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利用条件期望解决最优预测问题举例 被引量：2
1
作者 张梅 《陕西教育学院学报》 2006年第2期83-84,87,共3页
条件期望在预测问题中有重要作用.本文利用“均方误差最小”解决一类最优预测问题,举例分析条件期望在预测实际问题中的应用.
关键词 条件期望 最优预测 均方误差 决策
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基于最小均方误差和稀疏特征的欠定盲源分离 被引量：1
2
作者 白树忠 刘琚 孙国霞 《山东大学学报（工学版）》 CAS 2008年第4期97-101,共5页
针对欠定条件下的盲源分离问题,即观测信号个数小于信源个数的情况,提出了一种基于最小均方误差和稀疏特征的算法.首先,利用变换后信源的稀疏特征,采用一新的势函数通过聚类算法估计混叠矩阵.然后利用混叠矩阵和信源自身的相关性,通过... 针对欠定条件下的盲源分离问题,即观测信号个数小于信源个数的情况,提出了一种基于最小均方误差和稀疏特征的算法.首先,利用变换后信源的稀疏特征,采用一新的势函数通过聚类算法估计混叠矩阵.然后利用混叠矩阵和信源自身的相关性,通过寻找信源在聚类方向时间点上的精确值,以均方误差最小为准则寻找最佳分离矩阵实现信源的分离,克服了传统的分离算法在寻找最佳分离子矩阵方面的缺点.仿真结果显示使用该方法分离的信号具有更高的信噪比,和其他同类方法相比具有更优越的分离性能. 展开更多
关键词 稀疏性 欠定分离 最小均方误差
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时变自回归模型参数拉格朗日乘子估计方法 被引量：1
3
作者 邓卫强 王跃钢 +1 位作者 杨颖涛 郑文达 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2010年第5期60-64,共5页
针对已有时变自回归(TVAR)模型参数估计方法用于现代谱估计时常常会出现谱峰漂移问题,提出了一种改进的TVAR模型参数估计方法。该方法由现代谱估计理论和连续函数极值条件推导出TVAR模型参数约束方程,并结合最小均方误差准则构造拉格朗... 针对已有时变自回归(TVAR)模型参数估计方法用于现代谱估计时常常会出现谱峰漂移问题,提出了一种改进的TVAR模型参数估计方法。该方法由现代谱估计理论和连续函数极值条件推导出TVAR模型参数约束方程,并结合最小均方误差准则构造拉格朗日乘子函数获得TVAR模型参数的改进估计。采用某飞行器结构响应信号对该方法进行验证,实验表明:与传统方法相比,新的TVAR模型参数估计方法能在较大程度上克服谱峰漂移现象,在时域和时频域均能达到较高的建模精度。 展开更多
关键词 时变自回归模型(TVAR) 极值条件 最小均方误差准则 拉格朗日乘子估计
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一种改进型最小均方误差红外图像条纹非均匀性校正算法
4
作者 张磊 《光学与光电技术》 2023年第6期14-21,共8页
受限于材料和制造工艺,红外图像中普遍存在着条纹非均匀性,其严重影响了图像的成像效果,进而对后续的目标识别、检测等工作造成干扰。典型的最小均方误差(LMS)算法在一定程度上可以抑制条纹非均匀性,但其场景适应性差,存在拖尾和“鬼影... 受限于材料和制造工艺,红外图像中普遍存在着条纹非均匀性,其严重影响了图像的成像效果,进而对后续的目标识别、检测等工作造成干扰。典型的最小均方误差(LMS)算法在一定程度上可以抑制条纹非均匀性,但其场景适应性差,存在拖尾和“鬼影”现象。提出一种改进型的最小均方误差(LMS)自适应滤波算法对图像进行处理,利用双边滤波和最速下降法快速获取准确的校正参数,将前一帧算出的校正结果作为后一帧的初始输入值,提升算法的准确性,同时算法还增加了边缘检测模块以保留图像细节。采用不同场景下非制冷型探测器的真实红外图像,从主观和客观两个方面对比了本算法和经典LMS算法,结果表明,提出的算法可以很好地保护图像细节,也具有良好的场景适应性。 展开更多
关键词 红外图像 条纹非均匀性 最小均方误差 边缘检测 自适应滤波
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用于测井电缆数据传输的低复杂度时域均衡器设计
5
作者 王春林 王建民 +2 位作者 丁希金 苏楠 杨陆 《测井技术》 CAS 2020年第4期347-352,共6页
测井电缆作为测井数据传输系统的物理媒介,其较长的冲激响应特性使传输信号产生严重的畸变,使接收端信号产生严重的拖尾和码间干扰,导致通信系统性能恶化。在基于正交频分复用技术的测井电缆通信系统中,缩短这种信号拖尾的有效方法是时... 测井电缆作为测井数据传输系统的物理媒介,其较长的冲激响应特性使传输信号产生严重的畸变,使接收端信号产生严重的拖尾和码间干扰,导致通信系统性能恶化。在基于正交频分复用技术的测井电缆通信系统中,缩短这种信号拖尾的有效方法是时域均衡技术,利用时域均衡器缩短电缆信道冲激响应,使均衡后的信号拖尾长度小于正交频分复用码元的循环前缀长度,从而消除码间干扰。提出一种低复杂度的时域均衡器设计方法,能够快速实现时域均衡器设计中的信道估计和时延优化算法。在7000 m测井电缆条件下测试结果表明,该方法设计的时域均衡器能够有效改善测井电缆传输系统在循环前缀长度不足时的系统性能。 展开更多
关键词 测井电缆 数据传输 正交频分复用 系统同步 信道估计 时域均衡 最小均方误差
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一种基于最小均方误差的无线局域网信道估计算法
6
作者 王永学 杨柳 +1 位作者 叶礼兵 李昌斌 《深圳职业技术学院学报》 CAS 2008年第2期3-5,23,共4页
在基于IEEE 802.11b标准的无线局域网中,提出了一种基于最小均方误差的自适应信道估计算法。通过已知码片的训练,可快速准确地估计出系统信道参数。仿真结果表明,在典型的JTC-OfficeA多径信道模型下,该算法可保证良好的系统误码率性能,... 在基于IEEE 802.11b标准的无线局域网中,提出了一种基于最小均方误差的自适应信道估计算法。通过已知码片的训练,可快速准确地估计出系统信道参数。仿真结果表明,在典型的JTC-OfficeA多径信道模型下,该算法可保证良好的系统误码率性能,在信噪比为8dB时,误码率就已经小于10^(-4);此外,算法的估计误差仅需20-30个码片的训练就快速收敛,从而大幅降低了算法复杂度,是一种简单实用的算法,便于硬件实现。 展开更多
关键词 无线局域网 最小均方误差 自适应 信道估计
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改进的判别函数对遥感光谱的识别
7
作者 张骏 荀毓龙 《量子电子学报》 CAS CSCD 1998年第3期321-325,共5页
用最小均方误差方法改进光谱识别的判别函数，适合于从多种复合光谱中识别出特定成份光谱，并具有较高的识别率。最后给出对化学模拟剂DMMP光谱的识别结果。
关键词 最小均方误差 合成判别函数 光谱识别 遥感光谱
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LDPC码和协作MIMO系统结合的波束成形技术性能分析
8
作者 张艳 仰枫帆 +1 位作者 宋维君 胡小丽 《测控技术》 CSCD 北大核心 2012年第11期28-30,36,共4页
将波束成形技术用在协作多输入多输出(MIMO)系统中,通过半双工的放大转发模式的中继传输协议,提出了奇异值分解与最小均方误差(SVD-MMSE)混合波束成形技术的方法。将发送端的信息采用低密度奇偶校验码(LDPC)编码,可以有效利用空间分集,... 将波束成形技术用在协作多输入多输出(MIMO)系统中,通过半双工的放大转发模式的中继传输协议,提出了奇异值分解与最小均方误差(SVD-MMSE)混合波束成形技术的方法。将发送端的信息采用低密度奇偶校验码(LDPC)编码,可以有效利用空间分集,提高了系统性能。通过Matlab仿真表明SVD-MMSE的混合算法的误码率性能比单一的SVD算法和MMSE算法在BER=10^(-6)时分别提高了0.5 dB和0.4 dB左右。 展开更多
关键词 波束成形技术 协作多输入多输出(MIMO) 奇偶校验码 奇异值分解 最小均方误差
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线性模式分类器的进一步研究
9
作者 曾昭君 永学荣 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1991年第4期53-60,76,共9页
本文在最小均方误差的准则下,推导出了模式分类中样本特征向量的均值、方差及协方差与超平面之关系方程式。利用此方程式,不仅可立即将分类中的超平面求出;而且对于样本的特征向量以一定规律变化的情况,也能较快地确定其超平面。对于其... 本文在最小均方误差的准则下,推导出了模式分类中样本特征向量的均值、方差及协方差与超平面之关系方程式。利用此方程式,不仅可立即将分类中的超平面求出;而且对于样本的特征向量以一定规律变化的情况,也能较快地确定其超平面。对于其他准则,这种方法是较实用的。 展开更多
关键词 线性分类器 模式识别 超平面
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局部放电在线监测中的自适应数字滤波器研究 被引量：7
10
作者 乐波 曹戌平 +2 位作者 李俭 张百华 谢恒堃 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期617-621,共5页
设计了一种基于系数可调的有限冲激响应(FIR)滤波器和最小均方误差(LMS)算法的自适应数字滤波器.该自适应滤波器具有运算速度快、计算量小、稳定性好、不需要关于输入信号的先验知识等优点,非常适合于实时滤波.设计了自适应滤波器的程... 设计了一种基于系数可调的有限冲激响应(FIR)滤波器和最小均方误差(LMS)算法的自适应数字滤波器.该自适应滤波器具有运算速度快、计算量小、稳定性好、不需要关于输入信号的先验知识等优点,非常适合于实时滤波.设计了自适应滤波器的程序流程和验证滤波器效果的实验方法,并通过模拟实验确定了适合于在线监测的自适应参数和FIR滤波器阶数.通过现场实测,证明了滤波器的有效性. 展开更多
关键词 自适应滤波器 局部放电 在线监测 最小均方误差算法
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约束最小二乘法 被引量：4
11
作者 孙希延 施浒立 纪元法 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第z1期55-57,共3页
为了准确、实时地估计出有突变时载体的状态,设计一种新的方法-约束最小二乘法,并且给出了递推形式。实验仿真表明:有状态突变时该方法优于卡尔曼滤波,无状态突变时估计结果与卡尔曼滤波估计结果相当。
关键词 约束最小乘法 卡尔曼滤波 最小均方差 递推
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用于计算任意截面二维电磁散射的多心柱谐函数展开法
12
作者 魏昭志 萧衍明 汪文秉 《电子科学学刊》 CSCD 1993年第3期333-335,共3页
本文提出了一种计算任意截面二维电磁散射的方法——多心柱谐函数展开法。它用多点的柱谐波函数展开散射场,代替柱谐函数展开中一点展开,并用最小均方边界误差准则处理边界条件。多极子法和柱谐函数展开法是该方法的两个特例。
关键词 电磁散射 柱谐函数 均方边界误差
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自适应变步长LMS滤波算法及分析 被引量：49
13
作者 孙恩昌 李于衡 +1 位作者 张冬英 易克初 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第14期3172-3175,共4页
为了提高最小均方(LMS)自适应滤波算法的性能,通过建立步长因子与误差信号之间的非线性函数关系,提出一种自适应变步长LMS算法。该算法具有初始阶段和时变阶段步长自适应增大和稳态阶段步长很小的特点,消除了不相关噪声的影响,并且进一... 为了提高最小均方(LMS)自适应滤波算法的性能,通过建立步长因子与误差信号之间的非线性函数关系,提出一种自适应变步长LMS算法。该算法具有初始阶段和时变阶段步长自适应增大和稳态阶段步长很小的特点,消除了不相关噪声的影响,并且进一步克服了Sigmoid函数变步长LMS算法在自适应稳态阶段步长取值偏大的缺陷,计算机仿真结果与理论分析相一致,证实该算法优于传统算法。 展开更多
关键词 最小均方 自适应滤波 误差信号 自适应变步长
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以高维输入神经网络作为生产线产品质量模型 被引量：15
14
作者 贾磊 万百五 冯祖仁 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2000年第5期569-572,共4页
探索用高维输入的神经网络对复杂工业生产过程的建模方法。针对网络输入变量维数较高的特点 ,提出一种 BP网络各权重独立训练的分散训练方法。该方法用附加大惯性项来协调各个权重的优化训练 ,运用非线性优化方法调节步长。与用普通的 B... 探索用高维输入的神经网络对复杂工业生产过程的建模方法。针对网络输入变量维数较高的特点 ,提出一种 BP网络各权重独立训练的分散训练方法。该方法用附加大惯性项来协调各个权重的优化训练 ,运用非线性优化方法调节步长。与用普通的 BP训练方法相比 ,用该方法训练高维输入的 BP网络具有较快的收敛速度和较高的模型精度 ,较好地解决了实际生产过程的产品质量模型问题。 展开更多
关键词 生产线 产品质量模型 神经网络 连轧机
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自适应滤波器的算法研究及DSP仿真实现 被引量：13
15
作者 宋立业 王景胜 彭继慎 《现代电子技术》 2009年第5期112-114,118,共4页
随着DSP技术的高速发展,人们对信号处理的实时性、准确性和灵活性的要求越来越高,DSP技术在信号处理中的地位也越来越重要。自适应滤波器是一种复杂的算法,设计它是为了在均衡信道,抵消回波,增强谱线,抑制噪声等方面有所应用。而自适应... 随着DSP技术的高速发展,人们对信号处理的实时性、准确性和灵活性的要求越来越高,DSP技术在信号处理中的地位也越来越重要。自适应滤波器是一种复杂的算法,设计它是为了在均衡信道,抵消回波,增强谱线,抑制噪声等方面有所应用。而自适应滤波器的实现主要采用最小均方误差算法完成。自适应算法通过调整滤波器系数来实现可以更好地跟踪信号的变化,最终实现自适应滤波。 展开更多
关键词 自适应滤波器 数字信号处理器 最小均方误差算法 MATLAB仿真
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无线传感器网络中DV-Hop定位算法的改进 被引量：16
16
作者 马淑丽 赵建平 《通信技术》 2015年第7期840-844,共5页
无线传感器网络中基于无需测距的节点定位算法定位精度不高,一般应用在粗精度定位中。为了提高基于无需测距的DV-Hop算法定位精度,利用最小均方差准则改进算法,通过修改指数值精化平均每一跳距离,提出不同通信半径、不同锚节点覆盖率下... 无线传感器网络中基于无需测距的节点定位算法定位精度不高,一般应用在粗精度定位中。为了提高基于无需测距的DV-Hop算法定位精度,利用最小均方差准则改进算法,通过修改指数值精化平均每一跳距离,提出不同通信半径、不同锚节点覆盖率下的最佳指数值概念,并应用在一种锚节点均匀分布环境中,进一步提高定位精度。MTLAB仿真结果表明,在最佳指数值下,改进的算法在不同锚节点覆盖率、不同通信半径下能提高定位精度,同时不会增加节点能量消耗与硬件成本。 展开更多
关键词 无线传感器网络 节点定位 DV-HOP 最小均方差 节点分布
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多通信半径的无线传感器网络DV-Hop定位算法 被引量：13
17
作者 马淑丽 赵建平 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期593-600,共8页
为了实现无线传感器网络中基于无需测距DV-Hop定位算法的高精度定位,改进基于2、3通信半径的DV-Hop节点定位算法,并利用最小均方差准则改进计算平均每跳距离的公式,在最佳指数值下,修正锚节点平均每跳距离。MATLAB仿真结果表明,改进的... 为了实现无线传感器网络中基于无需测距DV-Hop定位算法的高精度定位,改进基于2、3通信半径的DV-Hop节点定位算法,并利用最小均方差准则改进计算平均每跳距离的公式,在最佳指数值下,修正锚节点平均每跳距离。MATLAB仿真结果表明,改进的算法在随机分布环境能提高节点定位精度;在最佳指数值下,进一步提升节点定位精度;在锚节点人工部署环境下,大大提高节点定位精度。改进的算法实现高精度定位同时,不需要增加网络泛洪次数和硬件成本。 展开更多
关键词 无线传感器网络 节点定位 DV-HOP 最小均方差 节点部署
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基于负荷空间划分的非侵入式辨识算法 被引量：12
18
作者 祁兵 韩璐 《电测与仪表》 北大核心 2018年第16期19-25,99,共8页
针对传统的侵入式监测系统在设备投入、复杂性以及扩展性上存在的缺陷,以非侵入采集机制获取的负荷数据为基础,研究了一种基于负荷空间划分的负荷辨识方法。首先对5种典型负荷的10种特征进行降维处理,得到最佳辨识特征;利用最小平方误... 针对传统的侵入式监测系统在设备投入、复杂性以及扩展性上存在的缺陷,以非侵入采集机制获取的负荷数据为基础,研究了一种基于负荷空间划分的负荷辨识方法。首先对5种典型负荷的10种特征进行降维处理,得到最佳辨识特征;利用最小平方误差算法构建判别函数,划分5种负荷的特征空间;利用负荷特征空间交叉的方法,实现负荷的辨识。利用实际采集的用电数据验证了该算法的有效性,且通过特征降维处理提高了算法的运算效率,通过负荷分离提高了辨识准确性。 展开更多
关键词 非侵入式负荷监测 特征降维 最小平方误差算法 判别函数 负荷空间划分
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采用归一化最小均方误差准则的LM-BP算法 被引量：7
19
作者 郝欢 陈亮 张翼鹏 《信号处理》 CSCD 北大核心 2013年第8期1084-1089,共6页
传统神经网络通常以最小均方误差(LMS)或最小二乘(RLS)为收敛准则,而在自适应均衡等一些应用中,使用归一化最小均方误差(NLMS)准则可以使神经网络性能更加优越。本文在NLMS准则基础上,提出了一种以Levenberg-Marquardt(LM)训练的神经网... 传统神经网络通常以最小均方误差(LMS)或最小二乘(RLS)为收敛准则,而在自适应均衡等一些应用中,使用归一化最小均方误差(NLMS)准则可以使神经网络性能更加优越。本文在NLMS准则基础上,提出了一种以Levenberg-Marquardt(LM)训练的神经网络收敛算法。通过将神经网络的误差函数归一化,然后采用LM算法作为训练算法,实现了神经网络的快速收敛。理论分析和实验仿真表明,与采用最速下降法的NLMS准则和采用LM算法的LMS准则相比,本文算法收敛速度快,归一化均方误差更小,应用于神经网络水印系统中实现了水印信息的盲提取,能更好的抵抗噪声、低通滤波和重量化等攻击,性能平均提高了4%。 展开更多
关键词 最小均方误差 归一化最小均方误差 Levenberg—Marquardt算法
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移动通信信道的自适应均衡算法 被引量：7
20
作者 杨俊敏 《重庆邮电大学学报（自然科学版）》 2006年第z1期42-44,共3页
针对移动通信中多径衰落信道需进行自适应均衡补偿的需求,对当前各种自适应均衡算法的原理和实际性能进行了分析,指出近年来发展迅速的盲均衡技术无需参考训练序列的均衡技术,具有同样的稳态性能,又不增加运算复杂度,在移动通信中具有... 针对移动通信中多径衰落信道需进行自适应均衡补偿的需求,对当前各种自适应均衡算法的原理和实际性能进行了分析,指出近年来发展迅速的盲均衡技术无需参考训练序列的均衡技术,具有同样的稳态性能,又不增加运算复杂度,在移动通信中具有十分重要的工程意义。 展开更多
关键词 多径衰落 自适应均衡 最小均方误差 盲均衡
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