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经验公式发现系统(FDD)中对误差的改进 被引量：4
1
作者 冯金花 陈燕雷 关永 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第20期5287-5289,共3页
在研究科学和解决工程应用问题时,经常需要根据两个变量的实验数据,找出这两个变量之间的关系。使用传统的数据拟合技术所求得的近似公式大多表示为代数多项式,系数由最小二乘法原理建立正规方程组求出。但这种传统拟合方法存在一个&qu... 在研究科学和解决工程应用问题时,经常需要根据两个变量的实验数据,找出这两个变量之间的关系。使用传统的数据拟合技术所求得的近似公式大多表示为代数多项式,系数由最小二乘法原理建立正规方程组求出。但这种传统拟合方法存在一个"病态问题",即系数行列式元素微小变化引起解的显著变化的问题。为了解决这个问题,采用基于人工智能的机器发现和数值计算的曲线拟合相结合的经验公式发现技术,并对经验公式发现系统中的误差评判方法提出了改进算法,提高了公式发现系统的可用性。 展开更多
关键词 经验公式发现系统FDD 数据拟合 最小二乘法 误差 平均误差率
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基于最小错误率和快速水平集的图像分割 被引量：2
2
作者 危自福 毕笃彦 徐建军 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期130-135,共6页
提出一种基于最小错误率和快速水平集的图像分割方法,通过对速度项和停止条件的重新设计,实现了快速而有效的图像分割。算法采用模式分类思想,以统计直方图来近似目标和背景区域的概率密度,对基于最小错误率的判别函数进行平滑滤波以获... 提出一种基于最小错误率和快速水平集的图像分割方法,通过对速度项和停止条件的重新设计,实现了快速而有效的图像分割。算法采用模式分类思想,以统计直方图来近似目标和背景区域的概率密度,对基于最小错误率的判别函数进行平滑滤波以获得外部速度,从而实现曲线的进化;同时,分割过程在分类错误率达到最小时停止。实验结果表明,本文算法对弱边缘、低对比度灰度图像具有较好的分割效果,且具有较强的抗噪性能;在分割速度上,本文算法也明显优于几种已有算法。 展开更多
关键词 概率密度 水平集 最小错误率 图像分割
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基于粒子群优化改进变步长LMS算法的数字基带传输系统
3
作者 冯艳艳 汤骁东 +2 位作者 李彦 唐锟 石金晶 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第11期1-5,共5页
为了减小数字基带传输系统码间串扰,目前主要采用的是最小均方算法自适应滤波,然而由于滤波器阶数以及步长等参数需要根据经验或反复实验比较才可确定出最适合值,会存在系统仅仅在特定环境下才具有较好性能的情况。为此,通过将粒子群优... 为了减小数字基带传输系统码间串扰,目前主要采用的是最小均方算法自适应滤波,然而由于滤波器阶数以及步长等参数需要根据经验或反复实验比较才可确定出最适合值,会存在系统仅仅在特定环境下才具有较好性能的情况。为此,通过将粒子群优化算法应用在改进变步长最小均方算法,提出了基于粒子群算法优化的改进变步长最小均方算法。基于此,设计了采用基于粒子群优化改进变步长最小均方算法的数字基带传输系统,其中算法能够根据具体情况进行自适应变化滤波器阶数以及步长,使得系统能够在任何噪声环境下均采用合适的滤波器阶数以及步长从而使误码率降低,获得更优越的性能及更广泛的适用环境。 展开更多
关键词 数字通信系统 数字基带传输系统 变步长最小均方算法 粒子群优化算法 误码率
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简易判别分析 被引量：3
4
作者 潘学雷 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 1992年第4期19-23,共5页
简易判别分析是以原始数据为基础进行判别分析,本方法的关键在于用黄金分割法确定每个变量在不同类别间的最佳分割点和最小错判数,以获得判定每个变量判别能力大小和变量取舍的最小错判率,进而选用最小错判率较低的一个或几个变量建立... 简易判别分析是以原始数据为基础进行判别分析,本方法的关键在于用黄金分割法确定每个变量在不同类别间的最佳分割点和最小错判数,以获得判定每个变量判别能力大小和变量取舍的最小错判率,进而选用最小错判率较低的一个或几个变量建立有效的判别函数。简易判别分析属准参数统计分析,本方法简便、实用,判别结果合理。 展开更多
关键词 简易判别分别 黄金分割法
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基于短波跳频电台的抗干扰算法的实现 被引量：2
5
作者 陈立伟 谭志良 崔立东 《计算机测量与控制》 2015年第11期3721-3723,共3页
结合不断出现的各种变步长自适应LMS算法,将其真正的应用在短波跳频电台的SIMULINK仿真平台;文章以S函数为基础,建立了自适应算法模块;自适应算法模块针对目前提出的各种变步长LMS算法,将其步长、阶数等参数统一于固定的编辑界面,无需... 结合不断出现的各种变步长自适应LMS算法,将其真正的应用在短波跳频电台的SIMULINK仿真平台;文章以S函数为基础,建立了自适应算法模块;自适应算法模块针对目前提出的各种变步长LMS算法,将其步长、阶数等参数统一于固定的编辑界面,无需在程序里找到相应代码并进行调整,使修改算法的核心参数更加方便,简洁;通过对算法两通道信号的实部和虚部分开进行滤波的方式,达到了对复数信号进行处理的目的;基于短滤跳频电台的仿真模型,利用建立的自适应算法模块对干扰进行抵消;结果仿真结果表明,自适应算法模块能有效的对短波跳频电台干扰进行了抑制,其误码率从0.482降到0.0108.结论理论上,自适应算法模块可以对任何变步长算法程序进行嵌入并应用于不同仿真平台。 展开更多
关键词 短波跳频电台 最小均方误差算法 S函数 误码率
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基于即时学习的接收灵敏度测量方法 被引量：1
6
作者 朱明鹤 《电子设计工程》 2018年第8期102-105,109,共5页
接收灵敏度是无线通信系统中非常重要的参数之一。然而,虽然无线技术的发展迅速,接收灵敏度的测量却依然使用着传统的基于穷举法的测量方式。这种测量方式依赖固有的系统模型,不但测量效率低,而且由于使用固定步长,测量精度也无法保证... 接收灵敏度是无线通信系统中非常重要的参数之一。然而,虽然无线技术的发展迅速,接收灵敏度的测量却依然使用着传统的基于穷举法的测量方式。这种测量方式依赖固有的系统模型,不但测量效率低,而且由于使用固定步长,测量精度也无法保证。针对传统测量方法的缺陷,本文提出一种不依赖模型,只基于实时测量数据的快速接收灵敏度测量方法,这种方法依靠系统实时的输入和输出数据,在保证测量精度的同时进一步改善测量速度。 展开更多
关键词 即时学习 迭代最小二乘 接收灵敏度 无线通信 误包率 信号强度
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基于MATLAB高精度自适应跟踪交流电力系统谐波的仿真研究
7
作者 汪婧婧 刘丙友 王正刚 《安徽工程大学学报》 CAS 2017年第2期43-46,共4页
使用线性自适应性网络神经元(ADALINE)结构分析谐波.基于网络神经元最小均方差算法在线快速地跟踪电力系统电压或电流信号的基波和谐波分量,可分别跟踪各次波的幅值和频率.同时基于李雅普诺夫函数(Lyapunov Function)动态改变神经元网... 使用线性自适应性网络神经元(ADALINE)结构分析谐波.基于网络神经元最小均方差算法在线快速地跟踪电力系统电压或电流信号的基波和谐波分量,可分别跟踪各次波的幅值和频率.同时基于李雅普诺夫函数(Lyapunov Function)动态改变神经元网络中的学习率,为系统提供一个更快捷、稳定的收敛速度即跟踪基波谐波的相关参数. 展开更多
关键词 自适应性网络神经元 谐波跟踪 最小均方算法 李雅普诺夫函数 学习率
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