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基于线性浓密树的并行数据库查询优化算法
被引量:
2
1
作者
厉阳春
《湖南理工学院学报(自然科学版)》
CAS
2006年第1期20-23,共4页
查询优化是并行数据库的核心技术。基于线性浓密树的查询优化方法是对基于浓密树(Bushy-Tree)查询优化方法的一种改进,这种优化方法大大地缩减了查询执行计划空间,确保了并行查询执行计划的优化性。
关键词
并行数据库
线性浓密树
并行查询执行计划空间
并行数据库查询优化
下载PDF
职称材料
题名
基于线性浓密树的并行数据库查询优化算法
被引量:
2
1
作者
厉阳春
机构
咸宁学院计算机系
出处
《湖南理工学院学报(自然科学版)》
CAS
2006年第1期20-23,共4页
文摘
查询优化是并行数据库的核心技术。基于线性浓密树的查询优化方法是对基于浓密树(Bushy-Tree)查询优化方法的一种改进,这种优化方法大大地缩减了查询执行计划空间,确保了并行查询执行计划的优化性。
关键词
并行数据库
线性浓密树
并行查询执行计划空间
并行数据库查询优化
Keywords
parallel database
linear
-
bushy
-
tree
parallel query execution plan space
parallel database query optimization
分类号
TP311.131 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于线性浓密树的并行数据库查询优化算法
厉阳春
《湖南理工学院学报(自然科学版)》
CAS
2006
2
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