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一种强杂波背景下弱小目标长时间相参积累方法
被引量：
2
1
作者
汪文英
杨帆
郑玄玄
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2018年第4期31-33,共3页
伴随无人机技术的发展，低空慢速小目标面临杂波强和目标回波弱的问题，同时相控阵雷达需要兼顾空域警戒等多种任务，需要将弱小目标的多次观测信号进行积累检测。文中提出一种基于线性约束最小方差法（LCMV）稀疏基压缩感知（LCMV-CS...
伴随无人机技术的发展，低空慢速小目标面临杂波强和目标回波弱的问题，同时相控阵雷达需要兼顾空域警戒等多种任务，需要将弱小目标的多次观测信号进行积累检测。文中提出一种基于线性约束最小方差法（LCMV）稀疏基压缩感知（LCMV-CS）的相参积累技术，实现弱小目标多次观测信号片段相参积累，同时实现对强杂波的抑制处理。仿真条件不等间隔积累损失≤1dB，解决常规FFrll相参积累栅瓣的问题，同时抑制强地物杂波40dB，利用实录数据验证该方法可以有效抑制强杂波的同时提升目标信噪比。
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关键词
低慢小目标探测
线性约束最小方差法
相参积累
压缩感知
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职称材料
题名
一种强杂波背景下弱小目标长时间相参积累方法
被引量：
2
1
作者
汪文英
杨帆
郑玄玄
机构
南京电子技术研究所
出处
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2018年第4期31-33,共3页
文摘
伴随无人机技术的发展，低空慢速小目标面临杂波强和目标回波弱的问题，同时相控阵雷达需要兼顾空域警戒等多种任务，需要将弱小目标的多次观测信号进行积累检测。文中提出一种基于线性约束最小方差法（LCMV）稀疏基压缩感知（LCMV-CS）的相参积累技术，实现弱小目标多次观测信号片段相参积累，同时实现对强杂波的抑制处理。仿真条件不等间隔积累损失≤1dB，解决常规FFrll相参积累栅瓣的问题，同时抑制强地物杂波40dB，利用实录数据验证该方法可以有效抑制强杂波的同时提升目标信噪比。
关键词
低慢小目标探测
线性约束最小方差法
相参积累
压缩感知
Keywords
low-altitude
slow
and
small
targets
detection
linearly
constrained
minimum
variance
coherent
integration
compressedsensing
分类号
TN957.51 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种强杂波背景下弱小目标长时间相参积累方法
汪文英
杨帆
郑玄玄
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2018
2
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