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两个多重相关变量组的统计分析(3)(偏最小二乘回归与PLS过程) 被引量:49
1
作者 高惠璇 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2002年第3期58-64,共7页
本文用PLS过程建立多因变量的偏最小二乘回归模型 ,并用具体例子对最小二乘回归(MLR)、主成分回归 (PCK)和偏最小二乘回归 (PLS)
关键词 多重相关变量组 统计分析 偏最小二乘 PLS过程 回归分析
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两个多重相关变量组的统计分析(2) 被引量:27
2
作者 高惠璇 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2002年第2期60-64,共5页
本文介绍用最小二乘准则建立多对多线性回归模型 (MLR) ,以及建立主成分回归 (PCR) ,并通过例子比较之。
关键词 最小二乘回归 主成分回归 多线性回归模型 PRESS 统计分析 多重相关变量组
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6种化学计量学法同时分光光度测定5组分的比较研究及食品分析 被引量:21
3
作者 方国桢 郭忠先 《分析化学》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1994年第3期265-271,共7页
优化了在表面活性剂存在下以肉桂基荧光酮同时测定铝、铜、锰、锌、钴的显色折衷条件;比较研究了偏最小二乘、岭回归、多元线性回归、多元逐步回归、目标因子分析和卡尔曼滤波法用于这一体系同时测定此5组分的优缺点,结果表明对于此类... 优化了在表面活性剂存在下以肉桂基荧光酮同时测定铝、铜、锰、锌、钴的显色折衷条件;比较研究了偏最小二乘、岭回归、多元线性回归、多元逐步回归、目标因子分析和卡尔曼滤波法用于这一体系同时测定此5组分的优缺点,结果表明对于此类所含各组分吸收光谱重叠严重且吸光度加和性欠佳体系,上述6法中以偏最小二乘和岭回归法为最适宜;经用于九种人工合成液和四种食品分析,均获满意结果,分析两种茶叶结果也与ICP-AES法一致。 展开更多
关键词 化学计量学 偏最小二乘 食品分析
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平推式滑坡后缘启动水头探讨 被引量:22
4
作者 赵勇 许模 赵红梅 《人民长江》 北大核心 2011年第17期32-36,共5页
平推式滑坡是一类特殊的斜坡失稳模式,通常规模较大,滑面倾角极缓甚至反倾坡内,其失稳机理也与传统的极限平衡理论相悖,因而此类滑坡的启动判据是研究重点和关键。在平推式滑坡形成条件及启动过程分析基础上,运用偏最小二乘法回归分析... 平推式滑坡是一类特殊的斜坡失稳模式,通常规模较大,滑面倾角极缓甚至反倾坡内,其失稳机理也与传统的极限平衡理论相悖,因而此类滑坡的启动判据是研究重点和关键。在平推式滑坡形成条件及启动过程分析基础上,运用偏最小二乘法回归分析已有滑坡数据,获得滑动时临界水头统计模型,进而与通过力学分析得到的启动判据模型进行综合对比,发现力学模型优于统计模型,最终选择力学模型,并通过实例分析启动判据的应用效果。 展开更多
关键词 平推式滑坡 偏最小二乘法 回归分析 力学分析 启动判据
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偏最小二乘法在回归设计多因变量建模中的应用及其优化 被引量:9
5
作者 韩汉鹏 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2007年第2期303-307,共5页
本文利用国际通用统计软件SAS,探讨偏最小二乘法在二次回归旋转设计中多因变量回归建模的技术;同时,应用国际优化大师L ingo软件对多目标进行优化,给出了最优的工艺参数值。
关键词 偏最小二乘法 回归正交设计 多个因变量回归模型 参数优化 SAS/STAT LINGO
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总体最小二乘回归预测模型的方差分量估计 被引量:10
6
作者 王乐洋 孙坚强 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2021年第2期280-288,共9页
回归预测模型是对传统回归模型的进一步扩展,不仅涉及回归模型的固定参数估计,而且将模型预测纳入平差的部分内容,更加符合实际解算需求。针对在回归模型预测中经常出现待预测非公共点(自变量)含有观测误差和随机模型不准确的问题,基于E... 回归预测模型是对传统回归模型的进一步扩展,不仅涉及回归模型的固定参数估计,而且将模型预测纳入平差的部分内容,更加符合实际解算需求。针对在回归模型预测中经常出现待预测非公共点(自变量)含有观测误差和随机模型不准确的问题,基于EIV(errors-in-variables)模型提出了一种同时顾及所有变量观测误差的整体解法。同时,将方差-协方差分量估计方法引入回归预测模型解算中,以修正随机模型与待预测非公共点的先验协因数阵,并推导了相关计算公式和迭代算法。算例试验表明,该方法能够有效估计各类观测数据的方差分量,为获取更合理的参数估计与更高的模型预测精度提供了可行手段。另外,通过设计多种对比方案可知,该方法的预测效果较好,尤其是针对观测数据与系数矩阵中随机元素之间存在一定相关性的情况。 展开更多
关键词 EIV模型 总体最小二乘 回归预测模型 相关观测 整体解法 方差分量估计
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基于多元线性回归的西昌市云南松蓄积量模型研究 被引量:8
7
作者 闵志强 胡云云 顾丽 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2017年第3期186-190,共5页
利用2015年西昌市二类调查数据和2014年遥感影像数据,选择最小二乘法、基于AIC准则的逐步回归法、主成分法和偏最小二乘法分别建立云南松蓄积量线性回归模型并进行对比分析。结果表明:1)4种模型均为显著回归关系,除最小二乘法外,3种模... 利用2015年西昌市二类调查数据和2014年遥感影像数据,选择最小二乘法、基于AIC准则的逐步回归法、主成分法和偏最小二乘法分别建立云南松蓄积量线性回归模型并进行对比分析。结果表明:1)4种模型均为显著回归关系,除最小二乘法外,3种模型中的自变量T检验与因变量均显著相关。2)最小二乘法易导致模型自变量产生共线性,其他3种方法可有效消除共线性影响。3)模型综合评价由高到低为:偏最小二乘法>逐步回归法>主成分法>线性最小二乘法,通过预留样本进行检验,精度由高到低为:偏最小二乘法>逐步回归法为>线性最小二乘法>主成分法。综合分析认为,偏最小二乘法和逐步回归法综合效果最优,结果可为今后准确、高效地估测森林蓄积量提供参考。 展开更多
关键词 森林蓄积量 线性回归 最小二乘法 逐步回归法 偏最小二乘法 主成分法
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红外图像复杂度对目标检测性能的影响 被引量:9
8
作者 乔立永 徐立新 高敏 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2013年第S01期253-261,共9页
建立红外图像复杂度度量尺度与目标检测性能之间定量、准确和严格的函数关系,并进行严格的数学证明是目前红外目标检测领域亟需解决的问题之一。利用去均值归一化相关算法检测目标,采用偏最小二乘法同时建立3种红外图像复杂度度量尺度... 建立红外图像复杂度度量尺度与目标检测性能之间定量、准确和严格的函数关系,并进行严格的数学证明是目前红外目标检测领域亟需解决的问题之一。利用去均值归一化相关算法检测目标,采用偏最小二乘法同时建立3种红外图像复杂度度量尺度与两种目标检测性能指标之间的函数模型,建立的模型中包含所有对目标检测性能影响显著的度量尺度,有效地解决了图像复杂度度量尺度之间存在的多重共线问题。分别采用交叉有效性准则、修正复相关系数和F检验对回归方程的显著性进行检验,采用Spearman秩相关系数和平均相对误差对回归方程的预测性能进行检验。结果表明,建立的回归方程高度显著,拟合度较好,预测性能达到一定的指标要求,并对进一步提高回归模型性能的途径进行了分析。 展开更多
关键词 图像复杂度 目标检测 偏最小二乘 回归模型 数学检验
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含三角模糊参数的线性回归模型的新解法 被引量:6
9
作者 曹炳元 朱章遐 《汕头大学学报(自然科学版)》 2004年第4期1-7,32,共8页
通过定义模糊参变量之间的左、中、右距离 ,将含三角模糊系数的线性回归问题转化为普通线性回归问题 ,利用普通的最小二乘法来估计回归参数 .同经典的模型与方法相比 ,这一模型与方法既包含较广的信息 ,又可利用线性性、无偏性等与普通... 通过定义模糊参变量之间的左、中、右距离 ,将含三角模糊系数的线性回归问题转化为普通线性回归问题 ,利用普通的最小二乘法来估计回归参数 .同经典的模型与方法相比 ,这一模型与方法既包含较广的信息 ,又可利用线性性、无偏性等与普通线性回归类似的性质 ,应用更广泛 。 展开更多
关键词 三角模 线性回归模型 类似 回归参数 模糊参数 问题转化 线性性 解法 参变量 归类
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基于LTS初值的稳健回归的谐波发射水平评估方法 被引量:6
10
作者 艾永乐 王玉栋 +1 位作者 都静静 王伟 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2015年第21期99-105,共7页
提出了一种基于最小截尾二乘(LTS)的稳健回归的谐波发射水平评估方法。在系统公共连接点测量电压与电流,经过傅立叶分析,利用最小截尾二乘算法估计系统谐波阻抗的迭代初始值。通过反复加权迭代计算最终的系统谐波阻抗估值。利用系统谐... 提出了一种基于最小截尾二乘(LTS)的稳健回归的谐波发射水平评估方法。在系统公共连接点测量电压与电流,经过傅立叶分析,利用最小截尾二乘算法估计系统谐波阻抗的迭代初始值。通过反复加权迭代计算最终的系统谐波阻抗估值。利用系统谐波阻抗评估公共连接点两侧的谐波发射水平,从而衡量谐波源对电力系统的谐波危害程度。最后,通过仿真分析验证了该方法的改进效果。与普通稳健回归法相比,所提出的改进方法具有较稳健的迭代初始值,可以有效减小异常值的影响,且具有更强的背景谐波波动适应能力。 展开更多
关键词 最小截尾二乘 稳健回归 谐波阻抗 谐波发射水平
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利用独立变量分析与高光谱植被指数模型监测成熟期水稻中砷污染 被引量:6
11
作者 曹仕 刘湘南 刘清俊 《农业环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期881-886,共6页
水稻中过量砷(As)能够损害叶片中叶绿素和叶片内部结构,进而影响水稻光合作用效率,并改变水稻在光谱上的表现。利用高光谱植被指数(CARI、PRI、SIPI)和独立变量分析(ICA)模型对水稻中As含量进行了研究。结果表明,以上3种高光谱植被指数... 水稻中过量砷(As)能够损害叶片中叶绿素和叶片内部结构,进而影响水稻光合作用效率,并改变水稻在光谱上的表现。利用高光谱植被指数(CARI、PRI、SIPI)和独立变量分析(ICA)模型对水稻中As含量进行了研究。结果表明,以上3种高光谱植被指数与水稻中As含量均呈一定的相关关系,其相关系数在0.67以上;而经过独立变量分析(ICA)可知,在蓝光波段(440~540nm)和红光波段(600~700nm)之间各有一个独立变量与水稻中As含量高度相关,相关系数达到0.95以上。将上述植被指数与独立变量和水稻中As含量之间进行回归分析,得到水稻中As含量的线性回归方程。研究表明,重金属As对水稻生长的影响可以通过其在光谱上的特征(如相关植被指数)改变来体现,并可以用独立变量分析(ICA)方法提取光谱中关于As胁迫的隐含弱信息,建立遥感预测模型,为大面积监测农作物As污染提供依据。 展开更多
关键词 As污染 独立变量分析(ICA) 中心化和白化 最小二乘回归
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包头市种植业总产值对农作物播种面积的回归模型 被引量:5
12
作者 丁立刚 杨金林 刘官元 《包头钢铁学院学报》 2006年第4期401-402,共2页
根据《包头统计年鉴—2004》所提供的数据,给出了包头市种植业总产值对粮食、油料、甜菜、药材、蔬菜、青饲料播种面积的线性回归模型.
关键词 线性回归模型 LS估计 偏回归系数
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变压器油中溶解气体光声光谱检测最小二乘回归定量分析 被引量:4
13
作者 陈伟根 周恒逸 黄会贤 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期22-27,共6页
文中针对目前通过求解多元方程反演计算气体各组分浓度时,会引入吸收系数、池常数等参数误差的缺点,分析了光声光谱检测原理,提出了一种基于最小二乘回归的光声光谱定量分析方法,并建立了定量分析模型;应用该方法反演气体浓度时,可以避... 文中针对目前通过求解多元方程反演计算气体各组分浓度时,会引入吸收系数、池常数等参数误差的缺点,分析了光声光谱检测原理,提出了一种基于最小二乘回归的光声光谱定量分析方法,并建立了定量分析模型;应用该方法反演气体浓度时,可以避免这些参数引入的误差。以变压器油中溶解气体中重要特征气体CH4和C2H2进行实验分析,验证了所建立的定量分析模型的正确性。 展开更多
关键词 油中溶解气体 最小二乘回归 定量分析 光声光谱检测
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基于数据驱动的NO_(x)稳定性评价
14
作者 彭家琪 肖海平 +3 位作者 董竹雨 孙保民 白翎 孙志春 《发电技术》 CSCD 2023年第2期163-170,共8页
燃煤机组烟气NO_(x)浓度的稳定性影响脱硝系统的运行性能。通过构建稳定性评估模型,实现对NO_(x)浓度大数据分布的量化评价。构建了K均值聚类与3σ准则相结合的原始大数据清洗方法,通过滑动窗格法划分不同工况数据。基于最小二乘回归,... 燃煤机组烟气NO_(x)浓度的稳定性影响脱硝系统的运行性能。通过构建稳定性评估模型,实现对NO_(x)浓度大数据分布的量化评价。构建了K均值聚类与3σ准则相结合的原始大数据清洗方法,通过滑动窗格法划分不同工况数据。基于最小二乘回归,建立了NO_(x)浓度基准值模型。基于偏离程度,构建了偏离度函数和稳定系数函数,归一化处理后得到稳定性评分函数,从而实现全负荷NO_(x)稳定性定量评价。利用该模型对某660 MW燃煤机组NO_(x)数据进行评估,结果表明:NO_(x)浓度分布整体集中度高,与负荷率呈正相关,变负荷工况稳定性得分比稳定工况低2.35%左右;将负荷率从50%提升至100%,稳定性得分提升了21.28%,说明所构建的模型能有效评价NO_(x)分布的稳定性,为机组对标评价提供了依据。 展开更多
关键词 燃煤机组 NO_(x)稳定性 数据清洗 最小二乘回归 稳态检测
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基于最小二乘法的教学质量评价模型研究 被引量:3
15
作者 包含丽 《温州大学学报(自然科学版)》 2012年第4期44-48,共5页
评价模型是教学质量评价的核心.利用最小二乘法的原理和方法建立教学质量评价模型,确定评价要素与评价目标之间的关系.实例分析表明,该模型能对教学质量作出客观的评价,克服了专家确定评价模型人为的主观性和随意性,使评价结果更加准确... 评价模型是教学质量评价的核心.利用最小二乘法的原理和方法建立教学质量评价模型,确定评价要素与评价目标之间的关系.实例分析表明,该模型能对教学质量作出客观的评价,克服了专家确定评价模型人为的主观性和随意性,使评价结果更加准确有效. 展开更多
关键词 教学质量 评价模型 最小二乘法 评价要素 回归分析
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外商直接投资影响因素实证分析 被引量:1
16
作者 高素英 刘萍 张燕 《河北工业大学学报》 CAS 2004年第5期19-23,共5页
运用多元统计数据分析方法——最小二乘(OLS)回归方法,分析了影响天津市外商直接投资的因素,以及其影响程度,为天津市进一步引进外商直接投资提供了有益的定量依据.
关键词 外商直接投资 实证分析 天津 OLS 多元统计 数据分析方法 回归方法 影响因素 定量 计数
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后装拔出法检测混凝土强度地方曲线试验研究
17
作者 王宇新 《山西建筑》 2005年第15期32-34,共3页
通过对山西省六个地区所采集到的试验数据的分析、整理及计算回归,初步建立了后装拔出法检测混凝土抗压强度技术山西省地方曲线,其相关系数和相对标准差满足有关规程要求。
关键词 混凝土抗压强度 后装拔出 最小二乘法 回归
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前照条件下LAMOST焦面板光纤单元定位精度检测系统设计 被引量:3
18
作者 汪梦欣 陈笑然 +2 位作者 罗阿理 宋轶晗 刘力力 《天文研究与技术》 CSCD 2014年第2期157-164,共8页
大天区面积多目标光纤光谱望远镜(Large Sky Area Multi-object Optical Spectroscopic Telescope,LAMOST)是目前国际上口径最大、视场最宽、光谱获取率最高的大型施密特望远镜,通过借助并行可控式双回转光纤定位系统,其焦面系统上的4 ... 大天区面积多目标光纤光谱望远镜(Large Sky Area Multi-object Optical Spectroscopic Telescope,LAMOST)是目前国际上口径最大、视场最宽、光谱获取率最高的大型施密特望远镜,通过借助并行可控式双回转光纤定位系统,其焦面系统上的4 000根光纤可以在数分钟内按预定天体坐标快速精确地对准各自观测目标并进行精调。望远镜观测时每一个光纤单元定位情况的好坏直接决定接收天体光谱的质量,然而目前针对光纤定位精度情况仅有的信息就是定位时光纤单元步进电机驱动情况的反馈,是一个内部信息,并不全面,无法给出每一个光纤单元的实际定位精度情况。因此需要搭建一个可用于LAMOST现场的检测系统,在望远镜观测间隙,在前置光源照明条件下,可以第一时间获取焦面板光纤单元定位图像,快速分析之后,检测出定位误差较大的光纤单元,由此决定进一步观测处理措施,以保证观测光谱的有效性和准确率。 展开更多
关键词 摄影测量 光纤头目标点提取 最小二来拟合 四次多项式拟合
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基于Hammerstein模型的MAF传感器的动态非线性建模 被引量:2
19
作者 张媛媛 徐科军 张进 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2008年第4期68-73,共6页
改进了热膜式空气质量流量(MAF)传感器的静动态标定实验。基于Hammerstein模型描述MAF传感器。采用多项式回归分析建立其静态非线性环节的模型。针对动态线性环节,分别采用基于ARMAX、ARX、OE的模型进行建模。通过误差平方和的比较,确... 改进了热膜式空气质量流量(MAF)传感器的静动态标定实验。基于Hammerstein模型描述MAF传感器。采用多项式回归分析建立其静态非线性环节的模型。针对动态线性环节,分别采用基于ARMAX、ARX、OE的模型进行建模。通过误差平方和的比较,确定利用基于输出误差(OE)模型的预报误差法所建立的模型的精度最高。再分别根据不同幅值输入时的实验数据,建立相应的多个模型,比较误差平方和,最终确定误差平方和最小的模型为传感器的模型。该模型精度高且适应性好,实现了MAF传感器在不同工况下模型的统一。 展开更多
关键词 HAMMERSTEIN模型 热膜式空气质量流量传感器 预报误差法 最小二乘法 多项式回归分析
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On Expressing the Probabilities of Categorical Responses as Linear Functions of Covariates
20
作者 Tejas A. Desai 《Applied Mathematics》 2013年第11期1485-1489,共5页
Logistic regression is usually used to model probabilities of categorical responses as functions of covariates. However, the link connecting the probabilities to the covariates is non-linear. We show in this paper tha... Logistic regression is usually used to model probabilities of categorical responses as functions of covariates. However, the link connecting the probabilities to the covariates is non-linear. We show in this paper that when the cross-classification of all the covariates and the dependent variable have no empty cells, then the probabilities of responses can be expressed as linear functions of the covariates. We demonstrate this for both the dichotmous and polytomous dependent variables. 展开更多
关键词 Logistic regression Linear regression Maximum LIKELIHOOD ESTIMATION least-squares ESTIMATION
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