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基于SIMD的似然率快速算法
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作者 欧建林 蔡骏 林茜 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第13期177-178,182,共3页
分析基于连续概率密度的隐马尔可夫模型大词汇量连续语音识别系统中的似然率计算方法,阐述运用并行方式实现似然率计算的可行性,并在此基础上,提出一种基于SIMD的似然率快速算法,通过对语音识别工具包HTK3.4中似然率计算模块的改进实现... 分析基于连续概率密度的隐马尔可夫模型大词汇量连续语音识别系统中的似然率计算方法,阐述运用并行方式实现似然率计算的可行性,并在此基础上,提出一种基于SIMD的似然率快速算法,通过对语音识别工具包HTK3.4中似然率计算模块的改进实现该算法。实验结果表明,在不降低识别准确率的前提下,该算法能有效加快似然率计算的速度。 展开更多
关键词 SIMD技术 似然率计算 隐马尔可夫模型 语音识别
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使用SSE技术优化语音识别中的测度计算
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作者 汪俊杰 赵勇 +1 位作者 肖熙 王作英 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第8期85-86,共2页
在语音识别中,测度计算占用了整个系统的绝大部分时间。文章介绍了利用SSE技术优化测度计算的方法,实验结果说明SSE技术能大幅提高系统的计算效率。
关键词 测度计算 语音识别 SSE技术 模板匹配 计算机
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改进的基于增量估计的快速高斯计算
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作者 钱胜 吕萍 吴及 《清华大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第S1期1258-1261,共4页
该文分析讨论了连续语音识别系统中的快速高斯计算问题。语音信号的短时平稳特性,使得相邻语音帧可能共享相似的分布。最大概率增量估计算法利用该特性,估计当前帧与基准帧间似然值增量的最大值,以减少似然值的精确计算量。该文针对该... 该文分析讨论了连续语音识别系统中的快速高斯计算问题。语音信号的短时平稳特性,使得相邻语音帧可能共享相似的分布。最大概率增量估计算法利用该特性,估计当前帧与基准帧间似然值增量的最大值,以减少似然值的精确计算量。该文针对该算法中增量上界被高估的问题,在增量上界平滑、最优G auss候选、风险因子设定等方面进行了改进。实验结果表明,在几乎不损失识别率的情况下,改进后的M P IE算法可节约40%的维数计算,解码速度相对提高10%。 展开更多
关键词 语音识别 快速Gauss计算
原文传递
一种基于GPU的核苷酸分子系统发育树条件似然概率可扩展并行计算方法
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作者 黄佳为 李晓鹏 凌诚 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第S02期919-925,共7页
贝叶斯与Metropolis-Hastings算法的高效实现让MrBayes成为使用广泛的分子序列系统发育分析工具。然而,分子序列与进化参数的增加导致候选分子树样本空间急剧扩大,使得系统发育树的重构工作面临巨大计算挑战。为降低MrBayes系统发育分... 贝叶斯与Metropolis-Hastings算法的高效实现让MrBayes成为使用广泛的分子序列系统发育分析工具。然而,分子序列与进化参数的增加导致候选分子树样本空间急剧扩大,使得系统发育树的重构工作面临巨大计算挑战。为降低MrBayes系统发育分析中分子树条件似然概率的计算时间,提高分析效率,近年来出现一批基于图形处理器(GPU)的并行加速方法。为提高并行方法的可扩展性,提出了一种优化的似然概率多线程并行计算方法。根据位点间可变进化速率模型中分子状态似然概率的计算需要对应不同转移概率矩阵,将前期使用多线程对不同位点似然概率的并行计算,进一步分解为多位点间不同转移概率矩阵下的条件似然概率的计算。该策略在不改变单个线程计算传输比的基础上,通过增加线程数量,优化了线程warp间的并行重叠度,提高了并行效率。此外,由于每个线程warp只计算同一种转移概率矩阵下的似然概率,避免了在使用共享内存时不同warp间的同步开销,进一步提升了内核计算效率。所提方法与前期方法在4组实际数据和30组模拟数据上的计算结果表明,在核心似然函数的计算加速上,本文取得的计算性能超过tgMC3(2.0版)和nMC3(2.1.1版)方法,最高达1.78和2.04倍。 展开更多
关键词 MRBAYES 似然计算 GPU 并行计算 CUDA编程
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