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中国海相页岩岩相精细划分及测井预测:以四川盆地南部威远地区龙马溪组为例 被引量:55
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作者 蒋裕强 宋益滔 +5 位作者 漆麟 陈雷 陶艳忠 甘辉 吴佩津 叶子亿 《地学前缘》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期107-118,共12页
开展海相页岩岩相精细划分及预测研究对页岩气勘探开发层位选择具有重要意义。本文基于页岩储层品质及压裂品质两个要素,提出以TOC含量、矿物组成为基础的"两步法"页岩岩相划分方案。在岩心观察描述的基础上,利用岩石薄片分析... 开展海相页岩岩相精细划分及预测研究对页岩气勘探开发层位选择具有重要意义。本文基于页岩储层品质及压裂品质两个要素,提出以TOC含量、矿物组成为基础的"两步法"页岩岩相划分方案。在岩心观察描述的基础上,利用岩石薄片分析、X全岩衍射分析及TOC含量测量等资料,以川南威远地区龙马溪组页岩为例,开展了页岩岩相划分,分析了不同岩相的属性差异。结合测井资料,根据概率神经网络原理,建立了页岩岩相预测模型,开展了该地区单井岩相预测,揭示了威远地区龙马溪组页岩岩相组合及分布特征:(1)威远地区龙马溪组发育11种岩相类型,其中5种富有机质页岩岩相,6种贫有机质岩相;(2)富有机质硅质页岩相、富有机质碳酸盐质-硅质页岩相及富有机质硅质-碳酸盐质页岩相因具有高TOC含量和高脆性特征,保证了页岩良好的生气能力及可压裂性,为最有利岩相类型;(3)有利岩相组合主要分布在龙马溪组底部,平面上自威远地区北西向南东方向,组合厚度增大,组合类型变化。北西部W1井,以富有机质硅质页岩岩相与富有机质碳酸盐质-硅质页岩相组合为主,厚20m;往南东至W2井,以富有机质硅质页岩相、富有机质碳酸盐质-硅质页岩相、富有机质硅质-碳酸盐质页岩相夹薄层状富有机质黏土质页岩相为主,厚30m;至南东部W4井,为富有机质硅质页岩相、富有机质碳酸盐质-硅质页岩相、富有机质硅质-碳酸盐质页岩相夹厚层状富有机质黏土质页岩相组合,厚35m。 展开更多
关键词 龙马溪组 页岩 岩相划分 岩相预测 威远地区
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人工智能在测井地层评价中的应用现状及前景 被引量:49
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作者 李宁 徐彬森 +4 位作者 武宏亮 冯周 李雨生 王克文 刘鹏 《石油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第4期508-522,共15页
测井是求取储层物性参数、发现与评价油气藏、预测油气储量的重要手段。测井技术更新换代、测井技术种类发展多样化、测井数据管理方式多元化等多重因素导致测井信息具有测量种类多、数据量大和多源异构等大数据特征。人工智能技术的快... 测井是求取储层物性参数、发现与评价油气藏、预测油气储量的重要手段。测井技术更新换代、测井技术种类发展多样化、测井数据管理方式多元化等多重因素导致测井信息具有测量种类多、数据量大和多源异构等大数据特征。人工智能技术的快速发展为解决测井地层评价中的多解性、不确定性等难题提供了新的思路和方法,"测井+人工智能"也是一个亟待探索的新领域。在系统回顾人工智能在测井领域的研究现状和进展基础上,重点讨论了有监督机器学习和半监督机器学习、神经网络和深度学习等人工智能技术在测井曲线重构、岩相预测和物性参数计算等测井地层评价中的应用。受样本数量有限、处理流程不完善和自我调节能力较差等因素制约,人工智能在流体研究、储层综合评价等测井领域具有较大的发展空间和广阔的应用前景。 展开更多
关键词 机器学习 深度学习 人工智能 测井曲线重构 岩相分类 物性参数预测
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测井资料用于盆地中火成岩岩性识别及岩相划分:以准噶尔盆地为例 被引量:35
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作者 王泽华 朱筱敏 +3 位作者 孙中春 罗兴平 戴雄军 戴勇 《地学前缘》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期254-268,共15页
以准噶尔盆地为例,建立火成岩的测井岩性识别和测井相划分的方法,运用火成岩岩石学理论和岩石物理学的技术方法,确立了火成岩岩性、岩相的测井分类标准。揭示了自然伽马测井、密度测井、ECS测井对火成岩化学成分的变化最为敏感,从基性... 以准噶尔盆地为例,建立火成岩的测井岩性识别和测井相划分的方法,运用火成岩岩石学理论和岩石物理学的技术方法,确立了火成岩岩性、岩相的测井分类标准。揭示了自然伽马测井、密度测井、ECS测井对火成岩化学成分的变化最为敏感,从基性到酸性火成岩的自然放射性强度逐渐增强,密度降低,金属元素含量减少,二氧化硅含量增加;火成岩的自然放射性、密度、电阻率对火成岩的结构变化有一定的反映,火山碎屑岩与同质的熔岩相比,自然放射性、密度、电阻率测井值降低;补偿中子测井值对火成岩的蚀变程度反映最为敏感,密度、电阻率对火成岩的蚀变程度有一定的反映,且随着蚀变程度的增强,密度、电阻率测井值有降低的趋势。并用岩性敏感测井曲线制作了多维火成岩岩性识别图版、用成像测井制作了火成岩的结构与构造识别图版,用ECS测井区分岩石成分,用岩心资料进行验证,提出了常规测井+成像测井+ECS测井+岩心标定的火成岩岩性识别模式和技术方法,综合判定火成岩岩石的类型、成分、结构和构造,提高了复杂火成岩岩性识别的准确率。 展开更多
关键词 准噶尔盆地 测井 火成岩 岩性识别 岩相划分
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准噶尔盆地玛湖凹陷百口泉组岩石相划分 被引量:31
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作者 张昌民 王绪龙 +3 位作者 朱锐 瞿建华 潘进 安志渊 《新疆石油地质》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期606-614,共9页
准噶尔盆地玛湖凹陷下三叠统百口泉组发育一套以砾岩为主的粗粒沉积复杂地层,前人对其岩石相类型进行了深入研究,但依然存在岩石相分类过于粗化、岩石相与沉积微相联系不够密切等问题。主要原因在于,运用少量的岩石相类型,难以表达不同... 准噶尔盆地玛湖凹陷下三叠统百口泉组发育一套以砾岩为主的粗粒沉积复杂地层,前人对其岩石相类型进行了深入研究,但依然存在岩石相分类过于粗化、岩石相与沉积微相联系不够密切等问题。主要原因在于,运用少量的岩石相类型,难以表达不同微相中岩石相的组合规律,也难以区分相似沉积微相的岩石相特征及其组合的差异性。在系统描述玛湖凹陷77口取心井的岩性、颜色、沉积构造、分选性、磨圆度、定向性、支撑方式、胶结类型、胶结物成分、最大粒径、平均粒径、含油性和砾石成分等13种属性的基础上,提出一个新的岩石相分类方案,以岩石的沉积构造、颜色、粒度和支撑方式等4种属性为主,进行岩石相分类命名。运用新的岩石相分类方案,在玛湖凹陷百口泉组岩心中识别出了227种岩石相类型,其中砾质岩岩相153种,砂质岩岩相58种,泥质岩岩相16种,这一方法较好地反映了玛湖凹陷百口泉组岩石相的多样性,为准确描述不同沉积微相的沉积学特征奠定了基础,为精细判别沉积相提供了依据。 展开更多
关键词 准噶尔盆地 玛湖凹陷 百口泉组 岩石相 岩石相分类 岩石相命名
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四川盆地湖相泥页岩沉积模式及岩石相类型 被引量:24
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作者 朱彤 龙胜祥 +1 位作者 王烽 彭勇民 《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第8期22-28,共7页
四川盆地湖相页岩气勘探已在建南、涪陵、元坝地区中下侏罗统获得了显示和工业气流,展示了良好的勘探前景。通过对该盆地中下侏罗统不同层段湖相泥页岩中石灰岩和砂岩夹层比例的统计,将中下侏罗统湖相泥页岩划分为最大湖进期碳酸盐岩湖... 四川盆地湖相页岩气勘探已在建南、涪陵、元坝地区中下侏罗统获得了显示和工业气流,展示了良好的勘探前景。通过对该盆地中下侏罗统不同层段湖相泥页岩中石灰岩和砂岩夹层比例的统计,将中下侏罗统湖相泥页岩划分为最大湖进期碳酸盐岩湖泊和局限湖进期陆源碎屑湖泊2种沉积模式,前者主要分布于川东北地区下侏罗统自流井组大安寨段和东岳庙段,后者主要分布于川东—川东北地区中侏罗统千佛崖组(凉高山组)和川东北地区自流井组东岳庙段。在此基础上,按照页岩气地质、开发、工程一体化的思路,根据岩性及岩性组合、有机碳含量、脆性矿物类型3大关键参数,建立了该区湖相泥页岩岩石相划分方案,将其划分为6种岩石相类型。最后通过有机地球化学、压汞—吸附联合测定、脉冲渗透率、纳米CT、X射线衍射矿物组分、含气性测试等技术方法,对不同岩石相类型的页岩气形成基础条件进行了综合对比评价。结论认为:以碳酸盐岩占主导沉积的湖坡风暴滩与湖坡泥交替沉积的中—高碳低硅中钙页岩与介屑灰岩互层相,具有良好生烃、储集、渗透和可压裂的配置条件,有利于页岩气的形成和改造,为湖相泥页岩最有利的岩石相类型。 展开更多
关键词 四川盆地 早—中侏罗世 湖相泥页岩 沉积模式 岩石相类型 划分方案 页岩气 形成和改造
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测井资料用于页岩岩相划分及识别——以涪陵气田五峰组—龙马溪组为例 被引量:22
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作者 车世琦 《岩性油气藏》 CSCD 北大核心 2018年第1期121-132,共12页
随着涪陵页岩气田钻探项目的推进,不断揭示出区内海相页岩具有非均质性强、岩性复杂等特征。以涪陵气田主力气层五峰组—龙马溪组页岩为例,首先采用详细、准确的ECS(Elemental Capture Spectroscopy Sonde)特殊测井资料,开展页岩中硅质... 随着涪陵页岩气田钻探项目的推进,不断揭示出区内海相页岩具有非均质性强、岩性复杂等特征。以涪陵气田主力气层五峰组—龙马溪组页岩为例,首先采用详细、准确的ECS(Elemental Capture Spectroscopy Sonde)特殊测井资料,开展页岩中硅质成分来源分析,根据ECS测井和岩石薄片资料,结合页岩硅质成分来源分析结果,建立页岩矿物组分三端元图版,准确划分出页岩岩相;再运用常规测井资料,总结不同页岩岩相的测井响应特征,选取对页岩岩相敏感的去铀伽马和密度测井曲线建立测井识别图版。结果表明:常规测井资料识别出的页岩岩相与ECS特殊测井资料识别结果一致,匹配程度较高。整体而言,当TOC质量分数≥2%时,涪陵气田五峰组—龙马溪组页岩硅质成分来源以生物成因为主;当TOC质量分数<2%时,硅质成分来源以陆源碎屑为主。涪陵气田主要发育硅质页岩、混合型硅质页岩、富黏土硅质页岩、富钙硅质页岩、混合页岩、富黏土-粉砂混合页岩、富黏土粉砂质页岩和富粉砂黏土质页岩等8种页岩岩相,其中,具有高硅质含量、高TOC含量的硅质页岩和混合型硅质页岩岩相为开发较有利页岩岩相。研究成果提高了页岩岩相分类的准确性和实用性,对页岩气资源的高效开发具有指导意义。 展开更多
关键词 页岩 岩相划分 测井识别 涪陵气田 四川盆地
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测井资料人工智能处理解释的现状及展望 被引量:10
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作者 王华 张雨顺 《测井技术》 CAS 2021年第4期345-356,共12页
在当前电子信息高速发展的时代,测井资料的处理解释除了面临长期以来的多解性外,还面临着高端测井仪带来的数据量剧增、数据时效性要求更高的问题。并且油田公司和服务公司普遍用人紧张,使得这些问题变得更为突出。随着大数据、机器学... 在当前电子信息高速发展的时代,测井资料的处理解释除了面临长期以来的多解性外,还面临着高端测井仪带来的数据量剧增、数据时效性要求更高的问题。并且油田公司和服务公司普遍用人紧张,使得这些问题变得更为突出。随着大数据、机器学习及人工智能的兴起,行业专家也逐渐开始探索机器学习方法在测井领域的应用。介绍了人工智能、机器学习相关概念及其分类,并与基于物理模型的传统建模方法进行对比,简述了人工智能方法对于测井数据分析的适用性。多样的机器学习算法可以跳出传统岩石物理体积模型的假定限制,为测井资料处理解释带来了更大的函数空间,帮助测井资料处理解释人员以非线性方式从高维空间发掘知识。从2个发展较为系统的测井资料智能解释领域:常规测井资料岩相分类和参数反演中总结了相关智能解释算法的工作流程,这些智能解释算法可为相关任务节省大量时间,并提供定量化的不确定性分析以供从业人员参考。最后,从3个方面对测井资料智能解释的未来发展提出了思考及展望:借助大量理论模型正演资料,机器学习方法或能替代数值模拟方法提升模拟资料的处理解释效率;开发结合高端测井资料(如成像测井资料)与常规测井曲线联合解释的智能解释流程,可更好地提升岩相分类及参数反演的效果;高效扩充开源数据集或结合无监督手段提升智能算法表现有利于智能方法的评价与推广。 展开更多
关键词 人工智能 地球物理测井 机器学习 岩相分类 参数反演 综述
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基于半监督高斯混合模型与梯度提升树的砂岩储层相控孔隙度预测 被引量:5
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作者 魏国华 韩宏伟 +2 位作者 刘浩杰 李明轩 袁三一 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期46-55,共10页
孔隙度是一种描述储层物性特征的重要参数。考虑砂岩与泥岩的孔隙度存在明显差异,提出了一种基于半监督高斯混合模型与梯度提升树的相控孔隙度预测方法,以实现砂岩储层孔隙度的精细描述。首先利用少量具岩相标签的测井数据确定高斯混合... 孔隙度是一种描述储层物性特征的重要参数。考虑砂岩与泥岩的孔隙度存在明显差异,提出了一种基于半监督高斯混合模型与梯度提升树的相控孔隙度预测方法,以实现砂岩储层孔隙度的精细描述。首先利用少量具岩相标签的测井数据确定高斯混合模型的初始聚类中心及对应的岩相类别;其次利用大量无标签测井数据优化高斯混合模型,实现砂岩与泥岩的准确划分;再次基于地质认识将泥岩孔隙度解释为固定的极小值,从而后续只开展砂岩孔隙度预测;然后将测井曲线拟合方法导出的孔隙度先验信息和测井敏感属性作为梯度提升树算法的多元输入信息,通过学习统计性岩石物理关系建立砂岩孔隙度的计算模型;最终根据岩相结果将砂岩段与泥岩段的孔隙度进行组合得到相控孔隙度。D油田的18口井数据测试结果表明:半监督高斯混合模型的岩相分类效果优于K均值、支持向量机、随机森林等机器学习算法,2口盲井的岩相分类准确率达到94.5%;所构建方法对2口盲井预测的相控孔隙度结果与真实孔隙度具有较高的一致性,平均相关系数达0.805。 展开更多
关键词 相控孔隙度预测 岩相划分 半监督高斯混合模型 梯度提升树 机器学习
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页岩岩相分类表征及对建产区产能的影响 被引量:7
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作者 欧成华 梁成钢 +3 位作者 罗利 杨晓 李丹 李兆亮 《沉积学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期269-280,共12页
单井产气能力差异大,导致持续稳产困难是页岩气建产区面临的关键难题。围绕页岩气建产区特点,建立了考虑建产区产气能力影响的优质海相页岩岩相分类表征技术流程。首先,分析了建产区优质页岩产气能力差异主控因素,制定了建产区优质页岩... 单井产气能力差异大,导致持续稳产困难是页岩气建产区面临的关键难题。围绕页岩气建产区特点,建立了考虑建产区产气能力影响的优质海相页岩岩相分类表征技术流程。首先,分析了建产区优质页岩产气能力差异主控因素,制定了建产区优质页岩岩相分类方案;然后,建立了TOC含量,孔隙度,泥质、硅质、钙质矿物含量等关键参数测井计算模型,结合页岩成因类型,完成了建产区单井参数计算及岩相识别,在实例页岩气建产区识别出10类页岩岩相,揭示了页岩岩相类型与产气能力差异间的对应关系;最后,采用沉积微相约束岩相的策略,运用截断高斯模拟算法建立起实例页岩气建产区岩相三维模型,展示了每类岩相的空间分布特征,揭示了区内五峰组—龙马溪组海相黑色页岩内部产气能力差异特征,与此同时,按照满足在三维空间中所占体积比例大、产气能力大的条件,确定区内产气能力最优的岩相类型为:富碳高孔含钙泥质硅质页岩、富碳富孔混合页岩和高碳中—高孔含钙含泥硅质页岩。上述成果有利于解释建产区不同空间位置产气能力存在较大差异的本质原因,为页岩气建产区精细化生产管理提供技术支撑。 展开更多
关键词 页岩气建产区 优质海相页岩 岩相分类表征 三维可视化建模 产能差异
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致密砂岩AVO属性的贝叶斯岩相划分方法——以川中地区侏罗系沙溪庙组沙一段为例
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作者 陈康 戴隽成 +5 位作者 魏玮 刘伟方 闫媛媛 郗诚 吕龑 杨广广 《岩性油气藏》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期111-121,共11页
地震勘探中“高速或低速致密砂岩储层”地震响应复杂、非均质性强、反演中的低频模型难以建立。在基于Bayesian分类的AVO(BF-AVO)截距、梯度属性及孔隙度等指标约束下,对川中地区侏罗系沙溪庙组致密砂岩的岩相进行了划分。研究结果表明:... 地震勘探中“高速或低速致密砂岩储层”地震响应复杂、非均质性强、反演中的低频模型难以建立。在基于Bayesian分类的AVO(BF-AVO)截距、梯度属性及孔隙度等指标约束下,对川中地区侏罗系沙溪庙组致密砂岩的岩相进行了划分。研究结果表明:(1)AVO分析是以弹性波理论为基础,根据其振幅随偏移距的变化规律来反映地下岩性及其孔隙流体的性质,在应用过程中,根据不同岩性和流体的相关参数组合进行AVO正演,获得已知岩性和流体性质的AVO特征,与实际地震记录进行对比,建立岩性和油气识别的地震响应模型。(2)利用模型和实际数据建立的孔隙度与截距、梯度属性的交会分析,厘清三者的内在联系,确定岩相划分标准,并拟合出不同岩相的概率密度函数,划分出不同孔隙度区间的岩相,从而实现孔隙度的半定量预测。(3)川中侏罗系沙溪庙组沙一段致密砂岩的岩相预测过程中,基于Bayesian分类,以概率分布预测的岩相与实钻结果吻合度高,达93.75%,验证了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 致密砂岩 岩相预测 孔隙度 AVO属性 Bayesian分类 沙溪庙组 侏罗系 四川盆地
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测井数据岩相分类的机器学习方法和大数据岩相分类探讨 被引量:6
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作者 曹志民 吴云 +3 位作者 韩建 吕秀丽 宋鸿梅 赵丽华 《化工自动化及仪表》 CAS 2017年第8期717-720,729,共5页
对现有测井数据岩相分类的机器学习方法进行归纳总结,并针对大数据岩相分类的相关问题进行探讨。
关键词 机器学习 岩相分类 储层预测 测井数据 大数据
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烟雾峁地区延长组深湖细粒沉积岩岩相特征
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作者 陈玉宝 叶政钦 +2 位作者 杨海龙 张创 周雪 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2023年第6期1110-1117,共8页
为研究细粒沉积岩的分布、深湖的岩相划分和储层评价,寻找有利区带,选取鄂尔多斯盆地延长组长7深湖细粒沉积岩进行矿物含量、有机质含量及沉积结构等岩性特征分析,建立量化分类方案。结果表明:细粒沉积岩可分为富有机质层状页岩相、富... 为研究细粒沉积岩的分布、深湖的岩相划分和储层评价,寻找有利区带,选取鄂尔多斯盆地延长组长7深湖细粒沉积岩进行矿物含量、有机质含量及沉积结构等岩性特征分析,建立量化分类方案。结果表明:细粒沉积岩可分为富有机质层状页岩相、富有机质凝灰质条带泥岩相、富有机质层状泥岩相、富有机质层状粉砂质泥岩相、含有机质层状细砂岩相和含有机质块状砂岩相6种岩相类型,分别具有“一高四中一低”“两高两中两低”“一高三中两低”“五中一低”“四中两低”和“一中五低”等测井曲线特征;烟雾峁地区长7段为含有机质层状细砂岩相和含有机质块状砂岩相,物性较好,有利于致密油的聚集。分析烟雾峁致密油藏岩相特征,推测油藏有利岩相,建立不同类型的岩相,为缺乏岩芯资料井段的岩相识别提供思路。 展开更多
关键词 细粒沉积岩 岩相划分 岩相测井响应特征 烟雾峁地区
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基于机器学习的鄂尔多斯盆地陇东地区长7段岩相测井识别方法 被引量:1
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作者 谌丽 王才志 +2 位作者 宁从前 刘英明 王浩 《油气藏评价与开发》 CSCD 2023年第4期525-536,共12页
岩相分析是储层评价的基础,受取心数量和成本的影响,针对未取心井利用测井资料开展岩相识别工作至关重要。根据岩心薄片鉴定结果,并结合成像测井资料将鄂尔多斯盆地陇东地区长7段岩相划分为6类。在岩心标定的基础上,对各类岩相的测井响... 岩相分析是储层评价的基础,受取心数量和成本的影响,针对未取心井利用测井资料开展岩相识别工作至关重要。根据岩心薄片鉴定结果,并结合成像测井资料将鄂尔多斯盆地陇东地区长7段岩相划分为6类。在岩心标定的基础上,对各类岩相的测井响应特征进行总结,建立该研究区基于常规测井曲线的岩相识别模式,结合机器学习算法开展岩相的自动识别。由于传统的分类算法受岩相样本不均衡的影响较大,对比多种不均衡数据分类算法在该地区的应用效果发现,集成学习Bagging算法通过组合多个基分类器,极大地改善了各类岩相的分类性能,并将该地区岩相的整体识别精度提升了20%。据地区应用效果显示,单井识别精度可达84.33%,具有较好的适用性。 展开更多
关键词 岩相 测井响应特征 非均衡数据集 分类 陇东地区长7段
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基于岩相类型的碳酸盐岩储层预测方法研究——以滨里河盆地东缘石炭系碳酸盐岩储层为例 被引量:4
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作者 许晓凤 《石油地质与工程》 CAS 2017年第2期17-21,共5页
由于各类碳酸盐岩在岩心、测井、地震反射特征以及声波阻抗上表现出的差异很小,碳酸盐岩储层预测一直是碳酸盐岩油藏研究的难点。以滨里海盆地东缘石炭系碳酸盐岩为例,在分析滨里海盆地石炭系不同类型碳酸盐岩储层微观和宏观差异的基础... 由于各类碳酸盐岩在岩心、测井、地震反射特征以及声波阻抗上表现出的差异很小,碳酸盐岩储层预测一直是碳酸盐岩油藏研究的难点。以滨里海盆地东缘石炭系碳酸盐岩为例,在分析滨里海盆地石炭系不同类型碳酸盐岩储层微观和宏观差异的基础上,建立了不同的岩相类型,并分别对各类岩相的空间分布进行了预测,其中灰岩储层主要发育在背斜的主体部位,以台地边缘滩相为主;而白云岩储层主要发育在背斜构造的东侧,为构造高背景下的局限环境,呈条带状展布。预测结果与沉积模式和成岩演化相吻合。 展开更多
关键词 滨里海盆地 碳酸盐岩 岩相类型 储层预测
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双孔隙结构因子及其在储层渗透性地震预测中的应用
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作者 丁骞 甘利灯 +4 位作者 魏乐乐 张宇生 杨昊 姜晓宇 王峣钧 《石油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期339-347,共9页
除孔隙度外,储层渗透率还受到孔隙形态和孔隙尺度等多种因素的影响,因此只有在考虑孔隙结构的基础上才能提高储层渗透性预测的精度。剪切柔度因子作为描述孔隙结构的因子,在渗透率预测中发挥了一定的作用,但单个孔隙结构因子不足以描述... 除孔隙度外,储层渗透率还受到孔隙形态和孔隙尺度等多种因素的影响,因此只有在考虑孔隙结构的基础上才能提高储层渗透性预测的精度。剪切柔度因子作为描述孔隙结构的因子,在渗透率预测中发挥了一定的作用,但单个孔隙结构因子不足以描述复杂孔隙结构对渗透率的影响。根据剪切柔度因子的研究思路,从岩石骨架模型中推导出新的孔隙结构因子(剪切Lee因子),其与孔隙主尺度之间具有良好的线性关系,因此能够近似表示孔隙主尺度。将孔隙纵横比与剪切Lee因子组成双孔隙结构因子,然后利用双孔隙结构因子及遗传算法优化的神经网络(GA-BP)对储层岩相进行分类,最后在岩相分类的基础上采用双孔隙结构因子及GA-BP神经网络对储层渗透率进行预测。实际地震资料预测结果表明,基于双孔隙结构因子的岩相分类和渗透率预测效果都优于单孔隙结构因子。孔隙纵横比和剪切Lee因子从孔隙形态和孔隙尺度两方面描述孔隙结构,其考虑了影响渗透率的多种因素,因此能够提高储层渗透性预测的精度。 展开更多
关键词 储层渗透性 孔隙结构 岩石骨架模型 双孔隙结构因子 岩相分类 神经网络
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鄂西地区五峰组—龙马溪组岩石相与页岩气富集关系分析——以鄂红地1井为例 被引量:2
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作者 何伟 陈杨 +4 位作者 雷玉雪 钱程 陈科 林拓 宋腾 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期1014-1023,共10页
鄂西地区页岩气勘探起步较晚,现阶段成果显示该区具有较好的页岩气勘探开发前景,尤其是五峰组—龙马溪组页岩受到诸多关注,但关于该区的岩石相划分和岩石相与页岩气富集关系的研究还未系统开展。目前,涪陵气田和威远—长宁国家示范区的... 鄂西地区页岩气勘探起步较晚,现阶段成果显示该区具有较好的页岩气勘探开发前景,尤其是五峰组—龙马溪组页岩受到诸多关注,但关于该区的岩石相划分和岩石相与页岩气富集关系的研究还未系统开展。目前,涪陵气田和威远—长宁国家示范区的成功商业化显示龙一段为勘探开发潜力最大的层段,通过对鄂西地区地质调查井(鄂红地1井)龙一段岩石相开展定量划分,旨在揭示该区不同时期五峰组—龙马溪组岩石相特征,从而为优质页岩分布预测提供科学依据。采用系统取芯、岩芯观察、笔石生物地层划分、相划分等方法,结合TOC含量、主微量元素、矿物成分、氩离子抛光、含气性测试等系统测试和分析,主要进行了2个方面的研究:(1)从岩性、岩矿、地化、古生物、电性等方面入手,将龙一段划分为浅水陆棚和深水陆棚相,然后利用TOC含量、石英、黏土矿物和笔石4个参数对鄂红地1井龙一段的岩性进行定量分级,将龙一段页岩进一步划分为8类岩石相。其中,富碳富硅富笔石硅质页岩、富碳富硅富笔石放射虫硅质页岩相为最有利岩石相,为页岩气勘探开发的最有利层段。(2)探讨了不同岩石相与微量元素、储集空间和含气量之间的关系。岩石相通过有机质丰度和矿物组分控制了页岩气富集,其中,富碳富硅富笔石硅质页岩和富碳富硅富笔石放射虫硅质页岩相对页岩气藏含气量影响最大。 展开更多
关键词 龙一段页岩 岩石相划分 有利岩石相 优质页岩层段 五峰组—龙马溪组页岩 鄂西地区
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徐深气田火山岩岩性、岩相识别及有效储层分布规律 被引量:3
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作者 王高文 《大庆石油地质与开发》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期124-129,共6页
火山岩岩性、岩相对储层具有明显的控制作用,因此火山岩岩性、岩相研究是后续储层评价的基础。以徐深气田深层火山岩为例,通过"岩心刻度测井",采用"成分+结构"的方法识别岩性,在此基础上,研究"测井—岩性—岩... 火山岩岩性、岩相对储层具有明显的控制作用,因此火山岩岩性、岩相研究是后续储层评价的基础。以徐深气田深层火山岩为例,通过"岩心刻度测井",采用"成分+结构"的方法识别岩性,在此基础上,研究"测井—岩性—岩相—亚相"之间对应关系,分析不同相标志的测井响应机理,建立了测井信息与地质相之间的对应关系,确定了爆发相、喷溢相测井特征模式。通过分析有效储层与岩性、岩相关系,明确了有效储层分布规律。研究成果为划分火山岩岩相、亚相提供更丰富的信息,对揭示火山岩时空展布特征、储层预测、井位部署等具有重要意义。 展开更多
关键词 火山岩岩相 亚相 测井资料 岩性识别 岩相划分 有效储层
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论热液角砾岩构造系统及研究内容、研究方法和岩相学填图应用 被引量:32
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作者 方维萱 《大地构造与成矿学》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期237-265,共29页
含矿热液角砾岩类和非含矿角砾岩类的成岩成矿机制、独立填图单元确定和构造岩相学填图等问题,一直是困惑地质学家的难题。有效解决这些难题,对于研究和恢复矿田构造具有重要价值。在热液角砾岩成岩成矿系统中,热液角砾岩类不但是流体... 含矿热液角砾岩类和非含矿角砾岩类的成岩成矿机制、独立填图单元确定和构造岩相学填图等问题,一直是困惑地质学家的难题。有效解决这些难题,对于研究和恢复矿田构造具有重要价值。在热液角砾岩成岩成矿系统中,热液角砾岩类不但是流体–岩石的多期次地球化学耦合与叠加作用、强烈流体交代作用的物理–化学反应库,也是各类叠加地质作用过程和结果的构造岩相学物质记录。因此,对其深入研究有助于提升成岩成矿系统理论认识水平。在综述以往研究基础上,本文提出了热液角砾岩构造系统概念、研究内容、研究方法和技术组合。在对角砾岩相系分类基础上,针对热液角砾岩相系的复杂性,通过岩相学填图实例解剖,总结专项填图中构造岩相学填图单元建立方法和填图技术,探索采用岩相学填图恢复热液角砾岩构造系统的新方法及技术组合。通过专项研究认为热液角砾岩系统主要形成有利的构造地质背景有:(1)复式侵入岩体在多期次岩浆侵入过程中,岩浆结晶分异和不混溶作用、岩浆冷却与围岩–先存构造多重耦合过程、同岩浆侵入期的脆韧性剪切带耦合、侵入岩体在后期构造–流体叠加过程等,对于形成热液角砾岩构造系统有利;(2)在火山岩相系中,早期次火山侵入体、晚期次火山岩侵入体和后期岩浆侵入岩体等,对于形成热液角砾岩体构造系统十分有利;(3)在沉积盆地后期叠加改造过程中,先存火山角砾岩、岩溶角砾岩和沉积角砾岩相系等,在后期盆地流体注入和多期次岩浆侵入过程中,有利于形成叠加热液角砾岩体构造系统;(4)在多期次的构造–岩浆–角砾岩杂岩带中,有利于形成热液角砾岩构造系统。研究认为多期次岩浆侵入体、火山–次火山岩侵入体和盆地中热流体是形成热液角砾岩构造系统的主要机制,包括与多期次复式侵入体有 展开更多
关键词 热液角砾岩构造系统 构造岩相学填图 角砾岩相系分类 铁氧化物铜金型(IOCG)矿床 找矿预测
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论沉积盆地内成岩相系划分及类型 被引量:19
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作者 方维萱 《地质通报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第11期1692-1714,共23页
沉积盆地内成岩作用和成岩相系划分研究,不仅有助于提升对沉积盆地内金属矿产、非金属矿产、能源矿产(石油、天然气、煤和铀矿)等同盆共存富集与协同成岩成矿成藏作用等方面的研究水平,也有助于提升对沉积盆地形成演化历史、盆山和盆山... 沉积盆地内成岩作用和成岩相系划分研究,不仅有助于提升对沉积盆地内金属矿产、非金属矿产、能源矿产(石油、天然气、煤和铀矿)等同盆共存富集与协同成岩成矿成藏作用等方面的研究水平,也有助于提升对沉积盆地形成演化历史、盆山和盆山原耦合转换等大陆动力学过程的深入研究。将沉积盆地内成岩作用和成岩相系划分与地球化学岩相学识别技术紧密结合,采用构造岩相学与地球化学岩相学研究思路和方法,以成岩事件序列为主线,将沉积盆地内成岩相系划分为:①成盆期埋深压实物理-化学成岩作用和成岩相系;②盆地改造期构造-热事件成岩作用与构造热事件改造成岩相系;③盆内岩浆叠加期构造-岩浆-热事件成岩作用和岩浆叠加成岩相系;④盆地表生变化期表生成岩作用和表生成岩相系。从地球化学岩相学成岩机理上,对成岩相系的成岩环境和成岩机理进行识别,促进非金属矿产、金属矿产-油气资源-煤-铀等同盆共存与协同富集成矿成藏机理研究和深部矿产资源预测。 展开更多
关键词 沉积盆地 成岩相系类型 成岩作用 分类
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矿田构造变形岩相分类与应用效果 被引量:6
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作者 吕古贤 张宝林 +11 位作者 胡宝群 王宗永 刘建民 郭涛 申玉科 韦昌山 许德如 杨兴科 焦建刚 王翠芝 毕珉峰 马立成 《地质通报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第11期1669-1680,共12页
矿田相当于Ⅴ级成矿区带的地质找矿勘查对象,需要研究"构造与建造共生"的地质现象,建立相应的概念和野外观测方法,有别于"沉积构造岩相"、"岩浆岩相"、"变质岩相"、"大地构造相"、&q... 矿田相当于Ⅴ级成矿区带的地质找矿勘查对象,需要研究"构造与建造共生"的地质现象,建立相应的概念和野外观测方法,有别于"沉积构造岩相"、"岩浆岩相"、"变质岩相"、"大地构造相"、"构造岩相"、"构造相"等理论观点。在长期矿田构造和深部外围找矿实践基础上,研究提出"构造变形岩相"的地质概念。构造变形岩相被理解为"显示构造变形的那部分岩相",是喻示受构造影响的那部分(沉积、岩浆和变质地质作用的)岩相,是包含构造变形及建造特征的地质实体,或构造建造形迹。构造变形岩相,是岩石形变和相变密切共生的地质体,既能反映成岩地质环境又包含成岩物理化学条件,是一种适用于开展"构造结合建造"观测和分析的构造岩石单元。依据地质作用类型,划分了4种矿田构造变形岩相:沉积构造变形岩相、岩浆构造变形岩相、变质构造变形岩相和复成构造变形岩相。根据地质亚相,划分了矿田尺度的27类构造变形岩相。建立矿田构造变形岩相的观测和分析方法,不仅推动了构造结合建造的地质调查和研究,而且为矿田构造向矿田地质学的发展奠定了基础。构造变形岩相研究,用1∶1000~1∶50000不同精度,可以调查几十至几百平方千米范围的地质找矿问题,直接服务于已知矿床的深部外围找矿。地表结合中段大比例尺填图,三维刻画矿化岩相带的分布特征,成为圈定靶区的最佳途径。在"就矿找矿"的基础上,探讨了中距离找矿的预测方向--构造变形岩相界面成矿带。 展开更多
关键词 构造结合建造 构造变形岩相 构造变形岩相概念 构造变形岩相分类
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