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字母混淆矩阵的多维尺度分析
被引量：
2
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作者
赵广平
《心理学探新》
CSSCI
北大核心
2015年第3期284-288,共5页
为了阐明多维尺度分析法(MDS)在认知心理学领域的独特适用性和恰当性,简要介绍MDS的原理和数据类型,再运用MDS程序对Mayzner(1965)有关字母混淆矩阵的认知心理学早期研究案例进行再分析。结果表明,MDS对认知心理学研究间接数据的处理是...
为了阐明多维尺度分析法(MDS)在认知心理学领域的独特适用性和恰当性,简要介绍MDS的原理和数据类型,再运用MDS程序对Mayzner(1965)有关字母混淆矩阵的认知心理学早期研究案例进行再分析。结果表明,MDS对认知心理学研究间接数据的处理是恰当的,可以用来进一步挖掘混淆矩阵的数据信息。而且字母混淆矩阵的再分析结果发现,快速呈现字母条件下,影响被试辨认字母的因素不仅是字母的视觉特征,可能还有字母的书写动作特征。
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关键词
多维尺度分析
相似矩阵
字母混淆矩阵
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题名
字母混淆矩阵的多维尺度分析
被引量：
2
1
作者
赵广平
机构
复旦大学社会发展与公共政策学院
闽南师范大学教育系
出处
《心理学探新》
CSSCI
北大核心
2015年第3期284-288,共5页
基金
国家社会科学基金教育类国家青年课题(CBA120104)
福建省社会科学项目课题(2009B2083)
文摘
为了阐明多维尺度分析法(MDS)在认知心理学领域的独特适用性和恰当性,简要介绍MDS的原理和数据类型,再运用MDS程序对Mayzner(1965)有关字母混淆矩阵的认知心理学早期研究案例进行再分析。结果表明,MDS对认知心理学研究间接数据的处理是恰当的,可以用来进一步挖掘混淆矩阵的数据信息。而且字母混淆矩阵的再分析结果发现,快速呈现字母条件下,影响被试辨认字母的因素不仅是字母的视觉特征,可能还有字母的书写动作特征。
关键词
多维尺度分析
相似矩阵
字母混淆矩阵
Keywords
multidimensional
scaling
analysis
proximity
matrix
letters
confusion
matrix
分类号
B841.2 [哲学宗教—基础心理学]
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作者
出处
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被引量
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1
字母混淆矩阵的多维尺度分析
赵广平
《心理学探新》
CSSCI
北大核心
2015
2
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