基于模糊聚类的电力负荷特性的分类与综合 被引量：131

1

作者 李培强 李欣然 +1 位作者 陈辉华 唐外文 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第24期73-78,共6页

在阐述负荷特性分类与综合内涵及意义的基础上,以变电站综合负荷构成成分比例为负荷特性分类和综合的基本特征,基于模糊聚类原理,提出了模糊等价关系和模糊C均值算法的2种分类方法。基于模糊C均值法可以通过优化理论获得聚类中心矩阵,... 在阐述负荷特性分类与综合内涵及意义的基础上,以变电站综合负荷构成成分比例为负荷特性分类和综合的基本特征,基于模糊聚类原理,提出了模糊等价关系和模糊C均值算法的2种分类方法。基于模糊C均值法可以通过优化理论获得聚类中心矩阵,同时完成负荷特性分类与综合。对某省48个变电站采用加权平均的方法进行聚类分析,得出了基于模糊等价关系的聚类综合特性并与模糊C均值算法的聚类中心矩阵进行了比较分析。结果表明,两者都具有良好的聚类综合能力;基于模糊C均值法的聚类能力明显优于基于等价关系的聚类法,而且聚类结果更为合理有效。两种方法都成功地解决了负荷建模中变电站特性分类处理的复杂性与主观性。 展开更多

关键词 电力系统 综合负荷 负荷特性 负荷建模 分类与综合 模糊聚类

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改进自适应模糊C均值算法在负荷特性分类的应用 被引量：34

2

作者 曾博 张建华 +1 位作者 丁蓝 董军 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2011年第12期42-46,共5页

模糊C均值(FCM)算法是一种用于电力负荷特性分类的有效方法。针对传统FCM算法易陷入局部最优且对初始条件敏感的问题,文中提出了基于微分进化(DE)自适应优化的改进措施。相对于FCM算法的梯度最速下降寻优策略,改进算法利用DE多点随机并... 模糊C均值(FCM)算法是一种用于电力负荷特性分类的有效方法。针对传统FCM算法易陷入局部最优且对初始条件敏感的问题,文中提出了基于微分进化(DE)自适应优化的改进措施。相对于FCM算法的梯度最速下降寻优策略,改进算法利用DE多点随机并行搜索,对控制参数及非最优个体进行自适应调整,具有全局搜索能力强、鲁棒性高的特点。实际算例仿真表明,所述算法降低了负荷特性分类对初始值的依赖度,在不同聚类数目的条件下仍具有良好的性能,适用于实际电网滚动规划等对负荷特性分类精度要求更高的领域。 展开更多

关键词 负荷特性分类 微分进化算法 模糊C均值算法 自适应 电网规划运行

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改进遗传K均值算法在负荷特性分类的应用 被引量：21

3

作者 黄毅成 杨洪耕 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2014年第7期70-75,共6页

负荷特性聚类是负荷建模的基础工作,精确的负荷特性分类对负荷建模十分重要。为适用于实际电网规划等对负荷分类精度要求更高的领域,针对负荷聚类时存在的聚类数目不确定、初始条件选择敏感的问题,提出了一种改进遗传算法的负荷特性分... 负荷特性聚类是负荷建模的基础工作,精确的负荷特性分类对负荷建模十分重要。为适用于实际电网规划等对负荷分类精度要求更高的领域,针对负荷聚类时存在的聚类数目不确定、初始条件选择敏感的问题,提出了一种改进遗传算法的负荷特性分类新方法。该方法在遗传算法全局搜索能力的基础上,结合K均值聚类方法进行聚类分析,得到最优分类结果。同时,针对聚类中心敏感的问题,遗传算法中采用可变长编码方案进行优化,动态寻找最优聚类数目,确定最优聚类中心。实例分析结果表明,用改进遗传算法对负荷特性进行分类,能够有效避免初始条件对分类结果的影响,可以获得良好的分类效果。 展开更多

关键词 遗传算法 均值算法 负荷特性分类 可变染色体长度 负荷建模

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基于数据驱动理念的电力日负荷曲线预测方法研究 被引量：18

4

作者 陆海 罗凤章 +3 位作者 杨欣 罗恩博 李耀华 郝珺南 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2020年第1期42-49,共8页

针对短期日负荷预测的精度问题,本文提出一种基于数据驱动理念的电力负荷预测方法。在建立预测模型前对所给数据采取一定的预处理:首先提取所收集的海量数据的负荷特征,对负荷特征进行分析,然后进行负荷数据与影响负荷值的因素之间的相... 针对短期日负荷预测的精度问题,本文提出一种基于数据驱动理念的电力负荷预测方法。在建立预测模型前对所给数据采取一定的预处理:首先提取所收集的海量数据的负荷特征,对负荷特征进行分析,然后进行负荷数据与影响负荷值的因素之间的相关性分析,以此确定对负荷影响较密切的因素,随后建立分类器得到各主要影响因素与各负荷类别之间的关系为后续预测模型奠定基础。对预处理后得到的不同类型的负荷数据采用最小二乘支持向量机方法建立不同的负荷预测模型。以南方某发达城市2008年的负荷数据作为算例验证数据,将本文所提负荷预测方法所得结果与未经数据预处理的负荷预测方法所得结果进行比较,结果表明本文提出的方法得到的预测结果精度较传统方法提高约6%。 展开更多

关键词 负荷特征 负荷预测 聚类分析 关联分析 分类规则

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SOM神经网络和C-均值法在负荷分类中的应用 被引量：15

5

作者 王文生 王进 王科文 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2011年第4期36-39,共4页

负荷时变性和分散性已经成为制约负荷模型推广应用的主要因素,而负荷特性分类则是解决这个问题的有效途径。文中提出基于SOM神经网络的C-均值聚类算法的新的负荷分类方法:以负荷模型参数作为负荷动态特性分类特征向量,应用SOM神经网络... 负荷时变性和分散性已经成为制约负荷模型推广应用的主要因素,而负荷特性分类则是解决这个问题的有效途径。文中提出基于SOM神经网络的C-均值聚类算法的新的负荷分类方法:以负荷模型参数作为负荷动态特性分类特征向量,应用SOM神经网络对初始训练样本进行分类,将获得的聚类数目和各类中心点作为C-均值算法的初始输入进一步聚类。最后通过动模实验的分类结果表明该方法可自动获取分类数,应用于负荷特性分类研究中具有较强的实用性和有效性。 展开更多

关键词 电力系统 负荷建模 负荷特性分类 自组织特征映射 SOM神经网络 C-均值法

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基于自适应遗传算法的负荷特性分类 被引量：7

6

作者 白建勋 杨洪耕 +1 位作者 吴传来 唐山 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2012年第4期92-96,共5页

提出了运用一种改进的遗传算法对电力负荷特性进行分类的新方法。通过对样本进行遗传操作,求出适应度最高的个体,解码得到最优聚类中心,再根据样本与各中心距离进行划分,从而得到负荷样本的最优分类结果,用获得分类的聚类中心对所属类... 提出了运用一种改进的遗传算法对电力负荷特性进行分类的新方法。通过对样本进行遗传操作,求出适应度最高的个体,解码得到最优聚类中心,再根据样本与各中心距离进行划分,从而得到负荷样本的最优分类结果,用获得分类的聚类中心对所属类别样本进行拟合以检验分类效果。改进后的遗传算法的交叉概率和变异概率随进化过程自适应变化,在保证遗传算法良好的全局性和随机性的同时,避免了早熟收敛和收敛过慢。实际算例表明,用这种改进遗传算法对电力负荷特性进行分类,能够有效避免初始条件对分类结果的过度影响,取得了良好的分类效果。 展开更多

关键词 负荷特性分类 聚类 遗传算法 自适应 实测响应空间

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基于聚类趋势分析与逐步回归的电铁牵引负载负序源模型研究 被引量：7

7

作者 孙谦 姚建刚 +4 位作者 李欣然 孔强 胡锦泓 康童 徐振超 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第34期120-128,18,共9页

建立适合于负序特性分析与潮流计算的电铁牵引负载负序源模型至关重要。负序源建模可视作负荷建模问题,提出一种基于负序特性分类与综合的建模方法。选取基波负序电流的实测响应空间与机车的实际运行状态为特征向量,对样本集进行聚类趋... 建立适合于负序特性分析与潮流计算的电铁牵引负载负序源模型至关重要。负序源建模可视作负荷建模问题,提出一种基于负序特性分类与综合的建模方法。选取基波负序电流的实测响应空间与机车的实际运行状态为特征向量,对样本集进行聚类趋势分析。在确保样本集可聚的前提下,利用聚类有效性函数得到最优分类结果。通过对牵引负载的负序特性机理分析确定模型的结构,并采用逐步多元回归的方法得到最优模型表达式。对新增样本,将其归入与聚类中心欧氏距离最小的那个类,并对该类模型进行检验。实例分析表明,所建负序源模型是合理而有效的。 展开更多

关键词 负荷建模 牵引负载 负序特性 分类与综合 聚类趋势 逐步回归

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基于ACO-PAM综合算法的电力负荷聚类分析 被引量：6

8

作者 刘建华 王进 +1 位作者 杨洪春 孟颖 《电力科学与技术学报》 CAS 2011年第4期94-99,共6页

负荷特性分类与综合是实现负荷模型实用化的关键.为建立合适的变电站负荷模型,将聚类方法引入负荷特性分析,提出一种基于ACO-PAM的综合聚类算法.该综合算法是PAM算法对蚁群的历史最优位置进行聚类分析,将此位置代替PAM的参考点,作为新... 负荷特性分类与综合是实现负荷模型实用化的关键.为建立合适的变电站负荷模型,将聚类方法引入负荷特性分析,提出一种基于ACO-PAM的综合聚类算法.该综合算法是PAM算法对蚁群的历史最优位置进行聚类分析,将此位置代替PAM的参考点,作为新的聚类中心,数据将自适应地加入到适合它的聚类中.ACO算法具有全局搜索能力强、易于与其他方法结合的优点,改进了PAM算法易陷入局部最优、实际数据聚类效果差等不足.实例分析验证了ACO-PAM综合算法应用的可行性和有效性. 展开更多

关键词 ACO-PAM综合算法 电力负荷 负荷特性分类 聚类分析

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考虑负荷聚合商参与下的微网双层两阶段优化调度 被引量：5

9

作者 王凌云 安晓 +1 位作者 杨波 张赟宁 《三峡大学学报（自然科学版）》 CAS 2021年第2期86-92,共7页

负荷聚合商作为系统和负荷之间的新兴中介,可以对分散负荷进行管理,参与到系统协调优化中.本文针对微网系统难以调度分散的中小型负荷资源问题,引入负荷聚合商对居民负荷进行整合,建立微网双层优化模型.模型上层以微网系统经济运行成本... 负荷聚合商作为系统和负荷之间的新兴中介,可以对分散负荷进行管理,参与到系统协调优化中.本文针对微网系统难以调度分散的中小型负荷资源问题,引入负荷聚合商对居民负荷进行整合,建立微网双层优化模型.模型上层以微网系统经济运行成本最低为优化目标;下层采用两阶段优化方法,在负荷特性分类的基础上,负荷聚合商通过与用户签订负荷削减合同的方式对负荷进行削减.模型上层采用NSGA-Ⅱ算法联合熵权双基点法求解,下层采用YALMIP建模语言调用CPLEX工具包对模型求解.算例分析结果表明,在负荷聚合商参与下的微网优化调度能够有效降低微网运行成本,同时将最大日负荷峰谷差降低了23.7%,实现了整体利益最优. 展开更多

关键词 负荷聚合商 协调优化 负荷特性分类 负荷削减合同 两阶段优化

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基于模糊聚类的电力系统负荷特性分析 被引量：4

10

作者 黎灿兵 曲芳 +1 位作者 王晓宁 吴春阳 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2010年第1期107-110,共4页

以变电站负荷构成比例作为基本特征向量,提出采用自适应矢量量化(AVQ)神经网络模糊聚类方法对电力负荷特性进行分类与综合.将AVQ神经网络模糊聚类方法和模糊C均值(FCM)聚类方法进行了对比研究.通过对福建电网44个变电站进行聚类分析,得... 以变电站负荷构成比例作为基本特征向量,提出采用自适应矢量量化(AVQ)神经网络模糊聚类方法对电力负荷特性进行分类与综合.将AVQ神经网络模糊聚类方法和模糊C均值(FCM)聚类方法进行了对比研究.通过对福建电网44个变电站进行聚类分析,得出两种聚类方法不仅具有良好的聚类综合能力,同时能够通过优化理论获得聚类中心矩阵,与其他聚类方法相比有明显优势;两者相比,AVQ神经网络模糊聚类算法本身机时小,处理速度更快,而且结果更为合理. 展开更多

关键词 电力系统 负荷特性 分类与综合 模糊聚类

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基于大数据的台区行业聚合分类方法及分类特征分析 被引量：4

11

作者 李健 林韶生 +1 位作者 陈芳 杜佩仁 《电力大数据》 2020年第3期1-9,共9页

在研究台区近中期负荷预测方法的过程中,遇到了如何利用大数据识别台区进行行业分类的问题。经过研究,将这个问题分为台区行业分类方法和行业负荷特征两方面。台区行业分类确定了以用电类别作为一级分类,以及运用数据挖掘中的k-means算... 在研究台区近中期负荷预测方法的过程中,遇到了如何利用大数据识别台区进行行业分类的问题。经过研究,将这个问题分为台区行业分类方法和行业负荷特征两方面。台区行业分类确定了以用电类别作为一级分类,以及运用数据挖掘中的k-means算法对台区典型日年(最大)负荷曲线进行聚类的二级分类共同组成的分类方法;行业负荷特征研究在台区行业分类的基础上,分析行业负荷特征,包括典型日负荷特征和年负荷特征。并以此方法在深圳大数据平台对深圳市台区进行行业分类和分类特征分析。行业分类中将公专变台区一级分类后,对居民生活台区进行聚类分析,分别形成以居民负荷和学校负荷为主的两类。行业负荷特征分析中以学校台区为例,以学生是否住宿可以区分出走读类学校和住宿类学校。结果表明,此方法效果良好。 展开更多

关键词 负荷特征 聚类算法 行业分类 台区 负荷曲线

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一种基于负荷分析的居民用户分类方法 被引量：1

12

作者 张洁 《工业控制计算机》 2020年第5期142-144,155,共4页

针对台区居民的日负荷曲线,采用两步法进行聚类分析。结合聚类评价指标轮廓系数,提出了一种基于用电负荷的有效的居民用户分类方法。该方法可以实现对居民用电负荷曲线的多维多次聚类分析,根据用户的负荷特征曲线提取负荷特征,从而得到... 针对台区居民的日负荷曲线,采用两步法进行聚类分析。结合聚类评价指标轮廓系数,提出了一种基于用电负荷的有效的居民用户分类方法。该方法可以实现对居民用电负荷曲线的多维多次聚类分析,根据用户的负荷特征曲线提取负荷特征,从而得到各个居民用户所属类别。为有针对性地开展需求侧管理活动提供有力依据,使各类需求侧管理措施发挥其应有的作用。 展开更多

关键词 居民用电负荷 两步法聚类 轮廓系数 负荷特征 用户分类

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基于灰色关联聚类的负荷特性分类 被引量：15

13

作者 廖向旗 李欣然 +2 位作者 李培强 李村晓 胡剑宇 《电力科学与技术学报》 CAS 2007年第2期28-33,共6页

以变电站负荷构成比例为基本特征,以负荷特性之间的灰色关联度作为基本测度指标,把灰色理论应用于负荷特性分类;并定义负荷特性的均值化特征向量,构造灰色关联度矩阵,提出一种基于元件的变电站综合负荷特性的分类方法.对湖南省48个220 K... 以变电站负荷构成比例为基本特征,以负荷特性之间的灰色关联度作为基本测度指标,把灰色理论应用于负荷特性分类;并定义负荷特性的均值化特征向量,构造灰色关联度矩阵,提出一种基于元件的变电站综合负荷特性的分类方法.对湖南省48个220 KV变电站的负荷特性分类结果表明,该算法简易、快速、有效,分类结果合理,具有广阔的应用前景. 展开更多

关键词 电力系统 综合负荷建模 变电站负荷特性分类 灰色关联聚类

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基于电器粗糙归类的无监督NILM结果自主标注 被引量：6

14

作者 肖潇 栾文鹏 +4 位作者 刘博 王岩 杨劲男 刘子帅 韦尊 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第7期2462-2473,共12页

无监督非侵入式负荷监测(non-intrusiveload monitoring,NILM)方法通常无法自动确定分解结果所对应的电器名称,这影响NILM结果的用户可读性,阻碍了其规模应用。为此,该文提出一种基于电器粗糙归类的无监督NILM结果自主标注方法。从电器... 无监督非侵入式负荷监测(non-intrusiveload monitoring,NILM)方法通常无法自动确定分解结果所对应的电器名称,这影响NILM结果的用户可读性,阻碍了其规模应用。为此,该文提出一种基于电器粗糙归类的无监督NILM结果自主标注方法。从电器运行控制方式和使用时间分布2个方面,总结分析同类电器共同具有的通用运行特性。定义周期运行、密集波动、固定时长运行3种控制规律特性,给出基于聚类分析的电器相应特性自适应判别方法;对于受人类活动影响程度不同的不同电器,提出基于电器使用与人类活动强弱的时间分布之间相关性的电器使用规律特性判别方法,同时给出一种基于负荷成分变化的用户个性化人类活动强弱时段划分方法。在此基础上,基于粗糙集理论,依据上述2类通用运行特性进行电器粗糙归类,进而提出融合通用运行特性的电器名称两层决策方法,实现NILM结果标注。在私有和公开数据集中的实验表明,该方法能在不同场景下实现常见家用电器NILM结果准确标注。所提方法可作为任意无监督NILM方法的后续步骤与之集成,形成完全无监督NILM方案。 展开更多

关键词 无监督非侵入式负荷监测 电器自主标注 通用运行特性 自适应判别 电器粗糙归类

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基于决策树的外推算法在福建电网短期负荷预测中的应用 被引量：4

15

作者 姚宇臻 林丽娟 《福建电力与电工》 2007年第2期24-27,共4页

提出了一种将决策树技术同外推算法相接合的短期负荷预测算法。采取"分而治之"的策略:用决策树技术处理负荷中的温度分量,外推预测算法预测除去温度分量之后的负荷分量,最后叠加这两种分量,得到预测结果。这种算法运用于福建... 提出了一种将决策树技术同外推算法相接合的短期负荷预测算法。采取"分而治之"的策略:用决策树技术处理负荷中的温度分量,外推预测算法预测除去温度分量之后的负荷分量,最后叠加这两种分量,得到预测结果。这种算法运用于福建省调日调度计划的编制,预测精度较高。 展开更多

关键词 负荷特性 数据挖掘 决策树技术 外推算法

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应用于黑启动的负荷特性分析与分类方法 被引量：1

16

作者 桑天松 李群炬 +4 位作者 王非 刘海涛 蓝海波 李付强 梁标 《电力科学与技术学报》 CAS 北大核心 2015年第2期23-27,共5页

负荷特性的分析与分类可以掌握负荷的变化规律,筛选出重要的负荷用于黑启动方案的优化。为了保障尽可能多的重要负荷在停电事故中尽快恢复供电,分析黑启动负荷的恢复模型,将模糊聚类方法应用于负荷特性分析和分类,提出应用于黑启动方案... 负荷特性的分析与分类可以掌握负荷的变化规律,筛选出重要的负荷用于黑启动方案的优化。为了保障尽可能多的重要负荷在停电事故中尽快恢复供电,分析黑启动负荷的恢复模型,将模糊聚类方法应用于负荷特性分析和分类,提出应用于黑启动方案的负荷特性分析和分类方法,求出变电站中各类负荷的重要度。最后,基于实际区域电网进行负荷特性分析与分类,验证了所提出方法的有效性。 展开更多

关键词 黑启动 负荷恢复 负荷特性分类 模糊聚类

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