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题名排课问题的数学模型
被引量：6
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作者
崔妍
王权
王康
车玉军
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机构
沈阳工程学院信息学院
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出处
《沈阳工程学院学报（自然科学版）》
2016年第3期276-278,288,共4页
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基金
辽宁省自然科学基金项目(2015020020)
辽宁省社会科学规划基金项目(L15BGL035)
+2 种基金
辽宁省教育厅一般项目(L2014514)
沈阳工程学院博士启动项目(LGBS-1401)
沈阳工程学院2014年大学生创新项目(201411632068)
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文摘
对适合于计算机编程的排课问题的数学模型进行了初步的探索,应用抽象代数中的cartison理论和图论中的二部图理论对排课资源进行合理的抽象,最终建立了两种排课问题的数学模型。针对高校排课系统的现状,将学生、课程、教师、教室4个集合进行了配对,利用层次扫描的方法,成功地解决了排课中的撞课问题。
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关键词
cartesian积
层次扫描
边着色
二部图
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Keywords
cartesian product
level scan
edge coloring
bipartite graph
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名用于超高频局部放电监测的智能传感器研制
被引量：6
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作者
李旭东
李剑
杜林
钱国超
王鹏
张劲
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机构
重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室
云南电网有限责任公司电力科学研究院
江西省电力科学研究院
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出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第12期3944-3951,共8页
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基金
国家高技术研究发展计划(863计划)(2011AA05A120)
国家自然科学基金(51177180
51321063)~~
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文摘
为适应超高频(UHF)局部放电在线监测需要,设计了一种基于层叠式多臂Hilbert分形天线与电平扫描式采集系统的局部放电超高频监测智能传感器。通过在传统Hilbert分形辐射臂上增加寄生臂条以及引入层叠式贴片结构,设计了小尺寸、宽频带、高增益的层叠式多臂Hilbert分形天线作为智能传感器天线;并根据电平扫描式法开发了电平扫描式数据采集模块作为智能传感器数据采集单元。在实验室内进行空气中的针–板放电实验,并同时采用智能传感器和全波形采集法采集信号。结果表明,该传感器实现了超高频局部放电信号的高速处理,直接输出局部放电谱图,其输出数据量小,硬件简单成本低,设备体积小。2种采集方法得到的放电谱图相似程度高,验证了智能传感器能够准确地获取并处理局部放电信号。
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关键词
局部放电
智能传感器
超高频监测
Hilbert分形天线
寄生臂
层叠
电平扫描式方法
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Keywords
PD
smart sensor
UHF detection
Hilbert fractal antenna
parasitic conductor
stacked structure
level scan-ning method
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分类号
TM855
[电气工程—高电压与绝缘技术]
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题名一种基于逐层扫描的频繁字串快速提取算法
被引量：1
- 3
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作者
张宇萌
刘传汉
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机构
上海交通大学计算机科学与工程系
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2008年第5期127-130,共4页
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文摘
串频统计是一种简便有效的抽取未登录词方法。本文提出了一种快速的频繁字串提取和计频方法,通过逐层扫描快速发现频繁字串,修正字串有效出现频次,最后抽取平均互信息量达到阚值的字串。实验结果显示该方法有效可行。
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关键词
频繁字串
中文抽词
逐层扫描
互信息
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Keywords
Frequent string,Chinese automatic word extraction, level-wise scan, Mutual information
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP311
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名数字系统电平敏感扫描设计研究
- 4
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作者
王凯
李耕
徐萍
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机构
第二炮兵工程学院
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出处
《现代电子技术》
2007年第24期200-201,204,共3页
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文摘
在复杂电子系统中对数字系统工作的可靠性要求越来越高,因此提高数字系统的可测试性变得尤为重要。要提高数字系统的可测性,就需要设计人员在设计系统的同时考虑到测试的要求,目前常采用的方法是结构设计。电平敏感扫描设计在结构设计中使用较为普遍,针对电平敏感扫描设计法进行了研究。
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关键词
数字系统
可测试设计
电平敏感扫描
电子系统
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Keywords
digital system
testability design
level sensitive scan
electronic system
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分类号
TP331.1
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名显微标本无损分析仪的研究
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作者
徐东明
蔡常雨
马丽
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机构
长春理工大学光电工程学院
长春理工大学计算机科学技术学院
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出处
《应用光学》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第2期327-332,共6页
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文摘
将传统光学显微镜和CCD、计算机相结合,实现对标本的无损显微观察。在介绍系统硬件组成的同时,着重说明了图像清晰度评价与图片重建的核心算法,并用VC++加以验证和实现。清晰度评价函数采用自行设计的类灰度方差算法,即采用图像的灰度值方差作为图像的清晰度。无损显微分析仪通过精密位置控制机械结构上下移动载物台,采集样本和显微物镜在不同距离时的多幅局部清晰的图像,通过清晰度评价算法找到满足清晰度要求的局部图像,再对多个清晰的局部图像进行合成,得到清晰的整体图像。
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关键词
清晰度
数字图像处理
图片重建
逐层扫描
显微图像
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Keywords
definition
digital image processing
image reconstruction
level-wise scan
microimage
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分类号
TN202
[电子电信—物理电子学]
TH742
[机械工程—光学工程]
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