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基于非线性相关发现的数据挖掘算法
被引量：
1
1
作者
刘博
郑启伦
彭宏
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2007年第3期47-49,共3页
现有的关联规则挖掘算法均致力于频繁集搜索,基于预先设置的支持度—置信度之上,具有很大的偶然性,不利于控制;并且关联规则没有体现数据整体的相关性。为了克服以上缺点,引入了非线性相关的概念,应用于不同相关类型规则的挖掘,且无须...
现有的关联规则挖掘算法均致力于频繁集搜索,基于预先设置的支持度—置信度之上,具有很大的偶然性,不利于控制;并且关联规则没有体现数据整体的相关性。为了克服以上缺点,引入了非线性相关的概念,应用于不同相关类型规则的挖掘,且无须人为设置参数,从而大大提高了规则发现的实效性。
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关键词
数据挖掘
关联规则挖掘
线性相关性发现
全局相关性
非线性相关发现
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职称材料
题名
基于非线性相关发现的数据挖掘算法
被引量：
1
1
作者
刘博
郑启伦
彭宏
机构
华南师范大学教育信息技术学院
华南理工大学计算机科学与工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2007年第3期47-49,共3页
基金
广东省科技攻关项目(A10202001)
广州市科技攻关项目(2004Z22D0091)
广东省自然科学基金资助项目(031454)
文摘
现有的关联规则挖掘算法均致力于频繁集搜索,基于预先设置的支持度—置信度之上,具有很大的偶然性,不利于控制;并且关联规则没有体现数据整体的相关性。为了克服以上缺点,引入了非线性相关的概念,应用于不同相关类型规则的挖掘,且无须人为设置参数,从而大大提高了规则发现的实效性。
关键词
数据挖掘
关联规则挖掘
线性相关性发现
全局相关性
非线性相关发现
Keywords
data
mining
association
rules
mining
linear correlation
discovery
（
lcd
）
holistic
correlation
non-
linear correlation
discovery
（N
lcd
）
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于非线性相关发现的数据挖掘算法
刘博
郑启伦
彭宏
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2007
1
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职称材料
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参考文献
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