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黄河流域近50年降水变化趋势分析 被引量:250
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作者 徐宗学 张楠 《地理研究》 CSCD 北大核心 2006年第1期27-34,共8页
本文简要分析了黄河流域降水空间分布规律,用非参数检验方法(Mann-Kendall法)对流域内77个气象站近50年的降水资料进行了年月降水序列趋势检验,并用线性回归方法与其进行了比较。结果表明,对于年降水序列,有65个气象台站呈现下降... 本文简要分析了黄河流域降水空间分布规律,用非参数检验方法(Mann-Kendall法)对流域内77个气象站近50年的降水资料进行了年月降水序列趋势检验,并用线性回归方法与其进行了比较。结果表明,对于年降水序列,有65个气象台站呈现下降趋势,典型月(包括1月、4月、7月、10月)中4月、7月和10月对年降水下降趋势贡献较大,但其趋势空间分布情况存在差异。对于所有月降水序列,全年4~5月以及7~12月降水呈现下降趋势。而其趋势空间分布,黄河上游北纬35。以南地区除7~9月外其余月份降水呈现增长趋势。渭河上游及呼和浩特地区降水趋势随月份时有变化,流域内其他地区降水则呈减少趋势。对比两种方法,Mann—Kendall方法在冬季(12月至次年2月)的检验结果中无变化趋势气象站数明显多于线性回归方法,且后者估计出的趋势变化幅度略大于Mann-Kendall方法所估计出的结果。 展开更多
关键词 黄河 降水 趋势 MANN-KENDALL检验 线性检验
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基于整体最小二乘法的线性回归建模和解法 被引量:100
2
作者 鲁铁定 陶本藻 周世健 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2008年第5期504-507,共4页
对基于自变量和因变量误差的回归问题进行了进一步研究,证明了两种方法的实质并未解决同时考虑自变量和因变量的误差问题,其解算结果和不考虑自变量误差的解算结果完全相同。给出了能同时顾及自变量和因变量误差的新的回归模型,并推导... 对基于自变量和因变量误差的回归问题进行了进一步研究,证明了两种方法的实质并未解决同时考虑自变量和因变量的误差问题,其解算结果和不考虑自变量误差的解算结果完全相同。给出了能同时顾及自变量和因变量误差的新的回归模型,并推导了具体的解算方法。算例结果和基于矩阵分解的整体最小二乘法解算方法的结果相同,说明了本文方法的正确性。 展开更多
关键词 线性回归 整体最小二乘 测量平差
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ECMWF模式地面气温预报的四种误差订正方法的比较研究 被引量:98
3
作者 李佰平 智协飞 《气象》 CSCD 北大核心 2012年第8期897-902,共6页
采用均方根误差对欧洲中期天气预报中心(ECWMF)确定性预报模式2007年1月至2010年12月的地面气温预报结果进行评估,并分别利用一元线性回归、多元线性回归、单时效消除偏差和多时效消除偏差平均的订正方法,对ECMWF模式地面气温预报结果... 采用均方根误差对欧洲中期天气预报中心(ECWMF)确定性预报模式2007年1月至2010年12月的地面气温预报结果进行评估,并分别利用一元线性回归、多元线性回归、单时效消除偏差和多时效消除偏差平均的订正方法,对ECMWF模式地面气温预报结果进行订正。结果表明,4种订正方法都能有效地减小地面气温多个时效预报的误差,改进幅度约为1℃。在短期预报中仅考虑最新预报结果的一元线性回归订正方法要优于考虑多个预报结果的多元集成预报订正方法。在中期预报中考虑多个预报结果的多元集成预报订正方法更优,更稳定。在模式预报误差较大的情况下,多时效集成的订正方法能更稳定地减小误差。 展开更多
关键词 ECMWF模式 误差订正 线性回归 消除偏差平均
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通径分析的SAS实现方法 被引量:68
4
作者 任红松 吕新 +1 位作者 曹连莆 袁继勇 《计算机与农业》 2003年第4期17-19,共3页
本文以小麦丰产3号主要农艺性状的相关及通径分析为例,阐明其SAS实施过程。并通过标准化回归系数的方法计算通径系数,最后在各性状与产量的相关系数分解为直接通径系数和间接通径系数之和的基础上对通径分析结果作全面解释。
关键词 小麦 农艺性状 单株籽粒 通径分析 SAS 线性回归
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模糊线性回归法在负荷预测中的应用 被引量:42
5
作者 耿光飞 郭喜庆 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2002年第4期19-21,共3页
线性回归是电力系统中期负荷预测的常用方法。由于受众多不确定性因素的影响 ,历史数据和相关变量未来取值常常是不准确的 ,致使该方法的预测结果误差较大。为了提高电力负荷预测的精度 ,作者提出了一种改进的模糊线性回归预测方法 ,即... 线性回归是电力系统中期负荷预测的常用方法。由于受众多不确定性因素的影响 ,历史数据和相关变量未来取值常常是不准确的 ,致使该方法的预测结果误差较大。为了提高电力负荷预测的精度 ,作者提出了一种改进的模糊线性回归预测方法 ,即加权模糊线性回归预测法 ,它将模糊线性回归法预测模型的求解归结为一个线性规划问题 ,并对该模型进行改进 ,按照回归变量的重要程度确定目标函数中各项的权重 ,并按照各历史数据的重要程度确定贴近度标准。文中提出的改进模型即加权模糊线性回归模型是可调的 ,能够灵活计及预测中的一些定性模糊因素。实际算例表明 。 展开更多
关键词 电力系统 负荷预测 模糊线性回归法 模糊数学
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基于Sen+Mann-Kendall的北京植被变化趋势分析 被引量:66
6
作者 王佃来 刘文萍 黄心渊 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第5期13-17,共5页
基于1998年到2011年长时序SPOTVEGETATION归一化植被指数数据,采用一元线性回归斜率变化法和Sen+Mann-Kendall法对北京地区的植被变化趋势做了时空分析。实验结果表明:在1998年到2011年期间,北京市城区、延庆县、怀柔区和平谷区的植被... 基于1998年到2011年长时序SPOTVEGETATION归一化植被指数数据,采用一元线性回归斜率变化法和Sen+Mann-Kendall法对北京地区的植被变化趋势做了时空分析。实验结果表明:在1998年到2011年期间,北京市城区、延庆县、怀柔区和平谷区的植被变化趋势显著上升;而植被恶化区则集中在北京市城区北部、东部和南部,并以马蹄形包围北京市区。两种方法实验结果在植被上升(下降)区域具有一致性。同时,Sen+Mann-Kendall法以其良好的抗噪性和对数据分布无要求性可广泛应用到其他区域的植被变化趋势分析中。 展开更多
关键词 SPOT VEGETATION 植被变化趋势分析 一元线性回归 Sen趋势度估计法 MANN-KENDALL检验
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华北平原1951年至2006年风速变化特征分析 被引量:61
7
作者 刘苏峡 邱建秀 莫兴国 《资源科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2009年第9期1486-1492,共7页
利用线性拟合、小波分析、Mann-Kendall方法对华北平原104个测站空间平均的近56年来的逐日风速资料进行了倾向、周期、突变等特性分析。研究结果表明:1951年~2006年间,华北平原风速呈减小趋势,变化率约为-0.016m(/s·a),四个季节... 利用线性拟合、小波分析、Mann-Kendall方法对华北平原104个测站空间平均的近56年来的逐日风速资料进行了倾向、周期、突变等特性分析。研究结果表明:1951年~2006年间,华北平原风速呈减小趋势,变化率约为-0.016m(/s·a),四个季节中冬季风速降低趋势最为明显,递减率也最大-0.022m/(s·a),而夏季风速递减趋势最不明显。风速的长期变化还具有一定的突变性,年平均风速在1980年前后出现明显的突变点,从各季节平均风速来看,夏、秋季突变出现的时间稍早于春、冬季节,且夏季突变情况较复杂,出现多个突变区域。到90年代时,各季平均风速的M-K统计量UF的平均值都超过或接近0.05显著水平的临界值,表明风速开始显著下降。复值Morlet小波分析的结果显示,风速变化存在1a、8~10a以及15~20a左右的变化周期。 展开更多
关键词 华北平原 风速变化 回归分析 MANN-KENDALL检验 小波分析
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基于GM(1,1)模型和线性回归的组合预测新方法 被引量:47
8
作者 鲍一丹 吴燕萍 何勇 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2004年第3期95-98,共4页
为解决 GM(1 ,1 )预测中存在的历史数据的跳变问题 ,依据灰色灾变预测原理 ,利用线性回归适用短期预测的特点 ,提出了一种新的预测方法 :用 GM(1 ,1 )模型预测将来可能的数据跳变日期点 ,对其他非跳变点使用分段线性回归函数进行预测 .... 为解决 GM(1 ,1 )预测中存在的历史数据的跳变问题 ,依据灰色灾变预测原理 ,利用线性回归适用短期预测的特点 ,提出了一种新的预测方法 :用 GM(1 ,1 )模型预测将来可能的数据跳变日期点 ,对其他非跳变点使用分段线性回归函数进行预测 .通过对浙江省农村用电量的预测 ,结果表明该方法很好地克服了 GM(1 ,1 )模型和线性回归模型的缺陷 ,在实际中取得了较好的效果 . 展开更多
关键词 农村用电量 组合预测 GM(1 1)模型 线性回归 灰色预测
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光纤激光切割铝合金薄板工艺特性研究 被引量:53
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作者 陈聪 高明 +3 位作者 顾云泽 王磊 杨欢庆 曾晓雁 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期73-79,共7页
为了探究光纤激光切割铝合金的工艺特性,开展了光纤激光切割2mm厚度AA6061铝合金工艺实验,系统研究了激光功率、切割速度、辅助气压等工艺参数对切割质量的影响规律。在优化工艺参数条件下可以获得根部挂渣小于0.1mm、切面粗糙度小于3... 为了探究光纤激光切割铝合金的工艺特性,开展了光纤激光切割2mm厚度AA6061铝合金工艺实验,系统研究了激光功率、切割速度、辅助气压等工艺参数对切割质量的影响规律。在优化工艺参数条件下可以获得根部挂渣小于0.1mm、切面粗糙度小于3μm,且拼合后无肉眼可见间隙的切缝。当激光功率为3.0kW时,光纤激光获得优质切缝的切割速度可达9m/min。结果表明,增大激光功率至3.0kW,提高切割速度至6m/min,升高喷嘴间距至0.5mm或增加辅助气压至1.1MPa后,挂渣量降至0.1mm以下,最小为20μm。当切缝表面粗糙度通常约为3μm,可得到的最小热影响区宽度为10μm。最后,基于线性回归法建立的数学模型,模型预测值和实测值吻合良好。 展开更多
关键词 激光技术 激光切割 铝合金 切割质量 线性回归分析 数学模型
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基于线性回归的无线传感器网络分布式数据采集优化策略 被引量:49
10
作者 宋欣 王翠荣 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第3期568-580,共13页
事件监测是无线传感器网络中最重要的应用之一,部署在监测区域内的传感器节点通过对感知数据信息的采集、处理和传输等基本操作完成具体的监测任务,在各种操作中,节点之间的数据传输是最消耗能量的.为了减少节点之间的通信数据量,达到... 事件监测是无线传感器网络中最重要的应用之一,部署在监测区域内的传感器节点通过对感知数据信息的采集、处理和传输等基本操作完成具体的监测任务,在各种操作中,节点之间的数据传输是最消耗能量的.为了减少节点之间的通信数据量,达到降低网络能耗和延长网络生命周期的目的,该文提出了一种能量高效的基于线性回归的无线传感器网络分布式数据采集优化策略,通过应用线性回归分析方法构建感知数据模型,保持感知数据的特征,使节点仅传输回归模型的参数信息,代替传输实际监测的感知数据信息.仿真实验结果表明,文中提出的数据采集优化策略能通过较小的通信量有效地实现事件监测区域感知数据的预测和估计,降低网络的总能量消耗,延长网络的生命周期. 展开更多
关键词 无线传感器网络 数据采集 线性回归 能量高效 优化策略 绿色计算 物联网
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啤酒主要成分的近红外光谱法测定 被引量:41
11
作者 李代禧 吴智勇 +1 位作者 徐端钧 徐元植 《分析化学》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2004年第8期1070-1073,共4页
根据近红外光谱的振动吸收强度与有机分子官能团含量的线性关系 ,用偏最小二乘法 ,对啤酒的近红外光谱与其中的酒精度、原麦汁浓度以及总酸含量等 3种主要成分进行了线性回归 ,并建立起相关的模型。用该模型对未知啤酒样品中的上述 3种... 根据近红外光谱的振动吸收强度与有机分子官能团含量的线性关系 ,用偏最小二乘法 ,对啤酒的近红外光谱与其中的酒精度、原麦汁浓度以及总酸含量等 3种主要成分进行了线性回归 ,并建立起相关的模型。用该模型对未知啤酒样品中的上述 3种成分的含量进行预测 ,取得了令人非常满意的结果。可望作为啤酒厂的一种快捷而准确的检测方法予以推广。 展开更多
关键词 啤酒 成分分析 近红外光谱法 偏最小二乘法 线性回归
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我国股份制商业银行薪酬激励有效性研究 被引量:31
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作者 乔海曙 王军华 《金融论坛》 CSSCI 北大核心 2006年第5期38-44,共7页
我国股份制商业银行薪酬激励存在一些不足,原因在于薪酬激励的自身因素和薪酬环境因素两方面。自身因素主要包括忽视长期行为激励、缺乏同业竞争优势、轻视普通员工激励;环境因素主要有银行治理结构不完善、市场非充分有效、法规制度不... 我国股份制商业银行薪酬激励存在一些不足,原因在于薪酬激励的自身因素和薪酬环境因素两方面。自身因素主要包括忽视长期行为激励、缺乏同业竞争优势、轻视普通员工激励;环境因素主要有银行治理结构不完善、市场非充分有效、法规制度不健全等。本文通过对商业银行高管人员及普通员工的薪酬与业绩相关性进行实证检验,认为我国商业银行薪酬激励基本上是有效的,但是其有效性并不十分理想。据此,本文提出了提升我国商业银行薪酬激励有效性的具体建议:从微观层面看,优化薪酬激励机制;从中观层面看,强化商业银行治理结构;从宏观层面看,改善外部相关环境。 展开更多
关键词 股份制商业银行 长期薪酬激励 短期薪酬激励 薪酬组合激励 线性模型 回归分析
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利用多模式集合和多元线性回归改进北京PM_(10)预报 被引量:48
13
作者 黄思 唐晓 +5 位作者 徐文帅 王哲 陈焕盛 李杰 吴其重 王自发 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期56-64,共9页
本研究将多模式集合预报和多元线性回归集成方法结合起来减小空气质量预报的不确定性.首先评估了北京空气质量多模式集合预报系统中3个模式成员(NAQPMS、CAMx、CMAQ)对北京地区PM10日均浓度的预报性能,在此基础上引入多元线性回归将历... 本研究将多模式集合预报和多元线性回归集成方法结合起来减小空气质量预报的不确定性.首先评估了北京空气质量多模式集合预报系统中3个模式成员(NAQPMS、CAMx、CMAQ)对北京地区PM10日均浓度的预报性能,在此基础上引入多元线性回归将历史观测信息纳入进来对3个模式预报结果进行集成,并将集成预报结果与3个模式算术平均的预报结果进行比较.结果发现:1不同模式的预报结果差异较大,并没有一个模式的预报技巧完全优于其它两个模式,其中CMAQ对北京PM10变化趋势的预报优于其它两个模式,NAQPMS预报的均方根误差整体低于其他两个模式.2多模式预报结果的算术平均在趋势预报和偏差两项指标上都低于部分单模式预报,并不能有效改进PM10预报;基于分站点的模式和观测数据构建的多元线性回归集成预报模型能显著提高PM10预报的准确率,选定合适的训练天数(36 d)后,28个站点PM10日均值预报的均方根误差相对单模式预报或集合平均预报下降32%~43%,预报偏差大幅减小至5.8μg·m-3,总体预报技巧显著优于单模式和多模式算术平均的预报结果,并且采用线性回归集成方法大幅提高了对污染过程的预报能力. 展开更多
关键词 空气质量模式 集合预报 线性回归
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北京市用水结构与产业结构的成分数据回归分析 被引量:48
14
作者 云逸 邹志红 王惠文 《系统工程》 CSCD 北大核心 2008年第4期67-71,共5页
城市经济发展带来了产业结构和用水结构的明显变化,本文分析了用水结构受产业结构变化影响的变动规律。用水结构和产业结构是一系列按照时间顺序排列的成分数据,运用软件S IM CA-P 11.5建立了基于偏最小二乘回归的成分数据线性回归模型... 城市经济发展带来了产业结构和用水结构的明显变化,本文分析了用水结构受产业结构变化影响的变动规律。用水结构和产业结构是一系列按照时间顺序排列的成分数据,运用软件S IM CA-P 11.5建立了基于偏最小二乘回归的成分数据线性回归模型,证明了用水结构组分变动与产业结构变动有一致性。为城市水资源管理提供了合理有效的定量方法,并可作为对未来用水结构预测的基础。 展开更多
关键词 用水结构 产业结构 成分数据 线性回归
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绿茶滋味品质的定量分析及其相关性评价 被引量:47
15
作者 陈美丽 唐德松 +2 位作者 龚淑英 杨节 张颖彬 《浙江大学学报(农业与生命科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期670-678,共9页
分析48个绿茶的7种感官滋味类型的主要化学成分含量及组成,利用各化学成分与品质间的相关性,建立茶叶品质与化学成分间的线性回归方程;通过滋味分属性评定,对各个属性与化学成分进行相关性分析,以揭示绿茶滋味类型差异性形成的物质基础... 分析48个绿茶的7种感官滋味类型的主要化学成分含量及组成,利用各化学成分与品质间的相关性,建立茶叶品质与化学成分间的线性回归方程;通过滋味分属性评定,对各个属性与化学成分进行相关性分析,以揭示绿茶滋味类型差异性形成的物质基础。结果表明:涩的绿茶表现出高水浸出物、高茶多酚、高酯型儿茶素及高表没食子儿茶素没食子酸酯(epigallocatechin gallate,EGCG)含量的现象;浓的绿茶表现出高水浸出物现象;醇、甘爽的特征与较低的水浸出物、较高的氨基酸含量相关。采用逐步回归建立的品质评分与成分间的线性方程均有效,滋味评分与总分的预测合格率分别为79%和83%。滋味分属性醇度、甘度和浓度与水浸出物、EGCG、咖啡碱、没食子酸儿茶素没食子酸酯(gallocatechin gallate,GCG)、表儿茶素没食子酸酯(epicatechin gallate,ECG)、茶多酚这6种化学成分含量的相关性较强. 展开更多
关键词 绿茶 滋味类型 化学成分 相关性 线性回归 分属性
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基于RBF神经网络的城市建成区面积预测研究——兼与BP神经网络和线性回归对比分析 被引量:47
16
作者 张晓瑞 方创琳 +1 位作者 王振波 马海涛 《长江流域资源与环境》 CAS CSSCI CSCD 北大核心 2013年第6期691-697,共7页
城市建成区面积预测是城市研究的一个核心问题,其与城市经济社会之间表现为一种复杂的非线性关系,传统的方法模型难以精确预测。作为一种较新的人工神经网络模型,RBF神经网络能以任意精度全局逼近任意非线性关系,表现出了极强的处理复... 城市建成区面积预测是城市研究的一个核心问题,其与城市经济社会之间表现为一种复杂的非线性关系,传统的方法模型难以精确预测。作为一种较新的人工神经网络模型,RBF神经网络能以任意精度全局逼近任意非线性关系,表现出了极强的处理复杂非线性系统的能力。以合肥市建成区面积预测为例,构建了基于RBF网络的预测模型,作为对比,同时用BP神经网络、一元线性回归和多元线性回归模型进行了预测。预测结果的综合分析表明,在预测精度上,RBF网络>BP网络>多元线性回归模型>一元线性回归模型。研究显示,RBF网络能为城市建成区面积预测提供一种新思路和新方法,进而可为城市土地利用及其规划制定提供科学的决策依据。 展开更多
关键词 建成区面积 预测 RBF神经网络 BP神经网络 线性回归
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基于多元线性回归模型的并网光伏发电系统发电量预测研究 被引量:45
17
作者 李光明 刘祖明 +2 位作者 何京鸿 赵恒利 张树明 《现代电力》 2011年第2期43-48,共6页
为了较为准确地对并网光伏发电系统的发电量做出预测,提高光伏并网后电网的安全性及稳定性。本文对硅太阳电池单一组件发电功率进行了理论计算,建立了一种以辐射量及组件温度为变量的多元线性回归光伏发电功率及发电量预测模型。设计了... 为了较为准确地对并网光伏发电系统的发电量做出预测,提高光伏并网后电网的安全性及稳定性。本文对硅太阳电池单一组件发电功率进行了理论计算,建立了一种以辐射量及组件温度为变量的多元线性回归光伏发电功率及发电量预测模型。设计了系统测试方案,采集了光伏系统在晴天I、多云II、阴转多云或晴转多云III 3类天气下的运行数据,依据预测模型求解出3种不同天气类型下的预测回归方程,并把预测模型用于2kW并网光伏系统。预测结果表明,该预测方法简单、预测精度高,能解决系统的随机性问题,提高系统的稳定运行能力。 展开更多
关键词 光伏系统 随机性 线性回归 预测模型 精确性
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泾河流域降雨量变化特征分析 被引量:43
18
作者 陈操操 谢高地 甄霖 《资源科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2007年第2期172-177,共6页
利用1961年~2004年泾河流域及周边地区的气象站点的月降水资料,以降水倾向率、Mann.Kendall非参数检验等方法分析了降雨变化趋势及时空分布特征。分析结果显示:泾河流域降雨量年际问波动较大,每相隔10年降雨正负距平发生转化,上世... 利用1961年~2004年泾河流域及周边地区的气象站点的月降水资料,以降水倾向率、Mann.Kendall非参数检验等方法分析了降雨变化趋势及时空分布特征。分析结果显示:泾河流域降雨量年际问波动较大,每相隔10年降雨正负距平发生转化,上世纪90年代至今降雨处于新的减少期;40年间流域降雨量下降趋势不显著,减少幅度约为4.7mm/10年;但流域上中下游季节性降雨趋势变化明显,主要表现为秋季降雨减少而冬季降雨增多,秋季降雨减少可能是年降雨量减少的主要原因。流域降雨时空分布特征变化与全球气候变暖导致东亚季风加强北移,以及区域地形差异,地表差异等因素联系密切。分析结果还表明:1981年~2004年及1961年~1980年前后20多年里流域大部分地区降雨增减变化不大,降雨减少区位于流域西北和西南角固原、华亭、千阳一带,降雨增加区位于流域中下游农业高产区,以长武、咸阳为中心,有助于粮食增产。 展开更多
关键词 泾河流域 降雨 时空分布 线性回归 MANN-KENDALL检验
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基于灰色线性回归组合模型铁路客运量预测 被引量:44
19
作者 侯丽敏 马国峰 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2011年第7期1-3,30,共4页
铁路客运量的准确预测是铁路旅客运输组织工作的重要基础和主要依据之一,准确预测铁路客运量是铁路运输企业面向市场、把握未来的重要保障。针对铁路客运系统是一个信息不完全的灰色系统,运用灰色预测理论构建灰色模型GM(1,1)与线性回... 铁路客运量的准确预测是铁路旅客运输组织工作的重要基础和主要依据之一,准确预测铁路客运量是铁路运输企业面向市场、把握未来的重要保障。针对铁路客运系统是一个信息不完全的灰色系统,运用灰色预测理论构建灰色模型GM(1,1)与线性回归的组合模型,用于对未来五年内河南省铁路客运量进行预测。研究表明,模型改善了原线性回归模型中没有指数增长趋势和基本灰色预测模型中没有线性因素的不足,和单一模型相比,预测精度更高,预测结果更为可靠,具有较高的实际应用价值,也为铁路客运量预测研究提供了新的途径。 展开更多
关键词 线性回归 灰色模型 铁路 客运量预测
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基于数据挖掘技术的台区合理线损预测模型研究 被引量:43
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作者 邹云峰 梅飞 +3 位作者 李悦 程云 涂旺 梅军 《电力需求侧管理》 2015年第4期25-29,共5页
台区合理线损预测是实现台区线损精益化管理的前提。通过对国内外台区线损管理的研究现状以及相关数据挖掘技术的分析研究,提出基于聚类分析和线性回归的合理线损预测方法与算法流程。利用K均值聚类(K-means)将台区线损数据按照台区特... 台区合理线损预测是实现台区线损精益化管理的前提。通过对国内外台区线损管理的研究现状以及相关数据挖掘技术的分析研究,提出基于聚类分析和线性回归的合理线损预测方法与算法流程。利用K均值聚类(K-means)将台区线损数据按照台区特征进行分类,对每一个数据类分别进行线性回归,利用线性回归模型进行线损率预测与误差分析。通过实际的用电数据,具体分析了模型输出结果,论证了所提方法的适用性、快速性、便捷性。 展开更多
关键词 K.means聚类 线性回归 台区线损 预测模型
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