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Solution and applications of a class of general linear variational inequalities 被引量:8
1
作者 何炳生 《Science China Mathematics》 SCIE 1996年第4期395-404,共10页
Many problems in mathematical programming can be described as a general linear variational inequality of the following form: find a vector u*, such thatSome iterative methods for solving a class of general linear vari... Many problems in mathematical programming can be described as a general linear variational inequality of the following form: find a vector u*, such thatSome iterative methods for solving a class of general linear variational inequalities have been presented. It is pointed out that the methods can be used to solve some practical extended programming problems. 展开更多
关键词 linear variational inequality PROJECTION and CONTRACTION method EXTENDED programming.
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A PROJECTION-TYPE METHOD FOR SOLVING VARIOUS WEBER PROBLEMS 被引量:1
2
作者 Jian-lin Jiang Bo Chen 《Journal of Computational Mathematics》 SCIE CSCD 2006年第4期527-538,共12页
This paper investigates various Weber problems including unconstrained Weber problems and constrained Weber problems under l1, l2 and l∞-norms. First with a transformation technique various Weber problems are turned ... This paper investigates various Weber problems including unconstrained Weber problems and constrained Weber problems under l1, l2 and l∞-norms. First with a transformation technique various Weber problems are turned into a class of monotone linear variational inequalities. By exploiting the favorable structure of these variational inequalities, we present a new projection-type method for them. Compared with some other projection-type methods which can solve monotone linear variational inequality, this new projection-type method is simple in numerical implementations and more efficient for solving this class of problems; Compared with some popular methods for solving unconstrained Weber problem and constrained Weber problem, a singularity would not happen in this new method and it is more reliable by using this new method to solve various Weber problems. 展开更多
关键词 linear variational inequality Various Weber problems Projection-type method Slack technique.
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解决约束多设备韦伯问题的一种启发式算法 被引量:2
3
作者 吴业军 蒋建林 《安徽大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2005年第5期24-28,共5页
提出解决约束多设备韦伯问题的启发式算法属于一种定位和分配交替算法.约束多设备韦伯问题包含了常见的不带约束的多设备韦伯问题作为它的特殊情况.在分配阶段,采取最近中心再分组方法;在定位过程中,将非光滑约束韦伯问题转化为优化问题... 提出解决约束多设备韦伯问题的启发式算法属于一种定位和分配交替算法.约束多设备韦伯问题包含了常见的不带约束的多设备韦伯问题作为它的特殊情况.在分配阶段,采取最近中心再分组方法;在定位过程中,将非光滑约束韦伯问题转化为优化问题,再将之化为单调线性变分不等式,进而通过投影—收缩方法;在文章的最后给出了几组实例的数据计算结果. 展开更多
关键词 约束多设备韦伯问题 最近中心再分组 非光滑 变分不等式 投影—收缩算法
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解一类线性约束线性变分不等式的神经网络 被引量:1
4
作者 杜丽莉 《陕西师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期1-5,共5页
研究了一类线性约束线性变分不等式问题.通过将其转化为等价的方程组,提出了求解它的两个神经网络模型.利用稳定性理论证明了新模型是Liapunov稳定的,并且全局收敛于原问题的一个精确解.此外,在一定的条件下证明了它们的全局指数稳定性... 研究了一类线性约束线性变分不等式问题.通过将其转化为等价的方程组,提出了求解它的两个神经网络模型.利用稳定性理论证明了新模型是Liapunov稳定的,并且全局收敛于原问题的一个精确解.此外,在一定的条件下证明了它们的全局指数稳定性.新模型的规模均与原问题相同,且参数易于选择,模拟实验表明它们可行有效. 展开更多
关键词 线性变分不等式 神经网络 全局指数稳定 收敛性
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解线性变分不等式的一种时滞神经网络的稳定性分析
5
作者 陈丰盈 高兴宝 《陕西师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第6期11-15,21,共6页
考虑了求解线性变分不等式的一种时滞投影神经网络.利用泛函微分方程理论和线性矩阵不等式方法,通过构造恰当的Liapunov泛函,证明了该模型解的存在唯一性,并给出了确保其全局指数稳定的延时依赖准则.对任意延时,在适当条件下证明了该模... 考虑了求解线性变分不等式的一种时滞投影神经网络.利用泛函微分方程理论和线性矩阵不等式方法,通过构造恰当的Liapunov泛函,证明了该模型解的存在唯一性,并给出了确保其全局指数稳定的延时依赖准则.对任意延时,在适当条件下证明了该模型的全局渐近稳定性.用数值实例验证了模型的性能和所得结论的正确性. 展开更多
关键词 线性变分不等式 时滞投影神经网络 全局指数稳定性
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求解一类线性变分不等式的一个射影神经网络
6
作者 王婧 高兴宝 毕红梅 《济南大学学报(自然科学版)》 CAS 2007年第1期82-85,共4页
考虑了一类线性变分不等式问题,提出了求解它的一个射影神经网络模型,构造恰当的能量函数,给出了确保新模型稳定和有限时间收敛的3个充分条件,并在适当的条件下,证明了该模型的指数稳定性。新模型结构简单,易于硬件实现,可用来求解非单... 考虑了一类线性变分不等式问题,提出了求解它的一个射影神经网络模型,构造恰当的能量函数,给出了确保新模型稳定和有限时间收敛的3个充分条件,并在适当的条件下,证明了该模型的指数稳定性。新模型结构简单,易于硬件实现,可用来求解非单调的问题。数值试验表明该网络不仅有效而且可行。 展开更多
关键词 线性变分不等式 神经网络 指数稳定性 有限时间 收敛性
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解线性变分不等式问题的一个简单交替方向法(英文)
7
作者 浦志勤 《南京师大学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第3期21-25,共5页
解变分不等式的交替方向法每一步需要解一个(几个)变分不等式子问题,算法的有效性受这些子问题的影响很大.本文提出了一个解线性变分不等式的简单的交替方向法.在每一步迭代中,只需要做矩阵-向量乘法和到简单集合的投影,使得算法的效率... 解变分不等式的交替方向法每一步需要解一个(几个)变分不等式子问题,算法的有效性受这些子问题的影响很大.本文提出了一个解线性变分不等式的简单的交替方向法.在每一步迭代中,只需要做矩阵-向量乘法和到简单集合的投影,使得算法的效率得到保证.在适当的条件下证明了算法的全局收敛性.初步的数值结果表明,我们的新算法较原有同类算法有所改进. 展开更多
关键词 交替方向法 线性变分不等式 全局收敛
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基于双判据优化方法的机器人逆运动学求解 被引量:4
8
作者 张雨浓 符刚 尹江平 《大连海事大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期1-5,共5页
为解决在速度层上无穷范数最小化模型中可能出现的不连续点问题,提出一种基于双判据方法的二次型优化模型.冗余机器人运动规划与控制模型可以统一各种关节物理极限,如关节变量极限与关节速度极限.同时该模型又可以最终转化为一个标准的... 为解决在速度层上无穷范数最小化模型中可能出现的不连续点问题,提出一种基于双判据方法的二次型优化模型.冗余机器人运动规划与控制模型可以统一各种关节物理极限,如关节变量极限与关节速度极限.同时该模型又可以最终转化为一个标准的二次规划问题.为了实时求解该二次规划问题,提出一种基于线性变分不等式(LVI)的原对偶神经网络.该神经网络作为实时求解器具有简单的分段线性结构和较高的计算效率.计算机对PUMA560机器手臂的模拟仿真表明,该方案具有灵活性和有效性. 展开更多
关键词 机器人 逆运动学 二次规划 线性变分不等式 原对偶神经网络
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