-
题名基于PSO的方案阶段修理级别优化方法
被引量：4
- 1
-
-
作者
郭霖瀚
卞洁辉
王乃超
康锐
-
机构
北京航空航天大学可靠性与系统工程学院
-
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2013年第1期97-101,共5页
-
基金
国家自然科学基金(70901004
71171008
61104132)资助课题
-
文摘
提出一种方案阶段装备修理级别的优化方法,在缺少系统外场可更换单元构型信息的情况下,对基层级和基地级多个保障站点的送修比进行优化设计。首先分析方案设计阶段修理级别优化建模影响因素,包括装备可用度和维修费用;然后建立可用度和期望备件短缺数的转化关系,以系统库存短缺期望为目标函数,以维修费用为约束,构建修理级别的优化模型,用粒子群算法求解优化模型,并设计算法;最后以某装备的修理级别分析为例,验证模型的正确性和算法的有效性,充分证明了在方案阶段实施修理级别的优化设计,对后续阶段装备及其保障系统的设计和分析都具有重要的指导作用。
-
关键词
保障性分析
修理级别优化
粒子群优化算法
方案阶段
费效比
-
Keywords
supportability analysis
level of repair optimization
particle swarm optimization （PSO） algo- rithm
concept phase
cost-effectiveness ratio
-
分类号
TB114.3
[理学—概率论与数理统计]
-
