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利用交会图法识别国外M油田岩性与流体类型的研究 被引量：41
1
作者 徐德龙 李涛 +1 位作者 黄宝华 李娜 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2012年第3期1123-1132,共10页
利用测井曲线进行岩性与流体类型的识别是测井解释的重要内容之一,可为油田油气藏的综合评价提供重要的基础依据.基于交会图法和岩心资料,本文分析研究了国外M油田的常规测井曲线特征与岩性和流体类型的关系.首先以岩心资料为基础,选取... 利用测井曲线进行岩性与流体类型的识别是测井解释的重要内容之一,可为油田油气藏的综合评价提供重要的基础依据.基于交会图法和岩心资料,本文分析研究了国外M油田的常规测井曲线特征与岩性和流体类型的关系.首先以岩心资料为基础,选取对岩性和孔隙流体敏感的物理量进行交会图分析识别,在现有测井资料的前提下,综合这些物理量建立了GR-BK、GR-NGR、NGR-BK、PHIE-SW交会图版,然后利用这些图版进行了岩性和流体的识别.其中:岩性主要依据自然伽马、中子伽马、电阻率交会图版来识别,流体类型主要依据饱和度和电阻率交会图版进行识别.在上面工作的基础上确定了该油田不同类型的岩性和流体的识别标准值范围:1)碳酸岩识别标准为GR<70API,NGR>2.5CU,BK<5Ω.m;砂岩识别标准为,70API<GR<162API,NGR<2.5CU;泥岩识别标准为GR>162API.2)油气层有效孔隙度PHIE>20%,SW<55%,BK>2Ω.m;水层的有效孔隙度PHIE>20%,但是SW>55%,BK<2Ω.m.从上面的结果可看出,在该研究区域,该方法不仅可以区分砂岩和泥岩这样不太复杂的岩性,甚至可以区分砂岩、石灰岩和白云岩这样易混淆的岩性.最后,通过待测试数据对建立的交会图版进行检验,岩性和流体识别的准确率达到了94%和100%.本文的研究结果对中亚地区油田的岩性识别和储层预测具有重要的应用价值. 展开更多
关键词 岩性识别 交会图 测井曲线 流体类型 储层预测
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松辽盆地汪家屯东火山岩储层预测 被引量：24
2
作者 张殿成 何德友 +1 位作者 尚广弟 孟宪禄 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2000年第2期36-43,14,共9页
深层火成岩是当前地球物理、地质和地球化学研究的主要领域之一 ,因为在该地层中已发现储量可观的油气藏。我们从地震和地质方面对火山岩的特征和分布规律进行了研究 ,一方面通过火山岩相地震反射特征对储层进行细致的解释 ;另一方面从... 深层火成岩是当前地球物理、地质和地球化学研究的主要领域之一 ,因为在该地层中已发现储量可观的油气藏。我们从地震和地质方面对火山岩的特征和分布规律进行了研究 ,一方面通过火山岩相地震反射特征对储层进行细致的解释 ;另一方面从钻井揭示的地质因素出发 ,对火山岩的分布规律进行探讨 ,并对汪家屯东深层天然气进行了评价。所取得的成果对松辽盆地深层火成岩储层的研究及天然气评价都具有十分重要的意义。 展开更多
关键词 火山岩 天然气勘探 天然气 成藏条件 储集层预测
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地震资料在层序地层学中的应用进展 被引量：19
3
作者 刘振峰 郝天珧 +1 位作者 王峰 徐亚 《地球物理学进展》 CSCD 2003年第1期24-29,共6页
在层序地层学的发展过程中 ,地震资料的应用始终起着关键性的作用 .在储层规模的高精度层序地层学研究中 ,地震反射波的运动学、动力学以及统计学特征的应用对解决薄层分析、岩性预测、物性预测、压力预测、含油气性预测等一系列问题提... 在层序地层学的发展过程中 ,地震资料的应用始终起着关键性的作用 .在储层规模的高精度层序地层学研究中 ,地震反射波的运动学、动力学以及统计学特征的应用对解决薄层分析、岩性预测、物性预测、压力预测、含油气性预测等一系列问题提供了可行的手段 .尽管该方面的研究取得了一定的进展 ,但还存在一些问题 。 展开更多
关键词 层序地层学 地震反射参数 时频分析 岩性预测 孔隙度预测 烃类指示物
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地震属性分析的神经网络岩性识别技术及应用 被引量：20
4
作者 姜岩 周再林 秦月霜 《大庆石油地质与开发》 CAS CSCD 北大核心 2000年第5期39-41,共3页
通过分析地震属性特征与地质特征的相关性对地震参数进行优选 ,在此基础上 ,利用神经网络方法对地震属性数据做变换 ,使变换得到的识别指数能更好地指示储层岩性信息 ,该技术在大庆外围油田太 1 9区块储层描述中应用 ,效果明显。
关键词 神经网络 岩性识别 储层预测 地震属性分析 油田
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地震属性组合分析方法及其应用 被引量：22
5
作者 陈宝书 杨午阳 +3 位作者 刘全新 邓央 李琳 徐云泽 《石油物探》 EI CSCD 2006年第2期173-176,共4页
利用常规叠后地震资料提取的地震属性很多,在进行属性综合分析时会遇到很多问题,为此,提出了一种叠后地震属性综合分析方法。其基本思想是:利用多属性交会图分析方法,根据研究目的对众多属性进行筛选; 利用统计类比方法把优选的属性信... 利用常规叠后地震资料提取的地震属性很多,在进行属性综合分析时会遇到很多问题,为此,提出了一种叠后地震属性综合分析方法。其基本思想是:利用多属性交会图分析方法,根据研究目的对众多属性进行筛选; 利用统计类比方法把优选的属性信息综合到一张图中;利用统计类比的结果进行油气聚集有利区带和不利区带预测。生成统计类比图的过程分为4步:在确定了控制点(通常为井点)基准区的基础上,①利用多属性交会图分析技术对基准区内的属性进行优选;②选择基准点,计算基准点的属性基准值;③按基准值的大小对属性进行分类;④将分类后的平面图相加,得到统计类比图。统计类比图给出了整个研究区中每一基准点与控制点相似属性的个数,因为控制点一般选为油气井位或干井位,因此,可利用统计类比图进行有利区带和不利区带的预测。在某一地区利用地震属性组合分析方法进行了有利区带预测,预测结果与钻井结果较吻合。 展开更多
关键词 地震属性 交会图分析 统计类比图 基准值 岩性预测
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基于小波变换和卷积神经网络的地震储层预测方法及应用 被引量：23
6
作者 张国印 王志章 +3 位作者 林承焰 王伟方 李令 李诚 《中国石油大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期83-93,共11页
提高储层预测的分辨率和准确性一直是油气藏表征的一个关键问题。将频谱分解与深度学习相结合,提出基于小波变换和卷积神经网络的地震岩性、储层类型预测方法。小波变换能够提供包含高频和低频信息的二维时频谱图,卷积神经网络具有超强... 提高储层预测的分辨率和准确性一直是油气藏表征的一个关键问题。将频谱分解与深度学习相结合,提出基于小波变换和卷积神经网络的地震岩性、储层类型预测方法。小波变换能够提供包含高频和低频信息的二维时频谱图,卷积神经网络具有超强的二维图像特征提取和分类能力,时频谱图作为卷积神经网络的输入,有助于充分挖掘地震数据高频和低频信息进行岩性和储层预测。将提出的方法应用于川西沙溪庙组储层预测中,首先利用叠后地震数据预测得到河道砂体分布,然后利用叠前地震数据在河道内部预测储层类型分布。结果表明,深度学习反演预测岩性和储层类型的分辨率和精度更高,能够识别小河道砂体,与生产测试情况更加吻合,优于常规地震反演方法。 展开更多
关键词 地震储层预测 岩性预测 深度学习 卷积神经网络 时频谱图
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概率神经网络方法在岩性识别中的应用 被引量：22
7
作者 程国建 周冠武 王潇潇 《微计算机信息》 北大核心 2007年第06S期288-289,257,共3页
本文研究利用概率神经网络方法进行测井资料的岩性识别;建立了测井解释的岩性识别模型,并利用该模型对测试样本进行预测,预测结果与实际测量结果相比具有较好的一致性,其计算量小且预测精度与收敛速度较BP神经网络模型有了很大的提高;... 本文研究利用概率神经网络方法进行测井资料的岩性识别;建立了测井解释的岩性识别模型,并利用该模型对测试样本进行预测,预测结果与实际测量结果相比具有较好的一致性,其计算量小且预测精度与收敛速度较BP神经网络模型有了很大的提高;应用表明,概率神经网络在岩性识别问题中有着一定的应用前景。 展开更多
关键词 概率神经网络 岩性识别 预测 识别
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火山岩油气藏地球物理预测技术及准噶尔勘探实例 被引量：20
8
作者 王伟锋 高斌 +3 位作者 卫平生 潘建国 李飞 易泽军 《中国石油大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期33-39,共7页
火山岩储层识别和预测中最常用和有效的地震技术是正演模拟技术、地震属性分析技术、波阻抗反演技术和相干分析技术,并有各自的适用条件。对准噶尔盆地3个研究区的火山岩地震反射特征进行研究,建立准噶尔盆地4种火山岩地震相模式。通过... 火山岩储层识别和预测中最常用和有效的地震技术是正演模拟技术、地震属性分析技术、波阻抗反演技术和相干分析技术,并有各自的适用条件。对准噶尔盆地3个研究区的火山岩地震反射特征进行研究,建立准噶尔盆地4种火山岩地震相模式。通过准噶尔盆地火山岩油气藏的勘探实践,认为火山岩储层综合预测应该包含岩相预测、岩性预测、裂缝预测3个方面。 展开更多
关键词 火山岩油气藏 岩性预测 岩相预测 地震预测技术 裂缝预测
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多波AVA及岩性预测 被引量：18
9
作者 李录明 罗省贤 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 1996年第2期190-204,共15页
针对多波摄幅信息的研究及应用，本文介绍一套较高精度的AVA正演模拟方法、多波振幅特征处理方法及多波AVA曲线直接预测岩性界面的方法。文中通过其例，说明AVA近似正演不仅适用于P、SV、SH波源，而且模拟精度高，可在入射角为65°... 针对多波摄幅信息的研究及应用，本文介绍一套较高精度的AVA正演模拟方法、多波振幅特征处理方法及多波AVA曲线直接预测岩性界面的方法。文中通过其例，说明AVA近似正演不仅适用于P、SV、SH波源，而且模拟精度高，可在入射角为65°范围内达精确解。多波振幅特征处理包括AVO道集形成及AVO到AVA的转换、AVA曲线拟会及属性剖面的产生。对非转换波可输出零炮检距剖面及属性创面，能有效地提高多波剖面的分辨率，增强剖面中的纵横向变化特征。此外，本文根据多波AVA曲线变化规律与岩性界面的依赖关系，提出在多波AVA曲线上通过人工神经网络直接预测岩性界面的方法，从而大大地提高了多波多分量地震资料的应用价值。 展开更多
关键词 多波AVA 岩性预测 炮检距 地震波 地震勘探
全文增补中
地震速度岩性解释系统的应用——以准噶尔盆地东部阜东斜坡带为例 被引量：19
10
作者 金博 刘震 +3 位作者 邬长武 党虎强 韩军 关强 《新疆石油地质》 CAS CSCD 2004年第1期47-49,共3页
在分析和解释准噶尔盆地东部阜东斜坡带速度谱资料的基础上,结合根据钻井、测井资料建立的本区两种精细砂泥岩压实模型,利用地震速度岩性解释系统(VLIS)进行了层速度转换、谱算层速度校正及砂岩指数计算误差平滑和校正,并分别计算了中... 在分析和解释准噶尔盆地东部阜东斜坡带速度谱资料的基础上,结合根据钻井、测井资料建立的本区两种精细砂泥岩压实模型,利用地震速度岩性解释系统(VLIS)进行了层速度转换、谱算层速度校正及砂岩指数计算误差平滑和校正,并分别计算了中上侏罗统石树沟群的层速度和砂岩指数。通过对研究区地震相和沉积相特征的分析认为,本区砂岩指数高值区与前积、充填相等对应,表明本区物源主要来自东北方向,这就为阜东斜坡带有利储集相带的预测提供了依据。 展开更多
关键词 地震速度 层速度 速度谱 岩性解释 准噶尔盆地
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不平衡样本集随机森林岩性预测方法 被引量：18
11
作者 王光宇 宋建国 +3 位作者 徐飞 张文 刘炯 陈飞旭 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2021年第4期679-687,I0007,共10页
使用基于有监督机器学习分类器的岩性预测方法时,如果样本集中目标岩性样本过少,而非目标岩性样本过多,在这种不平衡样本集上训练分类器会使预测结果向非目标岩性偏倚,导致目标岩性的预测准确率较低。为了解决这一问题,提出一种针对不... 使用基于有监督机器学习分类器的岩性预测方法时,如果样本集中目标岩性样本过少,而非目标岩性样本过多,在这种不平衡样本集上训练分类器会使预测结果向非目标岩性偏倚,导致目标岩性的预测准确率较低。为了解决这一问题,提出一种针对不平衡样本集的随机森林岩性预测方法。首先,以录井岩性数据作为岩性样本标签,以井旁道地震属性和岩石弹性参数作为岩性样本特征构建岩性样本集;其次,将近邻清除算法(NM)与合成少数类过采样算法(SMOTE)相结合形成NM-SMOTE算法,对岩性样本集进行平衡化;然后,用平衡化的岩性样本集训练随机森林分类器,建立多种地震属性、弹性参数与岩性之间的非线性关系;最后,将目标探区的地震属性和弹性参数输入随机森林分类器,随机森林分类器将依据训练时得到的地震属性、弹性参数与岩性的非线性关系预测岩性。实际数据测试结果表明:训练样本集中过多的非目标岩性样本会对随机森林分类器的预测效果带来负面影响,岩性预测准确率仅为38%;使用NM-SMOTE算法对训练样本集进行平衡化后,岩性预测准确率提高至83%,获得的岩性数据体与地震资料吻合程度更高。 展开更多
关键词 岩性预测 机器学习 随机森林分类 不平衡样本集 类别平衡化技术
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多波地震技术在致密砂岩气藏勘探中的应用 被引量：17
12
作者 王大兴 张盟勃 +1 位作者 陈娟 王永刚 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期946-953,1005,共9页
针对多波地震技术的瓶颈,结合苏里格地区勘探实践,通过应用转换波静校正、多波联合速度分析及一致性处理等技术,有效改善了转换波的成像质量;在岩石物理分析的基础上,采用多波AVO分析、多波联合叠前反演及交会技术,降低了单一纵波预测... 针对多波地震技术的瓶颈,结合苏里格地区勘探实践,通过应用转换波静校正、多波联合速度分析及一致性处理等技术,有效改善了转换波的成像质量;在岩石物理分析的基础上,采用多波AVO分析、多波联合叠前反演及交会技术,降低了单一纵波预测的多解性,提高了储层预测的精度。 展开更多
关键词 多波地震 岩性勘探 低渗透 储层预测
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多次储层随机建模与砂体预测符合率 被引量：10
13
作者 薛家锋 王家华 +2 位作者 祖小京 席国兴 陈炳峰 《石油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第5期79-83,共5页
利用储层随机建模的指示模型 ,以大庆油田一个地区的 2 2 2口井测井资料求取的岩相单元资料为依据 ,用多个随机种子分布求取的储层随机建模的多个实现 ,对该地区岩相单元空间分布进行了预测。从检验储层随机建模砂体预测的精度的角度 ,... 利用储层随机建模的指示模型 ,以大庆油田一个地区的 2 2 2口井测井资料求取的岩相单元资料为依据 ,用多个随机种子分布求取的储层随机建模的多个实现 ,对该地区岩相单元空间分布进行了预测。从检验储层随机建模砂体预测的精度的角度 ,对砂体预测符合率进行了定义 ,并研究了随机建模砂体预测符合率和随机建模岩相单元比例的预测值。利用这两个概念 ,可以从储层随机建模的岩相单元空间分布的多个实现中选择出最合理的岩相单元。该方法具有较高的砂体预测符合率 。 展开更多
关键词 储层 岩相单元 多次随机建模 砂体 预测 符合率
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海拉尔盆地浅变质岩潜山岩性控储特征及储层岩性序列识别 被引量：15
14
作者 李娟 孙松领 +3 位作者 陈广坡 张斌 洪亮 何巍巍 《岩性油气藏》 CSCD 北大核心 2018年第4期26-36,共11页
岩性识别是变质基岩储层评价的核心与难点,以海拉尔盆地贝尔凹陷布达特群浅变质基岩潜山为例,应用岩心、薄片、测井、地震资料,通过测井交会和地震相等方法,识别与建立主要岩性的测井-地震响应标准。从风化淋滤和断裂对储层的改造程度上... 岩性识别是变质基岩储层评价的核心与难点,以海拉尔盆地贝尔凹陷布达特群浅变质基岩潜山为例,应用岩心、薄片、测井、地震资料,通过测井交会和地震相等方法,识别与建立主要岩性的测井-地震响应标准。从风化淋滤和断裂对储层的改造程度上,分析岩性对构造裂缝、溶蚀孔隙等主要储集空间发育的控制作用。通过岩性、物性、油产量的定量统计方法,建立不同级别储层与岩性序列的对应关系,应用地震频谱聚类、多属性神经网络聚类等物探技术对储层岩性序列进行平面预测。结果表明:布达特群复杂浅变质基岩发育5类9种主要岩性,它们具备不同的测井响应值与地震反射特征。不同岩性的矿物成分、含量、岩石强度、抗风化能力差异性控制储层发育程度及类型。储层岩性序列分为4类,Ⅰ类岩性序列为含火山碎屑沉积岩、正常沉积岩的中—细粒岩,为好储层,日产油大于15 t;Ⅱ类岩性序列为火山碎屑岩,为较好储层,日产油1~15 t;Ⅲ类岩性序列为沉积火山碎屑岩和正常沉积岩中的泥质岩,为中等储层,日产油小于1 t;Ⅳ类岩性序列为中基性火成岩类,为差储层,试油为干层。研究区优质储层发育区主要分布于贝15、贝38、贝32井区和塔拉汗构造带东部与中部地区。 展开更多
关键词 基岩 潜山 岩性控储 储层岩性序列 岩性预测 布达特群 海拉尔盆地
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地震波形特征分析定量描述方法 被引量：13
15
作者 刘文岭 李刚 夏海英 《大庆石油地质与开发》 CAS CSCD 北大核心 1999年第2期44-45,共2页
储层岩性、物性的变化往往表现为地震波形特征的差异，地震波形特征分析是岩性预测、油气预测的重要手段。本文介绍了地震波形特征分析定量描述的方法及在大庆宋芳屯、模范屯油田砂岩预测地震波形畸变识别中的应用。
关键词 地震波形 波形畸变 定量描述 岩性预测 油田勘探
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基于Gassmann方程的流体替换流程 被引量：14
16
作者 林凯 贺振华 +1 位作者 熊晓军 黄德济 《长江大学学报（自科版）（上旬）》 CAS 2009年第01X期180-181,205,共3页
利用Gassmann等效介质理论定量分析了岩石物性参数和地震动力学参数之间的关系。结合部分岩石物理等效理论及经验公式，探讨Gassmann方程的3种流体替换流程。利用替换后目的层等效参数，能够为正演模拟替换层波场特征、实现由已知预测... 利用Gassmann等效介质理论定量分析了岩石物性参数和地震动力学参数之间的关系。结合部分岩石物理等效理论及经验公式，探讨Gassmann方程的3种流体替换流程。利用替换后目的层等效参数，能够为正演模拟替换层波场特征、实现由已知预测未知和岩性预测及气水识别提供资料。 展开更多
关键词 Gassmann等效理论 流体替换 岩性预测 气水识别
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基于参考道的岩性识别与岩性剖面非线性反演 被引量：13
17
作者 何又雄 姚姚 《石油勘探与开发》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期61-63,共3页
江汉盆地BH地区已发现多个砂岩岩性油藏,需要开展岩性预测工作。应用基于参考道的岩性预测方法,预测了BH地区Y5井与W51井T5+4层位的岩性差异,预测结果与实际钻井结果吻合,表明该方法对岩性变化和砂岩尖灭敏感,适用于叠后地震资料的岩性... 江汉盆地BH地区已发现多个砂岩岩性油藏,需要开展岩性预测工作。应用基于参考道的岩性预测方法,预测了BH地区Y5井与W51井T5+4层位的岩性差异,预测结果与实际钻井结果吻合,表明该方法对岩性变化和砂岩尖灭敏感,适用于叠后地震资料的岩性定性研究。但此方法只能预测井点附近的岩性,在分析BH地区测井资料的基础上,提出非线性函数反演岩性剖面的方法,结合测井资料,建立密度和孔隙度之间的函数关系,在声阻抗反演的基础上反演岩性剖面,减少了常规岩性解释中物性参数值重叠时划分岩性的多解性。用该法直接反演BH地区Y6井附近地震测线的岩性剖面,结果得出目的层位置的岩性是粉砂岩与油浸泥岩,密度为中高值,孔隙度约16%。 展开更多
关键词 参考道 非线性函数 岩性预测 剖面反演 密度 孔隙度
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基于确定性和随机模型的薄储层岩性预测 被引量：12
18
作者 李军 熊利平 +1 位作者 赵为永 刘建 《石油与天然气地质》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期240-244,共5页
三角洲前缘地区一直是油气勘探的重点,但大多数情况下砂泥岩波阻抗值重叠,而且薄砂层较多,地震数据反演结果达不到分辨薄层的精度,致使无法准确预测砂体分布规律。从综合利用不同储层建模技术各自优势识别薄砂层的思路出发,针对三角洲... 三角洲前缘地区一直是油气勘探的重点,但大多数情况下砂泥岩波阻抗值重叠,而且薄砂层较多,地震数据反演结果达不到分辨薄层的精度,致使无法准确预测砂体分布规律。从综合利用不同储层建模技术各自优势识别薄砂层的思路出发,针对三角洲前缘地区的特点提出了确定性建模和随机建模联合的方法,即首先用确定性建模得到声波波阻抗,在此基础上用随机模拟方法得到薄砂层的展布。采用的具体方法为地震与测井联合反演方法及马尔可夫链随机模拟方法,随后按照此方法对松辽盆地北部Y地区进行了试验,最终得到更为准确的薄砂体预测结果。 展开更多
关键词 岩性预测 薄砂层 确定性建模 随机建模 松辽盆地
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基于随机森林算法的陆相沉积烃源岩定量地震刻画:以东海盆地长江坳陷为例 被引量：12
19
作者 赵峦啸 刘金水 +8 位作者 姚云霞 钟锴 麻纪强 邹采枫 陈远远 付晓伟 朱晓军 朱伟林 耿建华 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期700-715,共16页
烃源岩的定量地震刻画对于勘探开发区块的优选、盆地油气资源量的估算都具有重要意义.陆相沉积环境下的浅湖或半深湖相的烃源岩横向变化快,其空间展布需要依靠钻井约束下的反射地震进行刻画,但是其地震弹性特征与岩性和有机质含量的映... 烃源岩的定量地震刻画对于勘探开发区块的优选、盆地油气资源量的估算都具有重要意义.陆相沉积环境下的浅湖或半深湖相的烃源岩横向变化快,其空间展布需要依靠钻井约束下的反射地震进行刻画,但是其地震弹性特征与岩性和有机质含量的映射关系呈现高度非线性化,因而很难利用传统基于地震岩石物理模型驱动的烃源岩地震预测方法进行有效刻画.本文以低勘探区的东海盆地长江坳陷为例,提出了一种在数据驱动的机器学习框架下,综合利用地质约束、钻井录井、测井、地球化学和叠前地震数据进行烃源岩的定量地震刻画的工作流程.其核心思想是利用随机森林集成学习算法对小样本数据表现优异的特征,以井位处的测井弹性数据(纵波速度和密度)、岩性、地球化学标定的总有机碳含量(TOC)为样本标签数据,在地质导向约束下通过随机森林算法生成学习网络,并将该网络与叠前地震反演结果相结合,采取先预测泥岩再预测总有机碳含量的“两步走”策略,完成对烃源岩空间分布及其非均质性的定量地震刻画,并对预测结果的不确定性进行评价.测试结果显示,随机森林算法相较于其他的机器学习算法能够更准确的识别陆相沉积地层的泥岩,并比传统的利用阻抗转化方法获得更可靠的总有机碳含量预测结果. 展开更多
关键词 陆相 烃源岩 地震预测 机器学习 随机森林 岩性预测 总有机碳含量
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基于深度信念网络的多采样点岩性识别 被引量：12
20
作者 李国和 郑阳 +3 位作者 李莹 吴卫江 洪云峰 周晓明 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2018年第4期1660-1665,共6页
岩性识别是储层预测中的一个重要环节.一方面,传统的机器学习算法缺少特征自动提取的过程,且不能有效利用地震数据局部特征预测储层;另一方面,采用单一采样点作为输入,缺失相邻数据关联关系反映层位信息.针对此不足,本文以多个相邻采样... 岩性识别是储层预测中的一个重要环节.一方面,传统的机器学习算法缺少特征自动提取的过程,且不能有效利用地震数据局部特征预测储层;另一方面,采用单一采样点作为输入,缺失相邻数据关联关系反映层位信息.针对此不足,本文以多个相邻采样点的地震数据作为输入和测井岩性数据作为输出,利用受限玻尔兹曼机(RBM)对多采样点地震数据进行特征提取,逐层堆叠受限玻尔兹曼机(RBM)构建深度信念网络(DBN),并采用随机梯度下降算法对误差进行反向传递学习,最终构建岩性识别模型.以多点地震数据为输入,利用该模型实现地层岩性识别.通过多种智能建模方法实验对比,证实了多个采样点作为输入,隐含利用了部分地层信息,有效地提高了岩性识别的精度. 展开更多
关键词 受限玻尔兹曼 深度信念网络 岩性识别
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