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题名基于限制非对称相似关系模型的规则获取算法研究
被引量：5
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作者
瞿彬彬
卢炎生
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机构
华中科技大学计算机学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2007年第7期1221-1224,共4页
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基金
"十五"国家科技攻关计划项目(2001BA102A04-04-03)资助.
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文摘
粗糙集理论在不完备信息系统中的应用,是将粗糙集理论进一步推向实用的关键之一,而经典的粗糙集理论对不完备信息系统的处理显得束手无策.在分析研究已有的扩充粗糙集理论模型的基础上,进一步提出基于限制非对称相似关系模型,并将经典的可辨识关系矩阵加以扩充,定义了限制非对称相似关系下的可辨识关系矩阵,采用布尔推理方法,直接从不完备信息系统中提取规则而无需改变初始不完备信息系统的结构.实验结果表明,所获得的决策规则简洁,与缺省值无关.
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关键词
粗糙集
不完备信息系统
限制非对称相似关系
规则获取
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Keywords
rough sets
incomplete information systems
limited non-symmetric similarity relation, rule extraction
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名不完备信息系统规则获取的矩阵算法
被引量：2
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作者
瞿彬彬
卢炎生
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机构
华中科技大学计算机学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2007年第8期193-195,共3页
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基金
"十五"国家科技攻关计划资助项目(2001BA102A04-04-03)
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文摘
对象信息的不完备性是从实例中归纳学习的最大障碍。本文定义了限制非对称相似关系,并将经典的可辨识关系矩阵加以扩充,定义了限制非对称相似关系下的可辨识关系矩阵,采用布尔推理方法,直接从不完备决策系统中提取规则而无需改变初始不完备信息系统的结构。实验结果表明,所获得的决策规则简洁、高效,与缺省值无关。
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关键词
粗糙集
不完备信息系统
限制非对称相似关系
规则获取
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Keywords
Rough sets, Incomplete information systems, limited non-symmetric similarity relation, rule extraction
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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