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基于实测光谱对喀斯特地区土地覆盖类型丰度提取 被引量：2
1
作者 李岩 安裕伦 +1 位作者 李晓宇 吴松 《贵州师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2015年第4期9-13,共5页
利用线性光谱模型对土地覆盖类型相对复杂的喀斯特地区进行混合像元分解。以贵州省镇宁县为研究区域,基于实测光谱信息,以Landsat TM8影像为信息源,选取裸土、裸岩、绿色植被、干枯植被为端元,利用线性分解模型提取地类覆盖信息,计算端... 利用线性光谱模型对土地覆盖类型相对复杂的喀斯特地区进行混合像元分解。以贵州省镇宁县为研究区域,基于实测光谱信息,以Landsat TM8影像为信息源,选取裸土、裸岩、绿色植被、干枯植被为端元,利用线性分解模型提取地类覆盖信息,计算端元覆盖面积。通过对丰度图像的归一化植被指数(NDVI)值与TM8经过缨帽变换的NDVI值进行回归分析,验证端元选取精度,得到R2>0.85。研究表明:在喀斯特山区,利用实测光谱混合像元分解,有效提取植被、裸岩、裸土丰度,提高土地覆盖分类精度的方法是可行的。 展开更多
关键词 实测光谱 混合像元 喀斯特 线性光谱混合模型
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兼顾色度和光谱精度的多光谱图像LabW2P编解码 被引量：7
2
作者 梁玮 郝雯 +2 位作者 李秀秀 王映辉 杨秀红 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期1823-1828,共6页
针对可见光多光谱图像在通用领域的应用,为提高压缩效率,有效提升重建光谱曲线的色度及光谱精度,进一步存储传输,提出了一种非线性光谱反射率模型,并基于此设计了复杂度适中、光照稳定性好且支持光谱跨设备再现的LabW2P编解码算法。首... 针对可见光多光谱图像在通用领域的应用,为提高压缩效率,有效提升重建光谱曲线的色度及光谱精度,进一步存储传输,提出了一种非线性光谱反射率模型,并基于此设计了复杂度适中、光照稳定性好且支持光谱跨设备再现的LabW2P编解码算法。首先根据多光谱图像物理特性,提出非线性光谱反射率模型,将光谱数据表示为线性成分和差别光谱,线性成分由六维变换空间及光谱投影系数组成,差别成分为非线性表示成分,该模型用于光谱数据至不同基变换空间的分解及表示,为算法的构建,光谱及色度重建性能的提升,提供了理论基础;然后,根据人眼视觉系统特征、光照条件,借助CIE标准色度空间转换函数,提取光谱反射率中的三维色度信息Lab,保证重建图像的色度精确性;基于光谱非线性表示模型,采用类视觉曲线的三角函数基,提取线性成分前两维投影系数作为光谱编码的后两维W1和W2,用于近似描述CIERGB色度空间中R和G通道,同时有效提高光谱数据的色度和光谱还原度;利用误差补偿机制生成预测差别光谱,采用主成分分析(PCA)法提取其第一维主成分作为编码值P,补偿了线性光谱重建误差,并进一步提升了光谱精确性;最后,组合提取的三部分数据,形成LabW2P编码。LabW2P解码即编码的逆过程。首先,根据Lab及W1和W2,结合CIELAB至CIEXYZ色度空间转换函数、光照条件、CIE标准观察者色匹配函数、及三角函数基,采用最小二乘回归,获得变换空间上的重建投影系数,进而重建线性光谱数据;然后,根据P值,采用PCA逆变换,获取重建预测差别数据,最后,结合两部分重建数据,获得光谱重建图像。实验分析显示,LabW2P算法的平均色度精度为0.2076,较经典的PCA,LabPQR和LabRGB法分别提升了81.54%,55.48%,32.29%,最大平均色差为0.5070,此外均处于0~0.5之间,达到了视觉难以辨认的可忽略色差的色彩重建水平;平� 展开更多
关键词 可见光谱 多光谱图像编解码 色彩再现 非线性光谱模型 预测法
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全球定常波对大尺度地形的线性响应
3
作者 田永祥 Duncan +1 位作者 C.N. 雷兆崇 《高原气象》 CSCD 北大核心 1991年第3期258-267,共10页
本文应用一个定常态线性原始方程三维谱模式模拟出全球200 hPa定常波的结构特征。同时还考察了模式大气对大尺度地形的线性响应。
关键词 大气 大尺度 线性响应 全球 定常波
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北京城市不透水层覆盖度遥感估算 被引量：36
4
作者 周纪 陈云浩 +1 位作者 张锦水 李京 《国土资源遥感》 CSCD 2007年第3期13-17,27,共6页
应用线性光谱混合模型研究城市环境生物物理组成,端元的确定是其关键。城市地表同物异谱现象显著,光谱变异强烈,对于高反照率地物尤其突出。端元的光谱变异对线性光谱混合模型拟合结果产生重要影响。以同种纯净地物光谱曲线形状具有相... 应用线性光谱混合模型研究城市环境生物物理组成,端元的确定是其关键。城市地表同物异谱现象显著,光谱变异强烈,对于高反照率地物尤其突出。端元的光谱变异对线性光谱混合模型拟合结果产生重要影响。以同种纯净地物光谱曲线形状具有相似性为出发点,提出了一种端元优化选取方法,在此基础上计算了北京城市地表不透水层覆盖度。研究结果表明,该方法能够在一定程度上减小端元光谱变异性对线性光谱混合模型拟合结果的影响,进而提高城市不透水层覆盖度的估算精度。 展开更多
关键词 端元 光谱相似性 线性光谱混合模型 不透水层 城市生物物理组成
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松嫩平原西部土地退化的遥感动态监测研究——以吉林省通榆县为例 被引量：28
5
作者 卢远 林年丰 +2 位作者 汤洁 王娟 杜崇 《地理与地理信息科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2003年第2期24-27,共4页
以松嫩平原西部土地退化典型地区———吉林省通榆县为例,在RS和GIS集成技术支持下,利用不同时相的TM数据,采用线性光谱混合模型方法,选用植被、盐碱地、裸沙地、沼泽地、苇地作为最终光谱单元进行线性光谱分解,依据盐碱地和沙地加权... 以松嫩平原西部土地退化典型地区———吉林省通榆县为例,在RS和GIS集成技术支持下,利用不同时相的TM数据,采用线性光谱混合模型方法,选用植被、盐碱地、裸沙地、沼泽地、苇地作为最终光谱单元进行线性光谱分解,依据盐碱地和沙地加权和分量,将试点区的土地退化划分为未退化、轻度退化、中度退化和重度退化四个等级进行动态监测,并分析土地退化的数量、空间分布与动态过程。 展开更多
关键词 土地退化 动态监测 线性光谱混合模型 松嫩平原
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地表参数反演及城市热岛时空演变分析 被引量：34
6
作者 王天星 陈松林 阎广建 《地理科学》 CSCD 北大核心 2009年第5期697-702,共6页
采用TES算法实现了ASTER地表温度的反演，在对发射率估算方法改进基础上，利用单窗算法反演1989年TM地表温度。结合C地形校正，利用线性光谱模型提取植被覆盖度与城市不透水面密度，利用反射率提取NDVI。从多方面对城市热岛时空演变进... 采用TES算法实现了ASTER地表温度的反演，在对发射率估算方法改进基础上，利用单窗算法反演1989年TM地表温度。结合C地形校正，利用线性光谱模型提取植被覆盖度与城市不透水面密度，利用反射率提取NDVI。从多方面对城市热岛时空演变进行综合研究，研究表明，与等间距法相比，均值-标准差法可以较合理地刻画地表热场的分布，一定程度上可以避开不同时相的差异。最后时空对比及空间统计学分析显示，1989—2004年间福州市城市热岛面积、热岛强度都有所增加，城市热岛总体趋势为西北一东南走向，并逐渐向北一南方向偏移，而且城市热岛重心向东南方向偏移。 展开更多
关键词 ASTER TM 植被覆盖度 不透水面密度 地形校正 线性光谱模型 城市热岛
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高光谱图像端元提取算法研究进展与比较 被引量：32
7
作者 李二森 朱述龙 +1 位作者 周晓明 余文杰 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第4期659-679,共21页
高光谱图像中混合像元的存在不仅影响了基于遥感影像的地物识别和分类精度,而且已经成为遥感科学向定量化方向发展的主要障碍。本文分析和研究了现有的典型端元提取算法,在此基础上,对这些算法进行归纳总结,从是否假定纯像元存在角度将... 高光谱图像中混合像元的存在不仅影响了基于遥感影像的地物识别和分类精度,而且已经成为遥感科学向定量化方向发展的主要障碍。本文分析和研究了现有的典型端元提取算法,在此基础上,对这些算法进行归纳总结,从是否假定纯像元存在角度将其分为两类:端元识别算法和端元生成算法,并就两种分类方法选取了具有代表性的6种典型端元提取算法:N-FINDR、VCA、SGA、OSP、ICE和MVC-NMF算法进行分析和实验。通过对这6种方法的实验比较,得出两种端元提取分类方法的优点与不足,并对今后的研究工作提出展望。 展开更多
关键词 高光谱图像 混合像元 线性光谱混合模型 端元
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线性混合光谱模型在植被高光谱遥感分类中的应用研究 被引量：27
8
作者 陶秋香 陶华学 张连蓬 《勘察科学技术》 2004年第1期21-24,共4页
遥感图像中普遍存在着混合像元 ,这部分像元的分解一直是遥感应用研究的热点和难点 ,该文简要介绍混合像元的概念、研究现状和广泛用于混合像元分解的线性混合光谱模型及其解算方法 ,然后以OMISⅠ高光谱遥感数据为例 ,通过大量实验对该... 遥感图像中普遍存在着混合像元 ,这部分像元的分解一直是遥感应用研究的热点和难点 ,该文简要介绍混合像元的概念、研究现状和广泛用于混合像元分解的线性混合光谱模型及其解算方法 ,然后以OMISⅠ高光谱遥感数据为例 ,通过大量实验对该模型在植被高光谱遥感分类中的应用做了详细地探讨和分析。 展开更多
关键词 混合像元 线性混合光谱模型 植被高光谱遥感分类
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基于混合像元分解提取大豆种植面积的应用探讨 被引量：25
9
作者 李霞 王飞 +1 位作者 徐德斌 刘清旺 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期213-217,共5页
利用中低分辨率卫星影像进行大宗作物面积提取时,需要考虑混合像元产生的影响,以提高面积提取的精度。以吉林省梨树县大豆种植面积为例,选取线性光谱混合模型对TM影像进行分类并计算出大豆种植面积,将其结果与Quickbird影像解译结果对... 利用中低分辨率卫星影像进行大宗作物面积提取时,需要考虑混合像元产生的影响,以提高面积提取的精度。以吉林省梨树县大豆种植面积为例,选取线性光谱混合模型对TM影像进行分类并计算出大豆种植面积,将其结果与Quickbird影像解译结果对比分析,采用以数量精度为基础的精度评价方法,分类精度达到92%。同时,使用典型的最大似然法监督分类和自组织迭代法非监督分类提取大豆种植面积,分类精度分别为87%和84%。结果表明,混合像元分解方法与其他遥感定量提取方法相比,能够提高大豆种植面积提取的精度。 展开更多
关键词 混合像元分解 端元组分 线性光谱混合模型 大豆种植面积
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基于ETM+图像的混合像元线性分解方法在澳门植被信息提取中的应用及效果评价 被引量：19
10
作者 邹蒲 王云鹏 +1 位作者 王志石 樊风雷 《华南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2007年第2期131-136,共6页
利用混合像元线性分解方法(LSMM),对澳门ETM+图像(2003/1/10)进行像元分解提取植被信息.同时利用同一图像的归一化植被指数(NDVI)、缨帽变换的“绿度”分量(KT2)对提取的植被信息进行对比分析,发现用LSMM方法提取的植被信息与NDVI的相... 利用混合像元线性分解方法(LSMM),对澳门ETM+图像(2003/1/10)进行像元分解提取植被信息.同时利用同一图像的归一化植被指数(NDVI)、缨帽变换的“绿度”分量(KT2)对提取的植被信息进行对比分析,发现用LSMM方法提取的植被信息与NDVI的相关系数达到0.93与KT2的相关系数达到了0.74.同时发现用LSMM方法提取的植被面积(4.19 km2)比NDVI阈值法、KT2阈值法提取的植被面积(分别为8.26 km2、8.68 km2)更接近真实植被面积(5.79 km2).结果表明混合像元线性分解方法能有效地提取植被信息,比以像元为单位的常规遥感提取方法精度更高,为快速、准确、高效的植被监测提供了新思路. 展开更多
关键词 像元分解 线性混合模型 植被覆盖 澳门
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基于亚像元分解的不透水表面与植被覆盖空间分异测度—以深圳市为例 被引量：22
11
作者 谢苗苗 王仰麟 李贵才 《资源科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2009年第2期257-264,共8页
根据植被-不透水表面-土壤(VIS)三角概念模型,以深圳市2005年Landsat TM影像为数据源,利用线性光谱混合模型进行亚像元分解,以获取不透水表面比例与植被覆盖度的空间分布。在此基础上采用分区统计、格局指数、空间自相关分析等方法对研... 根据植被-不透水表面-土壤(VIS)三角概念模型,以深圳市2005年Landsat TM影像为数据源,利用线性光谱混合模型进行亚像元分解,以获取不透水表面比例与植被覆盖度的空间分布。在此基础上采用分区统计、格局指数、空间自相关分析等方法对研究区不透水表面与植被覆盖景观的空间分异进行测度。研究结果表明:与常规景观分类相比,基于亚像元分解的不透水表面与植被覆盖提取方法具有更高的精度,并可以表征地表覆盖的生物物理组分构成特点;深圳市不透水表面与植被覆盖在空间上显示出较强的空间自相关特性,其中植被覆盖表现的聚集特性更为显著。各区的平均不透水表面比例及空间构型有所差异,受到自然条件与城市化发展方式的影响,具有成片山体的区域由于建设活动受到限制,往往显示出景观聚集性强、破碎化程度低的特征;而在具有典型自发城市化特征的区域,景观较为破碎,且空间依赖性较弱。 展开更多
关键词 线性光谱混合模型 不透水表面 植被覆盖 空间分异 深圳市
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线性光谱混合模型的ASTER影像植被应用分析 被引量：17
12
作者 李慧 陈健飞 余明 《地球信息科学》 CSCD 2005年第1期103-106,115,共5页
本文利用线性光谱模型分解混合像元方法。从ASTER多光谱遥感数据提取福州地区植被覆盖丰度的定量信息,与归一化差值植被指数进行了回归分析,结果相关系数高达95％;通过对植被景观格局分析,表明研究区以中等丰度植被占据主要地位,生态系... 本文利用线性光谱模型分解混合像元方法。从ASTER多光谱遥感数据提取福州地区植被覆盖丰度的定量信息,与归一化差值植被指数进行了回归分析,结果相关系数高达95％;通过对植被景观格局分析,表明研究区以中等丰度植被占据主要地位,生态系统较为稳定。 展开更多
关键词 遥感数据挖掘 线性光谱混合模型 ASTER影像 植被覆盖 福州
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基于LSMM和改进的FCM提取城市植被覆盖度--以北京市海淀区为例 被引量：16
13
作者 胡姝婧 胡德勇 赵文吉 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期1018-1024,共7页
植被是城市生态系统的重要组成部分,及时获取植被覆盖信息对城市生态环境监测具有重要意义。利用中分辨率Landsat TM遥感数据,采用线性光谱分解模型(LSMM)开展城市植被覆盖度提取;同时,通过改进训练样本选择方式,在最小噪声变换(MNF)、... 植被是城市生态系统的重要组成部分,及时获取植被覆盖信息对城市生态环境监测具有重要意义。利用中分辨率Landsat TM遥感数据,采用线性光谱分解模型(LSMM)开展城市植被覆盖度提取;同时,通过改进训练样本选择方式,在最小噪声变换(MNF)、像元纯净指数分析(PPI)、N维可视化分析基础上得到端元样本,再运用模糊C-均值(FCM)获取植被覆盖度;最后以高分辨率SPOT5遥感数据对两种方式的提取结果进行精度检验。结果显示,基于LSMM和改进的FCM提取的城市植被覆盖度与检验数据相关系数分别为0.8252和0.9381,后者可以较好地处理其他要素的非线性影响,因而具有较高精度。 展开更多
关键词 植被覆盖度 混合像元分解 线性光谱混合模型 改进的FCM
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武汉市不透水地表时空格局分析 被引量：16
14
作者 张扬 刘艳芳 刘以 《地理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第12期1917-1924,共8页
根据植被-不透水地表-土壤(V-I-S)模型,以武汉市2002、2009、2015年3期Landsat影像为数据源,利用线性光谱混合模型进行亚像元分解获取不透水地表比例的空间分布。在此基础上采用梯度分析、景观格局指数等方法对研究区内不透水地表空间... 根据植被-不透水地表-土壤(V-I-S)模型,以武汉市2002、2009、2015年3期Landsat影像为数据源,利用线性光谱混合模型进行亚像元分解获取不透水地表比例的空间分布。在此基础上采用梯度分析、景观格局指数等方法对研究区内不透水地表空间格局及变化进行分析。得到以下结论:武汉市2002、2009、2015年的平均不透水地表比例分别是27.53%,34.65%,40.51%,呈不断增长的趋势。主城区的不透水地表比例明显高于新城区,但新城区不透水地表比例增加幅度大于主城区。武汉市不透水地表主要沿长江、汉江两条轴线分布,随着与城市中心距离的增大,不透水地表比例递减后趋于稳定,三环线内4 km和三环外10 km范围是平均不透水地表比例增量最大的圈层。2002~2015年,武汉市由自然地表与极低盖度等级占主导的景观格局逐渐演变为以中高盖度不透水盖度等级占主导。 展开更多
关键词 线性光谱混合模型 不透水地表 景观格局 武汉市
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基于时序MODIS-NDVI的油菜种植面积变化趋势分析--以江汉平原为例 被引量：16
15
作者 张煦 马驿 +1 位作者 郑雯 汪善勤 《长江流域资源与环境》 CAS CSSCI CSCD 北大核心 2016年第3期412-419,共8页
油菜是我国主要油料作物,其种植与监测对于保障食油生产安全具有重要意义。本文以江汉平原作为研究区,利用2002~2014年250 m分辨率的MODIS-NDVI时序数据,采用经验模态分解（EMD）方法,结合地面调查数据以及作物物候数据等辅助数据,获取... 油菜是我国主要油料作物,其种植与监测对于保障食油生产安全具有重要意义。本文以江汉平原作为研究区,利用2002~2014年250 m分辨率的MODIS-NDVI时序数据,采用经验模态分解（EMD）方法,结合地面调查数据以及作物物候数据等辅助数据,获取主要地物覆盖类型的端元信息,然后利用线性光谱混合模型（LSMM）进行混合像元分解,得到油菜种植面积丰度的空间分布。结果表明,EMD方法较好地过滤了时序数据的噪声;经年鉴统计数据验证,油菜提取面积精度达到了92.5%以上,R2大于0.9。油菜种植面积的时空变化结果很好地反映出江汉平原油菜种植面积总体呈增长态势。此外,政策导向和市场价格对油菜种植面积的影响明显。 展开更多
关键词 时序MODIS-NDVI 经验模态分解 线性光谱混合模型 江汉平原 油菜种植面积
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基于线性光谱混合模型的油菜种植面积遥感监测方法研究 被引量：16
16
作者 王立辉 黄进良 孙俊英 《遥感信息》 CSCD 2010年第3期55-59,共5页
利用中低分辨率卫星影像进行油菜面积提取时,需要考虑混合像元产生的影响,以提高面积提取的精度。本文以2009年湖北省潜江市油菜种植面积为例,利用中巴地球资源卫星(CBERS-02B)遥感影像,选取线性光谱混合模型进行油菜种植面积的分解计... 利用中低分辨率卫星影像进行油菜面积提取时,需要考虑混合像元产生的影响,以提高面积提取的精度。本文以2009年湖北省潜江市油菜种植面积为例,利用中巴地球资源卫星(CBERS-02B)遥感影像,选取线性光谱混合模型进行油菜种植面积的分解计算研究,将结果与基于GVG(GPS、VIDEO、GIS)农情采样系统得到的结果进行对比分析,面积提取精度为97.43%。表明线性光谱混合模型能够高精度地提取油菜的种植面积,不失为一种很好的监测油菜种植面积方法。 展开更多
关键词 混合像元分解 线性光谱混合模型 端元组分 油菜种植面积
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基于MODIS数据的组分温度反演研究 被引量：14
17
作者 宋小宁 赵英时 《中国矿业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期406-411,共6页
探讨了一种利用MODIS卫星遥感数据提取组分温度的实用方法.结果表明:对于不同覆盖度的草场,植被的结构较为简单,阴影影响小,在忽略混合像元空间结构特征的前提下,可近似认为混合像元的辐射总能量是各种组分物质辐射能量与其所占面积百... 探讨了一种利用MODIS卫星遥感数据提取组分温度的实用方法.结果表明:对于不同覆盖度的草场,植被的结构较为简单,阴影影响小,在忽略混合像元空间结构特征的前提下,可近似认为混合像元的辐射总能量是各种组分物质辐射能量与其所占面积百分数的加权和,因此,采用约束优化算法——遗传算法进行混合像元分解,用MODIS数据的热红外波段反演基于亚像元尺度的植被/土壤组分温度,不但拓宽了线性光谱混合模式的应用,也可以为地表能量平衡、蒸散研究提供更精确的参数. 展开更多
关键词 MODIS 组分温度 热红外 线性光谱混合模式 遗传算法
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高原河谷城市植被时空变化及其影响因素——以青海省西宁市为例 被引量：15
18
作者 高云 谢苗苗 +1 位作者 付梅臣 曹翊坤 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期1094-1104,共11页
高原型河谷城市具有特殊的自然地理与气候特征,生态环境脆弱,城市化引起的生态环境问题日益突出。植被作为其生态系统的载体,响应更加敏感。深入研究高原型河谷城市的植被变化及其影响因素,对促进西部大开发及城市化健康发展,建立良好... 高原型河谷城市具有特殊的自然地理与气候特征,生态环境脆弱,城市化引起的生态环境问题日益突出。植被作为其生态系统的载体,响应更加敏感。深入研究高原型河谷城市的植被变化及其影响因素,对促进西部大开发及城市化健康发展,建立良好的城市人居、生态环境具有重要的现实意义。西宁市作为典型的高原型河谷城市,植被覆盖在城市化与退耕还林(草)政策共同作用下变化明显。基于植被-不透水表面-土壤(V—I—S)模型,以西宁市城市规划区1995年与2009年两期landsat TM影像为数据源,利用线性光谱混合模型进行混合像元分解,获取研究区植被覆盖度的空间分布。通过整体分析、转移矩阵分析,格网分析等技术手段,研究植被时空变化特征并分别探讨川道与丘陵植被变化的影响因素。结果表明:研究期内,西宁城市规划区平均植被覆盖度维持在30%左右。2009年与1995年相比植被覆盖度出现下降,植被覆盖空间差异略有减小。在数量上,基本无覆盖、中覆盖、高覆盖等级呈增加趋势,低覆盖、全覆盖呈下降趋势。研究区西北部及西南部丘陵区植被覆盖整体趋于好转,主要由中低丰度植被等级变化而来,原因在于2000-2005年湟中县累计退耕还林(草)54.91km^2,累计造林247.98km^2,使研究区西北部植被覆盖等级提高,表明西宁市退耕还林(草)工程对于改善植被覆盖效果明显。同时丘陵区植被变化与气候影响趋势相同,表明其植被变化可能也受气候变化影响。城市扩展方向及强度对其周边植被覆盖的影响突出。市区快速扩张及农业退化使川道内中高丰度植被覆盖整体退化趋势明显。主要原因在于2000年后西宁进入快速发展期,城市用地规模迅速增大,川道内城市周边大量中高覆盖等级植被转变为基本无覆盖等级,造成植被退化。川道内城市区域植被变化与气候影响趋势相反,表� 展开更多
关键词 高原型河谷城市 植被变化 线性光谱混合模型 转移矩阵 西宁市
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浑善达克沙地光合/非光合植被及裸土光谱混合机理分析 被引量：13
19
作者 郑国雄 李晓松 +1 位作者 张凯选 王金英 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期1063-1068,共6页
研究浑善达克沙地光合/非光合植被(photosynthetic/non-photosynthetic vegetation,PV/NPV)及裸土(bared soil,BS)光谱混合机理,对于构建沙地最佳光谱混合模型、准确估算沙地地表植被覆盖信息具有重要意义。本研究通过两景覆盖研究区的H... 研究浑善达克沙地光合/非光合植被(photosynthetic/non-photosynthetic vegetation,PV/NPV)及裸土(bared soil,BS)光谱混合机理,对于构建沙地最佳光谱混合模型、准确估算沙地地表植被覆盖信息具有重要意义。本研究通过两景覆盖研究区的Hyperion高光谱影像获取47个典型混合样地对应混合光谱信息,利用地面实测获取PV/NPV及BS端元光谱和每个样地各端元丰度信息,然后分别尝试采用线性光谱混合模型和非线性光谱混合模型对所有样地混合光谱进行分解计算光合植被覆盖度(fractional cover of photosynthetic vegetation,f_(pv))和非光合植被覆盖度(fractional cover of non-photosynthetic vegetation,f_(npv)),通过比较不同模型分解均方根误差及PV/NPV覆盖度估算精度来探索浑善达克沙地PV/NPV及BS之间光谱混合形成机理,寻求适合其f_(pv)与f_(npv)估算的最佳光谱混合模型。结果表明:对于浑善达克沙地来说,基于PV/NPV及BS的线性光谱混合模型可以实现f_(pv)与f_(npv)的较好估算,f_(pv)估算的均方根误差为0.12(R^2=0.84),f_(npv)估算的均方根误差为0.13(R^2=0.66);考虑多重散射影响的非线性光谱混合模型无论在模型分解精度还是在f_(pv)与f_(npv)估算精度上均没有明显提升,其中各端元之间的多重散射作用对f_(pv)估算精度的影响不大,但会导致f_(npv)估算精度的明显降低。 展开更多
关键词 光合植被 非光合植被 线性光谱混合模型 非线性光谱混合模型 浑善达克沙地
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高光谱遥感影像端元提取算法研究进展及分类 被引量：14
20
作者 王茂芝 徐文皙 +1 位作者 王璐 郭科 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2015年第4期616-625,共10页
在给出端元的物理、代数和几何学解释基础上,对现有端元提取算法从算法设计机理出发,分为基于几何学、基于统计学和信号检测理论以及空间和光谱相结合三大类,并进一步对基于几何学的端元提取算法从技术处理手段差异细分为基于距离、体... 在给出端元的物理、代数和几何学解释基础上,对现有端元提取算法从算法设计机理出发,分为基于几何学、基于统计学和信号检测理论以及空间和光谱相结合三大类,并进一步对基于几何学的端元提取算法从技术处理手段差异细分为基于距离、体积、投影变换和最优化4种情况。结合端元提取算法分类,针对算法缺陷及改进思路,介绍了常见端元提取算法PPI、N-FINDR、UOSP、VCA、ICA、NMF和AMEE研究进展。最后,结合解混理论进展和工程应用实际,从技术综合和性能优化的角度指出了端元提取算法的研究展望。 展开更多
关键词 高光谱遥感 端元提取 线性光谱混合模型 性能优化
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