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一种基于空间层次分解的Hilbert码生成算法 被引量：22
1
作者 陆锋 周成虎 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2001年第5期465-469,共5页
基于 Hilbert空间填充曲线的 Hilbert空间排列码是一种优秀的线性映射方法 ,故在空间查询与索引中得到广泛应用 .传统的 Hilbert排列码算法是基于 Morton码上的二进制位操作 ,复杂度为 O(n2 ) ,在 Hilbert空间填充曲线的空间层次分解特... 基于 Hilbert空间填充曲线的 Hilbert空间排列码是一种优秀的线性映射方法 ,故在空间查询与索引中得到广泛应用 .传统的 Hilbert排列码算法是基于 Morton码上的二进制位操作 ,复杂度为 O(n2 ) ,在 Hilbert空间填充曲线的空间层次分解特征的基础上 ,提出了一种新的 Hilbert排列码生成算法 ,即通过栅格空间层次分解与构造区域状态转移向量 ,以递归的方式来生成 Hilbert码 ,其复杂度为 O(n) ,较之传统算法显著地提高了效率 .在此基础上 ,结合点特征空间区域查询方法 ,又进一步阐述了以 Hilbert空间排列码作为地址码的二叉平衡排序树空间索引方法的应用特点 。 展开更多
关键词 线性映射 Hilbert排列 空间层次分解 Hilbert码生成算法 空间排列码
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基于子带能量线性映射的噪声中端点检测算法 被引量：17
2
作者 田野 王作英 陆大 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第7期953-956,共4页
研究噪声环境下的语音端点检测问题。在低信噪比下 ,虽然噪声和语音的频谱分布不同 ,但是传统语音检测算法使用的时域能量没有描述能量在各频域子带的分布 ,对于语音和噪声没有很好的区分性。以前提出的基于时间 -频率的能量参数利用频... 研究噪声环境下的语音端点检测问题。在低信噪比下 ,虽然噪声和语音的频谱分布不同 ,但是传统语音检测算法使用的时域能量没有描述能量在各频域子带的分布 ,对于语音和噪声没有很好的区分性。以前提出的基于时间 -频率的能量参数利用频域的限带能量加上时域能量来进行噪声中的语音检测。但是它们选择频带的依据是语音信号的高能量子带 ,而没有考虑噪声的子带能量分布。该文提出的语音检测方法同时考虑语音和噪声的频域能量分布 ,采用线性映射的方法将 Mel滤波器组的子带能量特征空间映射到噪声和语音最有区分性的一维子空间 ,得到新的特征参数 EL MBE进行语音检测。实验结果表明 ,在噪声环境下基于线性映射的能量参数比时域能量 ,基于时间 -频率的能量有更好语音检测性能。 展开更多
关键词 噪声中端点检测算法 语音检测 线性映射 子带能量 语音识别 信噪比
原文传递
融合暗通道先验和MSRCR的分块调节图像增强算法 被引量：18
3
作者 梅英杰 宁媛 陈进军 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期118-129,共12页
针对雾霾天气图像中雾霾浓度分布不均以及色彩失衡等问题,提出一种将暗通道先验算法与带色彩恢复因子的多尺度Retinex算法相结合的分块调节图像增强算法.对大气散射模型以Retinex图像模型中的尺度进行线性映射,得到一个同时具有大气散... 针对雾霾天气图像中雾霾浓度分布不均以及色彩失衡等问题,提出一种将暗通道先验算法与带色彩恢复因子的多尺度Retinex算法相结合的分块调节图像增强算法.对大气散射模型以Retinex图像模型中的尺度进行线性映射,得到一个同时具有大气散射模型中的透射率和大气光照值以及Retinex图像模型中入射图像的多参数新模型.根据模型获取去除大气散射图的新原图,并利用不同尺度的引导滤波计算获得整幅图像的入射图像,再结合大气散射光图以及色彩恢复因子得到最终的高频细节图.针对图像中雾霾浓度分布不均的情况将整图划分为多个区域小块,用融合后的算法计算每个区域小块的动态截断值,根据不同的动态截断值可以对整幅图像的高频细节进行动态调整,从而得到多幅局部最优图像,将得到的图像进行像素级等权融合,最后可得到保证各局部细节的最优图像.将本文算法与现有算法在主观视觉和客观评价两方面进行了实验对比,结果表明,该方法可以有效解决图像雾气不均匀以及色彩失衡等问题,明显提高了去雾后图片的质量. 展开更多
关键词 图像增强 暗通道先验 MSRCR 线性映射 引导滤波 图像分块
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基于状态转移矩阵的Hilbert码快速生成算法 被引量：11
4
作者 李绍俊 钟耳顺 +1 位作者 王少华 张珣 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2014年第6期846-851,共6页
空间填充曲线的空间排列码可实现多维空间到一维空间的线性映射,广泛应用于空间查询、空间索引、空间划分及影像编码等领域。Hilbert是一种优秀的空间填充曲线,具有非常好的空间聚集性。传统的Hilbert排列二进制循环位操作算法的算法复... 空间填充曲线的空间排列码可实现多维空间到一维空间的线性映射,广泛应用于空间查询、空间索引、空间划分及影像编码等领域。Hilbert是一种优秀的空间填充曲线,具有非常好的空间聚集性。传统的Hilbert排列二进制循环位操作算法的算法复杂度为O(n2)。本文首先分析了Hilbert的分形自相似特性,推导并归纳出Hilbert状态转移矩阵,按位编码顺序定义了空间划分中的象限顺序,将Hilbert状态转移矩阵转换为C++中的数组运算,减少了Hilbert码计算过程中的嵌套循环及迭代处理,将算法复杂度降为O(n)。其次,采用位域共用体以数值计算替代了传统计算过程中的数值与字符串间类型转换,提高了Hilbert码生成算法的性能。最后,在C++环境下实现了Hilbert码快速生成算法的相关代码,并完成算法的正确性验证实验和性能对比实验。实验结果表明,本文提出的算法计算结果与二进制循环位算法的结果一致,在性能上本文算法与二进制循环位算法及空间层次分解算法相比有明显的优势。 展开更多
关键词 线性映射 空间填充曲线 状态转移矩阵 Hilbert排列码 QuickHilbertCode(QHC) Quick HILBERT CODE (QHC)
原文传递
物联网本体存储数据可撤销加密仿真研究 被引量：7
5
作者 文竹 《计算机仿真》 北大核心 2020年第4期322-325,共4页
针对物联网密钥不可随机拆分与撤销,本体存储数据容易遭到外界入侵,导致用户隐私信息泄露,提出物联网本体存储数据可撤销加密方法。根据数据可撤销加密的理论确定双线性映射函数,通过加密撤销的困难假设构建了物联网本体存储数据可撤销... 针对物联网密钥不可随机拆分与撤销,本体存储数据容易遭到外界入侵,导致用户隐私信息泄露,提出物联网本体存储数据可撤销加密方法。根据数据可撤销加密的理论确定双线性映射函数,通过加密撤销的困难假设构建了物联网本体存储数据可撤销模型。对存储数据进行可撤销运算,采用了周期更新思想,将用户密钥属性、用户身份以及时间进行划分,并根据访问树的节点数据对用户存储数据进行加密计算。通过主要密钥随机拆分撤销运算,根据结果对存储数据可撤销加密进行安全认证。仿真结果表明,采用可撤销加密方法能够实现物联网密钥的随机拆分,缩短用户密钥更新周期,数据安全性更高。 展开更多
关键词 物联网 本体存储数据 数据加密 撤销加密 线性映射
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基于双HSIC和稀疏正则化的多标签特征选择
6
作者 李帮娜 贺兴时 朱军伟 《西安工程大学学报》 CAS 2024年第4期141-151,共11页
为了合理地利用多标签数据中的样本信息和标签信息,提高模型的分类性能,提出了基于双希尔伯特-施密特独立性准则(Hilbert-Schmidt independence criterion,HSIC)和稀疏正则化的多标签特征选择(DHSR)。该方法在线性映射的基础上引入双HSI... 为了合理地利用多标签数据中的样本信息和标签信息,提高模型的分类性能,提出了基于双希尔伯特-施密特独立性准则(Hilbert-Schmidt independence criterion,HSIC)和稀疏正则化的多标签特征选择(DHSR)。该方法在线性映射的基础上引入双HSIC作为正则项,增强伪标签空间和特征空间之间的依赖关系,增强伪标签空间和真实标签空间之间的依赖关系。并使用L2,1范数作为稀疏正则项,以提高模型的泛化能力和减少模型的计算复杂度。最后,在多个经典多标签数据集上的对比实验结果验证了DHSR的有效性和优越性。 展开更多
关键词 多标签学习 特征选择 希尔伯特-施密特独立性准则 稀疏正则化 线性映射
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线性映射的值域与核的结构定理及其应用 被引量：6
7
作者 安军 《高等数学研究》 2019年第4期74-76,共3页
本文利用同构关系与解析方法研究了值域与核的基和维数,弄清了值域与核的几何结构,通常的维数公式是其推论,然后列举若干例子阐明其应用.
关键词 线性映射 线性变换 值域 核
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结合小波与线性映射的人脸图像特征提取算法 被引量：1
8
作者 赵友磊 《计算机时代》 2023年第7期114-118,共5页
提出一种将遗传算法优化和小波与线性映射相结合的特征提取算法。首先对图像数据进行若干层次的小波特征提取,将分解后得到的低频分量采用线性映射算法进行进一步特征提取降维,采用遗传算法对小波分解尺度进行优化,寻找最优的分解尺度... 提出一种将遗传算法优化和小波与线性映射相结合的特征提取算法。首先对图像数据进行若干层次的小波特征提取,将分解后得到的低频分量采用线性映射算法进行进一步特征提取降维,采用遗传算法对小波分解尺度进行优化,寻找最优的分解尺度以最大化图像识别准确率与最小化特征提取过程的耗时。实验使用支持向量机(SVM)在ORL人脸数据集上比较识别精度和特征提取过程耗时,图像识别准确率比传统方法提高了3%,而特征提取过程耗时则降低了35%~54%,比较试验结果证明图像识别效果切实得到了提高。 展开更多
关键词 特征提取 线性映射 小波变换 遗传算法 人脸图像识别
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谈高等代数的解析法与几何法 被引量：4
9
作者 安军 《高等数学研究》 2019年第4期60-62,102,共4页
在同构理论的框架下,线性空间V的任一向量对应于Pn的一个n维向量,V的任一线性变换对应于Pn×n的一个n阶矩阵.因此,用矩阵的方法,即解析法,处理线性空间和线性变换的问题,或用几何法处理矩阵问题变成了现实.作为教材内容的补充,本文... 在同构理论的框架下,线性空间V的任一向量对应于Pn的一个n维向量,V的任一线性变换对应于Pn×n的一个n阶矩阵.因此,用矩阵的方法,即解析法,处理线性空间和线性变换的问题,或用几何法处理矩阵问题变成了现实.作为教材内容的补充,本文试图通过若干例子探讨如何综合运用解析法与几何法解决高等代数问题. 展开更多
关键词 同构 线性空间 线性变换 值域 核
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线性映射视角下矩阵的秩 被引量：3
10
作者 安玉莲 罗雪梅 《大学数学》 2022年第2期89-92,共4页
向量空间之间的线性映射是线性代数研究的主要内容之一.从线性映射的视角考察线性代数知识可以更清晰地认识线性代数中重要知识点的本质.利用线性映射知识,对矩阵秩的几个重要命题给出了比较简洁的证明.
关键词 线性映射 矩阵 秩
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多模式面波非线性反演 被引量：4
11
作者 闫英伟 王者江 +2 位作者 韩飞 刘聪 曾凡杰 《吉林大学学报（地球科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期1768-1779,共12页
利用高频面波反演横波速度一直是浅地表地震工程研究的热点。为深入认识利用高频面波(瑞雷波和勒夫波)评价横波速度的能力,本文首先采取高阶交错网格有限差分法实现两层模型的瑞雷波和勒夫波数值模拟,并应用τp变换形成频散能量图。相... 利用高频面波反演横波速度一直是浅地表地震工程研究的热点。为深入认识利用高频面波(瑞雷波和勒夫波)评价横波速度的能力,本文首先采取高阶交错网格有限差分法实现两层模型的瑞雷波和勒夫波数值模拟,并应用τp变换形成频散能量图。相比瑞雷波,不同模式的勒夫波频散能量很接近,这说明易于实现多模式勒夫波反演。然后利用线性映射实现广义模式识别这种非线性反演方法对含软弱夹层的四层模型的基模式、多模式瑞雷波和勒夫波的变厚度反演。若初始模型很拙劣,相比勒夫波,瑞雷波基模式反演不能重建地层中含有软弱夹层这一特征,瑞雷波多模式反演则可以重建这一特征;勒夫波基模式和多模式反演都可以重建这一特征。即使在地层的泊松比与估计值相差很大时,瑞雷波多模式反演仍能重建地层结构,但其频散曲线总是存在“模式接吻”现象,容易模式误判;而勒夫波反演则不用估计地层泊松比,也不存在“模式接吻”现象。一系列算例表明:高模式瑞雷波的加入会显著提高横波速度评价结果的精度;而高模式勒夫波的加入会令反演系统对半空间以上异常层的参数过于敏感,造成参数过度估计,但也会显著提升对半空间横波速度的评价能力。最后,应用本文方法实现了对实测勒夫波数据的分析。 展开更多
关键词 高频面波 模式识别 线性映射 多模式反演 横波速度
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矩阵奇异值分解的几何意义 被引量：3
12
作者 邓勇 《喀什师范学院学报》 2012年第3期8-10,共3页
在改进了矩阵奇异值分解的方法基础上,通过探究矩阵奇异值分解的几何意义,进一步揭示了内积空间上线性映射的本质.
关键词 线性映射 矩阵 奇异值 奇异值分解 几何意义
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一种改进的谱聚类彩色图像分割方法 被引量：3
13
作者 钱素静 彭宏京 刘越 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2013年第6期1413-1416,共4页
提出一种改进的基于谱聚类的彩色图像分割方法,首先引入Levin's Affinity的权函数代替传统的高斯核函数建立相似矩阵来构造带权无向图,从而更精细地刻画出数据间的特征相似性;其次,采用线性映射将图嵌入到一个由部分特征向量生成的... 提出一种改进的基于谱聚类的彩色图像分割方法,首先引入Levin's Affinity的权函数代替传统的高斯核函数建立相似矩阵来构造带权无向图,从而更精细地刻画出数据间的特征相似性;其次,采用线性映射将图嵌入到一个由部分特征向量生成的子空间中,使得数据映射到新的空间后也能较好的保留其在原空间中的结构;最后,在生成的子空间中用K均值聚类算法进行聚类从而为每个像素点分配类标签达到彩色图像分割的目的.与相关谱聚类算法进行图像分割的结果比较证实了改进算法的有效性和显著性. 展开更多
关键词 谱聚类 相似矩阵 权函数 线性映射 彩色图像分割
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关于Riccati方程的周期解 被引量：3
14
作者 翁爱治 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2005年第5期893-897,共5页
本文给出Riccati方程周期解存在与不存在的若干新准则。
关键词 RICCATI方程 周期解 线性变换
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矩阵的最小秩及其应用 被引量：3
15
作者 张志旭 吴海燕 张玲 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2006年第1期122-124,共3页
本文给出任意数域上n×n阵的最小秩的几个性质,并且刻画保最小秩的线性映射.
关键词 矩阵 最小秩 线性映射
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奇异值分解及其简单应用 被引量：3
16
作者 蒋卓芸 夏雪 《成都大学学报（自然科学版）》 2015年第4期364-366,370,共4页
关于矩阵分解有多种形式,而在实际应用中奇异值分解尤为重要,借助由S(α)=Aα式所确定的S:Rn→Rm线性映射,给出了矩阵奇异值分解定理更具几何直观的推导过程,并用实例对其进行了辅证.
关键词 线性映射 奇异值分解 特征值 特征向量 几何意义
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二元子空间格代数上的保一秩线性映射
17
作者 成立花 周立娜 贾悦利 《纺织高校基础科学学报》 CAS 2008年第2期206-210,共5页
给出Hilber空间H上的两个非平凡不变子空间M,N构成的子空间格代数Alg{M,N},到Alg{M,N}之间的保一秩线性映射,其中Alg{M,N}={A∈B(H),AM M,AN N},B(H)为H上的全体有界线性算子空间,并且给出一秩算子在M,N,M⊥N⊥之间的不同单映射线变换... 给出Hilber空间H上的两个非平凡不变子空间M,N构成的子空间格代数Alg{M,N},到Alg{M,N}之间的保一秩线性映射,其中Alg{M,N}={A∈B(H),AM M,AN N},B(H)为H上的全体有界线性算子空间,并且给出一秩算子在M,N,M⊥N⊥之间的不同单映射线变换形式及在H上的应用. 展开更多
关键词 子空间格代数 线性映射 保一秩的线性映射
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线性空间中的向量的象与核
18
作者 陈引兰 汪杏枝 《湖北师范学院学报（自然科学版）》 2002年第2期86-88,共3页
线性空间中的一个向量 ︿也可以看作是某两个线性空间之间的一个线性映射 ,因此有 ︿的象以及 ︿的核的概念。本文定义了向量︿在线性映射空间下的象以及︿在线性映射空间中的核。给出了求︿的象以及求︿的核的维数的公式 ;两个向量的... 线性空间中的一个向量 ︿也可以看作是某两个线性空间之间的一个线性映射 ,因此有 ︿的象以及 ︿的核的概念。本文定义了向量︿在线性映射空间下的象以及︿在线性映射空间中的核。给出了求︿的象以及求︿的核的维数的公式 ;两个向量的核相等的条件 ;一组向量的核的交的维数公式。 展开更多
关键词 线性空间 向量 象 核 线性映射 线性映射空间 维数 线性变换空间 线性代数
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基于DTS的多模态异构大数据检测方法研究 被引量：2
19
作者 肖楠 《电子设计工程》 2021年第20期143-146,151,共5页
为降低由多模态异构数据造成的信息传输风险,增强大数据网络对于信息攻击行为的实际承载能力,提出基于DTS的多模态异构大数据检测方法。利用深度置信网络对异构数据进行编码处理,再借助DTS线性映射条件,实现多模态异构大数据提取。在此... 为降低由多模态异构数据造成的信息传输风险,增强大数据网络对于信息攻击行为的实际承载能力,提出基于DTS的多模态异构大数据检测方法。利用深度置信网络对异构数据进行编码处理,再借助DTS线性映射条件,实现多模态异构大数据提取。在此基础上,清洗大数据环境下的所有传输信息参量,通过二值化转换的方式控制异构数据的降维方向,实现多模态异构大数据检测。对比实验结果表明,与传统检测方法相比,DTS检测方法可规避95%以上的风险性信息传输行为,且能使多模态异构数据的稳定抵抗能力得到大幅提升,满足增强大数据网络对于信息攻击行为承载能力的实际应用需求。 展开更多
关键词 DTS技术 多模态异构 深度置信网络 线性映射 数据清洗 数据降维
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从线性映射的视角学习逆矩阵 被引量：2
20
作者 石璐瑶 曹荣美 《大学数学》 2017年第6期76-80,共5页
逆矩阵概念与线性映射的逆映射概念紧密相关.从线性映射的逆映射这个视角引入可逆矩阵概念对于理解可逆矩阵的本质和逆矩阵的求法具有重要的意义.
关键词 线性映射 逆映射 可逆矩阵
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