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提升静态小波与自适应PCNN相结合的图像融合算法 被引量：8
1
作者 郭茂耘 李华锋 柴毅 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第12期67-74,共8页
提出了一种新的基于提升静态小波变换与自适应PCNN相结合的图像融合算法。该方法定义一种图像单个像素的清晰度作为PCNN的链接强度,使得PCNN能根据像素清晰度的变化来自适应地调整链接强度的大小,接着对图像经提升静态小波分解得到的低... 提出了一种新的基于提升静态小波变换与自适应PCNN相结合的图像融合算法。该方法定义一种图像单个像素的清晰度作为PCNN的链接强度,使得PCNN能根据像素清晰度的变化来自适应地调整链接强度的大小,接着对图像经提升静态小波分解得到的低频子带系数的改进拉普拉斯能量和及高频子带系数的单个像素的灰度值,分别作为自适应PCNN神经元的外部输入,并根据点火次数来确定图像融合系数。最后由提升静态小波变换的逆变换得到融合图像。实验表明,该方法在视觉效果和客观评价指标上都优于传统的基于小波变换、提升静态小波变换、提升静态小波-PCNN的图像融合算法。 展开更多
关键词 图像融合 提升静态小波 脉冲耦合神经网络 拉普拉斯能量和
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基于提升静态小波变换与联合结构组稀疏表示的多聚焦图像融合 被引量：8
2
作者 邹佳彬 孙伟 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第3期859-865,共7页
为抑制传统小波变换在多聚焦图像融合中产生的伪吉布斯现象,以及克服传统稀疏表示的融合方法容易造成融合图像的纹理与边缘等细节特征趋于平滑的缺陷,提高多聚焦图像融合的效率与质量,采用一种基于提升静态小波变换(LSWT)与联合结构组... 为抑制传统小波变换在多聚焦图像融合中产生的伪吉布斯现象,以及克服传统稀疏表示的融合方法容易造成融合图像的纹理与边缘等细节特征趋于平滑的缺陷,提高多聚焦图像融合的效率与质量,采用一种基于提升静态小波变换(LSWT)与联合结构组稀疏表示的图像融合算法。首先对实验图像进行提升静态小波变换,根据分解后得到的低频系数与高频系数各自不同的物理特征,采用不同的融合方式。选择低频系数时,采用基于联合结构组稀疏表示的系数选择方案;选择高频系数时,采用方向区域拉普拉斯能量和(DRSML)与匹配度相结合的系数选择方案。最后经逆变换重构得到最终融合图像。实验结果表明,改进的算法有效地提高了图像的互信息量、平均梯度等指标,完好地保留图像的纹理与边缘等细节信息,融合图像效果更好。 展开更多
关键词 多聚焦图像融合 提升静态小波变换 联合稀疏表示 结构组稀疏表示 拉普拉斯能量和 匹配度
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提升静态小波域内多聚焦图像融合算法 被引量：7
3
作者 李华锋 柴毅 张晓阳 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期131-137,144,共8页
针对同一场景的多聚焦图像融合问题,提出了一种新的基于提升静态小波变换(Lifting Stationary Wavelet Transform,LSWT)的多尺度积图像融合算法。该方法在选择融合图像的低频子带系数时定义了一种新的改进拉普拉斯能量和(Sum Modified-l... 针对同一场景的多聚焦图像融合问题,提出了一种新的基于提升静态小波变换(Lifting Stationary Wavelet Transform,LSWT)的多尺度积图像融合算法。该方法在选择融合图像的低频子带系数时定义了一种新的改进拉普拉斯能量和(Sum Modified-laplacian,SML),设计了一种基于拉普拉斯能量和的加权与选择相结合系数选择方案;当选择高频子带系数时,根据多尺度积具有放大图像边缘特征弱化噪声的特点,在LSWT多尺度积的基础上给出了局部拉普拉斯算子和(Local Modified Laplacian,LML)的概念,并提出了基于多尺度积局部拉普拉斯算子和的系数选择方案;实验结果表明,该算法不仅能充分提取源图像信息注入到融合图像中,而且能有效抑制噪声的影响,得到比传统融合方法更优的视觉效果。 展开更多
关键词 图像融合 提升静态小波 多尺度积 拉普拉斯能量和
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提升静态小波特征对比度多聚焦图像融合算法 被引量：3
4
作者 董红霞 易正俊 叶晓斌 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第2期757-760,共4页
针对多聚焦图像融合问题,提出了一种新的基于提升静态小波变换(lifting stationary wavelet transform,LSWT)的特征对比度图像融合方法。该方法对图像经LSWT分解得到的不同子带系数采用不同的融合方案。在选择低频子带系数时提出了一种... 针对多聚焦图像融合问题,提出了一种新的基于提升静态小波变换(lifting stationary wavelet transform,LSWT)的特征对比度图像融合方法。该方法对图像经LSWT分解得到的不同子带系数采用不同的融合方案。在选择低频子带系数时提出了一种基于改进拉普拉斯能量和的视觉特性对比度系数选择方案;而在选择融合图像的高频子带系数时,根据人眼视觉对图像局部对比度变换非常敏感的特性,提出了局部特征对比度的概念,设计了一种基于局部特征对比度的系数选择方案。实验证明,该算法相对于传统图像融合方法,能得到视觉效果更好、量化指标更优的融合图像。 展开更多
关键词 图像融合 提升静态小波变换 特征对比度 改进拉普拉斯能量和
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静态小波域内特征对比度多聚焦图像融合算法
5
作者 李兆飞 柴毅 +1 位作者 郭茂耘 李华峰 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第10期109-116,共8页
针对多聚焦图像融合问题,提出了一种新的基于提升静态小波变换(lifting stationary wavelet transform,LSWT)的多聚焦图像融合方法。对经LSWT分解得到的不同频域子带系数采用不同的系数选择方案。在融合低频子带系数时考虑到人眼视觉对... 针对多聚焦图像融合问题,提出了一种新的基于提升静态小波变换(lifting stationary wavelet transform,LSWT)的多聚焦图像融合方法。对经LSWT分解得到的不同频域子带系数采用不同的系数选择方案。在融合低频子带系数时考虑到人眼视觉对图像局部对比度比较敏感的特性,引入了一种新的局部特征对比度的概念,并给出了低频子带系数的选择方案。在融合高频子带系数时,充分考虑到人眼视觉对图像边缘细节比较敏感的特性而对单个像素的亮度不敏感的特性,引入了一种适应于高频子带系数的特征对比度的概念,设计出一种基于特征对比度的系数选择方案。实验证明,算法相对于传统的基于图像对比度的图像融合方法,能够提取更多的有用信息并注入到融合图像中,得到视觉效果更好,更优量化指标的融合图像。 展开更多
关键词 图像融合 提升静态小波变换 特征对比度
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