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基于三部图网络结构的知识推荐算法
被引量:
10
1
作者
肖扬
王道平
杨岑
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015年第2期386-390,共5页
针对传统的知识推荐算法存在用户冷启动和冷门物品推荐的问题,提出了一种基于三部图网络结构的知识推荐算法。在计算相似度时引入网络结构中的度,综合考虑项目的度和权值及标签的度和权值对推荐算法的影响。实验结果表明,该算法提高了...
针对传统的知识推荐算法存在用户冷启动和冷门物品推荐的问题,提出了一种基于三部图网络结构的知识推荐算法。在计算相似度时引入网络结构中的度,综合考虑项目的度和权值及标签的度和权值对推荐算法的影响。实验结果表明,该算法提高了推荐的个性化和多样性,有效地解决了用户冷启动和冷门物品推荐的问题,改善了推荐效果。
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关键词
三部图
知识推荐
用户冷启动
冷门物品
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职称材料
题名
基于三部图网络结构的知识推荐算法
被引量:
10
1
作者
肖扬
王道平
杨岑
机构
北京科技大学东凌经济管理学院
泰山学院信息科学技术学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015年第2期386-390,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(71172169)
文摘
针对传统的知识推荐算法存在用户冷启动和冷门物品推荐的问题,提出了一种基于三部图网络结构的知识推荐算法。在计算相似度时引入网络结构中的度,综合考虑项目的度和权值及标签的度和权值对推荐算法的影响。实验结果表明,该算法提高了推荐的个性化和多样性,有效地解决了用户冷启动和冷门物品推荐的问题,改善了推荐效果。
关键词
三部图
知识推荐
用户冷启动
冷门物品
Keywords
tripartite
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分类号
TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
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被引量
操作
1
基于三部图网络结构的知识推荐算法
肖扬
王道平
杨岑
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015
10
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