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线性回归与最小一乘法 被引量：6
1
作者 金光炎 《水文》 CSCD 北大核心 1996年第3期1-6,共6页
论述了用最小一乘法估计两变数线性回归模型中的参数。计算方法为：通过定点的解法，一般解法，两点法和单纯形法。对于最小一乘解，在实际分析时会出现一些问题，如解的不灵敏性、解的多重性以及突出点的多少对回归线有不同影响等。
关键词 回归分析 最小一乘法 参数估计 线性回归
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最小一乘方松弛计算法 被引量：2
2
作者 李正最 吴雅琴 《水文》 CSCD 北大核心 2000年第3期9-12,共4页
以加权最小二乘法为基础的最小一乘方松弛算法，能有效削弱异常数据的影响，获得更稳健的回归方程。该算法适用于多无线性回归模型的参数估计，并以实例验证了该算法的稳健性。
关键词 最小一乘方 松弛计算法 参数估计 水文变量
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最小一乘法与最小二乘法的差异及其实证分析 被引量：1
3
作者 朱春浩 王文平 《武汉船舶职业技术学院学报》 2011年第3期118-120,共3页
从算术平均数分析入手,探讨了算术平均数与中位数的内涵,给出了用最小一乘法估计两变数线性回归模型中的参数的计算方法。论述了最小一乘法与最小二乘法的历史及其在解的多重性、突出点对回归线影响等方面的差异。
关键词 算术平均数 中位数 最小二乘法 最小一乘法 回归分析 参数估计
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