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区间时滞神经网络的随机稳定性
1
作者
吴海霞
冯伟
张伟
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第19期48-50,112,共4页
分析了区间变时滞的随机神经网络的全局渐进稳定性。区间变时滞不仅考虑了时变因素,而且考虑了时滞时变的上界和下界。通过It's微分公式和构造适当的李雅普罗夫泛函,并且引入自由权值矩阵,以线性矩阵不等式形式给出了该系统在均...
分析了区间变时滞的随机神经网络的全局渐进稳定性。区间变时滞不仅考虑了时变因素,而且考虑了时滞时变的上界和下界。通过It's微分公式和构造适当的李雅普罗夫泛函,并且引入自由权值矩阵,以线性矩阵不等式形式给出了该系统在均方意义下的全局渐进稳定的充分性判据。数值算例进一步证明了结论的有效性。
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关键词
全局渐进稳定性
随机神经网络
区间变时滞
线性矩阵不等式
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职称材料
题名
区间时滞神经网络的随机稳定性
1
作者
吴海霞
冯伟
张伟
机构
重庆大学计算机学院
重庆教育学院计算机与现代教育技术系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第19期48-50,112,共4页
基金
重庆市自然科学基金(No.2008BB2199)
重庆市教委科学技术项目(No.kj081501
No.kj071502)~~
文摘
分析了区间变时滞的随机神经网络的全局渐进稳定性。区间变时滞不仅考虑了时变因素,而且考虑了时滞时变的上界和下界。通过It's微分公式和构造适当的李雅普罗夫泛函,并且引入自由权值矩阵,以线性矩阵不等式形式给出了该系统在均方意义下的全局渐进稳定的充分性判据。数值算例进一步证明了结论的有效性。
关键词
全局渐进稳定性
随机神经网络
区间变时滞
线性矩阵不等式
Keywords
global
asymptotical
stability
stochastic
neural
networks
interval
time-varying
delays
linear
matrix
inequalitie
（
slmis
）
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
区间时滞神经网络的随机稳定性
吴海霞
冯伟
张伟
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010
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