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一种基于Pade近似的频域辨识与频域模型降阶新方法 被引量：14
1
作者 王学雷 邵惠鹤 等 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期54-58,共5页
研究了基于积分最小二乘指标的SISO时滞系统频域辨识与频域模型降阶问题 .通过采用Pade近似 ,将积分最小二乘指标推广到可以处理时滞系统的情形 .深入分析了Pade近似所引入误差 ,揭示了采用Pade近似的可行性与有效性 .所提出的方法能够... 研究了基于积分最小二乘指标的SISO时滞系统频域辨识与频域模型降阶问题 .通过采用Pade近似 ,将积分最小二乘指标推广到可以处理时滞系统的情形 .深入分析了Pade近似所引入误差 ,揭示了采用Pade近似的可行性与有效性 .所提出的方法能够用最小二乘类算法高效求解 ,无须困难的非线性优化 . 展开更多
关键词 Pade近视 频域辨识 频域模型 降阶 时滞系统 模型降阶 积分最小二乘指标 最小二乘法
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矿井主通风机性能曲线模型的显著性检验 被引量：6
2
作者 周利华 《煤矿机械》 北大核心 2001年第11期15-17,共3页
矿井主通风机性能曲线模型是关于矿井通风机风量关系的多项式模型 ,将风量的各因次幂替换后可以转化为多元线性模型。运用曲线拟合的最小二乘法对其多元线性模型进行系数估计后 ,再在给定的回归精度 (线性显著水平 )条件下 ,对其回归模... 矿井主通风机性能曲线模型是关于矿井通风机风量关系的多项式模型 ,将风量的各因次幂替换后可以转化为多元线性模型。运用曲线拟合的最小二乘法对其多元线性模型进行系数估计后 ,再在给定的回归精度 (线性显著水平 )条件下 ,对其回归模型及回归系数进行显著性F检验 ,最终所得的通风机性能曲线模型方程 ,经实例计算表明 ,具有较高的精度。 展开更多
关键词 矿井 通风机 风机性能曲线 最小二乘法 模型检验 数学模型 显著性检验
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偏最小二乘回归神经网络在城市生活用水量预测中的应用 被引量：9
3
作者 曹连海 王安明 +1 位作者 陈南祥 徐建新 《华北水利水电学院学报》 2005年第2期9-11,共3页
科学的预测城市生活需水量对城市的发展具有十分重要的意义.城市生活需水量受到多重因素的影响,各因素之间的相关性较大.将自变量利用偏最小二乘回归处理,提取对因变量影响强的成分,既可以克服变量之间的相关性问题,又可以降低神经网络... 科学的预测城市生活需水量对城市的发展具有十分重要的意义.城市生活需水量受到多重因素的影响,各因素之间的相关性较大.将自变量利用偏最小二乘回归处理,提取对因变量影响强的成分,既可以克服变量之间的相关性问题,又可以降低神经网络的输入维数;利用神经网络建模可以较好地解决非线性问题.将偏最小二乘回归与神经网络耦合,建立了城市生活用水量预报模型.实例表明,耦合模型的拟合和预报精度均较好. 展开更多
关键词 偏最小二乘回归 神经网络 城市生活用水量
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