树时,根据最大信息增益原则选择测试属性,降低决策树的复杂度... 提出决策树与专家系统相结合的负荷预测系统。利用决策树建立预测模型,对待测日负荷进行初步预测,再结合专家系统中的修正模型对初步结果进行修正,得到最终预测结果。建立决策树时,根据最大信息增益原则选择测试属性,降低决策树的复杂度,减少计算时间。提出开放的专家系统,专家模型应处于不断完善之中。并应用天津2003年的负荷数据和气象资料进行了建模和预测计算,统计分析结果表明该方法可提高预测的精度,具有实用性和有效性。 展开更多
关键词 负荷预测 决策树 专家系统
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城市饱和负荷及其预测方法研究 被引量:38
9
作者 崔凯 李敬如 +1 位作者 赵彪 刘海波 《电力技术经济》 2008年第6期34-38,共5页
阐述了城市饱和负荷的基本概念,归纳总结了饱和负荷阶段城市经济社会的特点,全面分析了城市饱和负荷的主要影响因素,提出了城市饱和负荷的宏观预测方法和微观预测方法,并通过建立饱和负荷预测的闭环工作流程对饱和负荷预测结果进行校验... 阐述了城市饱和负荷的基本概念,归纳总结了饱和负荷阶段城市经济社会的特点,全面分析了城市饱和负荷的主要影响因素,提出了城市饱和负荷的宏观预测方法和微观预测方法,并通过建立饱和负荷预测的闭环工作流程对饱和负荷预测结果进行校验,提高了饱和负荷预测结果的可靠性和合理性。 展开更多
关键词 饱和负荷 影响因素 预测方法 电网规模
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电力系统负荷预测与电价预测 被引量:14
10
作者 周佃民 赖菲 +2 位作者 刘亚安 王庆 刘云国 《继电器》 CSCD 2000年第10期31-33,共3页
讨论了电力系统负荷预测与电价预测的特点 ,并且对二者之间的异同点进行了说明和分析 ,对电价预测的意义及方法进行了初步的探讨。
关键词 电力系统 负荷预测 电价预测 电力市场 电力企业
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一种计及电网安全约束的风电优化调度方法 被引量:33
11
作者 郑太一 冯利民 +2 位作者 王绍然 王泽一 付小标 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2010年第15期71-74,90,共5页
提出了一种在现有电网条件和电源结构下提高接纳风电能力的优化调度方法。该方法根据风电功率预测数据、电网负荷预测数据和省间联络线计划,协调优化安排常规机组,预留风电出力空间,然后计及电网安全稳定等约束条件,计算并网风电场有功... 提出了一种在现有电网条件和电源结构下提高接纳风电能力的优化调度方法。该方法根据风电功率预测数据、电网负荷预测数据和省间联络线计划,协调优化安排常规机组,预留风电出力空间,然后计及电网安全稳定等约束条件,计算并网风电场有功出力的安全区域,根据不同风电场有功出力对区域电网安全影响的敏感性高低,安排风电场发电计划,尽可能多地接纳风电。现场运行数据验证了所提出的风电优化调度方法的有效性。 展开更多
关键词 风力发电 风电功率预测 负荷预测 发电调度 安全约束
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基于遗传算法的短期负荷组合预测模型 被引量:17
12
作者 谢开贵 李春燕 俞集辉 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2001年第8期20-23,共4页
给出电力系统短期负荷的固定权系数组合预测模型──基于遗传算法的组合预测模型。为增加样本的多样性、避免陷入局部极小,文中对遗传算法每代的相同或相近个体作等适应值变换,改进后的遗传算法具有更好的全局优化特性。利用改进的遗... 给出电力系统短期负荷的固定权系数组合预测模型──基于遗传算法的组合预测模型。为增加样本的多样性、避免陷入局部极小,文中对遗传算法每代的相同或相近个体作等适应值变换,改进后的遗传算法具有更好的全局优化特性。利用改进的遗传算法确定组合预测模型的权系数,然后进行负荷预测。计算结果表明,该方法是实用和有效的。 展开更多
关键词 负荷预测 组合预测模型 遗传算法 电力系统
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城市供水负荷短期预测方法 被引量:13
13
作者 杨芳 张宏伟 刘洪波 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第2期167-170,共4页
结合城市用水量的影响因素及特点 ,分析了城市用水量的变化规律 ,探讨了水量预测时间序列分析方法 ;根据城市供水运行调度对用水量预测的实际要求 ,采用时间序列三角函数分析法建立了管网用水量的短期负荷预测模型 .实例考核证明 。
关键词 负荷短期预测 城市供水 时间序列 三角函数分析法
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蚁群灰色神经网络组合模型在电力负荷预测中的应用 被引量:26
14
作者 王捷 吴国忠 李艳昌 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2009年第2期48-52,共5页
灰色GM(1,1)预测模型,在负荷预测中得到了广泛应用,但是也有其局限性。当数据灰度越大,预测精度越差,并且不太适合经济长期后推若干年的预测,在一定程度上是由模型中的参数a造成的,为此引入向量θ,建立蚁群灰色模型,然后与神经网络模型... 灰色GM(1,1)预测模型,在负荷预测中得到了广泛应用,但是也有其局限性。当数据灰度越大,预测精度越差,并且不太适合经济长期后推若干年的预测,在一定程度上是由模型中的参数a造成的,为此引入向量θ,建立蚁群灰色模型,然后与神经网络模型相组合,即建立蚁群灰色神经网络组合预测模型。实证分析表明,该预测方法是合理有效的,与传统的预测方法相比,提高了预测精度,具有较好的实用价值。 展开更多
关键词 负荷预测 GM(1 1) 蚁群算法 BP神经网络 蚁群灰色模型
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基于小波神经网络的电力负荷预测方法 被引量:21
15
作者 张大海 江世芳 +1 位作者 毕研秋 邹贵彬 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2003年第8期29-32,共4页
分析了小波神经网络的特点,研究了在电力负荷预测中小波神经网络存在的优缺点及适用范围。通过对小波神经网络和BP神经网络的结构和算法进行理论分析,并对实际电力负荷预测算例进行对比研究,指出小波神经网络本身适合对波动性的信号进... 分析了小波神经网络的特点,研究了在电力负荷预测中小波神经网络存在的优缺点及适用范围。通过对小波神经网络和BP神经网络的结构和算法进行理论分析,并对实际电力负荷预测算例进行对比研究,指出小波神经网络本身适合对波动性的信号进行预测,而且在神经网络节点数目相同的情况下,小波神经网络比BP神经网络具有更高的预测精度,因此采用小波神经网络有利于减少隐节点数目。还指出由于当前的连续小波神经网络主要使用传统BP神经网络的随机初始化方法和基于梯度的训练算法,因此存在收敛性差的缺点。 展开更多
关键词 负荷预测 小波理论 小波神经网络 BP神经网络
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孤岛模式下的微网优化运行策略 被引量:29
16
作者 朱博 陈民铀 +1 位作者 徐瑞林 徐鑫 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2012年第17期35-40,共6页
微网的灵活、高效、经济、环保以及能源多样等优势使微网与传统大电网的运行管理方式有所不同。研究了微网在孤岛运行模式下,考虑分布式电源的发电成本、环境成本以及微网的设备维护成本,在满足微网运行约束条件的基础上,优化微网内不... 微网的灵活、高效、经济、环保以及能源多样等优势使微网与传统大电网的运行管理方式有所不同。研究了微网在孤岛运行模式下,考虑分布式电源的发电成本、环境成本以及微网的设备维护成本,在满足微网运行约束条件的基础上,优化微网内不同分布式电源和储能系统的功率输出,使系统的总运行成本最小。分析并建立了含有风力发电系统、微汽轮机、燃料电池、柴油发电机和蓄电池的微网优化运行模型,在对风电功率和敏感性负荷预测的基础上,采用遗传算法求解该模型,并通过算例验证了方法的可行性。 展开更多
关键词 微网 优化运行 孤岛模式 负荷预测 遗传算法
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混沌理论在电力负荷预测中的应用 被引量:22
17
作者 蒋传文 权先璋 +1 位作者 李承军 张勇传 《武汉交通科技大学学报》 1999年第6期608-611,共4页
借助混沌分析理论介绍了电网负荷序列的混沌性识别技术,给出了一种基于混沌负荷序列的预测方法.
关键词 电力负荷 预测 混沌理论
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基于迭代决策树(GBDT)短期负荷预测研究 被引量:30
18
作者 郑凯文 杨超 《贵州电力技术》 2017年第2期82-84,90,共4页
迭代决策树(GBDT)属于机器学习算法的一种,由多颗决策树组成,所有树的结论累加起来作为最终答案。该算法表达能力强,可用于大部分回归问题。本文以贵州省遵义市某县负荷及天气数据为基础,结合GBDT算法,对该地区未来8天的日最大负荷进行... 迭代决策树(GBDT)属于机器学习算法的一种,由多颗决策树组成,所有树的结论累加起来作为最终答案。该算法表达能力强,可用于大部分回归问题。本文以贵州省遵义市某县负荷及天气数据为基础,结合GBDT算法,对该地区未来8天的日最大负荷进行预测。同时与随机森林和支持向量机两种算法的预测结果对比,结果证明GBDT算法对于短期负荷预测有较好的效果。 展开更多
关键词 GBDT 负荷预测 预测
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新疆干旱区水资源生态足迹与承载力的动态特征与预测 被引量:30
19
作者 张振龙 孙慧 苏洋 《环境科学研究》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第12期1880-1888,共9页
为实现新疆水资源与社会、经济和生态环境的协调发展,在测算了新疆2000—2015年水资源生态足迹、承载力和水资源负载动态特征的基础上,利用ARIMA模型对2020年新疆水资源生态足迹、承载力及赤字情况进行预测.结果表明:(1)2000—2015年,... 为实现新疆水资源与社会、经济和生态环境的协调发展,在测算了新疆2000—2015年水资源生态足迹、承载力和水资源负载动态特征的基础上,利用ARIMA模型对2020年新疆水资源生态足迹、承载力及赤字情况进行预测.结果表明:(1)2000—2015年,新疆总水资源生态足迹总体略有下降,但波动剧烈;用水结构中存在着其他用水部门侵占生态用水现象;2016—2020年,新疆水资源生态足迹总体呈"W"型波动下降趋势.(2)新疆水资源生态承载力不断下降,由2000年的0.13×10~4hm^2降至2014年的0.07×10~4hm^2,降幅达46.15%,处于非常严峻的生态赤字状态,赤字率达99%以上;2016—2017年,新疆水资源生态承载力继续波动下降,降幅超过生态足迹.(3)2000—2015年,新疆水资源负载指数大幅上升,水资源负载级别从Ⅳ级变为Ⅱ级,水资源利用程度提高,开发潜力下降;2016—2020年,新疆水资源负载指数从5.54快速升至6.50,负载级别虽仍为Ⅱ级,但未来潜力不断下降,开发条件愈加困难.研究显示,新疆水资源生态赤字程度已远远超过水资源承载能力,采取有效措施实现水资源对经济社会发展的有效支撑和持续利用是当务之急. 展开更多
关键词 水资源 生态足迹 承载力 预测 新疆
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供暖热水锅炉房的热负荷预测 被引量:24
20
作者 周恩泽 方修睦 《哈尔滨建筑大学学报》 2000年第3期56-60,共5页
通过对供热负荷特点的分析,建立了基于时间序列分析方法的供热负荷预测的数学模型,给出了供热负荷预测的计算流程,并将供热负荷的预测理论应用于牡丹江西海林小区集中供热系统。实际运行结果表明,用本文所研究的供热负荷的预测理论... 通过对供热负荷特点的分析,建立了基于时间序列分析方法的供热负荷预测的数学模型,给出了供热负荷预测的计算流程,并将供热负荷的预测理论应用于牡丹江西海林小区集中供热系统。实际运行结果表明,用本文所研究的供热负荷的预测理论预报的供热负荷与实际运行结果相比,预测精度是令人满意的。 展开更多
关键词 供热负荷 锅炉房 热水 供热系统 供暖
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