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题名基于语义分类的比较句识别与比较要素抽取研究
被引量：9
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作者
周红照
侯明午
侯敏
滕永林
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机构
中国传媒大学国家语言资源监测与研究有声媒体中心
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出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2014年第3期136-141,149,共7页
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基金
国家语委十二五规划重点项目(ZDI125-3)
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文摘
比较是人们常用的评估不同事物优劣、异同的表达方式,利用机器识别比较句并进一步抽取比较要素是语言信息处理领域一项新颖又有实用价值的课题。该文依据比较句与比较要素之间是一种"你中有我,我中有你"的共生关系,将比较句识别与比较要素抽取两个任务合二为一完成;根据词意分类,构建由领域词典、情感词典、标记词典、普通词典构成的词典系统;根据汉语比较句句义分类,构建比较句识别与比较要素抽取规则库。以第四届中文倾向性评测(COAE2012)发布的测试语料为实验对象,该系统取得了较好的实验(评测)结果。
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关键词
语义分类
词典与规则
比较句识别
比较要素抽取
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Keywords
semantic classification
lexicons and rules
comparative sentences identification
comparative elementsextraction
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名形式语义知识驱动的中文伪情感句智能识别模型
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作者
周红照
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机构
许昌学院文史与传媒学院
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出处
《外国语》
CSSCI
北大核心
2023年第3期13-20,共8页
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基金
国家社会科学基金项目“中文情感计算的形式语义逻辑研究”(22CYY023)。
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文摘
情感因子(情感词、情感短语、情感句式)是情感句的必要不充分条件,有效鉴别包含情感因子但并不表达情感意义的“伪情感句”,是过滤噪声、提升情感句识别准确率的关键一环。本文首先基于语料归纳和同义词扩展,总结出七类鉴别“伪情感句”的语义特征——主观愿望类、主观猜度类、假设让步类、目的计划类、疑问询问类、建议要求类、客观指涉类;然后将每一类型的具体词语添加到语义词典中,赋予其xjc(情感消解词语)的语义标记,制定“情感消解因子+情感因子=伪情感句”等情感消解规则,取消受情感消解因子语义管辖的情感因子的情感倾向;最后用Python将情感词典、语义词典、情感消解规则等知识本体编程实现为中文情感分析系统CUCsas的伪情感句过滤模块,实验准确率为91.0%,召回率为87.7%,F1值为89.3%。
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关键词
情感分析
情感句识别
伪情感句
形式语义知识
词典-规则
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Keywords
sentiment analysis
sentiment sentence recognition
pseudo-sentiment sentences
formal semantic knowledge
lexicons and rules
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分类号
H030
[语言文字—语言学]
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