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一种端元变化的神经网络混合像元分解方法 被引量:25
1
作者 吴柯 张良培 李平湘 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期20-26,共7页
遥感图像中普遍存在着混合像元,对混合像元进行分解是遥感图像处理中的难点,在端元(Endm ember)个数不变的情况下,往往得到的分解结果精度不高。本文基于fuzzy ARTMAP神经网络,提出一种基于端元变化的神经网络混合像元分解模型。首先利... 遥感图像中普遍存在着混合像元,对混合像元进行分解是遥感图像处理中的难点,在端元(Endm ember)个数不变的情况下,往往得到的分解结果精度不高。本文基于fuzzy ARTMAP神经网络,提出一种基于端元变化的神经网络混合像元分解模型。首先利用混合像元与纯净端元之间的光谱相似性,判断出混合像元包含的端元个数及类别,然后结合fuzzy ARTMAP神经网络进行分解。实验结果表明:本文提出的方法比传统的线性混合模型及fuzzy ARTMAP神经网络模型的精度要高,而且更加符合实际情况。 展开更多
关键词 混合像元 端元变化 线性模型 神经网络 FUZZY ARTMAP 影像分类
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基于非线性灰色归类模型的岩爆预测方法 被引量:22
2
作者 刘金海 冯涛 袁坚 《地下空间与工程学报》 CSCD 2005年第6期821-824,共4页
根据岩爆的非线性特征,选取岩爆的主控因子,建立岩爆预测的非线性灰色归类模型,把该模型应用于实例当中,并将分析结果与实际情况进行对比,结果表明,该模实用性强,具有良好的应用前景。
关键词 非线性 归类模型 岩爆 岩爆预测
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钢板表面缺陷在线视觉检测系统研究 被引量:14
3
作者 张洪涛 段发阶 +1 位作者 丁克勤 叶声华 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第8期1899-1902,共4页
本文设计了一套智能无损检测系统以实现对钢板表面缺陷的在线检测.检测系统由新型LED光源,明暗域结合成像光学系统、高速高分辨率线阵CCD器件、FPGA嵌入式处理系统和缺陷自动分类子系统等组成.系统对钢板表面的气泡、夹杂、结疤、划伤... 本文设计了一套智能无损检测系统以实现对钢板表面缺陷的在线检测.检测系统由新型LED光源,明暗域结合成像光学系统、高速高分辨率线阵CCD器件、FPGA嵌入式处理系统和缺陷自动分类子系统等组成.系统对钢板表面的气泡、夹杂、结疤、划伤和压痕等主要缺陷进行无损检测,并基于Bayes决策理论,实现缺陷的自动分类功能.本系统在实验室检测指标为:宽度最大为1 800 mm,运行速度不大于1.5 m/s,振动幅度小于1 mm,横纵向检测分辨率为0.8 mm×0.8 mm,尺寸检测误差不大于1 mm. 展开更多
关键词 在线检测 表面缺陷 线阵CCD 缺陷分类
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A Deep Double-Channel Dense Network for Hyperspectral Image Classifica-tion 被引量:15
4
作者 Kexian WANG Shunyi ZHENG +1 位作者 Rui LI Li GUI 《Journal of Geodesy and Geoinformation Science》 2021年第4期46-62,共17页
Hyperspectral Image(HSI)classification based on deep learning has been an attractive area in recent years.However,as a kind of data-driven algorithm,the deep learning method usually requires numerous computational res... Hyperspectral Image(HSI)classification based on deep learning has been an attractive area in recent years.However,as a kind of data-driven algorithm,the deep learning method usually requires numerous computational resources and high-quality labelled datasets,while the expenditures of high-performance computing and data annotation are expensive.In this paper,to reduce the dependence on massive calculation and labelled samples,we propose a deep Double-Channel dense network(DDCD)for Hyperspectral Image Classification.Specifically,we design a 3D Double-Channel dense layer to capture the local and global features of the input.And we propose a Linear Attention Mechanism that is approximate to dot-product attention with much less memory and computational costs.The number of parameters and the consumptions of calculation are observably less than contrapositive deep learning methods,which means DDCD owns simpler architecture and higher efficiency.A series of quantitative experiences on 6 widely used hyperspectral datasets show that the proposed DDCD obtains state-of-the-art performance,even though when the absence of labelled samples is severe. 展开更多
关键词 3D Double-Channel dense layer linear Attention Mechanism Deep Learning(DL) hyperspectral classification
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基于有效迭代算法的鲁棒L1范数非平行近似支持向量机 被引量:11
5
作者 赵彩云 吴长勤 葛华 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第11期3069-3074,3079,共7页
针对鲁棒L1范数非平行近似支持向量机(L1-NPSVM)求解算法无法保证获取可靠解的问题,提出一个新颖的迭代算法来解L1-NPSVM的目标问题。首先,根据L1-NPSVM原目标问题对解具有规模不变性,将其转换为一个等价的带等式约束的最大化问题。该... 针对鲁棒L1范数非平行近似支持向量机(L1-NPSVM)求解算法无法保证获取可靠解的问题,提出一个新颖的迭代算法来解L1-NPSVM的目标问题。首先,根据L1-NPSVM原目标问题对解具有规模不变性,将其转换为一个等价的带等式约束的最大化问题。该迭代算法在每次迭代中利用更新权机制获取每次迭代的更新解;每次迭代中,问题归结为解两个快速的线性方程问题。从理论上证明了算法的收敛性。在公共UCI数据集上,实验显示,所提算法不仅在分类性能上要远远好于L1-NPSVM,且具有相当的计算优势。 展开更多
关键词 L1-范数距离 L1范数非平行近似支持向量机 梯度上升 线性方程 分类
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支持向量机的凸优化求解 被引量:10
6
作者 周正松 李瑶 陶德元 《四川大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期781-787,共7页
支持向量机(SVM)是一种基于统计学习理论的机器学习方法,由于其优越的学习性能,已经成为当前模式识别、数据挖掘、大数据处理等机器学习领域的研究热点.查阅相关同类文章,发现其中对SVM理论中公式,如距离函数d、拉格朗日函数L(w,b,α)... 支持向量机(SVM)是一种基于统计学习理论的机器学习方法,由于其优越的学习性能,已经成为当前模式识别、数据挖掘、大数据处理等机器学习领域的研究热点.查阅相关同类文章,发现其中对SVM理论中公式,如距离函数d、拉格朗日函数L(w,b,α)、二次凸优化函数f(x)等的来龙去脉缺少细致的阐述.本文对SVM理论中典型的线性最优二分类问题的求解进行了完整的推导,并给出了对岩屑岩性分类识别的结果,也为今后的非线性多类模式分解作出铺垫. 展开更多
关键词 支持向量机 模式识别 凸优化 线性分类
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石松类和蕨类植物的主要分类系统的科属比较 被引量:8
7
作者 王凡红 李德铢 +1 位作者 薛春迎 卢金梅 《植物分类与资源学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期791-810,共20页
石松类和蕨类植物在秦仁昌(1978)系统、《中国蕨类植物科属志》、《中国植物志》、Christenhusz维管植物线性排列系统中和"Flora of China"的科属组成、数量存在很大差异。秦仁昌(1978)系统收录63科223属,《中国蕨类植物科属... 石松类和蕨类植物在秦仁昌(1978)系统、《中国蕨类植物科属志》、《中国植物志》、Christenhusz维管植物线性排列系统中和"Flora of China"的科属组成、数量存在很大差异。秦仁昌(1978)系统收录63科223属,《中国蕨类植物科属志》63科226属,《中国植物志》61科220属、Christenhusz线性排列系统38科163属和"Flora of China"38科177属。本文通过比较石松类和蕨类植物的几个主要分类系统中科属的变动情况,拟为新一代植物志(iFlora)中石松类和蕨类植物的编研提供依据。同时,还指出了几个主要的分类系统中关于中文名、拉丁名以及命名人的不一致和错误,为进一步研究提供检索和鉴定参考。 展开更多
关键词 石松类和蕨类植物 秦仁昌(1978)系统 中国蕨类植物科属志 中国植物志 线性排列系统 FLORA of China iFlora
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线性遗产沿线自然景观类型划分研究——以中东铁路干线研究为例 被引量:8
8
作者 张陆琛 邵龙 冯珊 《中国园林》 北大核心 2016年第10期84-88,共5页
线性遗产沿线自然景观研究对于保护遗产本体有重要意义,以线性遗产沿线自然景观类型划分方法作为研究对象,阐释了线性遗产自然景观类型划分研究的目的及意义,归纳总结线性自然景观类型的划分方法。通过特征归纳总结、有序样品最优分割2... 线性遗产沿线自然景观研究对于保护遗产本体有重要意义,以线性遗产沿线自然景观类型划分方法作为研究对象,阐释了线性遗产自然景观类型划分研究的目的及意义,归纳总结线性自然景观类型的划分方法。通过特征归纳总结、有序样品最优分割2个步骤划分线性遗产沿线自然景观类型,最后进行调整和表达。以中东铁路为例进行实证研究,将研究对象划分为四大类、12亚类。 展开更多
关键词 风景园林 线性遗产 遗产保护 自然景观 类型划分 中东铁路
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最小二乘支持向量机变型算法研究 被引量:6
9
作者 杜喆 刘三阳 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期331-337,372,共8页
推导出最小二乘支持向量机(LSSVM)的分类几何意义,再将近似支持向量机(PSVM)等价推广至回归问题,最后提出PSVM的另一种非线性模型——直接支持向量机(DSVM).与LSSVM相比,PSVM和DSVM增强了问题的凸性,计算复杂度低.且对非线性时,DSVM比P... 推导出最小二乘支持向量机(LSSVM)的分类几何意义,再将近似支持向量机(PSVM)等价推广至回归问题,最后提出PSVM的另一种非线性模型——直接支持向量机(DSVM).与LSSVM相比,PSVM和DSVM增强了问题的凸性,计算复杂度低.且对非线性时,DSVM比PSVM更简单,替换核函数就可实现线性与非线性的统一.数值实验表明,线形情况下PSVM比LSSVM的训练速度至少快一倍,非线性时,DSVM比PSVM速度要快一倍左右;在泛化能力方面线性PSVM不低于LSSVM,非线性时DSVM最高. 展开更多
关键词 线性方程 最小二乘逼近 分类 回归分析 近似支持向量机 直接支持向量机
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基于数学形态学的扫描地形图线状要素自动分类 被引量:4
10
作者 葛永慧 刘志德 於宗俦 《工程图学学报》 CSCD 2000年第2期59-64,共6页
用数学形态学理论对扫描地形图的线状要素进行分类的方法,及相应的算法,实现了对扫描图像中具有不同线宽线状要素的分类。通过实际算例说明了所提出的算法的有效性与实用性,此法对扫描地形图和工程图的线状要素分类有很大的适用价值。
关键词 数学形态学 扫描地形图 线状要素 自动分类
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Classification and reduction manipulation of fractures in Chinese traditional Mongolian osteopathy 被引量:7
11
作者 Mei Wang Zhanhong Bao Namula Zhao 《Journal of Traditional Chinese Medicine》 SCIE CAS CSCD 2014年第1期122-126,共5页
OBJECTIVE:To explore the concept of classification and reduction manipulation of fractures in Chinese traditional Mongolian osteopathy.METHODS:Based on the linear classification of fractures in Chinese traditional Mon... OBJECTIVE:To explore the concept of classification and reduction manipulation of fractures in Chinese traditional Mongolian osteopathy.METHODS:Based on the linear classification of fractures in Chinese traditional Mongolian osteopathy and the practice of reduction manipulation,a dynamic classification and reduction manipulation concept of fractures was established with the use of modern biomechanical principles and methods.RESULTS:We classified the linear classification and reduction manipulation of fractures in Chinese traditional Mongolian osteopathy based on the achievement of fracture line and used the cause of the formation of the fracture line for our dynamic classification and reduction manipulation of fractures concept.CONCLUSION:The etiology of the formation of fracture lines can be used to decrease diagnostic error,increase therapeutic effects of manipulation,and further provide a new concept and method for the development of the reduction concept of fractures. 展开更多
关键词 FRACTURES BONE Traditional Mongolian osteopathy linear classification Dynamic classifica-tion Reduction manipulation
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医药卫生科学数据分类与编码的研究 被引量:6
12
作者 张黎黎 刘丽华 +1 位作者 徐勇勇 尹岭 《中国康复理论与实践》 CSCD 2006年第5期452-453,共2页
目的研究医药卫生科学数据的分类与编码方法,以保证科学数据得到有效的管理。方法采用线分类法,建立医药卫生科学数据分类框架;使用组配技术进行编码,实现体系分类法的组配化,建立医药卫生科学数据的多轴分类集合。结果建立了医药卫生... 目的研究医药卫生科学数据的分类与编码方法,以保证科学数据得到有效的管理。方法采用线分类法,建立医药卫生科学数据分类框架;使用组配技术进行编码,实现体系分类法的组配化,建立医药卫生科学数据的多轴分类集合。结果建立了医药卫生科学数据分类框架;确立了医药卫生科学数据分类框架类目内容;设计了医药卫生科学数据编码方案。结论分类编码研究实现了针对数据的归并和信息的组织。 展开更多
关键词 医药卫生 科学数据 线分类 编码 组配
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基于线阵相机采集平台的枪弹表面质量检测技术 被引量:7
13
作者 孙文缎 叶玉堂 +4 位作者 刘彬 诸洪 肖峻 谢煜 刘霖 《兵工自动化》 2013年第1期87-90,共4页
针对人工目视检测枪弹表面疵病所存在的漏检、错检、辨别标准不一、劳动强度大和效率低等问题,提出一种基于线阵相机采集平台的表面质量检测技术。通过线阵相机采集枪弹表面质量图像,对图像进行处理,根据图像处理提取的特征值和缺陷分... 针对人工目视检测枪弹表面疵病所存在的漏检、错检、辨别标准不一、劳动强度大和效率低等问题,提出一种基于线阵相机采集平台的表面质量检测技术。通过线阵相机采集枪弹表面质量图像,对图像进行处理,根据图像处理提取的特征值和缺陷分类标准对表面缺陷进行分类,实现枪弹表面质量检测的自动化和高效化。测试结果证明,该系统较好地实现了检测的准确性和高效性。 展开更多
关键词 表面质量检测 线阵相机 枪弹 缺陷分类
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基于Bayesian方法的参数估计和异常值检测 被引量:6
14
作者 尚华 冯牧 张贝贝 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2016年第1期138-142,共5页
异常值检测是当前数据分析研究中的一个重要研究领域。模型中的异常值会直接影响建模、参数的估计、预测等问题。基于模型的异常值检测,传统的做法是先对模型参数进行估计,再进行异常值检测。而异常值的存在会影响参数估计,从而导致下... 异常值检测是当前数据分析研究中的一个重要研究领域。模型中的异常值会直接影响建模、参数的估计、预测等问题。基于模型的异常值检测,传统的做法是先对模型参数进行估计,再进行异常值检测。而异常值的存在会影响参数估计,从而导致下一步异常值检测的不可靠;反之异常值检测也会影响参数估计。针对这些不足之处,提出了基于Bayesian方法的参数估计和异常值检测,此方法可以将参数估计和异常值检测同时实现,具体做法是在线性回归模型中引入识别变量,基于Gibbs抽样算法,给出识别变量后验概率的计算方法,通过比较这些识别变量的后验概率进行异常值定位,同时给出参数的估算方法。通过大量的模拟实验,结果表明,与传统方法相比,提出的方法对异常值更灵敏。 展开更多
关键词 线性回归 识别变量 参数估计 异常值 Bayesian方法 GIBBS抽样
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鲁棒的半监督多标签特征选择方法 被引量:6
15
作者 严菲 王晓栋 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2019年第4期812-819,共8页
针对现有的半监督多标签特征选择方法利用l2-范数建立谱图易受到噪声影响的问题,文中提出一种鲁棒的半监督多标签特征选择方法,利用全局线性回归函数建立多标签特征选择模型,结合l1图获取局部描述信息提高模型准确度,引入l2,1约束提升... 针对现有的半监督多标签特征选择方法利用l2-范数建立谱图易受到噪声影响的问题,文中提出一种鲁棒的半监督多标签特征选择方法,利用全局线性回归函数建立多标签特征选择模型,结合l1图获取局部描述信息提高模型准确度,引入l2,1约束提升特征之间可区分度和回归分析的稳定性,避免噪声干扰。在4种开源数据集上借助多种性能评价标准验证所提出方法,结果表明:本文方法能有效提高分类模型的准确性和对外界噪声的抗干扰性。 展开更多
关键词 特征选择 半监督学习 多标签学习 l1范式图 线性回归 l2 1范数 鲁棒 分类 聚类
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基于HJ-1A高光谱影像的湿地精细分类 被引量:6
16
作者 张雅春 那晓东 臧淑英 《地理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第12期1705-1712,共8页
混合像元的存在不仅影响了基于高光谱影像的地物识别和分类精度,而且已成为遥感科学向定量化发展的主要障碍。本文以扎龙湿地为试验区,以环境一号卫星采集的高光谱影像为数据源,分别采用传统的全约束最小二乘光谱解混算法(fully constra... 混合像元的存在不仅影响了基于高光谱影像的地物识别和分类精度,而且已成为遥感科学向定量化发展的主要障碍。本文以扎龙湿地为试验区,以环境一号卫星采集的高光谱影像为数据源,分别采用传统的全约束最小二乘光谱解混算法(fully constrained least squares spectral unmixing algorithm, FCLS)与基于稀疏约束最小二乘光谱解混算法(sparse constrained least squares spectral unmixing algorithm, SUFCLS)实现了试验区湿地的精细分类,并对两种分类结果的表现及其分类精度进行了对比分析。研究结果表明:SUFCLS算法能够自适应的从光谱库中选择场景中所占比例最高的一组端元,并将此端元的组合应用于传统的全约束最小二乘光谱解混中实现不同湿地类型丰度的提取,该算法充分考虑了端元的空间异质性,弥补了FCLS算法在端元选取过程中的不足。精度验证结果表明与FCLS算法相比,SUFCLS算法分类结果的均方根误差更小,丰度的相关系数更高,因此该方法对于提高湿地解混精度以及实现湿地精细化分类具有重要意义。 展开更多
关键词 高光谱影像 稀疏解混 线性解混 湿地分类 扎龙自然保护区
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基于2D-LDA和高频心电信号的心肌梗死特征提取和分类 被引量:6
17
作者 葛丁飞 翁剑枫 《航天医学与医学工程》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期125-130,共6页
目的研究一种心肌梗死(MI)12导高频心电信号(ECG)全局特征提取方法,以实现阶段性MIECG自动分类识别。方法收集PTB诊断数据库中的健康状态ECG,早期MI ECG,急性期MI ECG,恢复期MI ECG进行研究。提出一种基于联合能量百分比(EP)搜索的二维... 目的研究一种心肌梗死(MI)12导高频心电信号(ECG)全局特征提取方法,以实现阶段性MIECG自动分类识别。方法收集PTB诊断数据库中的健康状态ECG,早期MI ECG,急性期MI ECG,恢复期MI ECG进行研究。提出一种基于联合能量百分比(EP)搜索的二维线性判别法(2D-LDA)对12导高频ECG进行融合特征提取,并进行基于线性分类器的分类。结果各类别分别获得了90.28%~99.24%的分类精度,与常规PCA和LDA法相比,平均分类精度提高了7%~9.7%。结论文中的方法能从12导高频ECG中提取数量较小且分类效果理想的全局心电特征。 展开更多
关键词 心肌梗死 心电图 线性判别法 特征提取 分类
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Classical and nonclassical symmetry classifications of nonlinear wave equation with dissipation 被引量:4
18
作者 Yinshan YUN Chaolu TEMUER 《Applied Mathematics and Mechanics(English Edition)》 SCIE EI CSCD 2015年第3期365-378,共14页
A complete classical symmetry classification and a nonclassical symmetry classification of a class of nonlinear wave equations are given with three arbitrary parameter functions. The obtained results show that such no... A complete classical symmetry classification and a nonclassical symmetry classification of a class of nonlinear wave equations are given with three arbitrary parameter functions. The obtained results show that such nonlinear wave equations admit richer classical and nonclassical symmetries, leading to the conservation laws and the reduction of the wave equations. Some exact solutions of the considered wave equations for particular cases are derived. 展开更多
关键词 classical symmetry nonclassical symmetry symmetry classification non-linear wave equation
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采用Fisher线性判别分析进行MEG信号的分类 被引量:5
19
作者 赵海滨 颜世玉 +1 位作者 于清文 王宏 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期1695-1698,共4页
脑磁图(MEG)具有比脑电(EEG)信号更高的时空分辨率,可以作为输入信号建立脑-机接口系统.提出一种脑磁图的特征提取和分类方法,首先对MEG信号进行预处理,然后提取时域特征,最后采用Fisher线性判别分析进行分类.将该算法用于2008年脑-机... 脑磁图(MEG)具有比脑电(EEG)信号更高的时空分辨率,可以作为输入信号建立脑-机接口系统.提出一种脑磁图的特征提取和分类方法,首先对MEG信号进行预处理,然后提取时域特征,最后采用Fisher线性判别分析进行分类.将该算法用于2008年脑-机接口数据竞赛的数据集Ⅲ,该数据集为一个典型的采用MEG信号的脑-机接口系统.离线分析结果表明,该算法取得了很好的分类准确率,对两个测试者(S1和S2)的分类正确率分别为59.46%和43.24%.与其他方法相比,该方法简单有效,运算速度快,具有较高的参考价值. 展开更多
关键词 脑磁图 脑-机接口 线性判别分析 特征提取 分类
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基于机器视觉的番茄颜色分级方法的研究 被引量:5
20
作者 刘宇飞 汤晓华 《机电产品开发与创新》 2013年第2期99-100,共2页
为提高番茄品质检测效率及分级精度,建立基于机器视觉理论的番茄视频在线检测理论模型,即将番茄图像采集、增强、滤波平滑去噪、分割后转换为HIS颜色模型。以国家标准(GB8852-88)定义番茄成熟度与色调(Hue)颜色特征的关系判定其成熟度等... 为提高番茄品质检测效率及分级精度,建立基于机器视觉理论的番茄视频在线检测理论模型,即将番茄图像采集、增强、滤波平滑去噪、分割后转换为HIS颜色模型。以国家标准(GB8852-88)定义番茄成熟度与色调(Hue)颜色特征的关系判定其成熟度等级,定义H分量等于零为红色。在此基础上开发视频检测系统,有效提取番茄表面颜色特征参量,实现高效、准确番茄品质线性分级。 展开更多
关键词 番茄品质 机器视觉 HIS模型 色调 成熟度等级 线性分级
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