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题名基于静力触探的液化势概率估计和判别标准
被引量：7
- 1
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作者
符圣聪
江静贝
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机构
中国建筑科学研究院
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出处
《工程抗震与加固改造》
2005年第1期70-74,共5页
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文摘
应用人工神经网络模型和可靠度理论 ,对大量液化和未液化场地的静力触探测量数据进行了分析 ,得到地震时饱和砂类土的极限状态函数和失效概率函数。以这两个函数为基础 ,给出液化势的概率估计方法 ,并结合我国建筑抗震设计规范有关设计地震分组的规定 ,提出了一般工程的具有明确概率的CPT液化判别标准。
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关键词
神经网络模型
可靠度
液化极限状态函数
失效概率函数
液化判别标准
饱和砂
地震
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Keywords
artificial neural network (ANN)
reliability theory
liquefaction limit state function
liquefaction probability function
cone penetration test(CPT)
liquefaction potential criterion.
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分类号
TU435
[建筑科学—岩土工程]
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题名关于建立新的液化判别标准的建议
被引量：6
- 2
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作者
符圣聪
江静贝
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机构
中国建筑科学研究院工程抗震研究所
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出处
《工程抗震与加固改造》
2005年第2期61-66,共6页
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文摘
利用BP神经网络模型和可靠度理论对我国大量液化和未液化场地标准贯入试验数据进行分析,得到了地震时饱和砂土液化极限状态函数和液化概率函数。本文建议以这两个函数为基础建立新的液化判别标准。
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关键词
判别标准
BP神经网络模型
极限状态函数
饱和砂土液化
可靠度理论
试验数据
标准贯入
概率函数
基础
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Keywords
artificial neural network (ANN)
liquefaction limit state function
liquefaction probability function
liquefaction potential criterion
critical acceleration of liquefaction
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分类号
TU441
[建筑科学—岩土工程]
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题名液化势的概率估计和判别标准
被引量：5
- 3
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作者
符圣聪
江静贝
从卫民
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机构
中国建筑科学研究院
江苏省淮安市建设局
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出处
《建筑科学》
2004年第5期49-55,共7页
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文摘
利用人工神经元网络模型和可靠度理论,对大量的液化和未液化场地标准贯入试验基本数据进行了分析,给出了地震时饱和砂土的极限状态函数和失效概率函数。对于重大工程可以利用这两个函数来确定场地的液化概率,并进行液化风险设计决策。但对于一般工程,通常是根据液化判别标准来估计其液化势。本文将提出一个新的建立液化判别标准的方法,根据这个途径并考虑我国建筑抗震规范中设计地震分组的有关规定,就一般工程场址给出具有明确概率的液化判别标准。这个途径与通常的方法相比,其优点是非常明显的。
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关键词
液化势
液化判别
建筑抗震
标准贯入试验
饱和砂土
可靠度理论
极限状态函数
判别标准
概率估计
工程
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Keywords
artificial neural network (ANN)
liquefaction limit state function
liquefaction probability function
liquefaction potential criterion.
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分类号
TU435
[建筑科学—岩土工程]
TU441
[建筑科学—土工工程]
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